Поиграйте со штрифтами AI!
Как выглядит автоматизация тестирования с помощью LLM на Хабре
Берем самую очевидную функцию — тест-дизайн или тестовую документацию. Приводим в качестве примера простую форму (обычно любят регистрацию), пишем относительно простой промпт и получаем очевидные проверки.
Как выглядит автоматизация с помощью LLM в бизнес-процессе
Анализируется идея, подбирается датасет, промпт-инженер пишет сложный промпт и проверяет его на датасете. Часто используется дополнительное обогащение данными. Бэкендеры и фронтендеры создают какой-то интерфейс и дополнительную логику, дающий доступ к результатам работы промпта. А потом тестировщик это все еще и тестирует. А после этого этим пользуется какая-то тестовая группа, дает фидбек, оценивает полезность и вот это все.
Отдельной строкой идет тема безопасности, потому что нельзя все подряд отправлять в ChatGpt.
Эксперименты с AI такие же продуктовые эксперименты, как все остальное. Только тут еще и добавляются
Чтобы можно было вместо найма дополнительного тестировщика использовать LLM и качественно увеличить производительность, надо нанять других специалистов. Иногда команду. С негарантированным результатом, как и во всех экспериментах.
#подпольный_евангелизм
#AI
>>Click here to continue<<