Channel: Python для SEO 🇺🇦
Google оновив документацію з інтеграції Google Search Tool у Gemini API
Якщо ви працюєте з LLM або використовуєте API Gemini від Google DeepMind — є гарна новина: Google повністю оновив гайд по Google Search Tool.
Що змінилось:
• Один зведений гайд замість двох розрізнених сторінок
• Приклади коду для Python, JavaScript/TypeScript та REST — все в одному місці
• Схема, яка візуалізує, як працює Search Tool "під капотом"
• Приклади створення клікабельних inline-посилань у відповідях LLM
• Чітке пояснення, як працює ціноутворення для використання інструменту
Це дуже важливе оновлення для тих, хто:
— Впроваджує retrieval-augmented generation (RAG)
— Хоче робити відповіді на основі live-даних з Google
— Працює з цитуванням джерел у відповіді LLM
Документація: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/google-search
Якщо ви працюєте з LLM або використовуєте API Gemini від Google DeepMind — є гарна новина: Google повністю оновив гайд по Google Search Tool.
Що змінилось:
• Один зведений гайд замість двох розрізнених сторінок
• Приклади коду для Python, JavaScript/TypeScript та REST — все в одному місці
• Схема, яка візуалізує, як працює Search Tool "під капотом"
• Приклади створення клікабельних inline-посилань у відповідях LLM
• Чітке пояснення, як працює ціноутворення для використання інструменту
Це дуже важливе оновлення для тих, хто:
— Впроваджує retrieval-augmented generation (RAG)
— Хоче робити відповіді на основі live-даних з Google
— Працює з цитуванням джерел у відповіді LLM
Документація: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/google-search
Що робити, коли Google знову «зламує» пошук?
100+ сайтів під аналітикою – і так, ми бачимо спад трафіку. Сайти, що колись процвітали, сьогодні ледве тримаються. Але паніки немає.
Це не перший раз. І не останній.
Коли Google змінює правила гри — це реакція.
На масовий спам, куплені лінки, масове «низькосортне» AI-контентне виробництво.
І, цього разу — на екзистенційну загрозу від ChatGPT, Claude, Perplexity.
Весь ринок змінюється, як колись із заводами США чи Китаю — все природно.
Тож що робити?
• Якщо продавав лінки — навчися створювати корисний контент.
• Якщо продавав контент — створи щось справжнє для себе.
• Якщо робив SEO на основі тупої генерації під ключі — це був тупик з самого початку.
Порада одна: адаптуйся.
Якщо тебе більше не видно в Google — знайди нові способи бути поміченим.
Соцмережі. AI-платформи. Реклама. Форумна активність. Прямий трафік.
Навіть якщо доведеться платити — навчися запускати рекламу або знайди того, хто зробить це якісно.
Не подобається, як AI домінує у SERP?
• Увімкни режим "Web" в Google — 10 класичних лінків.
• Використовуй розширення (Ultimasaurus, Reader Mode, RSS).
• Поділись цими знаннями зі своїми користувачами.
І не потрібно казати, що «ніхто так не робить». 40–60% вже юзають адблокери. Люди вміють налаштовувати свій веб-досвід — і роблять це.
І найголовніше — бренд.
Якщо ти кілька років у SEO і досі не маєш природних згадок про себе — це не Google винен. Це ти не створив те, за що тебе можуть згадати.
Це не смерть SEO. Це завершення одного циклу і початок іншого.
Google не винен, що хтось втрачає позиції. Інтернет не винен, що хтось не адаптувався. Ринок не гарантує вічного трафіку.
Або адаптуєшся — або зникаєш. Третього не дано.
100+ сайтів під аналітикою – і так, ми бачимо спад трафіку. Сайти, що колись процвітали, сьогодні ледве тримаються. Але паніки немає.
Це не перший раз. І не останній.
Коли Google змінює правила гри — це реакція.
На масовий спам, куплені лінки, масове «низькосортне» AI-контентне виробництво.
І, цього разу — на екзистенційну загрозу від ChatGPT, Claude, Perplexity.
Весь ринок змінюється, як колись із заводами США чи Китаю — все природно.
Тож що робити?
• Якщо продавав лінки — навчися створювати корисний контент.
• Якщо продавав контент — створи щось справжнє для себе.
• Якщо робив SEO на основі тупої генерації під ключі — це був тупик з самого початку.
Порада одна: адаптуйся.
Якщо тебе більше не видно в Google — знайди нові способи бути поміченим.
Соцмережі. AI-платформи. Реклама. Форумна активність. Прямий трафік.
Навіть якщо доведеться платити — навчися запускати рекламу або знайди того, хто зробить це якісно.
Не подобається, як AI домінує у SERP?
• Увімкни режим "Web" в Google — 10 класичних лінків.
• Використовуй розширення (Ultimasaurus, Reader Mode, RSS).
• Поділись цими знаннями зі своїми користувачами.
І не потрібно казати, що «ніхто так не робить». 40–60% вже юзають адблокери. Люди вміють налаштовувати свій веб-досвід — і роблять це.
І найголовніше — бренд.
Якщо ти кілька років у SEO і досі не маєш природних згадок про себе — це не Google винен. Це ти не створив те, за що тебе можуть згадати.
Це не смерть SEO. Це завершення одного циклу і початок іншого.
Google не винен, що хтось втрачає позиції. Інтернет не винен, що хтось не адаптувався. Ринок не гарантує вічного трафіку.
Або адаптуєшся — або зникаєш. Третього не дано.
Universal Query Classifier — новий підхід до класифікації пошукових запитів
Dan Petrovic представив нову модель класифікації запитів, яка може працювати з будь-якою кастомною таксономією — без перенавчання, без обмеження на список категорій.
Що це означає для SEO та PPC:
➤ Zero-shot класифікація
Модель не обмежена фіксованими категоріями. Додаєш свій CSV із новими лейблами — і одразу отримуєш результат.
➤ Мульти-лейбл підтримка
Один запит може отримати кілька релевантних тегів — особливо корисно для складних або змішаних інтенцій.
➤ Використання в SEO:
• Масштабне призначення інтенцій GSC-запитам
• SERP gap-аналіз: де ми не відповідаємо очікуваним інтенціям
• Динамічне тегування ключів під зміну воронки
➤ Результати тестів:
• Base модель — 86.4% точності
• Large модель — 91.8% точності
• Commercial Investigation та Transactional — 100% точність у великій моделі
• Помилки здебільшого між Local та Commercial Investigation (запити з "top rated" або "best X in [місто]")
🔬 Як це працює:
• Вхідні пари:
• Loss-функція: бінарна класифікація для кожної пари
• PyTorch + hard negative sampling + FP16
• 130K пар запит-лейбл із 40+ індустрій
Сфери застосування:
SEO
• Кластеризація по інтенції
• Пріоритезація контенту за цінністю
• Адаптація під SERP фічі (відео, FAQ, локальність)
PPC
• Кампанії за стадією воронки
• Смарт-ставки по типу запиту (Buy vs Compare)
• Персоналізація LP та ad copy
Гнучкість
• Ти сам визначаєш що таке "транзакційний" чи "комерційний"
• Просто підставляєш свою семантику → отримуєш релевантну розмітку
Підсумок
Це не просто ще один класифікатор. Це гнучкий інструмент, який дозволяє SEO-спеціалістам та PPC-фахівцям працювати зі своєю інтерпретацією намірів користувачів — швидко, масштабовано, точно.
Джерело: https://dejan.ai/blog/universal-query-classifier/
Dan Petrovic представив нову модель класифікації запитів, яка може працювати з будь-якою кастомною таксономією — без перенавчання, без обмеження на список категорій.
Що це означає для SEO та PPC:
➤ Zero-shot класифікація
Модель не обмежена фіксованими категоріями. Додаєш свій CSV із новими лейблами — і одразу отримуєш результат.
➤ Мульти-лейбл підтримка
Один запит може отримати кілька релевантних тегів — особливо корисно для складних або змішаних інтенцій.
➤ Використання в SEO:
• Масштабне призначення інтенцій GSC-запитам
• SERP gap-аналіз: де ми не відповідаємо очікуваним інтенціям
• Динамічне тегування ключів під зміну воронки
➤ Результати тестів:
• Base модель — 86.4% точності
• Large модель — 91.8% точності
• Commercial Investigation та Transactional — 100% точність у великій моделі
• Помилки здебільшого між Local та Commercial Investigation (запити з "top rated" або "best X in [місто]")
🔬 Як це працює:
• Вхідні пари:
[QUERY]... [LABEL_NAME]... [LABEL_DESCRIPTION]... • Loss-функція: бінарна класифікація для кожної пари
• PyTorch + hard negative sampling + FP16
• 130K пар запит-лейбл із 40+ індустрій
Сфери застосування:
SEO
• Кластеризація по інтенції
• Пріоритезація контенту за цінністю
• Адаптація під SERP фічі (відео, FAQ, локальність)
PPC
• Кампанії за стадією воронки
• Смарт-ставки по типу запиту (Buy vs Compare)
• Персоналізація LP та ad copy
Гнучкість
• Ти сам визначаєш що таке "транзакційний" чи "комерційний"
• Просто підставляєш свою семантику → отримуєш релевантну розмітку
Підсумок
Це не просто ще один класифікатор. Це гнучкий інструмент, який дозволяє SEO-спеціалістам та PPC-фахівцям працювати зі своєю інтерпретацією намірів користувачів — швидко, масштабовано, точно.
Джерело: https://dejan.ai/blog/universal-query-classifier/
Як Data Journalism допомагає вашому контенту вижити в епоху AI
Люди більше не довіряють медіа, бізнесу чи уряду — так стверджує звіт Edelman (2025). Але саме бренди мають унікальну можливість повернути цю довіру. Один із найсильніших способів зробити це — data journalism.
Це не просто цифри. Це:
• довіра
• авторитет
• контент, який шукають і люди, і алгоритми
Чому це працює:
Згідно з дослідженням, контент із даними, цитатами експертів, посиланнями на джерела й унікальною інформацією має до +40% видимості в LLM.
Інформаційна вигода (Information Gain) — один із найважливіших чинників ранжування в AI-результатах.
Приклади брендів, що вже використовують цей підхід:
• Glassdoor — звіт “Best Places to Work” (43 800 беклінків)
• Uber Eats — Cravings Report
• Spotify Wrapped — персоналізована аналітика прослуховувань
• Airbnb, The Guardian, NYT — всі активно використовують власні дані для побудови сюжетів
3 принципи Data Journalism у контент-маркетингу:
1. Розкажіть історію — не просто цифри, а контекст і емоція
2. Використовуйте власні дані — опитування, юзер-біхевіор, внутрішня аналітика
3. Дистрибуція як у PR — адаптуйте контент для медіа, подкастів, соцмереж, інфлюенсерів
Для SEO це означає:
• Публікації з Data PR мають більше шансів потрапити в AI Overviews
• Бренд, що з’являється в таких відповідях — автоматично сприймається як експерт
• Власні дані → згадки в медіа → беклінки → видимість → трафік
Кроки реалізації:
1. Ідея + запитання
2. Збір і аналіз даних
3. Підготовка тексту
4. Візуалізація
5. SEO-оптимізація сторінки
6. Дистрибуція
Це стратегія майбутнього: Data Journalism = Relevance Engineering
Твій бренд не виживе серед AI-генерованого шуму, якщо не створює щось справжнє, унікальне, аналітичне.
