TG Telegram Group & Channel
Zen of Python | United States America (US)
Create: Update:

Немного безумные способы определения функций

Мы привыкли определять функции с помощью ключевого слова def. Однако Python как язык куда глубже и гибче, чем может показаться на первый взгляд. Существует несколько способов создать функцию — от практичных до откровенно абсурдных.

Lambda-функции — минимализм в действии

lambda позволяет создавать анонимные функции в одну строку. Это удобно, когда функция короткая и используется "на лету", например, в map() или filter(). Lambda-функции не могут содержать сложную логику или много выражений — только одно выражение, без return и вложенных блоков:


multiply_by_three = lambda x: x * 3
print(multiply_by_three(5))


Это удобно, но не стоит использовать lambda для сложной логики — теряется читаемость.


functools.partial

С помощью functools.partial можно создавать функции с уже предзаданными аргументами:


from functools import partial

def power(base, exponent):
return base ** exponent

square = partial(power, exponent=2)
print(square(5)) # 25


Это очень удобно, если вы часто вызываете функцию с одними и теми же аргументами и не хотите писать обёртки.

Декораторы

Декораторы позволяют оборачивать функции и изменять их поведение — например, добавлять логирование, кэширование или даже модифицировать аргументы:


def print_result(fmt):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
result = func(*args, **kwargs)
print(fmt.format(result))
return result
return wrapper
return decorator

@print_result("Результат: {}")
def double(x):
return x * 2

double(4)


Мощный инструмент, но при чрезмерном использовании может запутать читаемость кода.

Классы с методом __call__

В Python можно сделать объект вызываемым, определив метод __call__. Таким образом, вы можете создавать функции как объекты с состоянием:


class Greeter:
def __call__(self, name):
print(f"Hello, {name}!")

greet = Greeter()
greet("Bob")


Бонус — можно хранить состояние внутри объекта, например, счётчик вызовов.

exec()

exec() выполняет строку как код Python. Да, вы можете определять функции с его помощью.


code = '''
def add(x):
return x + 10
'''
exec(code)
print(add(5)) # 15


Этот способ может быть полезен для метапрограммирования, например, если нужно дать пользователю возможность писать код в аналитической панели. Но использовать его нужно с большой осторожностью из-за проблем безопасности и отладки.

eval()

eval() — ещё один способ выполнить строку кода, но только если это выражение, а не целый блок.


add = eval("lambda x: x + 10")
print(add(3)) # 13


Те же плюсы и минусы, что и у exec().

types.new_class

С помощью types.new_class() можно создавать callable-объекты (через `__call__`) на лету.


import types

def class_body(ns):
ns['__call__'] = lambda self, x: x * 2

DynamicFunction = types.new_class("DynamicFunction")
class_body(DynamicFunction.__dict__)
func = DynamicFunction()
print(func(6)) # 12


Это крайне экзотический способ, почти бесполезный в практике, но демонстрирует гибкость Python.

#основы
@zen_of_python

Немного безумные способы определения функций

Мы привыкли определять функции с помощью ключевого слова def. Однако Python как язык куда глубже и гибче, чем может показаться на первый взгляд. Существует несколько способов создать функцию — от практичных до откровенно абсурдных.

Lambda-функции — минимализм в действии

lambda позволяет создавать анонимные функции в одну строку. Это удобно, когда функция короткая и используется "на лету", например, в map() или filter(). Lambda-функции не могут содержать сложную логику или много выражений — только одно выражение, без return и вложенных блоков:


multiply_by_three = lambda x: x * 3
print(multiply_by_three(5))


Это удобно, но не стоит использовать lambda для сложной логики — теряется читаемость.


functools.partial

С помощью functools.partial можно создавать функции с уже предзаданными аргументами:


from functools import partial

def power(base, exponent):
return base ** exponent

square = partial(power, exponent=2)
print(square(5)) # 25


Это очень удобно, если вы часто вызываете функцию с одними и теми же аргументами и не хотите писать обёртки.

Декораторы

Декораторы позволяют оборачивать функции и изменять их поведение — например, добавлять логирование, кэширование или даже модифицировать аргументы:


def print_result(fmt):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
result = func(*args, **kwargs)
print(fmt.format(result))
return result
return wrapper
return decorator

@print_result("Результат: {}")
def double(x):
return x * 2

double(4)


Мощный инструмент, но при чрезмерном использовании может запутать читаемость кода.

Классы с методом __call__

В Python можно сделать объект вызываемым, определив метод __call__. Таким образом, вы можете создавать функции как объекты с состоянием:


class Greeter:
def __call__(self, name):
print(f"Hello, {name}!")

greet = Greeter()
greet("Bob")


Бонус — можно хранить состояние внутри объекта, например, счётчик вызовов.

exec()

exec() выполняет строку как код Python. Да, вы можете определять функции с его помощью.


code = '''
def add(x):
return x + 10
'''
exec(code)
print(add(5)) # 15


Этот способ может быть полезен для метапрограммирования, например, если нужно дать пользователю возможность писать код в аналитической панели. Но использовать его нужно с большой осторожностью из-за проблем безопасности и отладки.

eval()

eval() — ещё один способ выполнить строку кода, но только если это выражение, а не целый блок.


add = eval("lambda x: x + 10")
print(add(3)) # 13


Те же плюсы и минусы, что и у exec().

types.new_class

С помощью types.new_class() можно создавать callable-объекты (через `__call__`) на лету.


import types

def class_body(ns):
ns['__call__'] = lambda self, x: x * 2

DynamicFunction = types.new_class("DynamicFunction")
class_body(DynamicFunction.__dict__)
func = DynamicFunction()
print(func(6)) # 12


Это крайне экзотический способ, почти бесполезный в практике, но демонстрирует гибкость Python.

#основы
@zen_of_python


>>Click here to continue<<

Zen of Python






Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)