Channel: Supercomputers MEPhI
Forwarded from Сообщество по математическому моделированию
Слушаем третий выпуск подкаста «Математическим путём» (медиапроект НИЯУ МИФИ и Блока цифровизации Росатома)
Обсуждаем 1D-моделирование и получаем ответ на вопрос: как стать одномерным объектом?
В гостях у директора по математическому моделированию Госкорпорации «Росатом» Дмитрия Фомичева и ведущего Инженерного подкаста Александра Никонорова - Сергей Букреев, директор ДЖЭТ ЛАБ.
🥰Слушать третий выпуск подкаста «Математическим путём»
👍🏻О проекте
Обсуждаем 1D-моделирование и получаем ответ на вопрос: как стать одномерным объектом?
В гостях у директора по математическому моделированию Госкорпорации «Росатом» Дмитрия Фомичева и ведущего Инженерного подкаста Александра Никонорова - Сергей Букреев, директор ДЖЭТ ЛАБ.
🥰Слушать третий выпуск подкаста «Математическим путём»
👍🏻О проекте
⚡7❤🔥3👍2
Рассказываем о фундаментальной и прикладной науке, о роли математического моделирования в современных исследованиях, о важности подготовки кадров в этой области, о расчётах плазменных двигателей и ориентации космических аппаратов, показываем вычислительную инфраструктуру!
Включайте свои телевизоры в это воскресенье 11-го февраля на ТРК-Звезда в 18:00 и смотрите сюжет в рамках итоговой еженедельной программы «Главное с Ольгой Беловой»
P.S. на фото – заместитель директора нашего Суперцентра Евгений Степин и ученый секретарь ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, преподаватель НИЯУ МИФИ курса по параллельному программированию на CPU и GPU, Александр Давыдов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7⚡3🍾3
Forwarded from Российская академия наук
Академик РАН Борис Четверушкин: «Через десять лет мощность суперкомпьютеров будет измеряться зетафлопсами»
💻 Совершенствование суперкомпьютеров, наращивание их мощностей — магистральное направление научно-технического развития страны. Лауреат Демидовской премии 2023 года, заместитель академика-секретаря Отделения математических наук РАН, научный руководитель ИПМ им. М.В. Келдыша РАН академик Борис Четверушкин имеет самое прямое отношение к этой тематике.
⚡️ О задачах, стоящих перед прикладной математикой, о современных студентах и о перспективах нейронных сетей учёный рассказал в интервью порталу «Поиск» @poisknews:
💬 «Огромное поле деятельности сегодня — создание нейронных сетей. Под некоторые задачи вычислительную систему приходится обучать несколько месяцев. Чтобы ускорить этот процесс, требуется серьёзная математика. У нас в институте выполняются многие прикладные исследования, например, цифровое моделирование керна — образца горной породы... Для создания качественной цифровой модели нужны вычислители очень большой мощности, на 64 миллиарда расчётных точек. У нас пока таких машин нет.
💬 Вообще для успешного решения названных задач необходима государственная программа фундаментальных исследований в области алгоритмов и матобеспечения для систем с экстрамассивным параллелизмом. И, конечно, нужно оснастить ведущие научные центры вычислительными системами высокой и сверхвысокой производительности. Экономить на этом нельзя».
🔗 Подробнее — на сайте РАН.
💬 «Огромное поле деятельности сегодня — создание нейронных сетей. Под некоторые задачи вычислительную систему приходится обучать несколько месяцев. Чтобы ускорить этот процесс, требуется серьёзная математика. У нас в институте выполняются многие прикладные исследования, например, цифровое моделирование керна — образца горной породы... Для создания качественной цифровой модели нужны вычислители очень большой мощности, на 64 миллиарда расчётных точек. У нас пока таких машин нет.
💬 Вообще для успешного решения названных задач необходима государственная программа фундаментальных исследований в области алгоритмов и матобеспечения для систем с экстрамассивным параллелизмом. И, конечно, нужно оснастить ведущие научные центры вычислительными системами высокой и сверхвысокой производительности. Экономить на этом нельзя».
🔗 Подробнее — на сайте РАН.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2👍2
Суперкафедры студент
И красавец, и атлет.
ВОММ-2023 призер
И в науке он силен.
А ещё студент-мифист
Хора нашего солист.
Суперсила плюс удача -
Вот победитель передачи!
С лёгкостью решит диффур
Это все супер -Тимур!
Первоклассный программист,
Физик, оптимист, солист.
Может все студент-мифист,
Суперцентра специалист!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18❤🔥9❤6⚡2👍2
Арифмометр Mercedes – бизнес-класс в мире вычислений середины XX века
Работа над числами является неотъемлемой частью современного мира и технологий, которые им управляют. С задачами сложения, вычитания, умножения и деления чисел сейчас успешно справляются различные электронные вычислительные устройства, начиная от обычного настольного калькулятора и заканчивая суперкомпьютерами, обрабатывающими огромное количество числовой информации в единицу времени.
Но любая техника развивается последовательно, и до начала бурного развития электроники для осуществления этих привычных нам повседневных операций применялись машины механические, которые назывались арифмометрами (от греческого «αριθμός» – «счёт», «число» и «μέτρον» – «мера», «измеритель»).
Арифмометры – древние предки современных калькуляторов – были созданы для выполнения арифметических операций в эпоху, когда каждая цифра требовала ручной настройки. Эти механические чудеса техники начали свое победоносное шествие в 17 веке. Первым шагом к их созданию стало изобретение в 1642 году молодым математиком и философом Блезом Паскалем механического счетного устройства, которое могло осуществлять сложение и вычитание – это была Паскали́на. Позже, Готтфрид Вильгельм Лейбниц значительно усовершенствовал концепцию, добавив функции умножения и деления, придав машине новый облик в начале 18-го века.
Арифмометры достигли пика популярности в начале 20 века, став незаменимыми помощниками в бухгалтерии и науке до появления электронных калькуляторов.
В мире арифмометров примечательна компания Mercedes-Büromaschinen-Werke, которая приобрела права на использование престижного автомобильного бренда Mercedes и вывела на рынок арифмометры, олицетворяющие надежность и точность:
🔵 Изделия служили десятилетиями без сбоев;
🔵 Пределы точности вычислений постоянно совершенствовались;
🔵 Механизмы умножения и деления делали процесс быстрым;
🔵 Практичность и эргономика заложили основы пользовательского комфорта.
Арифмометры Mercedes – это не просто инструменты, а символ эры, научная ценность и предмет гордости коллекционеров.
Работа над числами является неотъемлемой частью современного мира и технологий, которые им управляют. С задачами сложения, вычитания, умножения и деления чисел сейчас успешно справляются различные электронные вычислительные устройства, начиная от обычного настольного калькулятора и заканчивая суперкомпьютерами, обрабатывающими огромное количество числовой информации в единицу времени.
Но любая техника развивается последовательно, и до начала бурного развития электроники для осуществления этих привычных нам повседневных операций применялись машины механические, которые назывались арифмометрами (от греческого «αριθμός» – «счёт», «число» и «μέτρον» – «мера», «измеритель»).
Арифмометры – древние предки современных калькуляторов – были созданы для выполнения арифметических операций в эпоху, когда каждая цифра требовала ручной настройки. Эти механические чудеса техники начали свое победоносное шествие в 17 веке. Первым шагом к их созданию стало изобретение в 1642 году молодым математиком и философом Блезом Паскалем механического счетного устройства, которое могло осуществлять сложение и вычитание – это была Паскали́на. Позже, Готтфрид Вильгельм Лейбниц значительно усовершенствовал концепцию, добавив функции умножения и деления, придав машине новый облик в начале 18-го века.