Якщо ти не розповідаєш історію бренду через дані — ти вже позаду.
Люди більше не довіряють медіа, бізнесу чи уряду — так стверджує звіт Edelman (2025). Але саме бренди мають унікальну можливість повернути цю довіру. Один із найсильніших способів зробити це — data journalism.
Це не просто цифри. Це:
• довіра
• авторитет
• контент, який шукають і люди, і алгоритми
Чому це працює:
Згідно з дослідженням, контент із даними, цитатами експертів, посиланнями на джерела й унікальною інформацією має до +40% видимості в LLM.
Інформаційна вигода (Information Gain) — один із найважливіших чинників ранжування в AI-результатах.
Приклади брендів, що вже використовують цей підхід:
• Glassdoor — звіт “Best Places to Work” (43 800 беклінків)
• Uber Eats — Cravings Report
• Spotify Wrapped — персоналізована аналітика прослуховувань
• Airbnb, The Guardian, NYT — всі активно використовують власні дані для побудови сюжетів
3 принципи Data Journalism у контент-маркетингу:
1. Розкажіть історію — не просто цифри, а контекст і емоція
2. Використовуйте власні дані — опитування, юзер-біхевіор, внутрішня аналітика
3. Дистрибуція як у PR — адаптуйте контент для медіа, подкастів, соцмереж, інфлюенсерів
Для SEO це означає:
• Публікації з Data PR мають більше шансів потрапити в AI Overviews
• Бренд, що з’являється в таких відповідях — автоматично сприймається як експерт
• Власні дані → згадки в медіа → беклінки → видимість → трафік
Кроки реалізації:
1. Ідея + запитання
2. Збір і аналіз даних
3. Підготовка тексту
4. Візуалізація
5. SEO-оптимізація сторінки
6. Дистрибуція
Це стратегія майбутнього: Data Journalism = Relevance Engineering
Твій бренд не виживе серед AI-генерованого шуму, якщо не створює щось справжнє, унікальне, аналітичне.
Якщо ти не розповідаєш історію бренду через дані — ти вже позаду.
Втомилися від SEO-рутини при просуванні WorldWide? Час для гри за новими правилами 😎⚽️🥅
Ваш міжнародний проєкт ще не відчув на собі магії Link Insertion? Тоді приготуйтеся до справжнього SEO-прориву разом із лінкбілдінг провайдером Referr 📣
Забудьте про повільні, класичні механіки лінкбілдингу. Link Insertion — це не просто розміщення посилань, це стратегічне мистецтво.
Ми знаходимо наявні, авторитетні сторінки, що вже мають трафік, вагу та аудиторію, і інтегруємо туди посилання на ваш проєкт.
Це як забити гол у порожні ворота, коли суперник розгублений 😄
Наші клієнти вже бачать, як Link Insertion дає їхнім сайтам:
⚡️ Прискорене зростання органічного трафіку. Ваш сайт летить вперед, як м'яч після потужного удару
🤝 Зміцнення довіри Google та вашої ЦА. Google починає довіряти вам, як надійному капітану команди
🏆 Лідерські позиції в пошуку. Ви обходите конкурентів, наче досвідчений форвард захисників
🚀 Беззаперечна перевага над конкурентами. Завдяки нашому ексклюзивному підходу, ви завжди на крок попереду!
Referr не просто розміщує посилання, а допомагає віднайти ідеальні місця, де ваш сайт засяє найяскравіше. Весь процес – простий, прозорий та максимально ефективний.
Готові вивести свій міжнародний проєкт на чемпіонський рівень?
Пишіть нам у телеграм @referrservice або у чат на сайті referr.com.ua — ми вже готові вивести ваш сайт у вищу лігу!
Ваш міжнародний проєкт ще не відчув на собі магії Link Insertion? Тоді приготуйтеся до справжнього SEO-прориву разом із лінкбілдінг провайдером Referr 📣
Забудьте про повільні, класичні механіки лінкбілдингу. Link Insertion — це не просто розміщення посилань, це стратегічне мистецтво.
Ми знаходимо наявні, авторитетні сторінки, що вже мають трафік, вагу та аудиторію, і інтегруємо туди посилання на ваш проєкт.
Це як забити гол у порожні ворота, коли суперник розгублений 😄
Наші клієнти вже бачать, як Link Insertion дає їхнім сайтам:
⚡️ Прискорене зростання органічного трафіку. Ваш сайт летить вперед, як м'яч після потужного удару
🤝 Зміцнення довіри Google та вашої ЦА. Google починає довіряти вам, як надійному капітану команди
🏆 Лідерські позиції в пошуку. Ви обходите конкурентів, наче досвідчений форвард захисників
🚀 Беззаперечна перевага над конкурентами. Завдяки нашому ексклюзивному підходу, ви завжди на крок попереду!
Referr не просто розміщує посилання, а допомагає віднайти ідеальні місця, де ваш сайт засяє найяскравіше. Весь процес – простий, прозорий та максимально ефективний.
Готові вивести свій міжнародний проєкт на чемпіонський рівень?
Пишіть нам у телеграм @referrservice або у чат на сайті referr.com.ua — ми вже готові вивести ваш сайт у вищу лігу!
SMX Advanced 2025 — майбутнє SEO вже тут
Вперше за 5 років SMX пройшла наживо в Бостоні. Зала була повна, сесії по Relevance Engineering — на кожному кроці. І головне: всі експерти говорять одне — пошук змінився назавжди.
