😰 Большой курс Python - с нуля до продвинутого

Хочешь научиться программировать с нуля и собрать своё первое приложение?

Пошаговый курс без сухой теории и скучных лекций.
🟢 Начнёшь с простого: Hello, World!, переменные, типы данных.
🟢 Освоишь коллекции, функции, условия и циклы.
🟢 Перейдёшь к настоящей разработке: ООП, классы, наследование, декораторы.
🟢 Попрактикуешься на мини-проектах и в финале соберёшь полноценное приложение.

#python

🔥 CSS BEER! — кружка, которая наполняется пивом при клике и удержании кнопки мыши на чистом CSS.

Лучше идеи для прелоадера уже не будет 👍

📂 Код на codepen

👇 Исходники в архиве

#soft #code

🔥 CSS BEER! — Лучше идеи для прелоадера уже не будет!

👨‍💻 Выбираем правильную базу данных

В современном мире разработки выбор базы данных стал критически важным решением для обеспечения производительности, масштабируемости и эффективности приложений.

Речь идет не просто о выборе между SQL и NoSQL, а о подборе инструмента, соответствующего специфике данных, характеру нагрузки и ожидаемым бизнес-результатам.

От мониторинга устройств до генеративного ИИ — теперь важен не тип, а подходящая база под конкретную задачу. Разбираем всё по полочкам 👇

➡️ 𝗥𝗲𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 (SQL)
💬 Строгая структура, ACID, высокая надёжность.

📦 Идеально для:
💬 Финансовые системы;
💬 CRM и ERP;
📌 Примеры: MySQL, PostgreSQL, SQL Server.

➡️ 𝗡𝗼𝗦𝗤𝗟 (гибкость и масштаб)
💬 Document DB: хранение JSON/XML.
Примеры: MongoDB, Couchbase.
🔑 Key-Value Store: мгновенный доступ.
Примеры: Redis, DynamoDB.
📊 Columnar DB: аналитика и big data.
Примеры: Redshift, Cassandra.
🔗 Graph DB: связи между объектами.
Примеры: Neo4j, Cosmos DB.

🛰 Специализированные решения под задачи:
📍 𝗧𝗶𝗺𝗲-𝗦𝗲𝗿𝗶𝗲𝘀 — метрики, сенсоры, IoT.
Примеры: InfluxDB, TimescaleDB.
📍 𝗩𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿 DB — ИИ, поиск по смыслу.
Примеры: Milvus, Pinecone.
📍 𝗦𝗽𝗮𝘁𝗶𝗮𝗹 DB — карты, логистика.
Примеры: PostGIS, Oracle Spatial.

⚙️ High Performance & Modern Use:
⚡️ 𝗜𝗻-𝗠𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 — мгновенная обработка.
Примеры: SAP HANA, MemSQL
🧱 𝗡𝗲𝘄𝗦𝗤𝗟 — масштаб + надёжность SQL
Примеры: Google Spanner, CockroachDB

🔐 Футуристично и нишево:
🧬 𝗕𝗹𝗼𝗰𝗸𝗰𝗵𝗮𝗶𝗻 DB — неизменяемость и доверие.
Примеры: BigchainDB, Chainbase.
📦 𝗢𝗯𝗷𝗲𝗰𝘁-𝗢𝗿𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝗱 — структура как в коде.
Примеры: ObjectDB, db4o.

🎯 Выбор БД — это больше, чем просто «чтобы работало».
Это основа:
— Масштабируемости;
— Интеллекта вашего приложения;
— И гибкости под новые задачи.

Выбирать нужно не то, что привычно, а то, что решает нужную задачу.

📂 Сохраняй, пригодится!

#sql #db #doc #cheatsheet

🔊 MyInstants — крупнейший сборник мгновенных звуковых кнопок!

Тысячи звуков: от мемов до культовых фраз из фильмов и игр. Всё, что нужно для стрима или розыгрышей.

🟢 Простота использования: не требуется регистрация.
🟢 Интеграция с другими платформами: используй звуки в своих проектах, стримах или презентациях.
🟢 Моментальное воспроизведение: нажал кнопку — и звук тут же проигрался. Быстро и удобно.
🟢 Загрузка своих звуков.

⚔️ Пробуем бесплатно ТУТ

#soft

🔊 Создаём голосового помощника за несколько строк кода!

Скучно читать длинные PDF-документы? Python поможет. С помощью библиотеки pyttsx3 и PyPDF2 можно легко превратить любой PDF в аудиокнигу, которую ваш ПК будет зачитывать вслух.


🛠 Установка:

pip install pyttsx3 PyPDF2

import pyttsx3
from PyPDF2 import PdfReader
from typing import Optional

def read_pdf_aloud(file_path: str, voice_id: Optional[int] = None, rate: int = 150) -> None:
    try:
        with open(file_path, 'rb') as file:
            pdf = PdfReader(file)
            speaker = pyttsx3.init()
            if voice_id is not None:
                voices = speaker.getProperty('voices')
                speaker.setProperty('voice', voices[voice_id].id)
            speaker.setProperty('rate', rate)

            for i, page in enumerate(pdf.pages):
                text = page.extract_text()
                if text:
                    print(f"\n📖 Чтение страницы {i+1}:\n{text[:200]}...\n")
                    speaker.say(text)
                    speaker.runAndWait()

            speaker.stop()
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка: {e}")

if __name__ == "__main__":
    read_pdf_aloud("your_file.pdf", voice_id=0)

👨‍💻 Что делает код:
➡️ Открывает PDF-файл.
➡️ Проходит по всем страницам.
➡️ Извлекает текст.
➡️ Озвучивает содержимое с помощью встроенного синтезатора речи (работает офлайн!).

