🤖 Разработчик ИИ-решений

💥 Идея: ИИ-платформа для строительных проектов.

Требуется ML Engineer (LLM, RAG, AutoCAD) для внедрения ИИ.

📌 Требования к специалисту:
- Опыт с fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA).
- Работа с векторными БД (Chroma, FAISS) и эмбеддингами (BAAI, OpenAI).
- Знание инструментов для обработки инженерных данных: AutoCAD API, парсинг PDF/DWG.
- Готовность работать с локальным развертыванием (не только облачные API).

➕ Будет плюсом:
- Понимание строительных норм (ГОСТ, СП, СНиП).
- Опыт в Semantic Kernel для шаблонной генерации документов.

✅ Задачи:
- Развернуть локальные LLM (DeepSeek, Mistral) и адаптировать их под наши задачи.
- Настроить RAG-систему для работы с ГОСТ, СП, СНиП.
- Автоматизировать проверку знаний сотрудников (AutoCAD, Revit, нормативы).
- Внедрить анализ продуктивности команд (в т.ч. научить модель выявлять токсичность в команде).

⏳ График: возможность удаленной работы + офис в Москве.
💵 Оплата: по договоренности.

⚡️ Запили мне, зерокодер

Forwarded from Zerocoder 42

🤖 Разработчик ИИ-решений

💥 Идея: ИИ-платформа для строительных проектов.

Требуется ML Engineer (LLM, RAG, AutoCAD) для внедрения ИИ.

📌 Требования к специалисту:
- Опыт с fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA).
- Работа с векторными БД (Chroma, FAISS) и эмбеддингами (BAAI, OpenAI).
- Знание инструментов для обработки инженерных данных: AutoCAD API, парсинг PDF/DWG.
- Готовность работать с локальным развертыванием (не только облачные API).

➕ Будет плюсом:
- Понимание строительных норм (ГОСТ, СП, СНиП).
- Опыт в Semantic Kernel для шаблонной генерации документов.

✅ Задачи:
- Развернуть локальные LLM (DeepSeek, Mistral) и адаптировать их под наши задачи.
- Настроить RAG-систему для работы с ГОСТ, СП, СНиП.
- Автоматизировать проверку знаний сотрудников (AutoCAD, Revit, нормативы).
- Внедрить анализ продуктивности команд (в т.ч. научить модель выявлять токсичность в команде).

⏳ График: возможность удаленной работы + офис в Москве.
💵 Оплата: по договоренности.

hottg.com/zerocode_jobs/1075

1.09K viewsJun 9 at 10:57