Основні інсайти через призму Relevance Engineering (r17g):
Wil Reynolds (Seer Interactive):
SEO і PPC мають працювати разом. Ми живемо в перенасиченому контентом світі, і якщо твій контент не люблять люди — не чекай на органічний розголос.
> "Коли створюєш щось, що люблять люди — отримуєш бонус у вигляді дистрибуції."
Mike King (iPullRank):
AI змінює правила гри. Пошук став *імовірнісним*, не фіксованим. LLM не просто відповідають, вони відбирають змістовно і семантично.
> “Ми більше не оптимізуємо — ми *інженеримо*.”
Що це означає:
- Забудь про класичний keyword rank tracking
- Працюй з chunking, semantic embeddings, topical clustering
- Використовуй Qforia для аналізу фан-ауту LLM
- Побудова бренду = основна стратегія виживання
Mordy Oberstein:
Інтернет звужується. Сайтів більше, але нові бренди не пробиваються.
> “Бренд — мовчазний вбивця трафіку.”
Eric Enge:
Cosine similarity між запитом і сторінкою — ключ до ранжування.
> “Релевантність — фундамент для SEO.”
James Brockbank:
Будь-який лінк поза темою — шкідливий. Relevance > DR.
> “Ми знаємо, як Google працює. Тепер потрібно *використовувати* ці знання.”
Jes Scholz:
Сайт — лише частина індексаційної екосистеми. Потрібна синхронізація між GSC, API, IndexNow та внутрішньою архітектурою.
Dawn Anderson:
Ми живемо в епоху open-book AI retrieval. Потрібен якісний, семантично структурований контент із чіткими темами та chunk-ами.
Crystal Carter:
LLM не просто шукають — вони міркують. Потрібно "володіти експертизою", щоб потрапити в reasoning-моделі.
> “Глибокий пошук = ваша глибока експертиза.”
Bart Goralewicz:
Ранжування ≠ кліки. Reddit замінює класичний пошук. Контекст — важливіший за ключові слова.
> “Розуміння аудиторії — новий лінкбілдинг.”
Dave Davies:
Готуйся до агентів. Вони самі шукатимуть, купуватимуть і ухвалюватимуть рішення.
> “Ми оптимізуємо вже не для людей, а для їхніх цифрових агентів.”
Kelsey Libert:
AI не вб’є пошук — він змінить його. 80% користувачів спокійно сприймають AI-контент, якщо той якісний і зрозумілий.
Will Scott:
Потрібно створювати структури, які зрозумілі для LLM.
> "Бути інтелектом для AI — значить бути джерелом його відповідей."
Що робити прямо зараз:
1. Chunk it. Розбивай контент на семантичні блоки
2. Пиши для reasoning-моделей
3. Підключайся до фан-ауту через додаткові запити
4. Вбудовуй PR, відео, соціальні сигнали
5. Оптимізуй під агенти, не лише людей
Пошук стає глибшим, інтелектуальнішим і менш клікабельним.
Relevance Engineering — вже не опція, а обов’язкова стратегія.
> “Майбутнє — це те, що ми вирішимо зробити.”
— Mike King
Вперше за 5 років SMX пройшла наживо в Бостоні. Зала була повна, сесії по Relevance Engineering — на кожному кроці. І головне: всі експерти говорять одне — пошук змінився назавжди.
Основні інсайти через призму Relevance Engineering (r17g):
Wil Reynolds (Seer Interactive):
SEO і PPC мають працювати разом. Ми живемо в перенасиченому контентом світі, і якщо твій контент не люблять люди — не чекай на органічний розголос.
> "Коли створюєш щось, що люблять люди — отримуєш бонус у вигляді дистрибуції."
Mike King (iPullRank):
AI змінює правила гри. Пошук став *імовірнісним*, не фіксованим. LLM не просто відповідають, вони відбирають змістовно і семантично.
> “Ми більше не оптимізуємо — ми *інженеримо*.”
Що це означає:
- Забудь про класичний keyword rank tracking
- Працюй з chunking, semantic embeddings, topical clustering
- Використовуй Qforia для аналізу фан-ауту LLM
- Побудова бренду = основна стратегія виживання
Mordy Oberstein:
Інтернет звужується. Сайтів більше, але нові бренди не пробиваються.
> “Бренд — мовчазний вбивця трафіку.”
Eric Enge:
Cosine similarity між запитом і сторінкою — ключ до ранжування.
> “Релевантність — фундамент для SEO.”
James Brockbank:
Будь-який лінк поза темою — шкідливий. Relevance > DR.
> “Ми знаємо, як Google працює. Тепер потрібно *використовувати* ці знання.”
Jes Scholz:
Сайт — лише частина індексаційної екосистеми. Потрібна синхронізація між GSC, API, IndexNow та внутрішньою архітектурою.
Dawn Anderson:
Ми живемо в епоху open-book AI retrieval. Потрібен якісний, семантично структурований контент із чіткими темами та chunk-ами.
Crystal Carter:
LLM не просто шукають — вони міркують. Потрібно "володіти експертизою", щоб потрапити в reasoning-моделі.
> “Глибокий пошук = ваша глибока експертиза.”
Bart Goralewicz:
Ранжування ≠ кліки. Reddit замінює класичний пошук. Контекст — важливіший за ключові слова.
> “Розуміння аудиторії — новий лінкбілдинг.”
Dave Davies:
Готуйся до агентів. Вони самі шукатимуть, купуватимуть і ухвалюватимуть рішення.
> “Ми оптимізуємо вже не для людей, а для їхніх цифрових агентів.”
Kelsey Libert:
AI не вб’є пошук — він змінить його. 80% користувачів спокійно сприймають AI-контент, якщо той якісний і зрозумілий.
Will Scott:
Потрібно створювати структури, які зрозумілі для LLM.
