Channel: AI LAB | Лаборатория ИИ
#пытаюсьпонять
Необходимы ли модели окружающей среды для создания агентов человеческого уровня или существует кратчайший путь без использования моделей?
Резюмируя статью
1. Такая модель не нужна, потому что есть инструменты взаимодействия с существующей средой для ИИ агнетов.
2. Но наличие таких моделей позволит эффективнее и быстрее обучать.
3. Создавать такую мдель иногда неоправдано затратно.
4. Все зависит от конкретной задачи.
Вывод: Модели окружающей среды полезны, но не являются обязательным компонентом для общего интеллекта в RL. Выбор подхода зависит от задачи и доступных ресурсов.
https://arxiv.org/pdf/2506.01622
Необходимы ли модели окружающей среды для создания агентов человеческого уровня или существует кратчайший путь без использования моделей?
Резюмируя статью
1. Такая модель не нужна, потому что есть инструменты взаимодействия с существующей средой для ИИ агнетов.
2. Но наличие таких моделей позволит эффективнее и быстрее обучать.
3. Создавать такую мдель иногда неоправдано затратно.
4. Все зависит от конкретной задачи.
Вывод: Модели окружающей среды полезны, но не являются обязательным компонентом для общего интеллекта в RL. Выбор подхода зависит от задачи и доступных ресурсов.
https://arxiv.org/pdf/2506.01622
#unrealneural
Anthropic выпустил бесплатные курсы по ИИ:
- Промпт инжиниринг
- Разработка агентов
- Лучшие практики агентного кодирования
- и другое
https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview
https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
Anthropic выпустил бесплатные курсы по ИИ:
- Промпт инжиниринг
- Разработка агентов
- Лучшие практики агентного кодирования
- и другое
https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview
https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
Forwarded from Альянс Цифровых Лидеров в стройке
OpenAI вчера вечером представила новые функции для бизнес-версии ChatGPT — что появилось
⚫️ Интеграция с облачными сервисами Google Drive, Dropbox, Box, SharePoint и OneDrive, что позволяет ИИ напрямую искать и анализировать корпоративные данные.
⚫️ Запустили режим записи и расшифровки совещаний в Zoom, Teams и Google Meet с автоматическим созданием саммари и отчётов.
⚫️ Все данные остаются в пределах компании с учетом прав доступа пользователей.
⚫️ Добавили поддержку внешних MCP для глубокого анализа данных.
В macOS-версии
Добавили диктофон для записи лекций и совещаний с последующим кратким пересказом. Интегрирован с почтой, календарем и облачными файлами для поиска нужной информации через Deep Research.
В macOS-версии
Добавили диктофон для записи лекций и совещаний с последующим кратким пересказом. Интегрирован с почтой, календарем и облачными файлами для поиска нужной информации через Deep Research.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Смотрим, что нового в Cursor 1.0 — вышла версия платформы для кодинга с новыми фичами
⚫️ Представили BugBot — автоматический ревьюер кода на GitHub с комментариями ищет потенциальные баги — при обнаружении проблемы появляется кнопка «Исправить в Cursor» с готовым промптом для исправления.
⚫️ Сделали Background Agent доступным всем пользователям — запускайте асинхронного агента для выполнения задач в фоне.
⚫️ Добавили поддержку Jupyter Notebook — создавайте и редактируйте ячейки напрямую для удобной работы с данными.
⚫️ Внедрили функцию Memories — Cursor запоминает факты из разговоров и сохраняет их на уровне проекта.
⚫️ Упростили настройку MCP и поддержку OAuth для аутентификации.
⚫️ Добавили дашборд с аналитикой использования для команд и индивидуально, сделали детальную статистику по инструментам и моделям.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ЛабораторияИИ #эксперименты
Завел себе ИИ оператора, который помогает искать важные новости в нашем направлении 😎
Запрос: "Найди мне самые важные новости за последнюю неделю, связанные с новыми технологиями ИИ, которые относятся к сфере генерации, имеют отношение к задачам проектирования. Также добавь в результаты появление новых архитектур нейронных сетей и прорывных статей"
Результат:
Ключевые новости о генеративных нейросетях за последнюю неделю
- PTC.com (4 июня 2025) – PTC выпустила Creo 12 с поддержкой генеративного ИИ для CAD. По словам компании, «Advanced simulation and AI‑driven generative design support earlier product optimization». Инструмент ускоряет поиск и оценку альтернативных конструкций.