«...Ниже достоинства высокородных людей тратить своё время на расчёты, когда любой крестьянин смог бы выполнить работу настолько же точно с помощью машины».
Готфрид Лейбниц
Арифмометры достигли пика популярности в начале 20 века, став незаменимыми помощниками в бухгалтерии и науке до появления электронных калькуляторов.
В мире арифмометров примечательна компания Mercedes-Büromaschinen-Werke, которая приобрела права на использование престижного автомобильного бренда Mercedes и вывела на рынок арифмометры, олицетворяющие надежность и точность:
Арифмометры Mercedes – это не просто инструменты, а символ эры, научная ценность и предмет гордости коллекционеров.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4🔥2
Об инженерных расчётах в мире отечественных CAE-систем на habr'е рассказывает руководитель направления инженерных расчетов АСКОН Филипп Рябов, по совместительству преподаватель нашей кафедры.
Присоединяемся👍
Рекомендуем👇
Присоединяемся
Рекомендуем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥3
Forwarded from Математическое моделирование | Фомичев
CAE для любопытствующих: инженерные расчеты — какие они бывают
Очень крутая статья на Хабре от Филиппа Рябова (ныне - АСКОН, и преподаватель МИФИ на кафедре по суперкомпьютерным вычислениям). Рассматриваются ключевые направления мат моделирования с акцентом на решения Консорциума «Развитие».
‼️Рекомендую почитать всем.
😜Хорошо, когда есть время писать такие обзорные статьи. И пусть пресейл - подождет.
Очень крутая статья на Хабре от Филиппа Рябова (ныне - АСКОН, и преподаватель МИФИ на кафедре по суперкомпьютерным вычислениям). Рассматриваются ключевые направления мат моделирования с акцентом на решения Консорциума «Развитие».
‼️Рекомендую почитать всем.
😜Хорошо, когда есть время писать такие обзорные статьи. И пусть пресейл - подождет.
👍6❤3🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤20🔥6🍓3🤯1🐳1🌭1🍾1
Магистр 2-го года нашей кафедры, инженер Суперцентра Андрей Хрестин ведёт свой канал, где рассказывает о буднях вычислителя, о прикладных пакетах, решаемых в них задачах и других технических аспектах расчётов – из первых уст!
Рекомендуем подписаться💬
Рекомендуем подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3
Forwarded from Что за модель?!
Немного про рутину расчетчика
В последнее время, получил доступ к большому количеству разных компьютеров, на некоторых из них делаю расчеты в Ansys (fluent). Программа позволяет распараллеливать расчет на произвольное количество ядер.
И вот вчера заметил одну интересную особенность..
Перед вами графики загруженности логических процессоров. Задача одна, компуктеры разные, в каждом случае нагружено около половины процессоров. Сможете ли вы точно сказать сколько нагружено?)
В первом и втором случае все очевидно, в третьем сложнее, в четвертом вообще грусть.
Давайте для интертеймента устроим викторину
Мне кажется, что все дело в соотношении частот процессора и памяти. В первом случае это отношение около 1, в третьем 2, в четвертом 3. Если вдруг есть идеи почему так - комментарии открыты
В последнее время, получил доступ к большому количеству разных компьютеров, на некоторых из них делаю расчеты в Ansys (fluent). Программа позволяет распараллеливать расчет на произвольное количество ядер.
И вот вчера заметил одну интересную особенность..
Перед вами графики загруженности логических процессоров. Задача одна, компуктеры разные, в каждом случае нагружено около половины процессоров. Сможете ли вы точно сказать сколько нагружено?)
В первом и втором случае все очевидно, в третьем сложнее, в четвертом вообще грусть.
Давайте для интертеймента устроим викторину
Мне кажется, что все дело в соотношении частот процессора и памяти. В первом случае это отношение около 1, в третьем 2, в четвертом 3. Если вдруг есть идеи почему так - комментарии открыты
🔥3👍2
HTML Embed Code: