🖥 pgvectorscale — это расширение для PostgreSQL, которое предоставляет функциональность для работы с векторами, что полезно в контексте обработки и хранения векторных представлений данных, например, для машинного обучения или поиска по векторным данным!

🌟 Этот проект является частью экосистемы Timescale, которая известна своими решениями для работы с временными рядами, но здесь акцент сделан именно на работу с векторами для быстрого поиска и манипуляций с многомерными данными.

🔐 Лицензия: PostgreSQL

🖥 Github

@sqlhub

🖥 Эта статья описывает набор SQL-скриптов для администрирования серверов и баз данных SQL!

🌟 Эти скрипты помогают упростить рутинные задачи, такие как управление пользователями, ролями, разрешениями, а также создание резервных копий и восстановление баз данных.

🔗 Ссылка: *клик*

@sqlhub

🖥 ClickHouse — мощная аналитическая колоночная база данных с открытым исходным кодом, разработанная для обработки больших объёмов данных с высокой скоростью!

🌟 Она поддерживает SQL-запросы, масштабируемость и используется для анализа в реальном времени. ClickHouse подходит для задач аналитики, логирования, мониторинга и обработки данных в масштабных системах.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@sqlhub

🖥 PremSQL — это open-source инструмент для создания локальных, безопасных пайплайнов Text-to-SQL!

🌟 Он позволяет разработчикам строить и развертывать модели, которые могут преобразовывать запросы на естественном языке в SQL-запросы для работы с базами данных.

🌟 Этот инструмент ориентирован на безопасность и конфиденциальность, предлагая выполнение процессов локально. Включает возможности для анализа и визуализации данных, а также обработку ошибок и тонкую настройку моделей. PremSQL поддерживает интеграцию с различными базами данных, такими как SQLite и PostgreSQL, и предоставляет удобный интерфейс для тестирования и развертывания.

🖥 Github

@sqlhub

🖥 Курс: MySQL в phpMyAdmin!

🕞 Продолжительность: 1:43:34

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #sql

freecourses

👩‍💻 SQLDelight — это библиотека для работы с SQLite в Kotlin-приложениях!

🌟 SQLDelight генерирует типобезопасные объекты для выполнения запросов и манипуляций с базой данных, обеспечивая интеграцию с Android и многими другими платформами, использующими Kotlin. Она позволяет писать SQL-запросы непосредственно в коде, при этом генерируя соответствующие классы для их выполнения. Это упрощает работу с базами данных, улучшает читаемость кода и снижает вероятность ошибок.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@sqlhub

🖥 Limbo — система управления базами данных OLTP (online transaction processing), находящаяся в стадии разработки, совместимая с SQLite!

🌟 Она поддерживает асинхронный ввод-вывод на Linux с использованием io_uring и предназначен для использования внутри приложений. В проекте реализована поддержка SQL-диалекта и формата файлов SQLite, а также имеется возможность взаимодействовать с базой данных через JavaScript, Python и командную строку. Limbo стремится предложить улучшенную производительность и асинхронность по сравнению с традиционными SQLite-системами.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@sqlhub

🖥 Бесплатная книга: Введение в SQL!

🔗 Ссылка: *клик*

@sqlhub

🖥 Kine — это промежуточный слой (shim) для работы с Kubernetes, который позволяет заменить etcd на другие базы данных, такие как SQLite, PostgreSQL, MySQL/MariaDB и NATS!

🌟 Kine преобразует запросы API etcd в вызовы, поддерживаемые указанными базами данных.

🌟 Этот инструмент может использоваться не только в Kubernetes-дистрибутиве K3s, но и в других конфигурациях Kubernetes. Он реализует ограниченный набор функций etcd API и поддерживает базовые операции, такие как создание, обновление и удаление данных. Kine позволяет запускать Kubernetes в средах, где etcd недоступен или нежелателен, упрощая требования к инфраструктуре.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@sqlhub

Разбираем тестовое задание на позицию Junior Аналитика в Яндекс.

Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму.

Чтобы попрактиковаться в этом, приходите на бесплатный вебинар, где будем разбирать реальное тестовое задание, которое дают аналитикам в подразделении Яндекс Картинки.

Что будет на вебинаре:
🟠С помощью Python решим рутинные задачи - разархивировать файлы, прочитать большой json и т.д.
🟠С помощью Pandas проанализируем поисковые запросы Яндекс.Картинок
🟠С помощью Plotly построим интерактивные графики и сделаем выводы
🟠Найдем статистически значимую разницу в поведении пользователей на разных устройствах

Вебинар проведет Андрон Алексанян, CEO Simulative

🎁Обязательно приходите смотреть вебинар в прямом эфире - в лайве будут дарить подарки, которые сильно бустанут старт карьеры в аналитике!

Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

🖥 Эта статья объясняет настройку и использование логической репликации в PostgreSQL, включая её основные случаи применения!

🌟 Она содержит пошаговый гайд по конфигурации мастера и реплики, настройке публикации и подписки, а также разъясняет, как использовать логическую репликацию для миграции данных, создания аналитических баз данных и распределения нагрузки.

🔗 Ссылка: *клик*

@sqlhub

🖥 Transactor — библиотека на Go, предназначенная для управления базами данных с использованием транзакций!

🌟 Она упрощает внедрение и использование транзакций, инкапсулируя логику работы с базой данных в сервисах и репозиториях. Библиотека поддерживает работу с несколькими драйверами SQL, включая pgx, sqlx, и стандартный database/sql, а также предоставляет функционал для поддержки вложенных транзакций с помощью различных стратегий, таких как использование точек сохранения в PostgreSQL, MySQL и других СУБД.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@sqlhub

🌟 Всегда так.

@sqlhub

🖥 SQL Studio — это инструмент для работы с SQL-базами данных, поддерживающий такие системы, как SQLite, PostgreSQL, MySQL/MariaDB, DuckDB, ClickHouse и другие!

🌟 Он позволяет просматривать метаданные баз данных, управлять таблицами, выполнять запросы и работать с результатами через удобный графический интерфейс. Одной из ключевых функций является встроенный редактор SQL с поддержкой автодополнения (IntelliSense), что упрощает написание запросов и работу с большими объемами данных.

🌟 Инструмент предназначен для локального и удалённого подключения к базам данных и доступен в виде исполняемого файла, Docker-образа или пакета Nix. SQL Studio предоставляет удобные функции для администраторов и разработчиков, включая бесконечную прокрутку для больших таблиц, просмотр структуры базы данных и метаданных, а также возможности расширенного управления таблицами и запросами.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@sqlhub