Когда-то облако Azure стало «по-настоящему» большим после того, как для Пентагона построили отдельную версию.
Потом спутники Starlink получили военный канал связи — и компания вышла в плюс даже без марсиан.
Palantir рос на банковских проектах, но в рывок ушёл только после первых контрактов с разведкой.

Теперь ту же дверь открывает OpenAI.

Что случилось

OpenAI создал подразделение for Government и разворачивает команду в Вашингтоне.

Первый заказ — $200 млн от Минобороны США на год: «передовые модели для боевых и служебных задач».

ChatGPT берёт на себя бумажную рутину военнослужащих: льготы, рапорты, справки.

Отдельные кастом-модели займутся ранним отловом кибератак.

Под новый зонтик сразу переводят действующие проекты с NASA, NIH, Казначейством и лабораторией ВВС.

И что?

1. Отдельный рынок. Гособоронка платит дороже корпораций и требует жёстких сроков. Кто умеет упаковать LLM в закрытый контур и пройти сертификацию, получает длинную очередь заказов.

2. Новые сервисы. Появится спрос на аудит и «техосмотр» моделей под правила безопасности: логи построчно, контроль данных, отказоустойчивость.

3. Технологический драйвер. Данные уровня Минобороны ускорят обучение. Гражданским клиентам достанутся более зрелые модели, но позже — цикл идёт через оборонные баг-репорты.

Раньше бигтек зарабатывал на «хозинвентаре» для госзаказа — облачном складе отчётов, спутниковом Wi-Fi, аналитических панелях. Новый контракт меняет жанр: frontier-ИИ вшивают прямо в боевые цепочки. Деньги теперь идут не за железо вокруг оружия, а за интеллект, способный этим оружием управлять. Вот где по-настоящему начинается эффект Skynet.

Грин еще не робот 🤖 - AI vs Human

Когда-то облако Azure стало «по-настоящему» большим после того, как для Пентагона построили отдельную версию.
Потом спутники Starlink получили военный канал связи — и компания вышла в плюс даже без марсиан.
Palantir рос на банковских проектах, но в рывок ушёл только после первых контрактов с разведкой.

Теперь ту же дверь открывает OpenAI.

Что случилось

OpenAI создал подразделение for Government и разворачивает команду в Вашингтоне.

Первый заказ — $200 млн от Минобороны США на год: «передовые модели для боевых и служебных задач».

ChatGPT берёт на себя бумажную рутину военнослужащих: льготы, рапорты, справки.

Отдельные кастом-модели займутся ранним отловом кибератак.

Под новый зонтик сразу переводят действующие проекты с NASA, NIH, Казначейством и лабораторией ВВС.

И что?

1. Отдельный рынок. Гособоронка платит дороже корпораций и требует жёстких сроков. Кто умеет упаковать LLM в закрытый контур и пройти сертификацию, получает длинную очередь заказов.

2. Новые сервисы. Появится спрос на аудит и «техосмотр» моделей под правила безопасности: логи построчно, контроль данных, отказоустойчивость.

3. Технологический драйвер. Данные уровня Минобороны ускорят обучение. Гражданским клиентам достанутся более зрелые модели, но позже — цикл идёт через оборонные баг-репорты.

Раньше бигтек зарабатывал на «хозинвентаре» для госзаказа — облачном складе отчётов, спутниковом Wi-Fi, аналитических панелях. Новый контракт меняет жанр: frontier-ИИ вшивают прямо в боевые цепочки. Деньги теперь идут не за железо вокруг оружия, а за интеллект, способный этим оружием управлять. Вот где по-настоящему начинается эффект Skynet.

hottg.com/robotless/1644

747 viewsedited  Jun 18 at 22:51