Channel: Робот сочинит симфонию?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот он, офис будущего: сотрудники рассажены по маленьким капсулам, чтобы не отвлекаться от работы.
Рабочее место стало рабочей ячейкой.
Рабочее место стало рабочей ячейкой.
Google замахнулись на невозможное — на этот раз в мире математики.
Команда DeepMind три года втайне работала над задачей Навье – Стокса — одной из главных нерешённых загадок человечества. Теперь к ним присоединился испанский математик Хавьер Гомес Серрано. Вместе они надеются довести дело до конца — и всё это, конечно же, с помощью искусственного интеллекта.
Речь идёт о задаче из XIX века: её суть — понять, могут ли уравнения, описывающие движение воды и воздуха, вдруг «взорваться» — резко выйти из-под контроля. Это не просто теория: ответ поможет точнее предсказывать погоду, цунами, поведение турбулентных потоков и даже кровь в сосудах.
Серрано и его команда уже добились серьёзных результатов: с помощью нейросетей им удалось смоделировать момент, когда может возникнуть «сингулярность» — математическое цунами. Теперь DeepMind подключил свой суперИИ AlphaEvolve.
Впервые за 200 лет у человечества появился шанс завершить одну из величайших глав математики — и, похоже, сделает это тандем человека и машины.
Команда DeepMind три года втайне работала над задачей Навье – Стокса — одной из главных нерешённых загадок человечества. Теперь к ним присоединился испанский математик Хавьер Гомес Серрано. Вместе они надеются довести дело до конца — и всё это, конечно же, с помощью искусственного интеллекта.
Речь идёт о задаче из XIX века: её суть — понять, могут ли уравнения, описывающие движение воды и воздуха, вдруг «взорваться» — резко выйти из-под контроля. Это не просто теория: ответ поможет точнее предсказывать погоду, цунами, поведение турбулентных потоков и даже кровь в сосудах.
Серрано и его команда уже добились серьёзных результатов: с помощью нейросетей им удалось смоделировать момент, когда может возникнуть «сингулярность» — математическое цунами. Теперь DeepMind подключил свой суперИИ AlphaEvolve.
Впервые за 200 лет у человечества появился шанс завершить одну из величайших глав математики — и, похоже, сделает это тандем человека и машины.
В Москве прошёл самый большой карьерный фестиваль России — Young Con 2025 от Яндекса. Узнать, как начать карьеру в IT пришли 8 000 человек.
На главной сцене состоялся финал турнира по программированию среди 200 участников. Битву за 1 млн рублей выиграл студент, представляющий Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ, созданный при поддержке Яндекса.
Гости проходили пробные собеседования, общались с нанимающими командами и погружались в технологии компании на интерактивных стендах, а эксперты Яндекса — рассказали о том, как устроены разные сервисы и делились советами о том, как построить успешный карьерный трек. Выступили и несколько приглашенных хедлайнеров: популярный блогер и автор научно-развлекательного проекта Ян Топлес, известный астроном и ученый Владимир Сурдин и другие.
Посмотреть выступления можно в VK или на YouTube.
На главной сцене состоялся финал турнира по программированию среди 200 участников. Битву за 1 млн рублей выиграл студент, представляющий Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ, созданный при поддержке Яндекса.
Гости проходили пробные собеседования, общались с нанимающими командами и погружались в технологии компании на интерактивных стендах, а эксперты Яндекса — рассказали о том, как устроены разные сервисы и делились советами о том, как построить успешный карьерный трек. Выступили и несколько приглашенных хедлайнеров: популярный блогер и автор научно-развлекательного проекта Ян Топлес, известный астроном и ученый Владимир Сурдин и другие.
Посмотреть выступления можно в VK или на YouTube.
Цукерберг собрал «Мстителей ИИ» из OpenAI, Google и Anthropic, дав им контракты уровня суперзвёзд спорта — до $300 млн за 4 года.
Среди участников — Трапит Бансал, один из ключевых исследователей OpenAI, работавший с Ильёй Суцкевером. Подразделение, получившее название Meta Superintelligence Labs, будет заниматься разработкой AGI-системы и действует как автономная структура с прямым доступом к Цукербергу.
Неизвестно, все ли новые сотрудники получили бонусы по $100 млн. Для понимания — это больше, чем годовые зарплаты CEO Apple, Microsoft и Uber.
Ждём релизов.
Среди участников — Трапит Бансал, один из ключевых исследователей OpenAI, работавший с Ильёй Суцкевером. Подразделение, получившее название Meta Superintelligence Labs, будет заниматься разработкой AGI-системы и действует как автономная структура с прямым доступом к Цукербергу.
Неизвестно, все ли новые сотрудники получили бонусы по $100 млн. Для понимания — это больше, чем годовые зарплаты CEO Apple, Microsoft и Uber.
Ждём релизов.
Теория мёртвого интернета становится всё менее теорией: 4 из 10 самых быстрорастущих каналов на YouTube — это ИИ-шлак.
Сгенерированные видео собирают сотни миллионов просмотров и подписчиков, вытесняя живой, человеческий контент.
Однажды мы откроем YouTube и не найдём там ни одного живого автора.
Сгенерированные видео собирают сотни миллионов просмотров и подписчиков, вытесняя живой, человеческий контент.
Однажды мы откроем YouTube и не найдём там ни одного живого автора.
Индийский разработчик Сохам Парекх стал легендой в IT-среде: всего за четыре года он устроился как минимум в 80 компаний.
Многие основатели были уверены, что находят уникального кандидата — но каждый раз попадались на одно и то же резюме с фейковым GitHub и блестяще составленным опытом. Собеседования он проходил безупречно, а после онбординга бесследно исчезал, ещё пару месяцев получая зарплату.
Схему раскрыл основатель Playground AI: уволил Сохама через неделю, а позже обнаружил его следы в десятках других стартапов.
Разработчиков заменит не нейросеть. Их заменит Сохам.
Многие основатели были уверены, что находят уникального кандидата — но каждый раз попадались на одно и то же резюме с фейковым GitHub и блестяще составленным опытом. Собеседования он проходил безупречно, а после онбординга бесследно исчезал, ещё пару месяцев получая зарплату.
Схему раскрыл основатель Playground AI: уволил Сохама через неделю, а позже обнаружил его следы в десятках других стартапов.
Разработчиков заменит не нейросеть. Их заменит Сохам.
Спамерам конец: в Telegram для iOS и macOS ссылки от незнакомцев больше не работают — они отображаются как обычный текст и не кликаются.
Чтобы активировать ссылку, теперь нужно либо добавить отправителя в контакты, либо скрыть предупреждающую плашку сверху.
Фишинг в Telegram можно считать ликвидированным.
Чтобы активировать ссылку, теперь нужно либо добавить отправителя в контакты, либо скрыть предупреждающую плашку сверху.
Фишинг в Telegram можно считать ликвидированным.
Созвоны без одежды всё — в iOS 26 на iPhone появилась новая защита от обнажёнки в FaceTime.
Если камера фиксирует голого человека, видеозвонок автоматически ставится на паузу, а устройство предлагает выбрать: «продолжить» или «завершить».
Изначально функция создавалась для защиты детей, но теперь работает у всех — баг это бета-версии или новая фича пока непонятно.
Если камера фиксирует голого человека, видеозвонок автоматически ставится на паузу, а устройство предлагает выбрать: «продолжить» или «завершить».
Изначально функция создавалась для защиты детей, но теперь работает у всех — баг это бета-версии или новая фича пока непонятно.
Учёные внедрили человеческий ген в мозг мышей — и те начали «разговаривать» иначе.
Речь идёт о белке NOVA1 — он есть у всех млекопитающих, но только у людей встречается особая форма с точечной мутацией. Считается, что именно она сыграла ключевую роль в возникновении речи у Homo sapiens.
После внедрения этой версии гена в ДНК мышей, грызуны начали издавать новые типы звуков, которых раньше у них не наблюдали. Их вокализация усложнялась с возрастом, как будто они «обучались» новому языку.
Это прямое доказательство: маленькие изменения в ДНК могут привести к грандиозным скачкам в эволюции — как когда-то случилось с людьми.
Речь идёт о белке NOVA1 — он есть у всех млекопитающих, но только у людей встречается особая форма с точечной мутацией. Считается, что именно она сыграла ключевую роль в возникновении речи у Homo sapiens.
После внедрения этой версии гена в ДНК мышей, грызуны начали издавать новые типы звуков, которых раньше у них не наблюдали. Их вокализация усложнялась с возрастом, как будто они «обучались» новому языку.
Это прямое доказательство: маленькие изменения в ДНК могут привести к грандиозным скачкам в эволюции — как когда-то случилось с людьми.
Полиция Испании массово задерживает владельцев Google Pixel — смартфон стал любимцем наркоторговцев и организованных преступных группировок.
Причина — альтернативная операционная система GrapheneOS, превращающая стандартный Pixel в цифровой бункер: мощное шифрование, отсутствие трекинга и установка — только на устройства от Google.
Для каталонской полиции теперь всё просто: увидел Pixel — заподозрил дилера. Так и сказано в отчётах.
Лучшая реклама Google Pixel и GrapheneOS.
Причина — альтернативная операционная система GrapheneOS, превращающая стандартный Pixel в цифровой бункер: мощное шифрование, отсутствие трекинга и установка — только на устройства от Google.
Для каталонской полиции теперь всё просто: увидел Pixel — заподозрил дилера. Так и сказано в отчётах.
Лучшая реклама Google Pixel и GrapheneOS.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
То, чего нам всем не хватает — качественного массажа виброкатком.
ИИ-модели при запросе случайного числа выбирают 27.
Аналитик провёл простой тест: задал нескольким популярным чат-ботам просьбу выдать случайное число от 1 до 50. В 7 из 8 случаев ответ был один и тот же — 27.
Предполагается, что дело в пересечении обучающих датасетов — большинство моделей обучались на схожих данных, где число 27 могло часто фигурировать в контексте случайного выбора.
Эксперимент повторили: результаты почти те же. Пять моделей снова назвали 27, Grok и DeepSeek упёрто выбирали 42, а Qwen стабильно отвечал 23.
Проверьте сами.
Аналитик провёл простой тест: задал нескольким популярным чат-ботам просьбу выдать случайное число от 1 до 50. В 7 из 8 случаев ответ был один и тот же — 27.
Предполагается, что дело в пересечении обучающих датасетов — большинство моделей обучались на схожих данных, где число 27 могло часто фигурировать в контексте случайного выбора.
Эксперимент повторили: результаты почти те же. Пять моделей снова назвали 27, Grok и DeepSeek упёрто выбирали 42, а Qwen стабильно отвечал 23.
Проверьте сами.
HTML Embed Code: