Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/hottg/post.php on line 59

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/2025-07-19/post/sqlhub/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/hottg/post.php on line 72
📧🤖 ART: интеллектуальный e-mail-агент с памятью @Data Science. SQL hub
TG Telegram Group & Channel
Data Science. SQL hub | United States America (US)
Create: Update:

📧🤖 ART: интеллектуальный e-mail-агент с памятью, действиями и "мыслями"

OpenPipe представили подробный разбор архитектуры ART (Action–Recall–Thought) — это не просто бот, а полноценный агент, который может читать письма, анализировать контекст, планировать действия и запоминать диалог. Такой себе LLM-секретарь, который не забывает, что вы писали неделю назад, и умеет реагировать правильно.

🧠 Что такое ART?

ART — это архитектура, построенная вокруг трёх основных элементов:
1️⃣ Action — агент может действовать: писать ответы, создавать события, ставить задачи, отправлять follow-up.
2️⃣ Recall — агент вспоминает: использует векторную память, чтобы помнить важные детали переписки.
3️⃣ Thought — агент думает: размышляет о контексте, выбирает нужные шаги и обновляет своё внутреннее состояние.

Каждый запуск агента — это один цикл мышления, в котором он анализирует новое письмо, сравнивает его с памятью и решает, что делать.

🧩 Как работает?

Архитектура построена на LangGraph — фреймворке для создания LLM-агентов с управляемыми потоками данных (узлы, переходы, состояния).

🧬 Компоненты:
- Nodes:
- Reader: разбирает новое письмо
- Memory Retriever: ищет релевантные воспоминания
- Planner: решает, что делать
- Executor: выполняет действия (ответ, событие и т.д.)
- Reflector: обновляет размышления агента

- Memory:
- Используется ChromaDB (векторная база), куда сохраняются ключевые сообщения, решения, действия и мысли.

- Tools:
- Встроенные функции-агенты (tools) для генерации писем, событий, напоминаний, оповещений и т.п.
- Всё вызывается динамически через LLM, как в OpenAI function calling.

🔁 Как агент работает на практике?

Пример цикла:

1. Приходит e-mail → Reader извлекает суть.
2. Memory Retriever ищет похожие прошлые переписки.
3. Planner решает: ответить? создать задачу? проигнорировать?
4. Executor выполняет нужное действие.
5. Reflector обновляет память и размышления.

Следующее письмо будет уже обрабатываться с учётом прошлого контекста. Агент понимает цепочку, тему, задачи и автоматически действует.

💡 Что делает ART особенным?

Работает в несколько итераций, не просто «prompt → response»
Помнит прошлые письма, решения, даже ошибки
Сам планирует, что делать: отвечать, пересылать, напоминать
Обновляет свои действия при изменении входных данных
Настраивается под любые задачи: продажи, саппорт, личные письма, менеджмент

📎 Полный разбор от OpenPipe с примерами кода, схемами и демонстрацией:

👉 https://openpipe.ai/blog/art-e-mail-agent

Если ты хочешь строить LLM-агентов с настоящей памятью и логикой — это must-read. Это шаг к настоящим автономным ассистентам.

#AI #LLM #autonomousagents #LangGraph #e-mail #productivity #openpipe #инструменты

@sqlhub

📧🤖 ART: интеллектуальный e-mail-агент с памятью, действиями и "мыслями"

OpenPipe представили подробный разбор архитектуры ART (Action–Recall–Thought) — это не просто бот, а полноценный агент, который может читать письма, анализировать контекст, планировать действия и запоминать диалог. Такой себе LLM-секретарь, который не забывает, что вы писали неделю назад, и умеет реагировать правильно.

🧠 Что такое ART?

ART — это архитектура, построенная вокруг трёх основных элементов:
1️⃣ Action — агент может действовать: писать ответы, создавать события, ставить задачи, отправлять follow-up.
2️⃣ Recall — агент вспоминает: использует векторную память, чтобы помнить важные детали переписки.
3️⃣ Thought — агент думает: размышляет о контексте, выбирает нужные шаги и обновляет своё внутреннее состояние.

Каждый запуск агента — это один цикл мышления, в котором он анализирует новое письмо, сравнивает его с памятью и решает, что делать.

🧩 Как работает?

Архитектура построена на LangGraph — фреймворке для создания LLM-агентов с управляемыми потоками данных (узлы, переходы, состояния).

🧬 Компоненты:
- Nodes:
- Reader: разбирает новое письмо
- Memory Retriever: ищет релевантные воспоминания
- Planner: решает, что делать
- Executor: выполняет действия (ответ, событие и т.д.)
- Reflector: обновляет размышления агента

- Memory:
- Используется ChromaDB (векторная база), куда сохраняются ключевые сообщения, решения, действия и мысли.

- Tools:
- Встроенные функции-агенты (tools) для генерации писем, событий, напоминаний, оповещений и т.п.
- Всё вызывается динамически через LLM, как в OpenAI function calling.

🔁 Как агент работает на практике?

Пример цикла:

1. Приходит e-mail → Reader извлекает суть.
2. Memory Retriever ищет похожие прошлые переписки.
3. Planner решает: ответить? создать задачу? проигнорировать?
4. Executor выполняет нужное действие.
5. Reflector обновляет память и размышления.

Следующее письмо будет уже обрабатываться с учётом прошлого контекста. Агент понимает цепочку, тему, задачи и автоматически действует.

💡 Что делает ART особенным?

Работает в несколько итераций, не просто «prompt → response»
Помнит прошлые письма, решения, даже ошибки
Сам планирует, что делать: отвечать, пересылать, напоминать
Обновляет свои действия при изменении входных данных
Настраивается под любые задачи: продажи, саппорт, личные письма, менеджмент

📎 Полный разбор от OpenPipe с примерами кода, схемами и демонстрацией:

👉 https://openpipe.ai/blog/art-e-mail-agent

Если ты хочешь строить LLM-агентов с настоящей памятью и логикой — это must-read. Это шаг к настоящим автономным ассистентам.

#AI #LLM #autonomousagents #LangGraph #e-mail #productivity #openpipe #инструменты

@sqlhub
5👍2🔥2


>>Click here to continue<<

Data Science. SQL hub






Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)


Warning: Undefined array key 3 in /var/www/hottg/function.php on line 115

Fatal error: Uncaught mysqli_sql_exception: Can't create/write to file '/tmp/#sql-temptable-a06e-54f53b-22e9.MAI' (Errcode: 28 "No space left on device") in /var/www/hottg/function.php:216 Stack trace: #0 /var/www/hottg/function.php(216): mysqli_query() #1 /var/www/hottg/function.php(115): select() #2 /var/www/hottg/post.php(351): daCache() #3 /var/www/hottg/route.php(63): include_once('...') #4 {main} thrown in /var/www/hottg/function.php on line 216