На заводах Hyundai будут работать десятки тысяч роботов Boston Dynamics

Boston Dynamics договорилась со своей материнской компанией Hyundai Motor Group о поставке «десятков тысяч» роботов.

Hyundai планирует не только задействовать роботов на производстве, но и выпускать их на своих мощностях.

https://www.therobotreport.com/hyundai-purchase-tens-of-thousands-boston-dynamics-robots/

Крупные игроки в ИИ радуют всякими своими усилиями по привлечению разных целевых групп. Вот вчера массово восторгались разнообразием бесплатных обучающих программ от Microsoft, а сегодня обнаружил предложение Perplexity специально для стартапов. Как можно раньше помочь освоиться в своей экосистеме — значит, в дальнейшем сильно осложнить миграцию с нее куда-нибудь: классика маркетинга работает и в AI-first мире:) А главное — это хороший маркетинг — не разговоры, а реальная помощь.
https://www.perplexity.ai/startups
(если кто пропустил про Microsoft, то вот — (отдельно я не писал) https://aiskillsfest.event.microsoft.com Там поучиться можно, как сегментировать аудитории которые заинтересованы в ИИ.

Близятся выходные — время лонгридов. На этот раз — Кевин Келли, когда-то создавший культовый Wired, а позже написавший удивительно нестареющую книгу “Неизбежно”. В ней, задолго до публичного бума ИИ, он заметил: “Самыми важными мыслительными машинами будут не те, которые способны думать быстрее и лучше человека, а те, которые научатся думать так, как человек никогда не сможет” Не раз приводил эту цитату в выступлениях — и каждый раз она обижала гуманитариев, убежденных, что никто и ничто не смеет думать непознаваемым и недостижимым для человека образом.
Кевин начинает с простой, но важной мысли, которой редко придают значение: I want to begin with talking about not AI, but AIs plural. I want to emphasize that very quickly I believe we will have particular and specific AIs, doing different things.
Он всегда подчеркивал, что прогнозы должны учитывать неопределенность и непредсказуемость будущего, но теперь благодаря ИИ степень неопределенности сильно возрастает. Две основные неопределенности, на его взгляд:
1. Насколько будет централизован ИИ
2. На что будет основной упор — на усиление человеческих возможностей или на независимое самостоятельное решение задач
Ему очень нравятся многочисленные децентрализованные роботы, помогающие во всем. При этом он не стесняется крамольных для многих слов: “I think we’re going to very quickly program in emotions for robots. For some people this will be the scariest thing, beyond even their intelligence. It’ll be the fact that robots will be highly emotional and people will have attachments to them.” Более того, And there are other things like pain. The machines, the robots, will feel pain. We’ll program them to feel pain because pain is a very useful thing.
При этом насчет сроков Кевин скорее скептичен, и не без оснований. Технологические возможности будут фантастические, но Legacy systems and legacy organizations будут безнадежно тормозить, пока не сменятся поколения управленцев. А среди всех legacy systems особо тормозной будет образование: Can the formal process, the formal educational institutions, adapt fast enough to AI? I don’t know. They haven’t adapted very fast in the past. But what I’m suggesting is that this doesn’t matter because the learning’s going to happen outside of the school.
Там много чего еще, лучше почитать самому. Лично я не верю в победу всеобщей децентрализации, но читать про нее интересно:)
https://bigthink.com/the-future/kevin-kelly-points-a-new-way-forward-into-the-age-of-ai/

А вот это просто изящно:)
В генераторе картинок и видео Sora есть галерея текущих генераций, именно в ней зарождаются тренды, который начинают вирусить, как только их подхватывает сообщество авторов. Так было недавно с гиблификацией и с фигурками в коробочках, которые напоминают автора.
Но вот новый тренд: генерить картинки, которые содержат текст, обращенный к разработчикам Sora с пожеланиями о доработках или функционале. Этакая публичная обратная связь от пользователей, выдержанная в формате самого продукта. Впечатляет!

https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/the-hottest-new-ai-image-trend-is-sora-users-begging-for-new-features-using-its-built-in-image-generation-features-and-im-here-for-it

Ян Лекун славен и известен тем, что не стесняется суверенностью говорить вещи, которые кажутся ересью поклонникам консенсуса и общего мнения. Пока все обсуждают LLM и революционную роль трансформеров, Лекун полагает, что эта конкретная технология достигла своего пика возможностей — разнообразные улучшизмы будут, но прорывов уже не будет. Язык — гениальный, конечно, способ описания мира, но он — далеко не полная его репрезентация и слишком сильно скомпрессированная: модели мира должны включать другие репрезентации, возможно, специфичные для разных областей. Фундаментальные модели должны опираться на какие-то репрезентации фундаментальных свойств мира: e.g. gravity, object permanence, thermodynamics or physical and chemical laws, correctly encapsulated.
Здесь Лекун, конечно же, вспоминает системы 1 и 2 по Канеману (но, в отличие от Хуанга, как раз считает, что языковые модели ближе к эвристикам системы 1, а не рассуждениям системы 2). И дальше предлагает свои варианты построения неязыковых систем репрезентации мира. Посмотрим, куда это нас приведет, но, кажется, теперешние модели скоро потеряют гордый эпитет «фундаментальные», а пришедшие им на смену будут прорывом качественным, а не просто улучшением.
Читать текст не везде просто, но оно того стоит.
https://www.newsweek.com/ai-impact-interview-yann-lecun-llm-limitations-analysis-2054255

С Днём космонавтики!

Джеффри Хинтон, праправнук знаменитого Джорджа Буля и глубоко почитаемый эксперт в среде занимающихся машинным обучением, стал мировой знаменитостью в прошлом году, получив Нобелевскую премию по физике. Его точно невозможно заподозрить в юношеском радикализме уже потому, что ему 78. Но вот и он присоединился ко все более громкому хору создателей ИИ, произносящих вслух еще недавно табуированные мнения.
На этот раз речь про обучение. Хинтон полагает, что ИИ заберет себе the role of teachers within ten years, signaling a potential transformation in how education is delivered.
Хинтон осознает, что университетам такая перспектива не понравится, но справедливо напоминает, что обучение существует ради студентов, а не содержания профессорско-преподавательского состава. Он, как и многие другие лидеры в создании ИИ, убежден, что мы сейчас проживаем технологическую революцию, сравнимую или даже превосходящую по глубине промышленную революцию. А мы знаем, что промышленная революция привела к перестройке образования: массовому материальному производству требовалось массово производить стандартизованных инженеров. Теперь пришло время куда более персонализированной подготовки, но имеющаяся система так не умеет. Посмотрим, как она будет выкручиваться: застарелые институции живучи: а когда им что-то грозит — то и чрезвычайно зубасты.
https://in.mashable.com/tech/92553/is-college-universities-still-worth-it-ai-legend-geoffrey-hinton-says-maybe-not

Попытки разместить датацентры в экзотических местах не новы; Майкософт, например, несколько лет экспериментировала с размещением в подводных контейнерах, но в итоге свернула проект без внятных объяснений. Китай хвалился датацентрами на морском дне, но про масштабирование что-то не слышно. Про все эти инициативы я здесь писал, но вот новый повод — и совсем новый тип локации: околоземная орбита.
С уверенностью типичного стартапера, глава компании Starcloud заявляет: It’s completely inevitable that all data centres will go into space
Существуют орбиты, на которых космический аппарат никогда не попадает в тень Земли, и потому солнечные панели постоянно вырабатывают электричество. Каналы связи с Землей планируется организовать в стиле Старлинка.
Первый спутник-демонстратор с мощностью 1 кВт (смешной по меркам нынешних ДЦ) планируется вывести на орбиту этим летом, но стратап грезит колоссальными конструкциями с мощностью в гигаваттном диапазоне. Одна беда — пока экономика даже в теории не сходится из-за стоимости запусков. Но вот если они подешевеют… У космической гонки на понижение цены появился еще один интересант.
https://economist.com/science-and-technology/2025/04/09/could-data-centres-ever-be-built-in-orbit

Короткая, но в свете тарифных войн и разговоров о переносе производства из Китая важная напоминалка. Еще в 2024 Тим Кук подчеркивал, что сложности с уходом из Китая не имеют отношения к «дешевому труду», как до сих пор многие заблуждаются: “China stopped being a low labor cost company many years ago.”
Причина в компактном размещении очень высоко квалифицированной рабочей силы и в наличии truly advanced tooling, абсолютно необходимых для создания продукции Apple в больших масштабах. Ни за какие деньги невозможно эти два фактора быстро воссоздать в стране, где они отсутствуют.
Если чуть-чуть подумать, эти простые соображения отлично объясняют ныне происходящее :)
https://www.benzinga.com/markets/25/04/44783543/when-tim-cook-revealed-the-real-reason-iphones-are-made-in-chinaand-its-not-low-labor-costs-china-stopped-being-a-low-wage-country-years-ago