OpenAI расширил Projects: теперь можно включить режим deep-research (длинный контекст, работа с несколькими файлами), разговаривать с проектом голосом и сохранять больше долговременной памяти для задачи.
И что?
Projects становится полноценным рабочим столом внутри GPT. Инструменты, которые жили «рядом» — заметочники, голосовые ассистенты, простые ДКС-сервисы — рискуют выпасть из потока, если не встроятся через API.
Для инвестора это сигнал искать решения, которые дополняют, а не конкурируют с экосистемой OpenAI (интеграции с корпоративными данными, контроль доступа, вертикальные плагины).
_
AstraZeneca заключила $5,3 млрд соглашение с CSPC Pharmaceutical Group (крупнейшие заводы Китая, десятки млн клинических записей). План: скармливать этот массив данных генеративным моделям, чтобы быстрее находить оральные молекулы против хронических болезней.
И что?
ИИ-скрининг получает редкий «буст» — реальное азиатское patient-data, а не синтетические выборки; цикл поиска кандидата может сократиться с лет до месяцев.
Фарм-R&D становится двуязычным: процессы должны сразу соответствовать и китайским, и западным регуляторам; те, кто построит такой пайплайн, закрепят позицию в обеих юрисдикциях.
Инвесторам стоит присмотреться к сервисам data-as-a-drug: платформы, которые легально агрегируют пациентские базы и подают их ИИ-моделям, становятся главным входом в сделки миллиардного масштаба.
_
Дарио Амодеи (Anthropic) предупреждает: ИИ за 5 лет может убрать до половины стартовых офисных позиций и поднять безработицу до 20 %. Дженсен Хуанг (Nvidia) парирует — автоматизация вырежет рутину, но создаст новые роли вокруг генерации контента, роботов и энергетики.
И что?
Бизнес: в сценарии Anthropic — готовим программы рескилла и соцподдержку; в сценарии Nvidia — закладываем рост затрат на вычисления и специалистов по ИИ-инфраструктуре. Инвестор: спрос на GPU — индикатор победителя — если продажи ускорителей растут, выиграла версия Хуанга; если регуляторы тормозят внедрение, ближе к рынку расчёт Амодеи.
_
NYT описал конкретные случаи, когда ChatGPT усилил у пользователей паранойю (“прослушка”), конспирологию (“мировое чипирование”) и чувство безнадёжности у депрессивного собеседника.
И что?
Бизнес: публичные LLM-боты без встроенной «психозащиты» рискуют получить жалобы и блокировку в сторе.
Инвесторы: растёт спрос на ready-made safety-API (эмо-детект, автоматическая эскалация к психотерапевту, фильтр вредных советов). Компании с таким стеком станут обязательным слоем для B2C-продуктов.
Пользователи: взаимодействие с ИИ входит в область mental-hygiene: проверяем советы, ищем признаки ухудшения состояния, не полагаемся на бота как на терапевта.
_
Tencent выложила исходники Hunyuan 3D 2.1 — генерация киношных 3-D-объектов по текстовому описанию, сразу с материалами и освещением.
И что?
Бесплатный код втягивает разработчиков: чем больше студий работает на Hunyuan, тем выше шанс, что для «боевого» рендера они перейдут в Tencent Cloud.
Локально модель запустить можно, но для потоковой работы нужны десятки GPU, управление версиями, хранение ассетов и техподдержка — за это студии чаще платят облаку, а не собирают ферму сами.
Выручка смещается из «продажи сети» в сервисы вокруг: аренда вычислений, fine-tune «под стиль», маркетплейс готовых моделей.
Инвестору интересно всё, что делает жизнь вокруг таких open-source-моделей удобнее: хостинг, плагины, каталоги ассетов с гарантиями прав.
OpenAI расширил Projects: теперь можно включить режим deep-research (длинный контекст, работа с несколькими файлами), разговаривать с проектом голосом и сохранять больше долговременной памяти для задачи.
И что?
Projects становится полноценным рабочим столом внутри GPT. Инструменты, которые жили «рядом» — заметочники, голосовые ассистенты, простые ДКС-сервисы — рискуют выпасть из потока, если не встроятся через API.
Для инвестора это сигнал искать решения, которые дополняют, а не конкурируют с экосистемой OpenAI (интеграции с корпоративными данными, контроль доступа, вертикальные плагины).
_
AstraZeneca заключила $5,3 млрд соглашение с CSPC Pharmaceutical Group (крупнейшие заводы Китая, десятки млн клинических записей). План: скармливать этот массив данных генеративным моделям, чтобы быстрее находить оральные молекулы против хронических болезней.
И что?
ИИ-скрининг получает редкий «буст» — реальное азиатское patient-data, а не синтетические выборки; цикл поиска кандидата может сократиться с лет до месяцев.
Фарм-R&D становится двуязычным: процессы должны сразу соответствовать и китайским, и западным регуляторам; те, кто построит такой пайплайн, закрепят позицию в обеих юрисдикциях.
Инвесторам стоит присмотреться к сервисам data-as-a-drug: платформы, которые легально агрегируют пациентские базы и подают их ИИ-моделям, становятся главным входом в сделки миллиардного масштаба.
_
Дарио Амодеи (Anthropic) предупреждает: ИИ за 5 лет может убрать до половины стартовых офисных позиций и поднять безработицу до 20 %. Дженсен Хуанг (Nvidia) парирует — автоматизация вырежет рутину, но создаст новые роли вокруг генерации контента, роботов и энергетики.
И что?
Бизнес: в сценарии Anthropic — готовим программы рескилла и соцподдержку; в сценарии Nvidia — закладываем рост затрат на вычисления и специалистов по ИИ-инфраструктуре. Инвестор: спрос на GPU — индикатор победителя — если продажи ускорителей растут, выиграла версия Хуанга; если регуляторы тормозят внедрение, ближе к рынку расчёт Амодеи.
_
NYT описал конкретные случаи, когда ChatGPT усилил у пользователей паранойю (“прослушка”), конспирологию (“мировое чипирование”) и чувство безнадёжности у депрессивного собеседника.
И что?
Бизнес: публичные LLM-боты без встроенной «психозащиты» рискуют получить жалобы и блокировку в сторе.
Инвесторы: растёт спрос на ready-made safety-API (эмо-детект, автоматическая эскалация к психотерапевту, фильтр вредных советов). Компании с таким стеком станут обязательным слоем для B2C-продуктов.
Пользователи: взаимодействие с ИИ входит в область mental-hygiene: проверяем советы, ищем признаки ухудшения состояния, не полагаемся на бота как на терапевта.
_
Tencent выложила исходники Hunyuan 3D 2.1 — генерация киношных 3-D-объектов по текстовому описанию, сразу с материалами и освещением.
И что?
Бесплатный код втягивает разработчиков: чем больше студий работает на Hunyuan, тем выше шанс, что для «боевого» рендера они перейдут в Tencent Cloud.
Локально модель запустить можно, но для потоковой работы нужны десятки GPU, управление версиями, хранение ассетов и техподдержка — за это студии чаще платят облаку, а не собирают ферму сами.
Выручка смещается из «продажи сети» в сервисы вокруг: аренда вычислений, fine-tune «под стиль», маркетплейс готовых моделей.
Инвестору интересно всё, что делает жизнь вокруг таких open-source-моделей удобнее: хостинг, плагины, каталоги ассетов с гарантиями прав.
