Channel: AI LAB | Лаборатория ИИ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#вкопилкуэрудита
Теорема Нётер и принцип эквивалентности
Теорема Нётер связывает симметрии в природе с законами сохранения. Если физические законы остаются неизменными при некоторых других изменениях, то есть величины, которые сохраняются:
- Симметрия во времени (законы одинаковы сегодня и завтра) даёт сохранение энергии
- Симметрия в пространстве (законы одинаковы в любой точке) приводит к сохранению импульса
- Симметрия вращения (законы не меняются при поворотах) отвечает за сохранение углового момента
Принцип эквивалентности Эйнштейна говорит, что гравитация — это не просто сила, а искривление пространства-времени. Ускорение (например, в лифте) и гравитация ощущаются одинаково, потому что пространство и время связаны, и гравитация влияет на их геометрию, изменяя движение объектов и течение времени.
Теорема Нётер и принцип эквивалентности
Теорема Нётер связывает симметрии в природе с законами сохранения. Если физические законы остаются неизменными при некоторых других изменениях, то есть величины, которые сохраняются:
- Симметрия во времени (законы одинаковы сегодня и завтра) даёт сохранение энергии
- Симметрия в пространстве (законы одинаковы в любой точке) приводит к сохранению импульса
- Симметрия вращения (законы не меняются при поворотах) отвечает за сохранение углового момента
Принцип эквивалентности Эйнштейна говорит, что гравитация — это не просто сила, а искривление пространства-времени. Ускорение (например, в лифте) и гравитация ощущаются одинаково, потому что пространство и время связаны, и гравитация влияет на их геометрию, изменяя движение объектов и течение времени.
⚡4🤔4❤3👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Large Language Diffusion Models
Исследование, которое ставит под сомнение доминирующую роль авторегрессивных моделей в больших языковых моделях, показывая эффективность модели LLaDa (Latent Language Diffusion Architecture).
Пришло время изучать статью 🧐
https://arxiv.org/pdf/2502.09992
Large Language Diffusion Models
Исследование, которое ставит под сомнение доминирующую роль авторегрессивных моделей в больших языковых моделях, показывая эффективность модели LLaDa (Latent Language Diffusion Architecture).
Пришло время изучать статью 🧐
https://arxiv.org/pdf/2502.09992
👍6⚡3🤔2
#unrealneural
Text2CadQuery
Это расширение подходов генерации CAD данных. Преобразование происходит через обработку естественного языка в 3 д модели с использованием CadQuery.
CadQuery — это библиотека для параметрического 3D-моделирования, которая позволяет создавать 3D-объекты с помощью скриптов, а не через графический интерфейс (как в Blender, Grasshopper для Rhino и т.д.).
https://arxiv.org/abs/2505.06507
Text2CadQuery
Это расширение подходов генерации CAD данных. Преобразование происходит через обработку естественного языка в 3 д модели с использованием CadQuery.
CadQuery — это библиотека для параметрического 3D-моделирования, которая позволяет создавать 3D-объекты с помощью скриптов, а не через графический интерфейс (как в Blender, Grasshopper для Rhino и т.д.).
https://arxiv.org/abs/2505.06507
👍6⚡4
Forwarded from NN
Создаем дизайн любого приложения за минуту: Google запустили ИИ-сервис Stitch для разработки интерфейсов.
Нейронка создаёт готовые файлы HTML и CSS — их можно экспортировать в Figma или любую IDE для доработки кода. Вместе с промтом можно загрузить свой набросок от руки.
Пробуем здесь.
Нейронка создаёт готовые файлы HTML и CSS — их можно экспортировать в Figma или любую IDE для доработки кода. Вместе с промтом можно загрузить свой набросок от руки.
Пробуем здесь.
👍7❤4⚡3
Forwarded from Data Secrets
А еще сегодня, возможно, будет что-то новенькое от Anthropic
В 18:30 МСК они проведут стрим под названием «Code with Claude». По некоторым неподтвержденным утечкам, на нем покажут как раз те самые обновленные Opus и Sonnet с глубоким агентским ризонингом.
Смотрим здесь
В 18:30 МСК они проведут стрим под названием «Code with Claude». По некоторым неподтвержденным утечкам, на нем покажут как раз те самые обновленные Opus и Sonnet с глубоким агентским ризонингом.
Смотрим здесь
🤔4👍3⚡2👎1🤯1
Forwarded from Machinelearning
На мероприятии Code /w Claude CEO Anthropic презентовал Claude 4 Opus и Claude Sonnet 4.
Обе модели поддерживают расширенное мышление: чередуют анализ и использование инструментов веб-поиска, а также выполняют задачи параллельно.
Для разработчиков появилась интеграция с VS Code, JetBrains и GitHub Actions — правки от Claude теперь отображаются прямо в редакторе. В бета-режиме можно подключать SDK для создания собственных агентов.
