Автомониторинг в service mesh: как следить за сервисами без ручного труда?Service mesh не только управляет трафиком, но и автоматически собирает метрики, логи и трейсы. Как это работает:
Что мониторится «из коробки»:🔵 задержки (latency) между сервисами;
🔵 ошибки (HTTP 5xx, gRPC-статусы);
🔵 загрузка (RPS);
🔵 топология (кто с кем общается).
Инструменты:🔵 Prometheus — метрики (Istio, Linkerd);
🔵 Grafana — дашборды;
🔵 Jaeger/Zipkin — трейсы;
🔵 Kiali — визуализация зависимостей.
Что это даёт:🔵 SLO-мониторинг;
🔵 автовыявление аномалий (например, рост 500-х ошибок);
🔵 оптимизацию ресурсов (ищем «узкие места»).
Пример:Kiali показывает, что payment-service тормозит из-за медленных запросов к БД.
Решение → добавляем кеш.
➡️ Детально автоматический мониторинг с service mesh мы будем изучать в день старта интенсива «Service mesh» — 27 июня. Задания построены вокруг учебного приложения — онлайн-кинотеатра, состоящего из нескольких микросервисов. Вы изучите концепцию работы и сможете применить полученный опыт на любом service mesh решении, реализованном на основе Envoy Proxy.
Занять место на интенсиве — по ссылке. 