> "Бути інтелектом для AI — значить бути джерелом його відповідей."
Що робити прямо зараз:
1. Chunk it. Розбивай контент на семантичні блоки
2. Пиши для reasoning-моделей
3. Підключайся до фан-ауту через додаткові запити
4. Вбудовуй PR, відео, соціальні сигнали
5. Оптимізуй під агенти, не лише людей
Пошук стає глибшим, інтелектуальнішим і менш клікабельним.
Relevance Engineering — вже не опція, а обов’язкова стратегія.
> “Майбутнє — це те, що ми вирішимо зробити.”
— Mike King
Чому пошук завжди був каналом бренду
Пошук — це не просто трафік. Це те, як виглядає ваш бренд в очах користувача.
Від перших Google-запитів до сучасного AI Mode — брендова впізнаваність визначає, чи оберуть вас.
І тепер, коли кліків стає менше, а імпресій більше, видимість у результатах пошуку = довіра.
Дані від SparkToro:
🔸 44% пошукових запитів — брендові
🔸 CTR стрімко падає через AI Overviews
• Desktop: з 13% до <5%
• Mobile: з 20% до 7%
Що це означає для вас:
• Люди не клікають — вони розпізнають бренди
• Якщо ваш бренд не знайомий — вас просто оминуть
• AI бере інформацію з LLM, тренованих на тих, кого цитують і згадують
Сильний бренд — основа:
• Часто згадуваний
• Присутній у якісному контенті
• Пов’язаний з ключовими категоріями
• Викликає довіру навіть без кліка
Як працює новий пошук:
Google і LLM використовують query fan-out — множинні уточнюючі запити для покращення розуміння інтенції.
Це означає: якщо бренд не фігурує у відповідях — його не існує для користувача.
Старий підхід до ранжування вже не працює:
• Позиція по ключу — не гарантує трафік
• Бренд згадується в AI-відповіді — зростає довіра
• Ментальні асоціації важливіші за ключі
Що робити?
1. Прокачай впізнаваність бренду в контенті, PR, соцмережах
2. Аналізуй згадки бренду в LLM і AI-відповідях
3. Працюй з Digital PR не для лінків, а для побудови довіри
4. Уникай репутаційних провалів — негатив поширюється в AI швидше за позитив
5. Пиши якісний, редакційний контент, як каже Jeff Coyle: “Only editorial excellence survives.”
Приклад Duolingo і Target показує: репутація = discoverability
AI Mode показує не лише офіційну інформацію, а й “людське” сприйняття бренду.
PR = мегафон, але якщо в тебе немає чіткої позиції — посилювати нічого.
Сьогодні ваш бренд — це не тільки логотип і сайт. Це кожна згадка, кожна відповідь у ChatGPT, кожен топік, де вас цитують.
Бренд — це ваша найкраща SEO-стратегія. Не забувайте це.
Цікава стаття про це: https://ipullrank.com/search-is-a-brand-channel
Пошук — це не просто трафік. Це те, як виглядає ваш бренд в очах користувача.
Від перших Google-запитів до сучасного AI Mode — брендова впізнаваність визначає, чи оберуть вас.
І тепер, коли кліків стає менше, а імпресій більше, видимість у результатах пошуку = довіра.
Дані від SparkToro:
🔸 44% пошукових запитів — брендові
🔸 CTR стрімко падає через AI Overviews
• Desktop: з 13% до <5%
• Mobile: з 20% до 7%
Що це означає для вас:
• Люди не клікають — вони розпізнають бренди
• Якщо ваш бренд не знайомий — вас просто оминуть
• AI бере інформацію з LLM, тренованих на тих, кого цитують і згадують
Сильний бренд — основа:
• Часто згадуваний
• Присутній у якісному контенті
• Пов’язаний з ключовими категоріями
• Викликає довіру навіть без кліка
Як працює новий пошук:
Google і LLM використовують query fan-out — множинні уточнюючі запити для покращення розуміння інтенції.
Це означає: якщо бренд не фігурує у відповідях — його не існує для користувача.
Старий підхід до ранжування вже не працює:
• Позиція по ключу — не гарантує трафік
• Бренд згадується в AI-відповіді — зростає довіра
• Ментальні асоціації важливіші за ключі
Що робити?
1. Прокачай впізнаваність бренду в контенті, PR, соцмережах
2. Аналізуй згадки бренду в LLM і AI-відповідях
3. Працюй з Digital PR не для лінків, а для побудови довіри
4. Уникай репутаційних провалів — негатив поширюється в AI швидше за позитив
5. Пиши якісний, редакційний контент, як каже Jeff Coyle: “Only editorial excellence survives.”
Приклад Duolingo і Target показує: репутація = discoverability
AI Mode показує не лише офіційну інформацію, а й “людське” сприйняття бренду.
PR = мегафон, але якщо в тебе немає чіткої позиції — посилювати нічого.
Сьогодні ваш бренд — це не тільки логотип і сайт. Це кожна згадка, кожна відповідь у ChatGPT, кожен топік, де вас цитують.
Бренд — це ваша найкраща SEO-стратегія. Не забувайте це.
Цікава стаття про це: https://ipullrank.com/search-is-a-brand-channel
iPullRank
Why Search Has Always Been a Brand Channel
If you Googled your business right now, would you like what you saw? Read why brand representation has never been more important in search.
Як Enterprise SEO має адаптуватися до епохи AI
63% трафіку все ще приходить з Google, але ця цифра зменшується. ChatGPT уже використовують майже 30% пошуковців. Якщо ви керуєте сайтом із мільйонами сторінок — ставки високі.
Втрата видимості = втрата мільйонів доларів доходу.
Що таке Enterprise SEO?