🔥 Где пригодится:
💬 Для озвучки книг и лекций
💬 Быстрый просмотр текстов «на слух»
💬 Автоматизация чтения инструкций, мануалов и т.д.

📂 Сохраняй

#python #soft #code

🤓 И это всего за пару лет развития нейросетей, а что нас ждет через 5 лет?

С добрым утром, пятница! ☕️

👨‍💻 Резюме в сайт — за пару кликов!

Годный, бесплатный open-source конструктор, который превращает ваше резюме или LinkedIn-профиль в стильный персональный лендинг за пару кликов.

Никакого вёрстки, шаблонов и танцев с HTML — просто скормите ссылку, и ИИ всё сделает сам.

⚔️ Особенно актуально для разработчиков, дизайнеров и фрилансеров — такой мини-сайт покажет вас с лучшей стороны.

🔗 Используем онлайн ТУТ
5️⃣ GitHub

#soft #github

😱 BLIP_CAM: — компьютерное зрение выходит на новый уровень!

Python скрипт, который использует мощь модели BLIP для создания описаний в реальном времени с вашего веб-камеры. Теперь ваш компьютер не просто видит, но и понимает, что перед ним.

📝Ключевые возможности:
💬 Моментальные описания: Получайте текстовые описания происходящего перед камерой без задержек.
💬 Аппаратное ускорение: Поддержка CUDA обеспечивает быструю и плавную работу на GPU.
💬 Мониторинг производительности: Отслеживайте FPS, использование памяти GPU и задержки прямо в процессе работы.

⚙️ Установка:

1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/zawawiAI/BLIP_CAM.git
   

2. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Запустите приложение:

   python BLIP_CAM.py
   

📸 Система в реальном времени создаёт текстовые описания к каждому кадру, одновременно отображая FPS, задержки и загрузку видеокарты. Всё работает плавно за счёт многопоточности и ускорения через CUDA.

Применение? Масса вариантов: помощь людям с нарушениями зрения, умный видеоконтроль, автоматизация анализа видео и апгрейд образовательных платформ. 👍

5️⃣ GitHub/Инструкция

👇 Готовый скрипт в архиве

#python #soft #github

😱 BLIP_CAM: — компьютерное зрение выходит на новый уровень!

Python скрипт, который использует мощь модели BLIP для создания описаний в реальном времени с вашего веб-камеры. Теперь ваш компьютер не просто видит, но и понимает, что перед ним.

🙃 По родному как-то, душевно...

С добрым утром, хороших выходных! 🫶

🔊 Прокачай любое аудио — даже если на фоне перфоратор и кот на баяне.

Auphonic — бесплатная нейросеть, которая буквально спасает испорченные записи. Пара кликов — и даже диктофон с лекции превращается в студийную дорожку.

💥 Что умеет:
— Поддерживает любые аудио и видео форматы;
— Убирает фоновый гул, тишину, «э-э-э» и прочий мусор;
— Спокойно вытягивает плохой звук с Zoom, диктофона или камеры;
— Делит трек на вокал и музыку, как профи;
— Даёт 2 часа обработки БЕСПЛАТНО каждый месяц. 🎁

🎙 Хоть подкаст пиши, хоть видос озвучивай — всё делается в пару кликов.

🔗 Сохраняем и тестим ТУТ

#nn #soft

🔥 aiograpi: Асинхронная библиотека для работы с приватным API Instagram на Python.

aiograpi — мощная асинхронная библиотека на Python, предназначенная для взаимодействия с приватным API Instagram. Предоставляет широкий спектр возможностей для автоматизации и интеграции с Instagram

Ключевые возможности:
➡️ Получение публичных данных: Информация о пользователях, постах, историях, подписчиках и подписках.
➡️ Доступ к контактным данным: Извлечение публичных email и номеров телефонов из бизнес-профилей.
➡️ Работа с контентом: Загрузка и скачивание фотографий, видео, IGTV, Reels, альбомов и историй.
➡️ Управление взаимодействиями: Лайки, комментарии, подписки и отписки.
➡️ Работа с хэштегами и геолокацией: Получение данных по хэштегам и местоположениям.
➡️ Инсайты и аналитика: Доступ к метрикам аккаунта, постов и историй.
➡️ Управление сообщениями:Отправка и получение сообщений в Direct, включая вложения.

⚙️Установка:

pip install aiograpi

Пример использования:

from aiograpi import Client

async def main():
    cl = Client()
    await cl.login(username='your_username', password='your_password')
    user_id = await cl.user_id_from_username('target_username')
    medias = await cl.user_medias(user_id, 20)
    for media in medias:
        print(media.caption)

# Запуск асинхронной функции
import asyncio
asyncio.run(main())

⚠️ Важные замечания:
🟢Ответственное использование: Соблюдайте политику использования Instagram, чтобы избежать блокировок.
🟢Обновления: Регулярно обновляйте библиотеку для получения новых функций и исправлений.
🟢Документация: Подробные инструкции и примеры доступны в репозитории проекта.

5️⃣ GitHub/Инструкция

👇 Готовый скрипт в архиве

#python #soft #github

🔥 aiograpi — асинхронная Python-библиотека для работы с приватным API Instagram. Идеальный инструмент для автоматизации и анализа без лишней возни.

Умеет:
✅ Получать данные профилей, подписчиков, постов и сторис.
✅ Доставать email и телефоны из бизнес-аккаунтов.
✅ Скачивать и загружать фото, видео, Reels и IGTV.
✅ Автоматизировать лайки, комментарии, подписки.
✅ Работать с хэштегами и геолокацией.
✅ Получать инсайты и метрики.
✅ Читать и писать сообщения в Direct.

Подходит для скрейпинга, аналитики и ботов 👍

📂 Сохраняем