#unrealneural
EvoLM: в поисках динамики обучения модели утраченного языка

«Мы представляем EvoLM, набор моделей, который позволяет проводить систематический и прозрачный анализ динамики обучения LM на этапе предварительного обучения, непрерывного предварительного обучения, контролируемой тонкой настройки и обучения с подкреплением. Обучая более 100 LM с параметрами 1B и 4B с нуля, мы строго оцениваем как восходящие (моделирование языка), так и нисходящие (решение проблем) способности к рассуждению, включая рассмотрение как внутридоменного, так и внедоменного обобщения».

https://arxiv.org/abs/2506.16029

Жизнь прекрасная штука), только недавно в Питере познакомлились с   Артуром Ишмаевым,  лаборатория ИИ ПИК .
А сегодня уже вместе на одном шикарнейшем  мероприятии, которое проходит в Москве на пощадке АНО  "Среда возможностей ".
Артур делится наработками лаборатории ИИ ПИК.

С нами и Андрей Лупий, АНО "Агентство  Цифрового развития"
В зале большое количестао представителей самых различных органов исполнителтной власти Москвы.

#пытаюсьпонять
Cвёрточные сети больше не нужны?

Современные мультимодальные модели, такие как ViT, CLIP и DALL·E, предпочитают трансформеры свёрточным сетям (CNN). Механизм внимания трансформеров лучше улавливает глобальные зависимости в данных (текст, изображения, аудио), чем локальные фильтры свёрток. Трансформеры обрабатывают данные как последовательности (патчи или токены), что идеально для мультимодальности, и превосходно масштабируются на больших датасетах.

Однако свёртки не исчезнут, но станут нишевым инструментом. Они будут применяться в энергоэффективных системах и задачах с локальной структурой данных. Гибридные модели, сочетающие свёртки и трансформеры, усилят? (подкрепят) их роль.

#unrealneural
Финалист на VivaLeHack (OpenAI Хакатоне)

Создан первый ИИ агент, который конвертирует файлы 3D-дизайна робота, созданные в CAD-программах, в формат URDF (Unified Robot Description Format), который используется для симуляции работы роботов в средах вроде ROS (Robot Operating System).

Без ИИ этот процесс длится часы или дни, а при таком подходе всего 3 минуты.

#unrealneural
4D-LRM

Большая модель реконструкции пространства-времени из любого вида и в любое время🤯

Что это значит?

Первая крупномасштабная модель 4D-реконструкции, которая эффективно создаёт общие пространственно-временные представления, позволяя реконструировать объект из произвольных видов и временных меток в любой вид и время. В отличие от предыдущих подходов, она использует предварительную подготовку для изучения единого представления и предсказывает 4D-гауссовские примитивы, обеспечивая быстрый и качественный рендеринг с высокой частотой кадров. Модель демонстрирует точную реконструкцию, обобщение на новые объекты, интерполяцию во времени и поддержку различных настроек камеры, обрабатывая последовательности из 24 кадров менее чем за 1,5 секунды на одном GPU A100.

https://4dlrm.github.io/

Привет! Я редактор канала и ищу героев с кейсами по разработке и внедрению ИИ-решений и роботов в любой из этапов девелоперского процесса

Интересное, к примеру — ИИ для автоматизации проектирования, квартирографии, продаж, закупок, техподдержки, HR, разработки, обучения. Разработка платформ для генеративного проектирования на ИИ. Использование робототехнике на стройке, на готовых проектах для видеонаблюдения, разработка решений для умных домов и пр. и т.п.

Не стесняйтесь, пишите в бот @alliance_of_digital_leaders_bot или в комментариях. Жду ваших историй, пресс-релизов, научных статей и сообщений😊

Hunyuan 3D 2.1 прикрутили в Krea.ai

PBR-текстуры и все такое. Интересно, что у Креа уже есть свое 3Д. Но ещё интереснее, как они будут встраивать 3Д в общий пайплайн создания контента. Будут ли упираться в риг или текстурирование. Что будут делать с релайтом на совмещениях.

Креа, конечно, превращается в этакий закрытый хаггинг фейс - они интегрируют вовнутрь все, что шевелится по API.

@cgevent

#unrealneural #умныйассистент
Попросил своего "умного ассистента" делать подборку самых интересных публикаций на arxiv.org за сегодня 🧐
Делюсь результатами, пока глубоко их не изучал

Сегодня, 25 июня 2025 г., на arXiv (раздел Computer Science) появилось 775 новых работ. Ниже – субъективная подборка семи наиболее любопытных публикаций с указанием области исследования и прямых ссылок:

HI‑SQL – arXiv: 2506.18916 (LLM / Text‑to‑SQL)
https://arxiv.org/abs/2506.18916

MemeMind – arXiv: 2506.18919 (CV / Multimodal ML)
https://arxiv.org/abs/2506.18919

GenHSI – arXiv: 2506.19840 (Video Generation)
https://arxiv.org/abs/2506.19840

SimpleGVR – arXiv: 2506.19838 (Video Super‑Resolution)
https://arxiv.org/abs/2506.19838

ManiGaussian++ – arXiv: 2506.19842 (Robotics / Manipulation)
https://arxiv.org/abs/2506.19842

MAM – arXiv: 2506.19835 (Medical AI / Multi‑Agent LLM)
https://arxiv.org/abs/2506.19835

Temporal‑IRL – arXiv: 2506.19843 (Reinforcement Learning / Logistics)
https://arxiv.org/abs/2506.19843

Эти работы охватывают актуальные направления – от улучшения LLM‑интеракций с БД и мультимодальных датасетов до генерации видео, робототехники и прикладного RL.

#unrealneural
Gemini CLI

Легкий и мощный ИИ-агент с открытым исходным кодом, который позволяет использовать Gemini прямо в вашем терминале.

Бесплатно.

https://github.com/google-gemini/gemini-cli