Це масштабна SEO-стратегія для:
• Ecommerce із 10K+ сторінками
• Медіа з тисячами статей
• Міжнародних компаній
• Бізнесів із мільярдним оборотом
• Сайтів з десятками субдоменів
Приклад: Nike має понад 10 млн індексованих сторінок і ранжується за 6 млн ключових слів. Це неможливо підтримувати без Enterprise SEO.
Relevance Engineering — основа видимості
Класичний SEO під AI Mode більше не працює. Потрібно:
• Дробити контент на семантичні "пасажі"
• Оптимізувати не сторінки, а chunks
• Працювати з query fan-out
• Покривати наміри на кожному етапі воронки
• Підсилювати бренд через PR, згадки, цитати
• Забезпечити авторитет (EEAT)
Проблема: AI Overviews = менше кліків
• CTR падає
• Видимість → не кліки, а цитування
• Контент має бути bite-sized, точним, структурованим
• AI порівнює ваш бренд із конкурентами прямо в результатах
Рішення для Enterprise SEO
1. Технічна база:
- Виправлення 404, noindex, канонікали
- Index API + лог-файл аналіз
- Оптимізація JS і швидкості
- Управління crawl budget
2. Контент:
- Перепис та видалення застарілих статей
- Впровадження авторських біо, посилань на джерела
- Семантична релевантність на кожному рівні
3. EEAT через Relevance Engineering:
- Авторитетні джерела
- Власні дані та кейси
- Стабільна структура контенту
- Побудова довіри (особливо для брендів під тиском)
Digital PR = бренд як сигнал
• Всі запити в AI Mode — брендовані або порівняльні
• Ваш бренд має бути присутній у топових медіа
• Виводьте CEO, експертів і лідерів думок в інформаційне поле
Що має вміти ваша SEO-агенція?
• Адаптуватися до AI-реальності
• Мати повний стек спеціалістів: SEO, контент, PR, аналітика
• Використовувати автоматизацію для масштабів
• Мислити стратегічно, а не технічно
ROI приклад:
Після технічного аудиту великого ecommerce:
+34% органічного доходу
+24% транзакцій
+ $24.8 млн додаткового прибутку
Майбутнє пошуку = фан-аут + персоналізація + без кліків
AI працює з фрагментами контенту, тренується на згадках і цитатах, а не на посиланнях. Оптимізуй не тільки для людей, а й для моделей.
Relevance Engineering — це не тренд, це виживання.
63% трафіку все ще приходить з Google, але ця цифра зменшується. ChatGPT уже використовують майже 30% пошуковців. Якщо ви керуєте сайтом із мільйонами сторінок — ставки високі.
Втрата видимості = втрата мільйонів доларів доходу.
Що таке Enterprise SEO?
Це масштабна SEO-стратегія для:
• Ecommerce із 10K+ сторінками
• Медіа з тисячами статей
• Міжнародних компаній
• Бізнесів із мільярдним оборотом
• Сайтів з десятками субдоменів
Приклад: Nike має понад 10 млн індексованих сторінок і ранжується за 6 млн ключових слів. Це неможливо підтримувати без Enterprise SEO.
Relevance Engineering — основа видимості
Класичний SEO під AI Mode більше не працює. Потрібно:
• Дробити контент на семантичні "пасажі"
• Оптимізувати не сторінки, а chunks
• Працювати з query fan-out
• Покривати наміри на кожному етапі воронки
• Підсилювати бренд через PR, згадки, цитати
• Забезпечити авторитет (EEAT)
Проблема: AI Overviews = менше кліків
• CTR падає
• Видимість → не кліки, а цитування
• Контент має бути bite-sized, точним, структурованим
• AI порівнює ваш бренд із конкурентами прямо в результатах
Рішення для Enterprise SEO
1. Технічна база:
- Виправлення 404, noindex, канонікали
- Index API + лог-файл аналіз
- Оптимізація JS і швидкості
- Управління crawl budget
2. Контент:
- Перепис та видалення застарілих статей
- Впровадження авторських біо, посилань на джерела
- Семантична релевантність на кожному рівні
3. EEAT через Relevance Engineering:
- Авторитетні джерела
- Власні дані та кейси
- Стабільна структура контенту
- Побудова довіри (особливо для брендів під тиском)
Digital PR = бренд як сигнал
• Всі запити в AI Mode — брендовані або порівняльні
• Ваш бренд має бути присутній у топових медіа
• Виводьте CEO, експертів і лідерів думок в інформаційне поле
Що має вміти ваша SEO-агенція?
• Адаптуватися до AI-реальності
• Мати повний стек спеціалістів: SEO, контент, PR, аналітика
• Використовувати автоматизацію для масштабів
• Мислити стратегічно, а не технічно
ROI приклад:
Після технічного аудиту великого ecommerce:
+34% органічного доходу
+24% транзакцій
+ $24.8 млн додаткового прибутку
Майбутнє пошуку = фан-аут + персоналізація + без кліків
AI працює з фрагментами контенту, тренується на згадках і цитатах, а не на посиланнях. Оптимізуй не тільки для людей, а й для моделей.
Relevance Engineering — це не тренд, це виживання.
Цікаве з новин про ШІ
1. Шкідливий слід ШІ
На Android Police з'явилась колонка «Я дізнався правду про вплив ШІ на довкілля — і вона зруйнувала все»
Джерело: https://www.androidpolice.com/gemini-ai-environmental-impact-costs/
Автор дослідив екологічні витрати генеративного ШІ: від енергоспоживання дата-центрів до витрат води. Після прочитаного важко не задуматись, чи варта економія часу такої ціни.
2. ChatGPT VS критичне мислення
TIME публікує дослідження MIT: ChatGPT може погіршувати критичне мислення студентів.
