Github Copilot теперь и через командную строку: https://github.blog/changelog/2023-11-08-github-copilot-in-the-cli-now-in-public-beta/
От себя скажу, что пользуюсь Copilot практически с момента его появления, очень выручает в написании тестов =)

PSF и JetBrains запустили своё ежегодное исследование Python Developers Survey 2023. Погнали заполнять! 👇

https://survey.alchemer.com/s3/7554174/python-developers-survey-2023

Через год, когда подведут результаты, будет повод написать пост, типа такого 😅

Мы у себя в компании протестировали ИИ-помощники для программистов. По результатам, добавили Github Copilot в список инструментов, которые оплачиваем всем нашим сотрудникам — он ускоряет написание рутинного кода. Цитирую коллегу:

Когда работаешь с копилотом, кажется, что он помогает нормально, но без вау. Зато когда его выключаешь, то ловишь себя на мысли, что пишешь какую-то фигню, вместо которой можно было просто табнуть.

Ещё из интересных инструментов, которыми пользуются коллеги:

- Phind: классный ассистент для программистов, которому можно позадавать вопросы. Доступен без VPN, никогда не отваливался и, что важно, дает ссылки на источники;

- Machinet: плагин, окно чата, которое видит весь твой проект. В нем можно написать «вот есть ручка //products, напиши такую же только для //orders и сделай такие же тесты» или «почини N+1 запросы в методе getusers на открытой вкладке»

Если ничем таким ещё не пользуетесь — рекомендую попробовать!

До какого уровня сможете дойти? Я чёт пока на 5 правиле застрял.

https://oskaerik.github.io/theevalgame/

16 декабря будет Pytup с достаточно высокоранговыми спикерами. Можно смотреть онлайн или прийти оффлайн в Москве. Обещают рассуждения про 3.12. Регистрируемся?

https://yandex.ru/pytup/

Вышел The State of Developer Ecosystem 2023, в котором в этом году особенно уделили внимание влиянию AI на процесс разработки.

Языки
По классике, на первом месте JS, на втором Python, бурный рост TS и Rust, падение php и objective-c. Так же из интересного некоторые(~10%) разработчики хотят изучить Rust и Go в ближайший год, а разработчики на Scala и Rust наоборот в большинстве не хотят изучать другие языки.

Жизнь
Из интересного 30% разработчиков находят работу через знакомства, что доказывает что лучше вкладываться в удобные рабочие часы и высокую ЗП, которую большинство разработчиков считают самым важным. Еще из забавного 75% разработчиков не окончили различные курсы, которые они проходили. Из грустного 50% разработчиков не следят за своим психическим здоровьем и 75% испытывали выгорание.

Those who have experienced burnout feel tired more often.

70% разработчиков пишут код на выходных и только 19% не работают.
У большинства разработчиков 16 GB – 32 GB оперативы, хотя не удивительно, ведь опрос проводил JetBrains.

AI
84% разработчиков знают какой-либо из AI tools, большинство из них сомневаются в надежности этих сервисов в плане хранения данных. 60% уверены, что AI полностью изменит процесс разработки и будет сам писать код. 77% используют ChatGPT, 46% Copilot. Чаще всего их применяют для того, чтобы писать код и обрабатывать natural language, реже для документации и прочей работы с текстом. Половина разработчиков с радостью переложат написание кода и тестов на AI, но та же половина не захочет передавать написание кода ИИ.

AI assistants are most commonly used to help developers perform routine tasks, like writing documentation, code comments, and commit messages, as well as searching. However, developers prefer to do their own coding, including understanding the code and recent code changes, debugging, and of course, writing code, even though 79% of the respondents mentioned that writing code is their most time-consuming activity.

DB
Из грустного 64% разработчиков до сих пор используют MySQL и только половина использует Postgres. MySQL чаще всего используют в связке с MariaDB, что не удивительно, из-за их совместимой апи. Так же наблюдается значительное падение использование oracle в снг, думаю понятно почему.

DevOps and Cloud
54% на докере, 39% без ничего, 13% на кубере. Странно, что большинство разработчиков не знакомы с docker-compose, при том, что большая часть использует докер. 60% на aws, далее azure и гугл, но в этом году появляется Alibaba, которые предоставляют быстрый хостинг на территории Азии. В этом опросе только 10% разработчиков используют, однако на территории Китая около трети сайтов крутятся на Alibaba Cloud, а их главный конкурент - Huawei.

Development
Большинство(60%) разработчиков используют windows, на linux и на маке сидят одинаковое кол-во - по 40%. 41% разработчиков контрибутят в open-source, половина из них делает это постоянно. Еще из интересного в кросс-платформенной разработке 2 место после винды занимает linux, как target для разработчиков, обгоняя макось.

62% of developers follow the Secure Software Development Life Cycle (SSDLC).

34% разработчиков пишут микросервисы, из их большинство используют различные протоколы поверх http.

Python
бОльшая часть разработчиков используют последнюю LTS - 3.11. Половина до сих пор на МЛ и аналитике, 40% на вебе. Django обогнал Flask как основной фреймворк, однако FastAPI понемногу догоняет его. Большинство разработчиков, около трети, пишут на vs code, несмотря на удобства в pycharm-а

Отчет очень информативный и красивый, с большим кол-вом смежной аналитики. Рекомендую изучить самостоятельно, например статистику по другим яп:
C C# C++ Go Java JavaScript Kotlin PHP Python R Ruby Rust Scala Swift and Objective-C

https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2023/

Кстати, Python 3.12.1 вышел. Все, кто ждал первого баг-фикс релиза и не обновлялся до 3.12 — настало ваше время.

Метрика поддержки 3.12 в библиотеках на данный момент находится на отметке 36.9%. Если сравнивать скорость адопшена с предыдущим релизом, то для 3.11 примерно в этот же момент времени метрика была равна 25.6%. Кажется, экосистема пакетов постепенно "ускоряется" в плане поддержки новых версий языка.

Небольшой новый синтаксический PEP: https://peps.python.org/pep-0736/
Вообще, наверное, полезно. С каждым днём мы все больше и больше похожи на раст

Его уже не остановить.

Автор Ruff анонсировал утилиту uv — сверхбыстрый пакетный менеджер для Python, написанный, конечно же, на Rust. Пока что это drop-in замена для pip, venv и pip-tools, но глобальная цель — создать Cargo-like experience для Python. Если что, Cargo — это пакетный менеджер для Rust, рок-звезда среди пакетных менеджеров. Он получился настолько хорош, что все теперь его копируют.

Запоминайте, вместо:

pip install ruff

Теперь делаем:

uv pip install ruff

Анонс здесь: https://astral.sh/blog/uv

Вышел ruff 0.4.0. Из интересного - они переписали парсер, который преобразует код в ast (abstract syntax trees). Это увеличит скорость работы ruff дополнительно на 20-40% что звучит здорово. Также новый парсер позволяет улучшить обработку ошибок парсинга, нарпимер сделав ошибки более читаемыми.
Также они добавили свой language server, написанный на rust для интеграции с редакторами кода, которые поддерживают language server protocol (LSP). Предыдущий lang server у них был написан на питоне.
Ну и как обычно много всяких улучшений/исправлений меньшего размера.
Ссылка на анонс https://astral.sh/blog/ruff-v0.4.0
Ссылка на ченджлог https://github.com/astral-sh/ruff/blob/main/CHANGELOG.md#040

Прошёл тут недавно одну забавную игру про альтушек и скуфов. Краем глаза в какой-то менюшке зацепился за надпись:

Made with Ren'Py 8.1.3...

Так, стоп, это что ещё за Py? Звучит как-то... Будто на питоне. Пошёл читать. Оказывается, Ren'Py — это сейчас чуть ли не дефолтный движок для разработки игр в жанре "визуальная новелла". И да, написано на питоне. Расковырял игру, а там и правда интерпретатор 3.9 внутри лежит. На всякий случай расковырял ещё глубже и дошел до .rpy файлов, в которых описана вся игра и встречаются куски кода на питоне.

Вот уж где не ожидал вас встретить, мистер питон. Здравствуйте. Если бы не написали явно, то я бы и не заподозрил. Ну игра и игра. Похоже, геймдев на питоне не совсем мертв. Иногда на него даже можно натолкнуться в дикой природе.

Кстати, игра прикольная, рекомендую.

Смержили новый REPL!
https://github.com/python/cpython/pull/111567
В общем-то, реализация из PyPy.
Я, так как довольно часто пользуюсь реплом, доволен.

У uv (существует 13 недель) теперь больше звёздочек на гитхабе, чем у pip (существует 13 лет). Выводы делайте сами.