Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/hottg/post.php on line 59

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/2025-07-22/post/visualize_it/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/hottg/post.php on line 72
​​Год назад я писала про статью «Миф об объективных данных». В ней описывалась идея @Визуализируй это!
TG Telegram Group & Channel
Визуализируй это! | United States America (US)
Create: Update:

​​Год назад я писала про статью «Миф об объективных данных». В ней описывалась идея, что объективность данных — это относительно новый концепт, который зачастую ограничивает нас в познании и анализе. Любые данные всегда субъективны, потому что с ними на каждом этапе работает человек, внося всё больше потенциальных искажений. Мы не должны бояться этой субъективности, но обязаны её признавать и уметь с ней работать.

Недавно я наткнулась на другую статью «Этические аспекты исследований в области визуализации», которая, как мне кажется, перекликается с предыдущей. Здесь автор пытается понять, как этические вопросы проявляются в визуализациях данных, как это влияет на восприятие и что со всем этим делать.

С одной стороны, может показаться, что никаких серьёзных этических проблем нет. Создавая визуализации, мы часто выступаем лишь связующим звеном между данными и пользователями. Обычно мы не создаём сами данные и не отвечаем за то, как в дальнейшем будут использоваться наши визуализации.

Но, с другой стороны, данные не возникают из ниоткуда. И, как известно, они не могут быть полностью объективными: их собирают люди, чьи цели и опыт влияют на результат. Кроме того сами визуализации с помощью дизайна, цвета, символов и ассоциаций способны интерпретировать данные так, чтобы влиять на их восприятие. Именно поэтому графики часто применяют, например, в политической пропаганде — из-за их способности воздействовать на зрителей.

Если мы не можем избавиться от субъективности, то хотя бы должны не скрывать её. Из этого вытекают три основных правила:

1. Показывать невидимое. Откуда взялись данные? Насколько они могут быть неточными? Кто заинтересован в этих данных или на кого они могут повлиять?

2. Собирать данные с эмпатией. Меньше абстракций и сухих статистик, больше реалистичности деталей. Но при этом и никаких личных или конфиденциальных данных, которые могут кому-то навредить.

3. Задумываться о смыслах. Наша задача — бороться за частность данных и оберегать их от намеренных или ненамеренных искажений.

​​Год назад я писала про статью «Миф об объективных данных». В ней описывалась идея, что объективность данных — это относительно новый концепт, который зачастую ограничивает нас в познании и анализе. Любые данные всегда субъективны, потому что с ними на каждом этапе работает человек, внося всё больше потенциальных искажений. Мы не должны бояться этой субъективности, но обязаны её признавать и уметь с ней работать.

Недавно я наткнулась на другую статью «Этические аспекты исследований в области визуализации», которая, как мне кажется, перекликается с предыдущей. Здесь автор пытается понять, как этические вопросы проявляются в визуализациях данных, как это влияет на восприятие и что со всем этим делать.

С одной стороны, может показаться, что никаких серьёзных этических проблем нет. Создавая визуализации, мы часто выступаем лишь связующим звеном между данными и пользователями. Обычно мы не создаём сами данные и не отвечаем за то, как в дальнейшем будут использоваться наши визуализации.

Но, с другой стороны, данные не возникают из ниоткуда. И, как известно, они не могут быть полностью объективными: их собирают люди, чьи цели и опыт влияют на результат. Кроме того сами визуализации с помощью дизайна, цвета, символов и ассоциаций способны интерпретировать данные так, чтобы влиять на их восприятие. Именно поэтому графики часто применяют, например, в политической пропаганде — из-за их способности воздействовать на зрителей.

Если мы не можем избавиться от субъективности, то хотя бы должны не скрывать её. Из этого вытекают три основных правила:

1. Показывать невидимое. Откуда взялись данные? Насколько они могут быть неточными? Кто заинтересован в этих данных или на кого они могут повлиять?

2. Собирать данные с эмпатией. Меньше абстракций и сухих статистик, больше реалистичности деталей. Но при этом и никаких личных или конфиденциальных данных, которые могут кому-то навредить.

3. Задумываться о смыслах. Наша задача — бороться за частность данных и оберегать их от намеренных или ненамеренных искажений.
12👍3


>>Click here to continue<<

Визуализируй это!






Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)


Warning: Undefined array key 3 in /var/www/hottg/function.php on line 115

Fatal error: Uncaught mysqli_sql_exception: Too many connections in /var/www/db.php:16 Stack trace: #0 /var/www/db.php(16): mysqli_connect() #1 /var/www/hottg/function.php(212): db() #2 /var/www/hottg/function.php(115): select() #3 /var/www/hottg/post.php(351): daCache() #4 /var/www/hottg/route.php(63): include_once('...') #5 {main} thrown in /var/www/db.php on line 16