- News‑Medical.net (4 июня 2025) – AI‑спроектированный ингибитор TNIK (rentosertib) улучшил функцию лёгких в фазе 2a при ИЛФ; исследователи отмечают: «An AI‑developed TNIK inhibitor could offer new hope for IPF patients». Генеративные сети ускорили открытие препарата.
- Superteams.ai (4 июня 2025) – дайджест представляет AlphaEvolve (агент кодирования), INTELLECT‑2 (децентрализованное RL), Claude 4, Devstral и NLWeb — новые генеративные архитектуры; авторы пишут: «Explore May 2025’s top AI releases». Решения нацелены на автоматизацию проектирования кода и контента.
- Nature / Scientific Reports (4 июня 2025) – статья вводит многопоточную CNN‑архитектуру (MSCNN), повышающую эффективность и точность; авторы подчёркивают: «a multi‑stream convolutional neural network can effectively improve training efficiency and model performance». Подход открывает новые возможности для генеративных задач проектирования.
Завел себе ИИ оператора, который помогает искать важные новости в нашем направлении 😎
Запрос: "Найди мне самые важные новости за последнюю неделю, связанные с новыми технологиями ИИ, которые относятся к сфере генерации, имеют отношение к задачам проектирования. Также добавь в результаты появление новых архитектур нейронных сетей и прорывных статей"
Результат:
Ключевые новости о генеративных нейросетях за последнюю неделю
- PTC.com (4 июня 2025) – PTC выпустила Creo 12 с поддержкой генеративного ИИ для CAD. По словам компании, «Advanced simulation and AI‑driven generative design support earlier product optimization». Инструмент ускоряет поиск и оценку альтернативных конструкций.
- News‑Medical.net (4 июня 2025) – AI‑спроектированный ингибитор TNIK (rentosertib) улучшил функцию лёгких в фазе 2a при ИЛФ; исследователи отмечают: «An AI‑developed TNIK inhibitor could offer new hope for IPF patients». Генеративные сети ускорили открытие препарата.
- Superteams.ai (4 июня 2025) – дайджест представляет AlphaEvolve (агент кодирования), INTELLECT‑2 (децентрализованное RL), Claude 4, Devstral и NLWeb — новые генеративные архитектуры; авторы пишут: «Explore May 2025’s top AI releases». Решения нацелены на автоматизацию проектирования кода и контента.
- Nature / Scientific Reports (4 июня 2025) – статья вводит многопоточную CNN‑архитектуру (MSCNN), повышающую эффективность и точность; авторы подчёркивают: «a multi‑stream convolutional neural network can effectively improve training efficiency and model performance». Подход открывает новые возможности для генеративных задач проектирования.
#unrealneural
ReSpace
Генеративная система, позволяющая создавать и редактировать 3D-интерьеры на основе текстовых описаний. В отличие от предыдущих подходов, ReSpace поддерживает как генерацию, так и редактирование сцен, включая добавление и удаление объектов, с учетом предпочтений пользователя и геометрии пространства.
https://arxiv.org/abs/2506.02459
ReSpace
Генеративная система, позволяющая создавать и редактировать 3D-интерьеры на основе текстовых описаний. В отличие от предыдущих подходов, ReSpace поддерживает как генерацию, так и редактирование сцен, включая добавление и удаление объектов, с учетом предпочтений пользователя и геометрии пространства.
https://arxiv.org/abs/2506.02459
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI анонсировала новую функцию "Recording" (кодовое название "Hive"), которая позволяет записывать любые встречи или разговоры.
Сразу после этого запись будет транскрибирована в структурированный документ Canvas.
Фича будет доступна для бизнес-аккаунтов
@cgevent
Сразу после этого запись будет транскрибирована в структурированный документ Canvas.
Фича будет доступна для бизнес-аккаунтов
@cgevent
#unrealneural
Выравнивание изображения и текста — сложная задача, особенно по мере того, как мультимодальные данные становятся более подробными. Большинство методов полагаются на человеческие метки или обратную связь.
CycleReward: новая метрика выравнивания, ориентированная на подробные подписи, обучаемая без человеческого контроля.
CyclePrefDB: 866 тыс. пар предпочтений из согласованности цикла.
https://arxiv.org/abs/2506.02095
Выравнивание изображения и текста — сложная задача, особенно по мере того, как мультимодальные данные становятся более подробными. Большинство методов полагаются на человеческие метки или обратную связь.
