Быстрые как ИИ новости за 17 июня
Moonshot AI ─ китайский единорог, автор Kimi Chat ─ выложил в open-source Kimi-Dev-72B, 72-млрд кодовую модель, на бенчмарках обгоняющую DeepSeek R1/V3 и Devstral.
И что?
• Команда ставит модель локально, генерирует патчи и прогоняет их через свои CI-тесты — миграция легаси-кода сокращается с дней до часов.
• Сервисам анализа и security-скана кода открывается новый рынок: генерация стала бесплатной, гарантия качества остаётся платной.
⸻
OpenAI встроил поддержку Model Context Protocol (открытый стандарт Anthropic для обмена данными между агентами) прямо в ChatGPT.
И что?
Разработчик подключает CRM или BI-систему к GPT одним вызовом без кастом-плагинов.
Кейс: банк разворачивает внутренний knowledge-бот, не трогая прод-инфру.
Появится рынок шлюзов с журналами доступа и логированием — новая подписка для корпоративных пользователей.
⸻
TikTok расширил рекламный пакет Symphony AI: image-to-video, text-to-video и AI-аватары доступны прямо в Ads Manager.
И что?
• Маркетолог снимает товар на смартфон, за минуту получает ролик и запускает A/B-кампанию.
• Агентства сдвигают бизнес с продакшна на оптимизацию промтов и аналитику конверсии.
⸻
Reddit добавил Insights и Conversation Summary — реальное-время аналитика и авто-выжимки обсуждений для брендов.
И что?
• SMM-команда замечает всплеск негатива и сразу реагирует без сторонних «соц-радаров».
• Стартапам мониторинга придётся углубляться в тон-анализ или подключать экзотические площадки.
⸻
Google намерен расторгнуть контракт со Scale AI после инвестиций стартапа со стороны Meta; Microsoft, xAI и OpenAI тоже ищут альтернативу.
И что?
Тендеры на разметку данных перезапускаются: открывается окно для новых игроков и автоматизированных пайплайнов.
Кейс: нишевой data-ops-стартап берёт заказ на 10 млн изображений, пока гиганты пересобирают портфели подрядчиков.
⸻
Google DeepMind и креатив-студия Primordial Soup показали на Tribeca короткометражку «ANCESTRA»: живое кино + сцены, сгенерированные моделью Veo.
И что?
Продюсер экономит на VFX-фабрике: Veo дорисовывает кадр без новой съёмочной смены.
Инфраструктура лицензирования AI-видео (трек прав, маркетплейсы сцен) становится критически важной для индустрии.
БОНУС
Геоффри Хинтон («крёстный отец ИИ») уточнил, какие профессии первыми попадут под волну автоматизации: call-центры, ввод данных, базовая бухгалтерия, техподдержка — всё, где «мышь-клавиатура + текст». Работы же, где нужно руками что-то схватить, повернуть, поднять (курьеры-склад, стройка, медсёстры) — требуют роботики и датчиков, а значит, уходят на вторую линию риска.
И что?
Бизнес: бэк-офис дешевле апгрейдить LLM-асистентом, чем держать штат. Пора строить план рескилла: операторы учатся писать промты, бухгалтеры — проверять вывод бота, а не перебивать цифры.
Инвестор: короткие деньги — в сервисах, которые заменяют «ручной текст» (расшифровки, базовые договоры, техподдержку). Долгие — в робототехнике «руки+зрение», там технический барьер выше, но и защита от конкурентов крепче.
Жизнь: если работа — в основном клавиатура и копи-паста, учимся управлять ИИ-инструментами сейчас; если физический труд, время наблюдать, какие задачи первыми дотянутся манипуляторы.
>>Click here to continue<<
