В зоне действия нейросети: как суперкомпьютеры влияют на искусственный интеллект

О том, как суперкомпьютеры связаны с ИИ, «СР» рассказал академик РАН Игорь Каляев.

— В рамках научной программы НЦФМ вы отвечаете за два направления: по искусственному интеллекту и архитектуре суперкомпьютеров. Как они связаны?

— Одно без другого развиваться уже не может. Например, большая языковая модель ChatGPT3 использует более 175 млрд варьируемых параметров, для ее обучения потребовалось около 420 Гб текста. Все творения Шекспира весят 5,5 Мб. Если вы будете читать по странице в минуту 24 часа в сутки, вам понадобится 400 лет, чтобы достичь уровня «образованности» ChatGPT3. Такие возможности модели дает суперкомпьютер Azure AI — 285 тыс. процессорных ядер, 10 тыс. GPU и производительность 30 квадриллионов операций в секунду.

— Большинство достижений ИИ напрямую связано с ростом мощности суперкомпьютеров?

— Именно так. В 1997 году суперкомпьютер Deep Blue производительностью 1 терафлопс обыграл чемпиона мира по шахматам. Суперкомпьютер Watson производительностью 1 петафлопс в 2011‑м победил в викторине «Своя игра». На суперкомпьютере производительностью 10 петафлопс была создана программа AlphaGo, которая в 2016‑м обыграла чемпиона мира по го.
ИИ может существенно повысить эффективность суперкомпьютеров. Оптимально распределять гетерогенные ресурсы суперкомпьютера по задачам, прогнозировать эффективность решения прикладных задач, подстраивать параметры вычислительного задания под архитектуру суперкомпьютера и проч.

— В чем их суть нейроморфных технологий?

— Они основаны на принципах обработки информации, присущих человеческому мозгу. В НЦФМ мы развиваем проект интеллектуальных нейроморфных и нейрогибридных систем на новой электронной компонентной базе. С этой парадигмой связывают прорыв в аппаратной реализации нейросетевых алгоритмов и информационно-вычислительных систем на мемристорах.

Подробнее — на сайте «СР»: https://clck.ru/3B4rBw

#статьиСР #НЦФМ
@StranaRosatom

#ЭкспертОтвечает: задал вопрос — получи ответ

Насколько эффективны процессы на аналоговых машинах? Как работают процессоры на многозначной логике? Зачем нужны производные и интегралы?

На вопросы подписчиков «СР» о суперкомпьютерах ответил заместитель директора Центра инженерно-физических расчетов и суперкомпьютерного моделирования МИФИ Евгений Степин.

Еще больше интересной информации — в канале нашего эксперта Supercomputers MEPhI.

@StranaRosatom

С 16 по 21 июня в Екатеринбурге пройдет компетенция «Математическое моделирование» на отраслевом чемпионате профессионального мастерства Госкорпорации «Росатом» AtomSkills-2024! Троекратное УРА! Мы рады! Команда организаторов готовилась в течение всего года.

Что важно знать?
🔹У нас командная компетенция – 3 участника (специалист по 3D-моделированию теплогидродинамических процессов, специалист по 3D-моделированию процессов механики твердого деформируемого тела и специалист по 1D-моделированию теплогидродинамических процессов) и 1 эксперт-компатриот.
🔹10 команд предприятий Росатома и опорного вуза Росатома – НИЯУ МИФИ. И в рамках движения «Юниоры Росатома» проходит и знакомство с компетенцией «Математическое моделирование» школьников из университетского лицея №1523 при НИЯУ МИФИ.
🔹Конкурсное задание необходимо выполнить в течение трех дней (по 8 часов), а на четвертый – презентовать экспертам.
🔹Участники выполнят конкурсное задание в ПО:
👍🏻3D CAE: ЛОГОС
👍🏻1D CAE: REPEAT
👍🏻3D CAD: T-Flex CAD, КОМПАС-3D