По словам партнеров: GitHub и Replit, Opus 4 понимает сложные кодбазы, а Sonnet 4 идеален для повседневных задач. Например, в GitHub Copilot его уже тестируют как основу для нового агента.
В тарифные планы Pro, Max, Team и Enterprise Claude включены обе модели и расширенное мышление, а Sonnet 4 также доступен для бесплатных пользователей.
Обе модели доступны в Anthropic API, Amazon Bedrock и Google Cloud's Vertex AI. Ценообразование остается неизменным по сравнению с предыдущими моделями Opus и Sonnet: Opus 4 - $15/$75 за миллион токенов (ввод/вывод), Sonnet 4 - $3/$15.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1⚡5👍3❤2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
MMaDA - Multimodal Large Diffusion Language Models
Первая диффузионная технология, которая объединяет текстовое обоснование, мультимодальное понимание и генерацию изображений с помощью смешанного Long-CoT и унифицированного RL — UniGRPO
https://arxiv.org/abs/2505.15809
MMaDA - Multimodal Large Diffusion Language Models
Первая диффузионная технология, которая объединяет текстовое обоснование, мультимодальное понимание и генерацию изображений с помощью смешанного Long-CoT и унифицированного RL — UniGRPO
https://arxiv.org/abs/2505.15809
⚡4❤2🤯2
#ИИ Сделали новый чат @bimaichat с Александром Поповым, техническим директором и автором SIGNAL, автором тг канала про BIM: @prostobim
Сегодня вход открыт для всех, кто интересуется ИИ, затем будем пускать по заявкам (чтобы защититься от спама).
Планируем обсуждать в чате тренды в ИИ, а также способы применения ИИ в проектировании и на стройке. Будем рады, если будете делиться своими кейсами в чате. Ну и обсуждать чужие.
Сегодня вход открыт для всех, кто интересуется ИИ, затем будем пускать по заявкам (чтобы защититься от спама).
Планируем обсуждать в чате тренды в ИИ, а также способы применения ИИ в проектировании и на стройке. Будем рады, если будете делиться своими кейсами в чате. Ну и обсуждать чужие.
👍7⚡2👌2
#unrealneural
CAD-Coder
VLM, обученный на наборе данных кода CadQuery Python, для прямой генерации САПР из изображений.
Похоже еще одна модель, генерирующая геометрию через CadQuery
https://arxiv.org/abs/2505.14646
CAD-Coder
VLM, обученный на наборе данных кода CadQuery Python, для прямой генерации САПР из изображений.
Похоже еще одна модель, генерирующая геометрию через CadQuery
https://arxiv.org/abs/2505.14646
👍6⚡4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
LLaMA-Factory
Позволяет обучать и настраивать LLM и VLM с открытым исходным кодом без написания кода.
Поддерживает более 100 моделей, многомодальную тонкую настройку, PPO, DPO, отслеживание экспериментов и многое другое!
100% открытый исходный код с 50 тыс. звезд!
LLaMA-Factory
Позволяет обучать и настраивать LLM и VLM с открытым исходным кодом без написания кода.
Поддерживает более 100 моделей, многомодальную тонкую настройку, PPO, DPO, отслеживание экспериментов и многое другое!
100% открытый исходный код с 50 тыс. звезд!
👍7⚡4❤3
Forwarded from Complete AI
🔥 Внимание, AI-энтузиасты! 🔥
Ребята из нашей лаборатории FusionBrain запускают несколько топовых исследовательских проектов в рамках конкурса научных проектов МГУ! Если мечтаешь вкатиться в AI Research, прокачать свои навыки и поработать над крутыми задачами — это твой шанс!
📢 Темы исследований:
- Text-to-Image/Video Diffusion Models
- Large Language Models (LLM)
- Vision-Language Models (VLM)
- 3D perception/reconstruction
👩💻 Кто может участвовать?
Студенты и выпускники технических вузов, готовые погрузиться в мир передовых технологий и внести свой вклад в развитие науки.
📌 Как принять участие?
1. Заходи на сайт: ссылка
2. Выбирай проект, который тебе по душе
3. Заполняй анкету с сайта
4. Отправляй заявку на почту: [email protected]
📅 Дедлайн: до 23:59 (МСК) 26 мая 2025 года.
Не упускай возможность — вливайся в мир AI, работай с крутыми задачами и прокачивайся вместе с нами! 🔥
Ребята из нашей лаборатории FusionBrain запускают несколько топовых исследовательских проектов в рамках конкурса научных проектов МГУ! Если мечтаешь вкатиться в AI Research, прокачать свои навыки и поработать над крутыми задачами — это твой шанс!
📢 Темы исследований:
- Text-to-Image/Video Diffusion Models
- Large Language Models (LLM)
- Vision-Language Models (VLM)
- 3D perception/reconstruction
👩💻 Кто может участвовать?
Студенты и выпускники технических вузов, готовые погрузиться в мир передовых технологий и внести свой вклад в развитие науки.
📌 Как принять участие?
1. Заходи на сайт: ссылка
2. Выбирай проект, который тебе по душе
3. Заполняй анкету с сайта
4. Отправляй заявку на почту: [email protected]
📅 Дедлайн: до 23:59 (МСК) 26 мая 2025 года.
Не упускай возможность — вливайся в мир AI, работай с крутыми задачами и прокачивайся вместе с нами! 🔥
👍7⚡4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
DTGBrepGen
Авторы предлагают новую структуру, разделяющую топологию и геометрию для генерации B-rep, которая явно учитывает оба аспекта. Сначала генерируются допустимые топологические структуры посредством двухэтапного процесса, который независимо моделирует отношения смежности ребро-грань и ребро-вершина. Затем авторы используют модели диффузии на основе Transformer для последовательной генерации геометрии, постепенно генерируя координаты вершин, за которыми следуют геометрии ребер и геометрии граней, которые представлены в виде B-сплайнов.
https://jinli99.github.io/DTGBrepGen/
DTGBrepGen
Авторы предлагают новую структуру, разделяющую топологию и геометрию для генерации B-rep, которая явно учитывает оба аспекта. Сначала генерируются допустимые топологические структуры посредством двухэтапного процесса, который независимо моделирует отношения смежности ребро-грань и ребро-вершина. Затем авторы используют модели диффузии на основе Transformer для последовательной генерации геометрии, постепенно генерируя координаты вершин, за которыми следуют геометрии ребер и геометрии граней, которые представлены в виде B-сплайнов.
https://jinli99.github.io/DTGBrepGen/
🔥6⚡2👍2
Forwarded from Беседин
Когда я был студентом философского факультета, некоторые преподаватели говорили нам, что работа философа — производить концепты. За последнюю неделю у своего философского верстака я произвёл целых два философских концепта. Оба они касаются общего искусственного интеллекта (AGI), который вызывает столько тревог.
Сегодня я представляю вам первый концепт: невинное мещанство. Возьмём рассуждения ИИ-пессимистов наподобие Ямпольского и согласимся с ними: AGI — это очень опасно. Что же нам делать дальше? На этот вопрос спикеры либо не отвечают, либо предлагают отказаться от создания AGI. Но в последнем случае их ответ неудовлетворителен, потому что за ним как раз стоит невинное мещанство. Во-первых, оно невинное, потому что оно предполагает, что существующие сегодня практики, определяющие устройство нашего мира, в целом, справедливы. И речь идёт в первую очередь о практиках потребления. Желаемая ситуация с этой точки зрения: выкрутить потребление на максимум с минимумом угроз. Только вот та модель экономики, которая существует сейчас, основана на расходовании невосполнимых ресурсов, сопровождающемся нанесением вреда окружающей среде. И подход «давайте не будем стремиться создать AGI и оставим всё как есть; всё равно, что за забором всё горит, главное, что у меня в садике цветочки поливает оросительная система, управляемая ИИ» просто не работает. Какова наилучшая стратегия развития человечества в случае отказа от AGI? Это максимальная экономия ресурсов. Это означает экономический спад, понижение качества жизни и тому подобное.
У Дерека Парфита есть прекрасное сравнение на этот счёт. Представим себе театр, в котором не очень хорошо видно с первого ряда. И вот люди в первом ряду встают, чтобы лучше видеть, тем самым загораживая обзор второму ряду. Если бы первый ряд не встал, то людям со второго ряда было бы всё хорошо видно. Но теперь им тоже приходится вставать. Они загораживают вид третьему ряду, тот тоже встаёт и так далее. Предшествующие поколения начали разгонять научно-технический прогресс. Последующие поколения оказались в ситуации задних рядов: если они не продолжат начатое до них, то им будет хуже, произойдёт спад благосостояния. И далее ситуация повторяется. Мы находимся уже не во втором и не в третьем ряду. Эту гонку начали до нас. И для нас сейчас будет неразумно остаться сидеть со словами: «Вставать, загораживая обзор заднему ряду, неправильно». Это нам просто невыгодно.
