📘 Programming Visual Basic 2008 – راهنمای جامع ویژوال بیسیک با Tim Patrick

این کتاب 782 صفحه‌ای از O’Reilly، آموزش قدم‌به‌قدم ساختن اپلیکیشن‌های دسکتاپ، بانک اطلاعاتی با ADO.NET، فرم‌های ویندوز، LINQ، XML، امنیت، وب‌دیولوپمنت با ASP.NET و بیش از ۳۰۰ مثال کاربردی رو پوشش می‌ده
مناسب برای توسعه‌دهنده‌هایی که می‌خوان از VB6 مهاجرت کنن یا با VB.NET پروژه‌های واقعی بسازن.

سرفصل‌های کلیدی:
– معرفی زبان VB و .NET Framework
– طراحی فرم، گزارش‌گیری، چاپ و تعامل با کاربر
– پایگاه داده و ADO.NET + SQL Server
– LINQ و پردازش XML
– شیءگرایی، Generic Types، Delegates
– امنیت، رمزنگاری، احراز هویت
– توسعه وب با ASP.NET
– انتشار و دیپلوی محصول


✅ این کتاب مناسب برای آموزش ویژوال بیسیک، VB.NET، توسعه دسکتاپ و وب در چارچوب دات‌نت هست.

#VisualBasic #VBNet
💻@voidcompile

Programming Visual Basic 2008

#pdf #book
#programming
#pdf@voidcompile
#book@voidcompile

💻@voidcompile

👨‍💻 تمرین واقعی برنامه‌نویسی با Exercism – یادگیری ۶۰ زبان برنامه نویسی با بازخورد حرفه‌ای
(پلتفرم رایگان تمرین و آموزش برنامه‌نویسی، مخصوص دولوپرهای باهوش)

یه سایت تمرین برنامه‌ نویسی کاملاً رایگان برای یادگیری زبان‌هایی مثل Python، JavaScript، Go، Rust، SQL و حتی Assembly هست.
با حل تمرین‌های واقعی و دریافت بازخورد از مربی‌های حرفه‌ای، می‌تونی مهارت‌هات رو در دنیای واقعی تقویت کنی.

✅ یادگیری قدم به قدم
✅ بیش از ۶۰ زبان برنامه‌نویسی
✅ بدون تبلیغات و رایگان
✅ مناسب برای مبتدی تا حرفه‌ای
✅ مخصوص تمرین قبل از مصاحبه و تقویت الگوریتم

📌 برای تمرین کدنویسی با بازخورد واقعی، ساختن روتین یادگیری منظم و عمیق‌تر شدن در زبان‌های برنامه‌نویسی، Exercism بهترین انتخابه.

آدرس : Exercism.org

❌️برای دسترسی به سایت نیاز به فیلتر شکن وجود دارد .

#برنامه_نویسی
#تمرین_کدنویسی

💻@voidcompile

🧠📊 الگوریتم SVM (Support Vector Machine) – پادشاه طبقه‌ بندی در یادگیری ماشین

✅️معرفی الگوریتم قسمت ۵ ام

الگوریتم SVM یکی از مهم‌ ترین، دقیق‌ ترین و محبوب‌ ترین الگوریتم‌ های یادگیری ماشین (Machine Learning) برای دسته‌ بندی داده (Classification) و رگرسیون (Regression) در علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است.

این الگوریتم با استفاده از بردارهای پشتیبان (Support Vectors) و ایجاد Hyperplane بین کلاس‌ ها، داده‌ها را با حداکثر margin از هم جدا می‌کند.

🔍 کلیدواژه‌ های مهمی که یاد می‌گیری:

✅ Support Vector Machine
✅ Decision Boundary
✅ Linear SVM vs Non-Linear SVM
✅ Margin Maximization
✅ Kernel Trick (RBF, Polynomial)
✅ Overfitting & Regularization (C parameter)

📸 توضیح تصویر:

در تصویر بالا، دو کلاس داده با رنگ متفاوت نمایش داده شدن.
الگوریتم SVM یک مرز تصمیم (Decision Boundary) ترسیم کرده که با دو خط نقطه‌چین (Margins) فاصله‌گذاری شده.
نقاط قرمز با قاب مشخص همان Support Vectors هستن داده‌هایی که دقیقاً روی مرز قرار گرفتن و در تعیین نهایی مدل حیاتی‌ان.


#الگوریتم_SVM
#یادگیری_ماشین


💻@voidcompile

📘 Ruby Cookbook – کتاب مرجع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی روبی
(مخصوص توسعه‌دهندگان Ruby، Rails و برنامه‌نویسان بک‌اند)

کتاب Ruby Cookbook یکی از جامع‌ترین و پرمثال‌ترین منابع آموزش زبان روبی (Ruby) هست که توسط O’Reilly منتشر شده.
این کتاب با ساختاری شبیه دستور آشپزی، صدها مثال کاربردی برای حل مسائل واقعی در توسعه نرم‌افزار، اتوماسیون، مدیریت فایل، پردازش متن، دیتابیس، API، وب‌سرویس و موارد پیشرفته دیگه ارائه می‌ده.

🎯 مناسب برای:

✅ توسعه‌دهندگان Ruby و Ruby on Rails
✅ یادگیری سریع سینتکس روبی و تکنیک‌های حرفه‌ای
✅ حل سریع مشکلات واقعی برنامه‌نویسی
✅ افزایش بهره‌وری در ساخت اسکریپت، اپلیکیشن وب، ابزارهای خط فرمان و بک‌اند

📌 این کتاب یکی از منابع مرجع برای یادگیری زبان Ruby در پروژه‌های واقعی، توسعه API، اسکریپت‌نویسی و توسعه سریع سمت سرور محسوب می‌شه.

📥 نسخه PDF آماده مطالعه و ذخیره

#Ruby
#RubyCookbook
💻@voidcompile

Ruby Cookbook

#pdf #book
#pdf@voidcompile
#book@voidcompile

💻@voidcompile

🧭 معرفی سایت roadmap.sh – نقشه راه کامل برای یادگیری برنامه‌نویسی و ورود به بازار کار
(مناسب برای مسیر یادگیری فرانت‌اند، بک‌اند، DevOps، امنیت، دیتاساینس و هوش مصنوعی)

📌 اگه نمی‌دونی از کجا شروع کنی یا دقیقاً چی یاد بگیری، سایت roadmap.sh دقیقاً برای تو ساخته شده!

این سایت نقشه راه‌های تصویری، منظم و مرحله‌به‌مرحله برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای یا مهندس نرم‌افزار آماده ورود به بازار کار بین‌المللی رو بهت می‌ده.

🔍 مسیرهایی که پوشش می‌ده:

✅ فرانت‌اند دولوپر (Frontend Developer)
✅ بک‌اند دولوپر (Backend Developer)
✅ مهندس DevOps
✅ تحلیلگر داده و Data Engineer
✅ امنیت سایبری (Cybersecurity)
✅ برنامه‌نویسی بلاک‌چین
✅ مسیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML Roadmap)

📥 تمام مسیرها با تکنولوژی‌های به‌روز، منابع پیشنهادی، ترتیب یادگیری، و ابزارهای مهم مشخص شدن.

🔹 کاملاً رایگان
🔹 مناسب برای مسیر مهاجرت، فریلنسری، استخدام بین‌المللی
🔹 فوق‌العاده کاربردی برای نظم دادن به یادگیری

#برنامه_نویسی
#نقشه_راه

💻@voidcompile

📊 تصویر بالا نمایش عملکرد الگوریتم Naive Bayes در یک مسئله طبقه‌ بندی (Classification) دوبعدی است

✅معرفی الگوریتم قسمت ۶

در این تصویر، دو کلاس از داده‌ها با رنگ متفاوت نشون داده شدن. الگوریتم Naive Bayes با استفاده از توزیع احتمال نرمال (Gaussian)، یک مرز تصمیم‌گیری نرم بین این دو کلاس رسم کرده.


🧠 چی داریم توی این تصویر؟

✅ نقاط رنگی: داده‌های آموزش‌دیده شده در دو کلاس مختلف
✅ ناحیه‌های رنگی: پیش‌بینی مدل برای هر بخش از فضای ویژگی‌ها
✅ مرز بین ناحیه‌ها: جایی که احتمال تعلق داده به هر کلاس برابر می‌شه (Decision Boundary)
✅ الگوریتم: Gaussian Naive Bayes با فرض نرمال بودن توزیع ویژگی‌ها در هر کلاس
✅ داده‌ها: تولید شده به‌صورت مصنوعی با استفاده از make_classification برای نمایش عملکرد دقیق مدل

💡 الگوریتم Naive Bayes چطور کار می‌کنه؟

الگوریتم Naive Bayes یک مدل یادگیری ماشین بر پایه احتمال (Probabilistic Model) است که برای طبقه‌بندی از قضیه بیز (Bayes Theorem) استفاده می‌کنه.

فرمول اصلی:
P(Class | Data) ∝ P(Data | Class) × P(Class)


#NaiveBayes
#MachineLearning

💻@voidcompile

🧠⚙️ شبکه‌های عصبی (Neural Networks) – مغز یادگیری ماشین!

✅معرفی الگوریتم قسمت ۷
در تصویر بالا، عملکرد یک شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) برای طبقه‌بندی داده‌های غیرخطی با استفاده از الگوریتم MLPClassifier از scikit-learn نشون داده شده.

🔍 الگوریتم چی کار می‌کنه؟
✅ داده‌هایی که شکل هلال (Moon Shape) دارن رو یاد می‌گیره
✅ با چند لایه پنهان (Hidden Layers) و نرون، تصمیم‌گیری غیرخطی انجام می‌ده
✅ از ساختار شبکه عصبی چندلایه (Multi-Layer Perceptron – MLP) برای آموزش استفاده شده

📸 توضیح تصویر:

– داده‌های رنگی: دو کلاس متفاوت از نقاط
– ناحیه‌های رنگی: خروجی نهایی مدل برای هر کلاس
– مرز تصمیم (Decision Boundary): بر اساس ترکیب وزن‌ها و نرون‌ها ایجاد شده
– شبکه شامل دو لایه پنهان با ۱۰ و ۵ نرون است که با الگوریتم backpropagation آموزش دیده

📌 شبکه‌های عصبی یکی از پایه‌ای‌ترین روش‌ها در یادگیری عمیق (Deep Learning) هستن و در حوزه‌هایی مثل بینایی ماشین، تحلیل داده، تشخیص صدا، پزشکی، پیش‌بینی سری‌های زمانی و بازی‌سازی کاربرد دارن.

#NeuralNetwork

💻@voidcompile

🧠📊 دیتابیس‌های معروف برای یادگیری ماشین – با چی مدل‌ هات رو آموزش بدی؟

اگه وارد دنیای یادگیری ماشین (Machine Learning) شدی، حتماً باید دیتاست‌های معروف مثل MNIST، CIFAR-10، ImageNet رو بشناسی! این دیتاست‌ها برای آموزش مدل‌های بینایی ماشین، دسته‌بندی تصویر، تشخیص اشیاء، و هزاران کاربرد دیگه استفاده می‌شن.

✅ دیتاست‌هایی برای شروع یادگیری ماشین
✅ دسته‌بندی تصویر، تشخیص دست‌خط، بینایی ماشین
✅ آماده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
✅ فرمت‌های مناسب برای Deep Learning و Scikit-learn
✅ قابل استفاده در پروژه‌های NLP، CV و طبقه‌بندی داده‌ها

📌 اگر دنبال تمرین، تست، یا آموزش یک مدل هوش مصنوعی هستی، این دیتابیس‌ها نقطه شروع حرفه‌ای هستن.

#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
#بینایی_ماشین
💻 @voidcompile

🎨🧑‍💻 تبدیل کد به تصویر حرفه‌ای برای تولید محتوا – معرفی سایت carbon.now.sh

اگه برنامه نویسی می‌کنی و دوست داری کدتو به شکل شیک و گرافیکی منتشر کنی، سایت carbon.now.sh یکی از بهترین ابزارهای رایگان برای ساخت تصویر از کدهای برنامه نویسیه.

🔧 امکانات سایت Carbon:

✅ تبدیل کد پایتون، جاوااسکریپت، سی، جاوا، PHP و ده‌ها زبان دیگه به تصویر
✅ انتخاب تم های متنوع، فونت حرفه‌ای، رنگ پس زمینه، سایه و اندازه متن
✅ مناسب برای تولید محتوای برنامه نویسی در تلگرام، اینستاگرام، گیتهاب و بلاگ
✅ امکان دانلود با فرمت PNG یا SVG برای استفاده حرفه‌ای
✅ بدون نیاز به ثبت نام و کاملاً رایگان

📌 مناسب برای:

🔹 آموزش برنامه نویسی با ظاهر حرفه‌ای
🔹 ساخت پست های اینستاگرامی و تلگرامی برای آموزش کدنویسی
🔹 ساخت اسکرین شات های مرتب برای رزومه، پروژه یا اسلاید آموزشی


کافیه یه تیکه کد رو بندازی توی این سایت و یه تصویر جذاب ازش بگیری. سریع، حرفه‌ای و بدون دردسر!

لینک سایت : https://carbon.now.sh

❌️ممکن است برای دسترسی به سایت نیاز به فیلترشکن داسته باشید .
#برنامه_نویسی
#تولید_محتوا
#ابزار_برنامه_نویسان

💻@voidcompile