Джерело: https://time.com/7295195/ai-chatgpt-google-learning-school/
Люди більше покладаються на готові відповіді, ніж аналізують самостійно. Це не новина для SEO-спеціалістів, які регулярно бачать сайти, де GPT згенерував "все що треба", окрім сенсу.
3. Боротьба з AI-засміченням
The Register пише про новий вебсайт, який намагається зберігати дослідження в їхньому «дошІньому» вигляді — до ШІ-перекручень.
Джерело: https://www.theregister.com/2025/06/15/ai_model_collapse_pollution/
4. LLM-и провалилися в CRM і безпеці
Тестування LLM-агентів у сфері CRM виявило проблеми з конфіденційністю і банальними завданнями.
Джерело: https://www.theregister.com/2025/06/16/salesforce_llm_agents_benchmark/
5. Michael Martinez: AI-контент ≠ новий контент
Джерело: https://www.seo-theory.com/seo-presentations-are-loaded-with-empty-statistics/
1. Шкідливий слід ШІ
На Android Police з'явилась колонка «Я дізнався правду про вплив ШІ на довкілля — і вона зруйнувала все»
Джерело: https://www.androidpolice.com/gemini-ai-environmental-impact-costs/
Автор дослідив екологічні витрати генеративного ШІ: від енергоспоживання дата-центрів до витрат води. Після прочитаного важко не задуматись, чи варта економія часу такої ціни.
2. ChatGPT VS критичне мислення
TIME публікує дослідження MIT: ChatGPT може погіршувати критичне мислення студентів.
Джерело: https://time.com/7295195/ai-chatgpt-google-learning-school/
Люди більше покладаються на готові відповіді, ніж аналізують самостійно. Це не новина для SEO-спеціалістів, які регулярно бачать сайти, де GPT згенерував "все що треба", окрім сенсу.
3. Боротьба з AI-засміченням
The Register пише про новий вебсайт, який намагається зберігати дослідження в їхньому «дошІньому» вигляді — до ШІ-перекручень.
Джерело: https://www.theregister.com/2025/06/15/ai_model_collapse_pollution/
4. LLM-и провалилися в CRM і безпеці
Тестування LLM-агентів у сфері CRM виявило проблеми з конфіденційністю і банальними завданнями.
Джерело: https://www.theregister.com/2025/06/16/salesforce_llm_agents_benchmark/
5. Michael Martinez: AI-контент ≠ новий контент
Джерело: https://www.seo-theory.com/seo-presentations-are-loaded-with-empty-statistics/
Android Police
I learned the truth about AI's environmental impact and it ruined everything
We can thank AI for contributing to global climate change
Як зробити AI-контент, що справді щось вартий?
1. Порівняння даних
Приклади:
- Власні статистики (наприклад, скільки посилань принесло більше трафіку)
- Порівняння SEO-інструментів із додаванням власного досвіду
- Аналіз, чому Link A працює краще за Link B у вашій ніші
2. Нові метрики
Опитування, експерименти, A/B-тести, статистика з дашбордів клієнтів.
AI не має до цього доступу — отже, це вже не “мас-маркет”.
3. Кар’єрні історії
Розповіді з реального досвіду, навіть якщо їх оформлює GPT, залишаються цінними — бо GPT їх не вигадає.
Особливо це працює в нішевих B2B блогах.
4. Суперечки з GPT
Якщо у вас є гіпотеза — використовуйте GPT як “партнера по дискусії”, але перевіряйте факти самі.
Цей метод складний, але з нього народжуються статті, що мають глибину.
5. «Ale-quaffing» контент
Описуєш конференцію або поїздку?
Замість «було цікаво, дякуємо організаторам» — розкажи історію, яка чіпляє.
Приклад: як з рядового SEO Meetup зробити сюжет про пошук істини серед ботів і фальшивих слайдів.
6. Коринфський маркетинг
Пам’ятаєш рекламу «шкіра Корінфа»?
Ніякого Корінфа не існує. Але звучить — неймовірно.
Навчися описувати продукти так, щоб це не був банальний список функцій.
Рішення: проси GPT переписати технічний опис у стилі Ricardo Montalban.
Висновок:
ШІ не створює магію самостійно. Він — помічник, а не автор. І якщо твій контент не має чогось унікального (даних, досвіду, історії, ідеї), — ти залишаєшся в slot 1, там де всі.
Нам потрібен не лише "AI-optimized", а human-primed контент.
1. Порівняння даних
Приклади:
- Власні статистики (наприклад, скільки посилань принесло більше трафіку)
- Порівняння SEO-інструментів із додаванням власного досвіду
- Аналіз, чому Link A працює краще за Link B у вашій ніші
2. Нові метрики
Опитування, експерименти, A/B-тести, статистика з дашбордів клієнтів.
AI не має до цього доступу — отже, це вже не “мас-маркет”.
3. Кар’єрні історії
Розповіді з реального досвіду, навіть якщо їх оформлює GPT, залишаються цінними — бо GPT їх не вигадає.
Особливо це працює в нішевих B2B блогах.
4. Суперечки з GPT
Якщо у вас є гіпотеза — використовуйте GPT як “партнера по дискусії”, але перевіряйте факти самі.
Цей метод складний, але з нього народжуються статті, що мають глибину.
5. «Ale-quaffing» контент
Описуєш конференцію або поїздку?
Замість «було цікаво, дякуємо організаторам» — розкажи історію, яка чіпляє.
Приклад: як з рядового SEO Meetup зробити сюжет про пошук істини серед ботів і фальшивих слайдів.
6. Коринфський маркетинг
Пам’ятаєш рекламу «шкіра Корінфа»?
Ніякого Корінфа не існує. Але звучить — неймовірно.
Навчися описувати продукти так, щоб це не був банальний список функцій.
Рішення: проси GPT переписати технічний опис у стилі Ricardo Montalban.
Висновок:
ШІ не створює магію самостійно. Він — помічник, а не автор. І якщо твій контент не має чогось унікального (даних, досвіду, історії, ідеї), — ти залишаєшся в slot 1, там де всі.
Нам потрібен не лише "AI-optimized", а human-primed контент.
= Що не так із "середньою позицією" в AI Mode =
У традиційній видачі середня позиція — це відносно зрозумілий метрик: позиція №3 = висока видимість, потенційно хороший CTR.
Але в Google AI Mode усе інакше. І от чому:
AI Overviews і видимі джерела справа
На десктопі основні посилання подані збоку, не в класичному вертикальному списку. Це порушує "zig-zag" логіку видачі, яку описує Google у своїй документації. У мобільній видачі структура простіша, але для десктопу — усе значно заплутаніше.
CTR ≠ Позиція
У традиційній видачі позиція №3 — ще непогана. Але у AI Mode третє посилання — це вже глибина, яку більшість не побачить. CTR буде значно нижчим, навіть якщо позиція нібито "та сама".
10-blue-links більше не існує
Поняття "топ-10" зараз радше історичне. Коли в AI Overview одразу кілька цитат мають позицію "1", але в іншому UI-блоці — це вже інше місце. Наприклад, dotted underline (підкреслене джерело) може мати зовсім інший статус.
Дані в GSC міксуються
Наразі в Search Console немає фільтра по AI Mode. Це означає, що ми змішуємо:
— традиційні видачі з CTR-залежною позицією
— AI Mode із "позицією", яка має лише умовне значення
Але варто чесно сказати: традиційна видача теж давно вже не така лінійна, як 10 років тому. Карти, AI, локальні блоки, FAQ — усе це вже змінило логіку позицій задовго до AI Mode.
Що робити SEO-фахівцю?
— Менше фокусуватись на «середню позицію» як абсолют
— Аналізувати видимість і CTR окремо
— Приділяти увагу реальній позиції блоку (а не лінійній цифрі)
— Якщо бачиш падіння кліків без падіння позиції — цілком імовірно, що трафік почав йти в AI Overview
У традиційній видачі середня позиція — це відносно зрозумілий метрик: позиція №3 = висока видимість, потенційно хороший CTR.
Але в Google AI Mode усе інакше. І от чому:
AI Overviews і видимі джерела справа
На десктопі основні посилання подані збоку, не в класичному вертикальному списку. Це порушує "zig-zag" логіку видачі, яку описує Google у своїй документації. У мобільній видачі структура простіша, але для десктопу — усе значно заплутаніше.
CTR ≠ Позиція
У традиційній видачі позиція №3 — ще непогана. Але у AI Mode третє посилання — це вже глибина, яку більшість не побачить. CTR буде значно нижчим, навіть якщо позиція нібито "та сама".
10-blue-links більше не існує
Поняття "топ-10" зараз радше історичне. Коли в AI Overview одразу кілька цитат мають позицію "1", але в іншому UI-блоці — це вже інше місце. Наприклад, dotted underline (підкреслене джерело) може мати зовсім інший статус.
Дані в GSC міксуються
Наразі в Search Console немає фільтра по AI Mode. Це означає, що ми змішуємо:
— традиційні видачі з CTR-залежною позицією
— AI Mode із "позицією", яка має лише умовне значення
Але варто чесно сказати: традиційна видача теж давно вже не така лінійна, як 10 років тому. Карти, AI, локальні блоки, FAQ — усе це вже змінило логіку позицій задовго до AI Mode.
Що робити SEO-фахівцю?
— Менше фокусуватись на «середню позицію» як абсолют
— Аналізувати видимість і CTR окремо
— Приділяти увагу реальній позиції блоку (а не лінійній цифрі)
— Якщо бачиш падіння кліків без падіння позиції — цілком імовірно, що трафік почав йти в AI Overview
Новий AI-браузер з автономними агентами — тепер локально
З’явився новий інструмент, який дозволяє запускати автономних AI-агентів прямо на вашому комп’ютері. Він автоматизує все — від заповнення форм до досліджень і роботи з вебом.
Ключові переваги:
• Працює як розширення до Chrome
• Повністю open-source
• 100% приватність — використовуєте власні API-ключі або локальні моделі через Ollama
Іншими словами, ви отримуєте ChatGPT-агента, який сам ходить по сайтах і виконує задачі — без зовнішніх серверів чи збору даних.
Ідеально для SEO-спеціалістів, які хочуть автоматизувати парсинг, аудит чи пошук майданчиків для лінків.
Джерело: https://github.com/nxtscape/nxtscape
З’явився новий інструмент, який дозволяє запускати автономних AI-агентів прямо на вашому комп’ютері. Він автоматизує все — від заповнення форм до досліджень і роботи з вебом.
Ключові переваги:
• Працює як розширення до Chrome
• Повністю open-source
• 100% приватність — використовуєте власні API-ключі або локальні моделі через Ollama
Іншими словами, ви отримуєте ChatGPT-агента, який сам ходить по сайтах і виконує задачі — без зовнішніх серверів чи збору даних.
Ідеально для SEO-спеціалістів, які хочуть автоматизувати парсинг, аудит чи пошук майданчиків для лінків.
Джерело: https://github.com/nxtscape/nxtscape
GitHub
GitHub - nxtscape/nxtscape: Nxtscape is an open-source agentic browser.
Nxtscape is an open-source agentic browser. Contribute to nxtscape/nxtscape development by creating an account on GitHub.
HTML Embed Code: