Энтерпрайзность и первое с ним столкновение

Сидишь себе делаешь свою SaaS, довольные клиенты платят например $49/mo, $99/mo, $199/mo

И тут приходит какой-нить человек из S&P 500 компании и спрашивает насчет комплаенса и энтерпрайз фичей. Тебе как фаундеру совершенно нормально испытывать в этот момент две эмоции:

1/ "вау, запахло большим чеком!"
2/ "что вообще происходит, какой н&*(й энтерпрайз?"

Как я действовал тогда (и это было в целом норм):

"Надо угодить, послушать чего хотят и обязательно включить в роадмап, правда надо подтвердить кроме них есть ли еще компании, которые тоже заплатят за это?"

Идеальный enterprise-клиент в начале пути это тот, который заплатит побольше за то, что у тебя уже есть.

Как я бы действовал сегодня:

Задал бы себе 2 вопроса:

- Понимаю ли я этих людей?
- Хочу ли я этим заниматься?

Я бы сначала чутка прокачался в понимании клиентуры - кто такие, какого хера они как есть не берут существующий тариф по карточке? Что блокирует? Достаточно ли моего продукта по фичам/решениям сейчас, а просто по карте им нельзя покупать - надо инвойс выставить?

Ибо что-то менять в продукте ради энтерпрайз клиентов это делать новую ветку в продукте.

Сделаю простой чеклист на днях и опубликую.

ВЗЯЛИ СЕБЕ AI РАБА пилить проект

Подрубайся к стриму https://www.youtube.com/watch?v=2dj2lsS3dEA

Можно бесконечно смотреть как горит огонь, течет вода и как Claude Code по большой PRD спеке (которую ты сгенерил на Claude+MCP Sequential Thinking) кодит твою новую SaaS

Как вообще придумать продукт, в котором люди будут платить $99/mo?

Я часто вижу одну и ту же хуйню от начинающих стартаперов - они сначала придумывают продукт, кодят его месяцами, а потом охуевают, когда никто не хочет выкидывать на него по $99 в месяц.

Поделюсь базой, как не наступить на эти грабли.

1. Бизнес-проблема всегда стоит денег
$99/мес может выглядеть как серьезный ценник для обычного человека, но для бизнеса это буквально ничто. В корпорациях уборщица получает больше.

Секрет прост: твой продукт должен решать проблему, которая бизнесу УЖЕ стоит денег. Когда ты понимаешь, что компания сейчас тратит $500-1000 в месяц на решение какой-то задачи (зарплата сотрудников + инструменты), предложение в $99 выглядит как экономия, а не трата.

2. Ищи задачи с очевидной ROI-формулой
Самый простой способ понять, заплатит ли кто-то за твой продукт - может ли потенциальный клиент посчитать ROI. Буквально на пальцах:

Продукт стоит $99/мес = $1,200/год
Экономит 5 часов работы в неделю = 20 часов/месяц
При ставке $50/час сотрудника = экономия $1,000/месяц
ROI = $1,000 * 12 - $1,200 = $10,800 чистой экономии в год

С такими цифрами никто даже не спросит почему так дорого, скорее постараются быстрее начать использовать.

3. Где искать такие идеи? Метод "5 почему"

Просто сядь с человеком, который работает в индустрии, где крутятся серьезные деньги. И начни задавать вопросы по схеме:

Какую рутинную хуйню ты ненавидишь делать каждый день?
Почему это нужно делать?
Почему это нельзя автоматизировать сейчас?
Почему существующие решения не подходят?
Почему никто это еще не исправил?

В 90% случаев ты выйдешь на идею, которая либо уже реализована, либо технически невозможна. Но в 10% случаев - бинго, ты нашел свою нишу.

4. Конкретные ниши где $99/мес - это вообще ни о чем
Вот реальные темы, где люди без вопросов платят такие деньги:

Финансы и бухгалтерия: все, что упрощает работу с налогами, отчетами, учетом
Продажи: инструменты для лидгена, автоматизации холодного обзвона и т.д.
HR и рекрутинг: поиск, скрининг, онбординг кандидатов
Legal: автоматизация типовых документов, проверки compliance
Маркетинг: аналитика, автоматизация, генерация контента

5. Метод "А что если урезать"

Есть еще один классный подход - найти существующие популярные решения с ценником $300-500/мес и подумать:
"А что если сделать упрощенную версию только с ключевыми функциями по $99?"
Это работает офигенно, потому что:

Рынок уже существует и подтвержден
Есть клиенты, которым дорого платить по $300+
Многие используют 20% функционала крупных решений

6. Метод "Дешевле сотрудника"

Подумай, какие задачи компании решают, нанимая людей на зарплату $40-70K в год, но на деле эти задачи можно значительно упростить или частично автоматизировать.

$99/мес = $1,188/год. Даже если ты заменишь лишь 5% работы одного сотрудника, получившего $50K, ты уже экономишь компании $2,500 - $1,188 = $1,312 в год. А если 10-20%?

7. Метод "Плати или выгорай"
Еще один проверенный подход - найти проблемы, которые:

Регулярно сжигают время команды
Создают сильные негативные эмоции
Имеют "сезонные пики" стресса

Людям свойственно платить, чтобы избавиться от боли и стресса. $99 это ничто, если это спасает тебя от регулярной головной боли.

Итог: Сначала деньги - потом продукт

Мораль этой истории проста: НЕ ПИШИ КОД, ПОКА НЕ НАШЕЛ ПЛАТЯЩИХ КЛИЕНТОВ.

Я серьезно. Не трать месяцы на разработку, если не уверен, что люди будут платить. Сначала:

Найди проблему
Подтверди, что люди готовы платить за решение
Создай MVP или даже просто лендинг со сбором заявок
Получи предзаказы или хотя бы четкие обещания от потенциальных клиентов
И только потом берись за полноценную разработку

@saasStuff

AI Product Manager, PRD specs - или как давать ТЗ Курсору

Заметил, что многие из вас уже используют связку PRD + AI, но мы с Денисом обнаружили новый продвинутый подход, который выводит работу с ИИ на новый уровень.

Представьте, что вы превращаете Claude 3.7 в настоящего продвинутого продакт-менеджера с супер-возможностями:

Sequential Thinking - заставляет ИИ строить логические цепочки и глубоко продумывать вашу идею шаг за шагом без перескакивания

Tavily Research API - позволяет ИИ провести глубокое исследование рынка, аналогов и лучших практик прямо во время написания PRD

Brave Search API - дает возможность проверять технические и бизнес-аспекты продукта через дополнительный поиск

По сути, вы получаете продакт-менеджера на стероидах, который:

Тщательно обдумывает архитектуру
Проверяет security best practices
Исследует аналоги на рынке
Предлагает оптимальные технические решения
Структурирует ваши хаотичные идеи в четкий план

Это особенно ценно когда вы хотите перейти от смутной идеи к детальному плану, который потом отдать на кодинг через ИИ или живым программистам.
И да, именно такой процесс мы используем, чтобы создавать наши продукты, когда нужно быстро перейти от идеи к прототипу.

Завариваем чай и залипаем в разбор этой темы подробно:

[Полное видео на Street MBA]

Как мы сделали гайд по Product Requirements Document AI product management

Последние недели я активно экспериментировал с AI для создания продуктовых спецификаций. Оказалось, что при правильном промптинге и настройке инструментов можно получать действительно полезные PRD, которые экономят кучу времени.

Мы собрали на MCP с Claude связку, которая выдает качественные продуктовые спеки и, что важно, задает грамотные уточняющие вопросы. Это решает главную проблему работы с ИИ — помогает вытащить все требования из головы и не забыть важные детали.

После пары успешных экспериментов провели стрим, показали всю механику работы, собрали фидбек и были удивлены огромным интересом сообщества. Столько запросов на запись и материалы не ожидали!

Поэтому решили систематизировать опыт и сделать нормальный гайд с промптами, инструкциями и примерами. Гайд получился подробный — с пошаговыми инструкциями для разных типов PRD, от небольших фич до сложных продуктов.

Кстати, если не в курсе — PRD (Product Requirements Document) это документ, который описывает что именно нужно разработать, для кого, зачем и с какими параметрами. Хороший PRD должен однозначно отвечать на вопросы "что мы делаем" и "для кого", но оставлять команде пространство для выбора "как именно". С помощью ИИ можно быстро набросать структуру PRD, собрать все требования, user stories и edge cases, которые иначе приходилось бы неделями выявлять на встречах. А самое крутое — ИИ отлично помогает задавать правильные вопросы, чтобы не упустить важные детали.

Гайд бесплатный, заполните форму по этой ссылке:

https://hottg.com/miniform_bot/app?startapp=9FzYkVUtd4VLUS

[UPD ссылку на форму исправил]

Почему личное общение - всегда круто

Встретили с Денисом сегодня на улице подписчика нашего YouTube-канала - очень приятно было пообщаться!

Посидели, выпили кофе, поговорили про текущую ситуацию в IT и где чё происходит.

Пообщались с Гошей, и пришли к выводу, что рынок меняется кардинально, а многие компании и специалисты пока этого не понимают или видят только часть картины. В то время как наши подписчики оказывается уже давно в теме (а мы зря думаем, что плохо стараемся донести).

Решили с Денисом провести серию бесплатных консультаций (которые обычно стоят от $500/час) в рамках StreetMBA.

Хотим повторить эту классную беседу как с Гошей сегодня, поделиться своим виденьем (и узнать ваше) и дать конкретные рекомендации, куда вам двигаться со своим проектом.

Если интересно - заполняйте форму ниже

https://hottg.com/miniform_bot/app?startapp=a2IFBLOmSTUunA

P.S. Особенно будет полезно тем, кто сейчас думает о развитии бизнеса, смене карьерного направления или запуске новых проектов.

P.P.S. Очевидно, если заявок будет много, не всем сможем успеть помочь (хотя очень постараемся), так что принцип кто первее и развернутее о себе написал в форме 🙂 Либо - пообщаемся в личке!

Реальная ценность MRR: сколько нужно для двух фаундеров?

Постоянно читаю в каналах: "я делаю MRR $25K", "наш стартап вышел на $50K MRR". А сколько реально остается денег в кармане фаундеров при разных показателях MRR?

Давайте посчитаем сколько на самом деле нужно MRR, чтобы двое фаундеров могли забирать по $5K каждый (то есть $10K в месяц суммарно) и при этом бизнес оставался прибыльным.

Возьмем три сценария с разными COGS (себестоимостью):

Сценарий 1: Низкие COGS = 10%

Типичная ситуация для "легкого" SaaS без тяжелой нагрузки на сервера


MRR = $16,650
- COGS (10%) = $1,665
- CAC (25% от чека) = $4,160
- Зарплаты фаундеров = $10,000
= Прибыль: $825 (4.9% от MRR)


Сценарий 2: Средние COGS = 30%

Это уже серьезнее - активное использование серверов, возможно немного AI-фич

MRR = $21,700
- COGS (30%) = $6,510
- CAC (25% от чека) = $5,425
- Зарплаты фаундеров = $10,000
= Прибыль: -$235 😱

Стоп, это же минус! Правильно, при таких расходах нам нужно больше:

MRR = $22,700
- COGS (30%) = $6,810
- CAC (25% от чека) = $5,675
- Зарплаты фаундеров = $10,000
= Прибыль: $215 (0.9% от MRR)

Сценарий 3: Высокие COGS = 50%

SaaS с тяжелой нагрузкой на видео/аудио трансляции или объемной обработкой данных/AI-heavy стартапы

MRR = $33,400
- COGS (50%) = $16,700
- CAC (25% от чека) = $8,350
- Зарплаты фаундеров = $10,000
= Прибыль: -$1,650 😱

Снова минус! Давайте увеличим:

MRR = $38,000
- COGS (50%) = $19,000
- CAC (25% от чека) = $9,500
- Зарплаты фаундеров = $10,000
= Прибыль: -$500 😱

Все еще минус! Вот такие дела...

MRR = $40,000
- COGS (50%) = $20,000
- CAC (25% от чека) = $10,000
- Зарплаты фаундеров = $10,000
= Прибыль: $0 (0% от MRR)

Да, при 50% себестоимости вам нужно минимум $40K MRR только чтобы выйти в ноль.
Главные выводы:

Чем выше COGS, тем больше разрыв между MRR и тем, что реально оказывается в кармане

При COGS в 50% удвойте свой желаемый доход, чтобы получать хоть что-то

CAC в 25% от чека - это еще очень оптимистично для многих ниш

Конечно, я упрощаю и не учитываю налоги, офис, софт и прочие расходы. С ними картина еще потруднее.

Мораль: если хотите $10K чистыми на двоих, готовьтесь выстроить бизнес на $20-40K MRR в зависимости от себестоимости вашего продукта.

-> $20-40K MRR - вот к чему надо стремиться

P.S. Я специально не стал писать про сценарий с COGS в 70% и выше, потому что там совсем грустно. При таких затратах bootstrap становится почти невозможным, и без инвестиций не обойтись (а в целом зачем заниматься таким бизнесом?)

Как заперся в комнате на 6 месяцев, сделал SaaS с $10K MRR и продал за $200K

Наткнулся на охуенную историю одного француза, который запилил стартап в одиночку и продал за $200K. Но самый сок в его подходе – чувак заперся в съемной хате на 6 месяцев в режиме полного погружения. Сам называет это "monk mode" – режим монаха.

Как всё начиналось

После продажи предыдущего стартапа за $65K, парень оказался без стабильного дохода и решил повторить успех. Ключевой момент – он дал себе всего ОДНУ НЕДЕЛЮ на создание MVP. Не месяцы тупого кодинга и бесконечной полировки фич, а именно 7 дней.
Идея пришла случайно – он заметил хреновую функцию транскрипции в Google Docs и подумал, что это проблема, которую можно решить лучше. Так родился Talknotes – сервис для создания заметок голосом.

Первые деньги без рекламы

Вместо того чтобы сразу сжигать деньги на рекламу, он потратил 2 часа на размещение в стартап-директориях. Результат? $700 продаж за пару дней. Да, не миллионы, но уже валидация того, что идея имеет потенциал.
Но потом продажи замедлились. Тут многие бы сдались, но парень:

Перешел на модель подписки (предсказуемый MRR)

Запустился на ProductHunt, получил "Product of the day"

Начал набирать $1500 MRR

Важный момент: эту точку он прошел без найма команды или раундов финансирования.

Режим монаха для масштабирования

Теперь самое интересное – стратегия масштабирования. Чувак снял хату на 6 месяцев, оплатил вперед и просто заперся там для полного фокуса на продукте. В здании был спортзал, а еду он заказывал с доставкой – создал систему, чтобы вообще не покидать здание.

"Это просто я и мой ноутбук"

Ничего себе дисциплина! При таком подходе неудивительно, что результаты не заставили себя ждать.

Грамотный подход к рекламе

Ключевой инсайт, который удвоил его доходы – нишевая сегментация вместо общих объявлений. Пример:

Вместо "Транскрибируйте свою речь" делал посадочные страницы вида "Для докторов: превращайте диктовку в медицинские заметки".

Такой подход поднял доход до $10K в месяц. И всё ещё без команды.

Почему пришлось продать

После нескольких месяцев на критический баг наложились еще проблемы, и парень просто выгорел. Не мог работать больше 20 минут без потери фокуса. Ситуация знакомая многим соло-фаундерам.

Два варианта:

Нанять людей (но это головная боль)
Продать бизнес (потенциально быстрее и проще)Он выбрал второй вариант.

Стартап мог стоить около $300K, но для быстрой продажи цену опустили до $200K.

Я отметил для себя несколько ключевых моментов:

- MVP за неделю – не трать месяцы на то, что может не взлететь
- Найди способ получить первых клиентов без рекламных бюджетов
- Создай себе среду для максимального фокуса (режим монаха работает)
- Сегментируй таргетинг и лендинги под конкретные ниши
- Знай, когда пора продать, чтобы не потерять всё из-за выгорания
Мораль? Даже один человек может создать и продать SaaS за $200K за короткий срок. Главное – не терять фокус и не пытаться делать идеальный продукт с первого дня.

В следующих постах расскажу, как рассчитать правильную цену для продажи своего SaaS. Если интересно – ставьте 👍.

А сегодня с Денисом в 19-30 по МСК делаем стримчанский на тему bootstrapped profit-generating project vs VC funded.

Так как нас двое, а ТГ каналов четыре, сделали отдельный канал для общих стримов - залетайте, будем рады видеть.

-> https://hottg.com/alfastreams

Find a problem to solve

Это мне даже покупатель компании твердит

Не придумывайте идеи.

Сначала найдите ICP и проблему, которую надо для них решить.

Посчитайте какую экономическую пользу дает решение проблемы

К примеру

- увеличение выручки
- увеличение пайплайна
- 1ч в день экономии времени на рабоу = 20ч в мес по ставке 50 долл в час = 1000 баксов

Поделите это на 10 = $100/mo

И только в этих параметрах придумайте уже решение/продукт.

Иначе если делать наоборот, окажется, что либо никому не надо, либо не тем продаете.

Проверяй идею на чекауте, а не на коде

Большинство фаундеров строят бизнес в такой последовательности:

- Придумать идею
- Расхуярить 3-6 месяцев на разработку продукта
- Зарелизить
- Рыдать, когда никто не покупает

А теперь внимание, вот как делают настоящие братаны по-понятиям:

- Придумать идею
- Сделать лендинг за 2 дня
- Прикрутить чекаут за 1 день
- Проверить конверсию в подписку/покупку за неделю

Такой подход экономит кучу времени, денег и нервов. Но многих смущает вопрос: "А это вообще этично — брать деньги за продукт, которого еще нет?"

Если у вас возникает такой вопрос — с вами все в порядке, это нормально. Но рассмотрим это с другой стороны.

Вы создаете тестовый бренд для вашей SaaS-идеи. Например, хотите сделать AI-транскрибер для Zoom. Называете его aitranscriber.io, настраиваете рекламу, отправляете трафик и... о чудо! Люди подписываются и платят.

Что делать дальше? Пишете им: "Спасибо за доверие! Продукт будет готов через 30-60 дней. А пока, если хотите, мы вернем вам деньги". Некоторые даже останутся с вами, потому что им реально нужно ваше решение.

Главное, что вы получили в результате:

- Подтверждение, что люди готовы платить за вашу идею
- Конкретные каналы привлечения клиентов
- Первые деньги на разработку
- Обратную связь от реальных пользователей
- Базу потенциальных клиентов

А потом, когда продукт будет готов, вы можете перезапуститься как ubertranscribe.ai с уже проверенной бизнес-моделью и первыми довольными клиентами. И с репутацией с чистого листа.

Многие стартапы тратят годы жизни и миллионы инвесторских денег на продукты, которые никому не нужны.

А вы потратите неделю и $500 на рекламу, чтобы понять, есть ли смысл вообще этим заниматься.

И да, знаю, что можно сказать: "А можно просто сделать подписку на уведомление о запуске!"

Конечно, но это совсем другая история. Подписаться на уведомление и заплатить реальные деньги — это совершенно разные уровни валидации.

Есть еще план Б - можно к примеру сделать подписку за 99-499 долл в месяц и предложить 7-дневный триал. В таком случае вы деньги не списали, но взяли карточку - а это уже сигнал коммита.

Проверяйте готовность платить, а не просто интерес. Деньги не врут.

Пацаны — поставьте 🔥 или ❤️, чтобы я понял, что интересно 🙂

В ожидании Manus - Agentic Coding

Больше месяца назад подал заявку на Manus, но так и не получил инвайта.

Так что разбираюсь как нам всем с вами воспроизвести.

Ключевая фишка Manus - agentic coding.

Вообще есть два разных понятия

1. AI Coding - это то чем большая часть пробовавших занимаются
2. Agentic coding - когда ты обрастаешь микроагентами: само-регулируемый Task Management (прям AI сам себе таски ставит), read/write/analyze code, Glob, WebFetch, parallel batch run, bash commands

Так вот, судя по всему - можно без Мануса это все организовать.

Зачем это сделать?

Чтобы делать свои SaaS, конечно же 😂

Главнейшая задача, которая у всех в голове - как довести завайбкоженый прототип до прода.

Видел я как агентик-программирование еще пизже, чем вайб-кодинг.

С этим и разбираюсь. Ставьте лайки, если интересно, а то я про продажи в SaaS пишу, и хочу понять интерес. Если нет - новый канал заведу.

P.s.
Поддержите бустом пожалуйста https://hottg.com/boost/saasstuff

Хастл с n8n на $25,000 MRR

Вчера на Реддите нашел годный кейс. Парень за 4 месяца сделал $25K MRR на автоматизации с n8n. Привожу его пост в оригинале с переводом:

Оригинал:

"I see a lot of posts on here of people trying to make money with n8n so I wanted to chime in. I just secured my 10th contract for $2500/month to build an manage workflows for businesses. I do not sell any specific solution, instead I offer AI and automation management as a service and I sell it for $2500 per month and as of next week I will have 10 clients. I position myself as their AI and automation expert and use n8n to build the workflows."

Перевод:

"Я вижу здесь много постов о людях, пытающихся заработать с n8n, поэтому хотел высказаться. Я только что заключил свой 10-й контракт на $2500/месяц для построения и управления рабочими процессами для бизнеса. Я не продаю какое-то конкретное решение, вместо этого предлагаю управление ИИ и автоматизацией как услугу и продаю это за $2500 в месяц. На следующей неделе у меня будет 10 клиентов. Я позиционирую себя как их эксперт по ИИ и автоматизации и использую n8n для создания рабочих процессов."

Суть бизнеса
Чувак не продает конкретное решение. Он позиционирует себя как "AI и автоматизации эксперт" и продает это как услугу за $2500/месяц.

Суть простая:

Приходит к клиенту на консультацию (бесплатно)
Находит процессы для автоматизации
Строит workflow на n8n
Берет $2500/месяц за поддержку + новые автоматизации

Как находит клиентов
Объем работы: 60-80 звонков в день (это норм хастл)
ICP: Компании с выручкой $10M+
Процесс:

Находит лиды через Apollo
Звонит в холодную (60-80 коллов в день)
Пробивается до лица принимающего решения
Предлагает бесплатную консультацию
На консультации показывает где можно автоматизировать
Закрывает на $2500/месяц каждого клиента (щас уже 10 клиентов)

Что входит в сервис

Строительство workflow (максимум пока 20 шагов)
Поддержка и оптимизация
Новые автоматизации

Никаких дашбордов не делает. Простая модель.
Почему это работает

Рынок созрел - компании понимают что надо автоматизировать
Низкая конкуренция - не так много кто звонит с предложениями по AI
Ценность очевидна - экономия времени и денег
Высокий LTV - $2500 каждый месяц с клиента

Мои мысли
Это отличная идея для side hustle. Особенно если:

Умеешь в продажи (основной навык тут)
Разбираешься в автоматизации
Не боишься звонить в холодную

Кстати, недавно читал мысль CEO Microsoft, что сегодняшний софт - это по сути CRUD программы + какой-то полезный workflow. И вот AI позволяет делать полезный workflow в обход CRUD. Ровно этим парень и занимается - создает полезные workflows без написания классических приложений.

А еще это отличная почва для создания SaaS! Делая мануально автоматизации для разных компаний, ты увидишь паттерны. Какие процессы чаще всего автоматизируют? Где болевые точки?

И тогда можешь создать SaaS, который решает эти задачи из коробки. Но уже не за $2500/месяц за компанию, а за $50-100/месяц для тысяч компаний.

Так кстати работают многие успешные SaaS - начинают как агентство/консалтинг, находят повторяющиеся паттерны, продуктизируют их.

P.S. Кто пробовал что-то похожее? Или планирует? Поделитесь в комментах.

Автономный AI SDR агент для аутрича на n8n

Наткнулся на реддите на пост чувака в ветке n8n: предлагает свой супер автоматизированный ИИ-агент (вы только посмотрите на схему, ну выглядит вообще жир).

Это Full-stack AI agent, который 24/7 ходит по LinkedIn по твоим ICP, сам их ищет, сам коннектится, сам пишет и даже звонит (можно голос менять!).

Если совсем проще обьяснить: Само ходит, ищет клиентов и договаривается с ними

Как работает:

- Сбор лидов через APIfy скрейпит по Apollo и сайтам контор по вертикалям которые ты ищешь сам
- Автоматически происходит data enrichment - заполняются данные детально что за компания, who is who, хранится в PgSQL
- Email + LinkedIn messaging API - сам скедулит и отправляет сообщения, каждое сообщение кастомно через AI придумывает тексты адаптированные под боли компании
- Sequence Management - автоматические фоллоу-апы, дожимы

Это пример автоматизации-как-сервис в предыдущем посте.

Но есть одно НО.

Еще раз внимательно посмотрите на схему. Если что-то сломается, надо как-то чинить - и тут вы подсаживаетесь на сервисный контракт на эти абстрактные $2500/mo (ведь тяжело же разобраться в чужом коде).

Но я пишу этот пост для вас, чтобы вдохновить, что такие решения есть, и вам лучше самим освоить это и начать с простой системы, постепенно самим ее дорабатывая. Ведь любая работающая система - эволюционирует из простой работающей системы.

А вообще идея годная, я бы советовал всем, у кого product market fit, начать такие потихоньку себе внедрять. А кто-то может попробовать делать также такое для других.

Оригинальный пост на реддите. Посмотрите, он пишет, что если зафолловишь и напишешь "Outreach" в комменте - он тебе скинет код с документацией. Посмотрите сколько людей хочет в комментах.

Вы неправильно вайб-кодите

Когда я смотрю как люди используют AI для написания кода, мне смешно и грустно одновременно. Большинство просто дрочит на технологию, а не использует ее как нормальный инструмент.

Типичный сценарий выглядит так:

Открываете Cursor
Вводите "build me X"
Получаете кучу говнокода, который не работает
Начинаете заново
Повторяете цикл страданий

Обычно боль

Я сделал много попыток лобового вайб-кодинга, но у меня лично не получается (а у вас?). Вместо этого прочел что лучше подход agentic coding, где через разбитие роадмапа, раскидывание задач и выполнения step by step, и прямого приказа не плодить лишний код.

У меня есть рабочая методика, которая работает как часы:

Шаг 1: Architecture.md

Откройте ChatGPT4o (не o1/o3, они хуже для этого) и скажите:

I'm building a [description of your product - the more detailed the better]. Use Next.js for frontend, Supabase for DB + auth.
Give me the full architecture:
- File + folder structure
- What each part does
- Where state lives, how services connect

Сохраните это как architecture.md в папке проекта именно в формате markdown

Шаг 2: tasks.md

Теперь скажите:

Using that architecture, write a granular step-by-step plan to build the MVP.
Each task should:
- Be incredibly small + testable
- Have a clear start + end
- Focus on one concern
I'll be passing this off to an engineering LLM that will be told to complete one task at a time, allowing me to test in between.

Сохраните как tasks.md в ту же папку.

Шаг 3: В Cursor/Windsurf

You're an engineer building this codebase.
You've been given architecture.md and tasks.md.
- Read both carefully. There should be no ambiguity about what we're building.
- Follow tasks.md and complete one task at a time.
- After each task, stop. I'll test it. If it works, commit to GitHub and move to the next.

Включите также это - это критически важно:

CODING PROTOCOL

Coding Instructions
- Write the absolute minimum code required
- No sweeping changes
- No unrelated edits - focus on just the task you're on
- Make code precise, modular, testable
- Don't break existing functionality
- If I need to do anything (e.g. Supabase/AWS config), tell me clearly

Эта система решает главную проблему вайб-кодинга:

Вы не сваливаете всё в IDE и не молитесь
Вы даете четкую дорожную карту
Вы держите процесс под контролем
Вы остаетесь у руля

Надеюсь пригодится.
@saasStuff

Схема запуска SaaS у зумеров

Читаю, значит, твиттер и по мотивам моего поста тут, вот наблюдения:

- ищешь проблему

- ничего не кодишь

- снимаешь тиктоки/видео креативы о проблеме и тизер интерфейса (делаешь за 30 мин второе через Vibe design)

- загружаешь в тикток/инсту/ютюб/продукт хант

- если видео залетает и в комментах много комментариев "вау, что это такое?", "дайте ссылку на продукт?", "куда платить?" - только тогда открываешь V0 / Cursor / Claude Code, засекаешь таймер на 15-30 дней и кодишь первую версию продукта

- как только отправил в прод, в своих каналах публикуешь уже расширенный видео о продукте

А не "адаптируешь свой продукт по нужды рынка".

Метод рабочий, единственное ЦА таких проблем-решений должна активно тусить в соцсетях - как правило это маркетинг/sales/ai coding решения нынче

Но если это какой-нибудь B2B SaaS c чеком от $500/mo, то пока не уверен, но по ощущениям там больше на Линкедин с хуками надо хайповать и тогда может сработает