CycleReward: новая метрика выравнивания, ориентированная на подробные подписи, обучаемая без человеческого контроля.
CyclePrefDB: 866 тыс. пар предпочтений из согласованности цикла.
https://arxiv.org/abs/2506.02095
#unrealneural
Метод RL постобучения для САПР, но специально для генерации ограничений эскиза (которая, предположительно, может использоваться вместе с генерацией). Основа Virtuvion (не LLM transformer), - вознаграждение через проверку ограничений.
https://arxiv.org/abs/2504.13178
Метод RL постобучения для САПР, но специально для генерации ограничений эскиза (которая, предположительно, может использоваться вместе с генерацией). Основа Virtuvion (не LLM transformer), - вознаграждение через проверку ограничений.
https://arxiv.org/abs/2504.13178
#unrealneural
Cadrille
Модель комбинирует мультимодальную LLM (на вход может принимать картинки или облака точек или всё сразу) и несколько вариантов онлайн RL (DPO и Dr. CPPO), что позволяет выбить SoTA на самых известных бенчмарках по синтезу CAD моделей.
https://paperswithcode.com/sota/cad-reconstruction-on-deepcad
https://arxiv.org/abs/2505.22914
Cadrille
Модель комбинирует мультимодальную LLM (на вход может принимать картинки или облака точек или всё сразу) и несколько вариантов онлайн RL (DPO и Dr. CPPO), что позволяет выбить SoTA на самых известных бенчмарках по синтезу CAD моделей.
https://paperswithcode.com/sota/cad-reconstruction-on-deepcad
https://arxiv.org/abs/2505.22914
Forwarded from Институт AIRI
Новый шаг в управлении роботами и оптимизации индустриальных процессов 🤖
Исследователи AIRI разработали Vintix — SOTA action-модель для роботов и индустриальных процессов, умеющую имитировать ход обучения с подкреплением. Благодаря этому Vintix самостоятельно корректирует и улучшает свои действия, получая минимальную обратную связь от пользователя.
Техническая реализация Vintix опирается на расширенный контекст трансформера. Благодаря сжатию данных — состояние-действие-награда в один токен — модель анализирует в 3 раза больше информации по сравнению с аналогами: JAT от HugginFace и GATO от Google DeepMind. При этом архитектура устойчива к шуму и частичной наблюдаемости среды — Vintix успешно справляется с задержками и неполными данными, что критически важно для промышленного применения.
Vintix может быть полезной в разных областях. Например, применяться для автоматизации задач на производственных линиях и оптимизации маршрутов складских роботов, а в сфере энергетики подобные системы способны управлять распределением нагрузки для более эффективного использования ресурсов. Научная статья будет представлена на конференции ICML в июле 2025 года.
Подробнее про исследование — в материале Forbes.
Научная статья | GitHub
Исследователи AIRI разработали Vintix — SOTA action-модель для роботов и индустриальных процессов, умеющую имитировать ход обучения с подкреплением. Благодаря этому Vintix самостоятельно корректирует и улучшает свои действия, получая минимальную обратную связь от пользователя.
Техническая реализация Vintix опирается на расширенный контекст трансформера. Благодаря сжатию данных — состояние-действие-награда в один токен — модель анализирует в 3 раза больше информации по сравнению с аналогами: JAT от HugginFace и GATO от Google DeepMind. При этом архитектура устойчива к шуму и частичной наблюдаемости среды — Vintix успешно справляется с задержками и неполными данными, что критически важно для промышленного применения.
Vintix может быть полезной в разных областях. Например, применяться для автоматизации задач на производственных линиях и оптимизации маршрутов складских роботов, а в сфере энергетики подобные системы способны управлять распределением нагрузки для более эффективного использования ресурсов. Научная статья будет представлена на конференции ICML в июле 2025 года.
Подробнее про исследование — в материале Forbes.
Научная статья | GitHub
#unrealneural
15 правил вайб-кодинга 🙃
1. Начни с шаблона: Начни свой проект, клонировав шаблон с GitHub или другого источника, чтобы получить надёжную основу. (В Cursor выбери "Start from Repo" и вставь эту ссылку для запуска nextjs-приложения с предустановленным ИИ, базой данных и авторизацией:
https://github.com/ansh/template-2)
2. Используй агент-режим: Работай в агент-режиме Cursor (не в обычном), чтобы создавать, редактировать и управлять файлами через команды на естественном языке.
3. Используй Perplexity: Ищи новые дизайны и API в интернете через Perplexity. Например: если ты создаёшь проект на nextjs и хочешь реализовать определённую фичу, попроси Perplexity дать инструкции и примеры кода.
4. Создавай новые чаты в Composer: Создавай отдельный чат в Composer для каждой задачи. Держи чаты короткими.
5. Запускай локально, тестируй часто: Используй встроенные серверы для локального запуска приложения и частого тестирования, чтобы сразу ловить ошибки.
6. Итерируй и дорабатывай: Прими быстрые итерации — не пытайся сразу сделать идеально, улучшай шаг за шагом.
7. Используй голосовой ввод: Применяй инструменты вроде Whispr Flow для быстрого ввода — и просто кайфуй.
8. Клонируй и используй разумно: Используй репозитории GitHub как шаблоны, чтобы ускорить разработку или вдохновиться, а потом адаптируй под свои нужды.
9. Копируй ошибки в агент Composer: Когда возникает ошибка — копируй сообщение из консоли в агент Composer. Иногда нужно вставить несколько раз. Лучше переобъясни, чем недообъясни.
10. Не забывай, что можно восстановить прошлые чаты в Composer: Сохраняй свою работу часто, чтобы в случае чего откатиться назад.
11. Храни секреты: Всегда сохраняй API-ключи и чувствительные данные в файлах окружения, а не жёстко в коде.
12. Коммить чаще: Загружай изменения в GitHub регулярно, чтобы не потерять прогресс. Cursor может сделать это за тебя — просто попроси агента.
13. Развёртывай пораньше: Используй платформы вроде Vercel для раннего деплоя — так ты узнаешь об ошибках заранее.
14. Веди записи удачных промптов; переиспользуй их: Документируй эффективные команды, чтобы в будущем легче было развивать проект и находить баги.
15. Наслаждайся процессом — просто вайб: Получай кайф от креативного пути вайб-кодинга, экспериментируй, учись и просто наслаждайся. Just vibe.
15 правил вайб-кодинга 🙃
1. Начни с шаблона: Начни свой проект, клонировав шаблон с GitHub или другого источника, чтобы получить надёжную основу. (В Cursor выбери "Start from Repo" и вставь эту ссылку для запуска nextjs-приложения с предустановленным ИИ, базой данных и авторизацией:
https://github.com/ansh/template-2)
2. Используй агент-режим: Работай в агент-режиме Cursor (не в обычном), чтобы создавать, редактировать и управлять файлами через команды на естественном языке.
3. Используй Perplexity: Ищи новые дизайны и API в интернете через Perplexity. Например: если ты создаёшь проект на nextjs и хочешь реализовать определённую фичу, попроси Perplexity дать инструкции и примеры кода.
4. Создавай новые чаты в Composer: Создавай отдельный чат в Composer для каждой задачи. Держи чаты короткими.
5. Запускай локально, тестируй часто: Используй встроенные серверы для локального запуска приложения и частого тестирования, чтобы сразу ловить ошибки.
6. Итерируй и дорабатывай: Прими быстрые итерации — не пытайся сразу сделать идеально, улучшай шаг за шагом.
7. Используй голосовой ввод: Применяй инструменты вроде Whispr Flow для быстрого ввода — и просто кайфуй.
8. Клонируй и используй разумно: Используй репозитории GitHub как шаблоны, чтобы ускорить разработку или вдохновиться, а потом адаптируй под свои нужды.
9. Копируй ошибки в агент Composer: Когда возникает ошибка — копируй сообщение из консоли в агент Composer. Иногда нужно вставить несколько раз. Лучше переобъясни, чем недообъясни.
10. Не забывай, что можно восстановить прошлые чаты в Composer: Сохраняй свою работу часто, чтобы в случае чего откатиться назад.
11. Храни секреты: Всегда сохраняй API-ключи и чувствительные данные в файлах окружения, а не жёстко в коде.
12. Коммить чаще: Загружай изменения в GitHub регулярно, чтобы не потерять прогресс. Cursor может сделать это за тебя — просто попроси агента.
13. Развёртывай пораньше: Используй платформы вроде Vercel для раннего деплоя — так ты узнаешь об ошибках заранее.
14. Веди записи удачных промптов; переиспользуй их: Документируй эффективные команды, чтобы в будущем легче было развивать проект и находить баги.
15. Наслаждайся процессом — просто вайб: Получай кайф от креативного пути вайб-кодинга, экспериментируй, учись и просто наслаждайся. Just vibe.
#пытаюсьпонять
Self-attention в LLM, представленный как направленный взвешенный граф
Self-attention в LLM, представленный как направленный взвешенный граф
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
EleutherAI выпустила The Common Pile v0.1 — 8-терабайтный набор данных для тренировки моделей, собранный при участии Hugging Face и академических институтов. В него вошли более 20-ти публичных источников, На базе датасета созданы Comma v0.1-1T и Comma v0.1-2T (по 7 млрд параметров), которые, по заявлению разработчиков, не уступают моделям, обученным на нелицензированном контенте.
Модели показывают сильные результаты в прораммировании и математике, опровергая мнение, что только "пиратский" контент обеспечивает качество. Релиз датасета - это попытка исправить ошибки прошлого: ранее EleutherAI критиковали за использование защищенного авторским правом контента в старом датасете The Pile.
huggingface.co
OpenAI получила судебный приказ о временном хранении данных пользователей ChatGPT и API, даже если они были удалены. Это связано с иском New York Times о нарушении авторских прав. NYT требует сохранить «всю переписку и контент» для использования в качестве доказательств.
Под приказ попадают данные пользователей бесплатных и платных версий ChatGPT (Plus, Pro, Team), а также API-клиенты без соглашения о нулевом хранении данных. Корпоративные клиенты и образовательные проекты в безопасности — их информация не попадает под приказ.
OpenAI назвала требование чрезмерным, подчеркнув, что обычно удаляет данные через 30 дней и подала апелляцию, но временно соблюдает решение.
openai.com
MIT CSAIL и Recursion разработали Boltz-2 — открытую модель для анализа биомолекулярных структур и связывания. Она сочетает рекордную скорость и точность, превосходя AlphaFold3 и других конкурентов.
Boltz-2 предсказывает, как молекулы взаимодействуют, с точностью, близкой к физическим методам FEP, но в 1000 раз быстрее. Разработчики надеются, что публикация модели облегчит поиск лекарств, ведь Boltz-2 может за час перебрать тысячи соединений вместо недель вычислений.
globenewswire.com
AMD объявил о покупке ключевых специалистов из стартапа Untether AI, разработавшего энергоэффективные чипы для ИИ-инференса. Сделка должна укрепить возможности компании в области компиляторов и проектирования чипов.
Untether AI, основанный в 2018 году, славился архитектурой «at-memory», повышающей производительность в дата-центрах и на EDGE-устройствах. Их плата speedAI240 Slim показала рекордную энергоэффективность: в 3–6 раз выше аналогов по тестам MLPerf.
Сделка стала частью стратегии AMD по конкурированию с Nvidia. Ранее, приобретя стартап Brium, компания усилила оптимизацию ИИ-нагрузок на GPU Instinct. Теперь фокус смещается на интеграцию новых технологий в продукты, ориентированные на растущий рынок ИИ.
crn.com
В Нью-Йорке прошел ежегодный фестиваль ИИ-фильмов от Runway. За 3 года проект вырос от 300 до 6000 заявок, а в этом году представил десятку короткометражек, созданных с помощью ИИ. Лучшей стала «Total Pixel Space» Джейкоба Алдера, исследующая математические границы digital-изображений.
По словам организаторов, технологии ускоряют процессы кинопроизводства и фестиваль делает акцент на том, как ИИ поддерживает, а не заменяет творцов.
apnews.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
LlamaBot: помощник по программированию
Агент ИИ на базе LangGraph, который создает веб-приложения через естественный чат. Включает генерацию кода в реальном времени с предварительным просмотром в реальном времени и специализированных агентов для различных задач разработки.
Opensource 🔥
https://github.com/KodyKendall/LlamaBot
LlamaBot: помощник по программированию
Агент ИИ на базе LangGraph, который создает веб-приложения через естественный чат. Включает генерацию кода в реальном времени с предварительным просмотром в реальном времени и специализированных агентов для различных задач разработки.
Opensource 🔥
https://github.com/KodyKendall/LlamaBot
HTML Embed Code: