📍 Получаем данные о стране с помощью Python — быстро, просто и в стиле Data Science.

Хочешь узнать площадь, столицу или список регионов любой страны прямо из кода? Библиотека countryinfo делает это за пару строчек!

📦 Установка:

pip install countryinfo

⚙️ Пример работы:

from countryinfo import CountryInfo
from typing import List, Union

def get_country_info(country_name: str) -> None:
    country = CountryInfo(country_name)
    
    area: Union[int, None] = country.area()
    population: Union[int, None] = country.population()
    provinces: Union[List[str], None] = country.provinces()
    capital: Union[str, None] = country.capital()
    
    print(f"📍 Страна: {country_name}")
    print(f"📐 Площадь: {area:,} км²")
    print(f"👥 Население: {population:,} человек")
    print(f"🏙 Столица: {capital}")
    print(f"📌 Регионы: {', '.join(provinces[:5])} ... (и другие)")

if __name__ == "__main__":
    get_country_info("Russia")

🖱 Работает для большинства стран мира;
🖱 Возвращает столицы, регионы, валюту, соседей и даже границы;
🖱 Отлично подходит для геоанализов, ботов, дашбордов и просто фана.

📂 Сохраняй, пригодится в проект!

#python #soft #code

👺 Arc2Face — бесплатная нейросеть, которая превращает одно фото человека в десятки реалистичных вариаций. Позволяет генерировать стили, возраст, а также другие эмоции за пару кликов.

⚡️ Работает шустро;
💻 Можно скачать и юзать локально;
🧠 Основана на ArcFace + StyleGAN = 🔥

📂 Сохраняем и пробуем ТУТ

#nn #soft

😎 Когда тебе немного за 30, и на хобби остаётся один час в день *в неделю

С добрым утром! Хорошей недели сталкеры 🚘

💻 Blackbird — продвинутый инструмент для OSINT-исследований, позволяющий быстро находить профили на более чем 600 платформах.

🔍 Среди них:
➡️ YouTube
➡️ Instagram
➡️ Twitter
➡️ Facebook
➡️ GitHub
➡️ Steam
➡️ Telegram и многие другие

⌨️ Newspaper4k — Идеальный инструмент для разработчиков, исследователей и аналитиков, которым необходимо эффективно собирать и обрабатывать новостной контент.

🔫 Геймеры думают быстрее? Учёные подтверждают!

Новое исследование показало: мозг любителей экшен-игр работает заметно быстрее, чем у тех, кто в игры почти не играет. Участники должны были определить направление движения точек на экране — и геймеры не только справлялись быстрее, но и показывали повышенную активность в зоне мозга, отвечающей за реакцию и пространственное восприятие.

Активнее всего работала дорсальная зрительная система — именно она помогает быстро принимать решения и ориентироваться в пространстве.

🫶 Отправляем маме и продолжаем катку — это тренировка мозга, а не просто игрушки! 😎

👨‍💻 Автоматизируем отправку писем с вложениями на Python — профессионально и с логами!

Как автоматизировать процесс рассылки писем по электронной почте. Будет полезно абсолютно каждому, кто когда-либо сталкивался с необходимостью отправлять информацию или рекламные сообщения большому количеству получателей.

📩 Готовый скрипт, который:
✔️ Создаёт письмо с HTML-телом и вложением.
✔️ Отправляет его через SMTP.
✔️ Сохраняет в папку "Отправленные".
✔️ Показывает логи в консоли и сохраняет их в файл.
✔️ Оборачивает всё в функции с обработкой ошибок.

Код:

import os
import time
import imaplib
import smtplib
import logging
from typing import Optional
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.base import MIMEBase
from email import encoders
from email.utils import formatdate

# Логгирование
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s — %(levelname)s — %(message)s",
    handlers=[
        logging.FileHandler("email_sender.log"),
        logging.StreamHandler()
    ]
)

def create_email(
    from_addr: str,
    to_addr: str,
    subject: str,
    body: str,
    attachment_path: Optional[str] = None
) -> MIMEMultipart:
    logging.info("Создание письма...")
    msg = MIMEMultipart()
    msg["From"] = from_addr
    msg["To"] = to_addr
    msg["Subject"] = Header(subject, 'utf-8')
    msg["Date"] = formatdate(localtime=True)
    msg.attach(MIMEText(body, 'html', 'utf-8'))

    if attachment_path and os.path.exists(attachment_path):
        try:
            part = MIMEBase('application', "octet-stream")
            with open(attachment_path, "rb") as file:
                part.set_payload(file.read())
            encoders.encode_base64(part)
            part.add_header(
                'Content-Disposition',
                f'attachment; filename="{os.path.basename(attachment_path)}"'
            )
            msg.attach(part)
            logging.info(f"Файл прикреплен: {attachment_path}")
        except Exception as e:
            logging.error(f"Ошибка при прикреплении файла: {e}")
    else:
        logging.warning("Файл не найден или не указан — письмо будет без вложения.")
    
    return msg

def send_email(
    smtp_server: str,
    smtp_port: int,
    from_addr: str,
    from_pass: str,
    to_addr: str,
    message: MIMEMultipart
) -> None:
    try:
        with smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) as smtp:
            smtp.starttls()
            smtp.login(from_addr, from_pass)
            smtp.sendmail(from_addr, to_addr, message.as_string())
            logging.info(f"Письмо отправлено на {to_addr}")
    except Exception as e:
        logging.error(f"Ошибка отправки письма: {e}")

def save_to_sent(
    imap_server: str,
    imap_port: int,
    from_addr: str,
    from_pass: str,
    message: MIMEMultipart
) -> None:
    try:
        with imaplib.IMAP4(imap_server, imap_port) as imap:
            imap.login(from_addr, from_pass)
            imap.select('Sent')
            imap.append('Sent', None, imaplib.Time2Internaldate(time.time()), message.as_bytes())
            logging.info("Письмо сохранено в 'Sent'")
    except Exception as e:
        logging.error(f"Ошибка сохранения письма: {e}")

if __name__ == "__main__":
    FROM_EMAIL = "[email protected]"
    FROM_PASSWORD = "*"
    SMTP_SERVER = "*.mail.ru"
    SMTP_PORT = 25
    IMAP_PORT = 143
    TO_EMAIL = "[email protected]"
    SUBJECT = "Тема сообщения"
    BODY = "Текст сообщения"
    ATTACHMENT_PATH = "сертификат.pdf"

    try:
        email_msg = create_email(FROM_EMAIL, TO_EMAIL, SUBJECT, BODY, ATTACHMENT_PATH)
        send_email(SMTP_SERVER, SMTP_PORT, FROM_EMAIL, FROM_PASSWORD, TO_EMAIL, email_msg)
        save_to_sent(SMTP_SERVER, IMAP_PORT, FROM_EMAIL, FROM_PASSWORD, email_msg)
    except Exception as e:
        logging.critical(f"Критическая ошибка: {e}")

📩 Загружай свои письма и забудь про ручную рутину!

📂 Сохрани себе или шарь тому, кто занимается рассылками и документооборотом.

#python #soft #code

✍️ Шпаргалка по Pandas с примерами кода. От индексации до обработки дат и данных временных рядов — это руководство поможет вам перейти от начального к среднему уровню с практическими примерами.

🔍 Индексаторы (Loc и iLoc): узнайте, как использовать loc и iloc для нарезки данных.
🎯 Фильтрация/маскировка: узнайте, как фильтровать данные в зависимости от условий.
🔧 Обновление значений столбцов и строк: узнайте, как изменять данные в определенных столбцах или строках.
👨‍💼 Обновление строк с помощью (.apply, .map, .applymap и .replace): узнайте, как применять функции к строкам или столбцам и как использовать замену для обновления значений.
🔍 IF, Elseif (Элиф), Else в Pandas: узнайте, как использовать условные операторы в Pandas для управления данными.
📈 Сортировка в Pandas: узнайте, как сортировать данные на основе одного или нескольких столбцов и как использовать nlargest и nsmalest для получения наибольшего или наименьшего значения.
👥 Группировка и агрегирование в Pandas: узнайте, как группировать данные по одному или нескольким столбцам и агрегировать данные с помощью различных функций.
📊 Обработка нулевых значений: узнайте, как идентифицировать нулевые значения, удалять нулевые значения и заменять нулевые значения определенным значением.
📅 Работа с датами и данными временных рядов: узнайте, как преобразовывать столбцы в дату и время, выполнять основные операции, фильтровать по датам и удалять временные метки.

📂 Сохраняем, пригодится! 👍

#doc #pandas #python #cheatsheet

🔥 Firebase Studio: бесплатно создавайте AI-приложения прямо в браузере!

Google анонсировал облачную платформу для быстрой разработки и развертывания полноценных AI-приложений без необходимости установки дополнительного ПО.

Теперь можно:
💬 Публиковать приложения в один клик: развертывайте проекты с помощью Firebase App Hosting, Cloud Run или других решений.
💬 Использовать всех популярных языков и фреймворков: включая Python, Go, Java, .NET, Node.js, Next.js, React, Angular, Vue.js, Android и Flutter.
💬 Прототипировать приложения с помощью естественного языка и изображений: опишите идею, добавьте изображения или эскизы, и Firebase Studio сгенерирует рабочий прототип.
💬 Интегрировать с Firebase и Google Cloud: легко подключайте такие сервисы, как Firebase Authentication, Cloud Firestore и Vertex AI.
💬 Работать совместно в реальном времени: делитесь проектами и настраивайте рабочие пространства для командной работы.
💬 БЕСПЛАТНО!

👨‍💻 Firebase Studio упрощает процесс разработки AI-приложений, делая его доступным как для новичков, так и для опытных разработчиков.

Сохраняем и пробуем ТУТ 👍

#nn #soft