Антон Коринек (это такой известный экономист — изучает влияние AI на рынок труда) рассказал лекцию, в которой выдал хорошую базу: что происходит, почему, и куда это нас приведет.
Ключевые идеи:
• Почему Дарио Амодей говорит, что нас ждет коллапс и «half of all entry-level white-collar jobs — and spike unemployment to 10-20% in the next one to five years», а вот Дарон Аджемоглу более консервативен — лишь незначительный рост ВВП на 0,07% в год?
Потому что никому ничего не понятно. Однако время давать консервативные прогнозы прошло. Всё действительно развивается слишком быстро. И да, мы не видим сейчас заметного влияния AI на рост производительности. Но это вопрос времени — скоро увидим.
• Ведущие бигтеки стремятся создать системы, способные выполнять все экономически ценные когнитивные задачи. В 2020 году они планировали достичь этого через 20 лет, но теперь большинство экспертов считают, что всё случится в течение 1-5 лет, а возможно, даже за 1-2 года.
• Мы переходим от «золотого века человеческого труда» к моменту, когда наши когнитивные и физические способности станут быстро воспроизводимым и масштабируемыми. То есть человек перестанет быть фактором создания экономической ценности.
• Коринек показал модель, где зарплаты сначала снижаются немного, а потом — совсем летят вниз. И это на фоне роста экономики. Потому что рост там уже никак не обусловлен участием человека.
• С другой стороны — беспрецедентная концентрация богатства у немногих корпораций. И эта ситуация требует новой логики распределения доходов и социального страхования, отвязывая их от труда и зарплат.
• Базовой парадигмой для нас была идея технологического прогресса, смещающего спрос в сторону квалифицированного труда. Ян Тинберген (первый экономист нобелевский лауреат) описал концепцию «the race between education and technology», в которой предложил модель, что технологии постоянно требуют высокой квалификации, а система образования все время не успевает — так возникает спрос на супер-квалифицированных экспертов (и им платят непропорционально высокие зарплаты), которые как-то сами смогли и научились.
Так вот, в век AI-экономики эта парадигма работать не будет. Образование и навыки перестанут быть точкой роста и карьерных достижений.
Мой главный инсайт:
Скорее всего мы уже опоздали и со skill-based, и с life-long-learning, и с рядом других идей, в которых больше прошлого, чем будущего. Как бы это радикально ни звучало. Миру нужны новые и более убедительные теории.
Дополнительное чтение:
Anthropic запустили Anthropic Economic Futures Program — будут изучать влияние AI на рынок труда и экономику, давать гранты на исследования, проводить конференции, делиться своими данными и технологиями.
Today, we're announcing the Anthropic Economic Futures Program, a new initiative to support research and policy development focused on addressing AI’s economic impacts. We’re launching this initiative to understand how AI is reshaping the way we work and surface proposals on how to prepare for this shift. This program will serve as an extension of Anthropic’s Economic Index and its insights on AI usage across the workforce. Our goal for this program is to contribute to the development of new research and potential responses to the impacts of AI on the labor market and global economy.
Никита Лихачев рассказывает про очередной тред на реддите, где человек хвалится как он теперь сам не кодит, а только пишет промпты — почитайте, там интересно.
Михаил Федорченко перевел очередное психопатическое эссе Сэма Альтмана — про «нежную сингулярность», в которой нас ждут изобилие идей и способности эти идеи реализовывать.
Ссылка на лекцию Коринека → https://www.youtube.com/watch?v=LgEuEK0M_BQ
>>Click here to continue<<