И вот, другая стратегия — это рискованная ставка на AGI. Она делается с надеждой на то, что именно технологии будущего смогут решить эту пока что невыполнимую задачу: сохранить уровень благосостояния не ниже текущего за счет гораздо меньшего и более эффективного расходования ресурсов. К тому же, в каком-то смысле первый и второй из описанных мной путей совпадают. Как нам организовать наши экономические практики так, чтобы они были наиболее эффективными и предполагали наименьшее расходование ресурсов? Надеюсь, никто уже не станет утверждать, что этого можно достигнуть с помощью свободного рынка. Знаете, я не хочу предстать сторонником плановой экономики, но, мне кажется, что с решением этой задачи без AGI нам не справиться. То есть без супер-интеллекта, который будет способен собирать и обрабатывать информацию фактически обо все, что происходит на Земле и делать эффективные предсказания. Это будет ровно та ситуация, которую так боятся пессимисты: мы буквально будем подчиняться ИИ, будем следовать его приказам. Альтернатива — невинное мещанство или допромышленная эпоха? Считайте, что альтернативы нет.
Сегодня я представляю вам первый концепт: невинное мещанство. Возьмём рассуждения ИИ-пессимистов наподобие Ямпольского и согласимся с ними: AGI — это очень опасно. Что же нам делать дальше? На этот вопрос спикеры либо не отвечают, либо предлагают отказаться от создания AGI. Но в последнем случае их ответ неудовлетворителен, потому что за ним как раз стоит невинное мещанство. Во-первых, оно невинное, потому что оно предполагает, что существующие сегодня практики, определяющие устройство нашего мира, в целом, справедливы. И речь идёт в первую очередь о практиках потребления. Желаемая ситуация с этой точки зрения: выкрутить потребление на максимум с минимумом угроз. Только вот та модель экономики, которая существует сейчас, основана на расходовании невосполнимых ресурсов, сопровождающемся нанесением вреда окружающей среде. И подход «давайте не будем стремиться создать AGI и оставим всё как есть; всё равно, что за забором всё горит, главное, что у меня в садике цветочки поливает оросительная система, управляемая ИИ» просто не работает. Какова наилучшая стратегия развития человечества в случае отказа от AGI? Это максимальная экономия ресурсов. Это означает экономический спад, понижение качества жизни и тому подобное.
У Дерека Парфита есть прекрасное сравнение на этот счёт. Представим себе театр, в котором не очень хорошо видно с первого ряда. И вот люди в первом ряду встают, чтобы лучше видеть, тем самым загораживая обзор второму ряду. Если бы первый ряд не встал, то людям со второго ряда было бы всё хорошо видно. Но теперь им тоже приходится вставать. Они загораживают вид третьему ряду, тот тоже встаёт и так далее. Предшествующие поколения начали разгонять научно-технический прогресс. Последующие поколения оказались в ситуации задних рядов: если они не продолжат начатое до них, то им будет хуже, произойдёт спад благосостояния. И далее ситуация повторяется. Мы находимся уже не во втором и не в третьем ряду. Эту гонку начали до нас. И для нас сейчас будет неразумно остаться сидеть со словами: «Вставать, загораживая обзор заднему ряду, неправильно». Это нам просто невыгодно.
И вот, другая стратегия — это рискованная ставка на AGI. Она делается с надеждой на то, что именно технологии будущего смогут решить эту пока что невыполнимую задачу: сохранить уровень благосостояния не ниже текущего за счет гораздо меньшего и более эффективного расходования ресурсов. К тому же, в каком-то смысле первый и второй из описанных мной путей совпадают. Как нам организовать наши экономические практики так, чтобы они были наиболее эффективными и предполагали наименьшее расходование ресурсов? Надеюсь, никто уже не станет утверждать, что этого можно достигнуть с помощью свободного рынка. Знаете, я не хочу предстать сторонником плановой экономики, но, мне кажется, что с решением этой задачи без AGI нам не справиться. То есть без супер-интеллекта, который будет способен собирать и обрабатывать информацию фактически обо все, что происходит на Земле и делать эффективные предсказания. Это будет ровно та ситуация, которую так боятся пессимисты: мы буквально будем подчиняться ИИ, будем следовать его приказам. Альтернатива — невинное мещанство или допромышленная эпоха? Считайте, что альтернативы нет.
🤔5🌚1
#unrealneural
uqlm
Инструмент обнаружения галлюцинаций LLM. Это очень актуальная проблема, так как все больше процессов завязываются на эти модели, результаты требуют хорошего мониторинга.
Все сводится к ансамблю стандартизированных проверок с результатом от 0 до 1.
https://github.com/cvs-health/uqlm?tab=readme-ov-file
uqlm
Инструмент обнаружения галлюцинаций LLM. Это очень актуальная проблема, так как все больше процессов завязываются на эти модели, результаты требуют хорошего мониторинга.
Все сводится к ансамблю стандартизированных проверок с результатом от 0 до 1.
https://github.com/cvs-health/uqlm?tab=readme-ov-file
⚡6👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#эксперименты
«Архитектурная примерочная» стилей разных зданий
«Архитектурная примерочная» стилей разных зданий
👍7❤2⚡1
HTML Embed Code: