TG Telegram Group Link
Channel: Amazing Python 🐍
Back to Bottom
Примеры использования модуля os в Python

Статья
Python в металлургической промышленности

Когда речь заходит о тяжелой промышленности и технологиях в ней, в большинстве случаев мы ожидаем услышать Java, а может быть и Java EE, или наоборот что-то очень низкоуровневое.

Статья
Respect Validation на Python

Сегодня мы поговорим о валидации данных, а точнее о том как я перенёс библиотеку с PHP на Python.

Статья
Практические рекомендации по работе с Docker для Python-разработчиков

В этой статье вы найдете ряд полезных советов по работе с Docker, как общего характера, так и Python-специфичны

Статья
Асинхронный python без головной боли

Асинхронное программирование традиционно относят к темам для "продвинутых". Действительно, у новичков часто возникают сложности с практическим освоением асинхронности.

Статья
Ура! Мы готовы вам анонсировать наше новое направление

Команда "Был бы ты человек" совместно с @horseatwork при поддержке Promopoisk запускает онлайн хакатон, на котором команды смогут создать ИИ продукты будущего!

Формат:
Команды по 3—5 человек создают продукты за 5 дней по темам:
(У вас будет больше информации в чате хакатона)

1. Разработать решение которое с помощью ИИ автоматизирует процесс отбора кандидатов по заданным критериям
2. Разработать простую CRM для Рекрутера в телеграм интегрированную со всеми используемыми им платформами
3. Разработать систему отслеживания целевой вакансии по выбранным каналам и чатам и предложить рекрутеру простой инструмент
4. ИИ инструмент рерайтинга и автопостинга вакансий из promopoisk.com на другие площадки с указанием ссылки на источник
5. Ваша гениальная идея (вы можете создать всё)

Что будет являть результатом хакатона:
— MVP Или Первая версия продукта (разрабатывать можно на любой платформе (Телеграм веб, суперапп)

Для команд мы собрали следующие ресурсы:
— Менторы (айти, ИИ, продукт, кастдев, дизайн)
— Трафик для топ 3 продуктов в сетке @tgassets и о вашем созданном продукте напишем в @behumanai и статью на Vc.ru это должно дать вам первых пользователей

Зачем мы это делаем:
— Нам важно развивать людей и помогать им запускать прорывные продукты
— Мы хотим работать с топ компаниями и решили попробовать новый формат (компании закрывают свои бизнес задачи и имею возможность взять в команду себе лучших после хакатона когда увидели человека в работе)

Кто может участвовать:
Любой человек без ограничений

Команда должна состоять из:
— Разработчик (можно фулстек и лоукод и нокод)
— Продакт
— HR-специалиста
— Управленец (собирателя ресурсов и организация работы команды, он же может презентовать решение в финале)
— Маркетолог (или его подобие)

Вы можете подать заявку и мы сами найдем вам команду или сразу податься своей командой

Топ—20 команд выходят в финал и презентуют их жюри

Что получат победители?
ТОП- 20 получат:
— Сделаем пост о вас в ББТЧ и VC + если вам актуален поиск работы отправим 10 нашим партнерам ваше резюме с личной рекомендацией проекта;
— Возможность выступить и получить обратную свяь от жюри.

Топ 3 получат
— То, что получают топ-20;
— Отдельный пост про каждый продукт в ББТЧ;
— Признание сообщества (в чате у вас будет статус победителя хакатона)

Даты:
— Сбор команд и отбор до 7 апреля (если вы прошли отбор вас добавят в чат хакатона)
— Разработка 7-11 апреля
— 12 апреля объявление финалистов
— 15 апреля финал и награждение
— 15-20 апреля рекомендации победителей в наших каналах и интервью лидеров рейтинга с командой promopoisk.com

Старт разработки
Мы планируем делать серию хакатонов, команды победителей получат рейтинговые очки, которые можно будет обменивать на плюшки сообщества

PS если вы компания и вам интересно сотрудничество с ббтч в таком формате напишите @aleksei

Подать заявку на участие в хакатоне: @bbtch_hackathon_bot
Обзор книги «Секреты Python. 59 рекомендаций по написанию эффективного кода»

Краткая, тезисная, но емкая рецензия.

Статья
Управление файлов конфигурации, используя всю мощь Python

Программа для создания файлов конфигурации. Часто встречается нужда держать конфигурационные файлы в порядке, и консистенции, распределять общие данные по разным типам файлам, у некоторых типов файлов нет возможности читать переменные окружения, или приходиться подстраиваться под каждый формат по отдельности. Для того чтобы не подстраиваться под каждый формат файла, можно использовать всю мощь python и держать все конфигурации в одном файле.

Статья
Итераторы в Python для самых маленьких

«Напиши, пожалуйста, кастомный итератор,» — такое задание довольно часто дают на собеседованиях, и я раз за разом вижу обреченные глаза кандидата, когда он сталкивается с подобной просьбой. Опыт участия в собеседованиях показал мне, что большинство начинающих разработчиков бегут от этой темы, потому что она кажется слишком запутанной и непонятной. А ведь ничего сложного в ней нет, если подобраться к ней правильным образом — в чём я и постараюсь помочь дорогим читателям.

Статья
Не HeadHunter единым! Где ещё искать маркетологов в 2023?

Нельзя складывать все вакансии в одну корзину, поэтому мы с командой создали актуальную подборку ресурсов, где можно найти толкового маркетолога.

Вы когда-нибудь пытались нанять на HeadHunter специалиста по продвижению TikTok-аккаунтов? Или профи в digital-маркетинге, который организует интеграции с брендами, блогерами и инфлюенсерами?

Пора расширять горизонты для поиска талантов, сохраняйте список — тыыыык
Перегон картинок из Pillow в NumPy/OpenCV всего за два копирования памяти

Стоп, что? В смысле «всего»? Разве преобразование из одного формата в другой нельзя сделать за одно копирование, а лучше вообще без копирования?
Да, это кажется безумием, но более привычные методы преобразования картинок работают в 1,5-2,5 раза медленнее (если нужен не read-only объект).

Статья
Вот почему нужно использовать оператор := в Python

Сегодня рассказываем о самом странном операторе Python — операторе моржа. Для чего он нужен, и как использовать его с учётом других особенностей языка?

Статья
Баттл ИИ, тексты и котики: как использовать нейросети для создания контента

“Тебя заменит не ИИ, а человек, который умеет с ним работать”. Чтобы этого не случилось, мы составили инструкцию о том, как использовать нейросети с пользой. И если про ChatGPT не слышал только глухой, про других ИИ-писателей знают не все.

Рассказываем, как они работают и чем могут помочь контент-мейкерам и не только. А в конце проведем баттл между ИИ: какая нейросеть лучше справится с заданием?

Статья — тыыыык
Машинное обучение на службе урбанистики

науках существуют уже готовые датасеты, однако урбанистике с этим повезло меньше остальных. Современный человек утолил свой голод, излечился от болезней, познал тайны атомного ядра и вселенной - пора наверно и обустроить городское пространство вокруг себя? Но для начала его следует изучить.

Статья
Обработка естественного языка (NLP) методами машинного обучения в Python

В данной статье хателось бы рассказать о том, как можно применить различные методы машинного обучения (ML) для обработки текста, чтобы можно было произвести его бинарную классифицию.

Статья
Авто преписка в тг с привязкой к Google Calendar

У меня была такая проблема что я каждый день когда ложился спать всегда ставил в нике преписку что то по типу [БУДУ ЗАВТРА В 8:00] так вот в какой то момент меня это доконало и я решил сделать так что бы скрипт сам делал мне эту преписку, но будет брать события с Google Calendar. Думаю это довольно удобно ведь так можно будет записывать в календарь все свои дела а скрипт будет автоматически ко времени преписывать их к нику.

Статья
​​Как автоматизировать таблицу Excel в Python?

Статья
Распознавание поднятых пальцев на Python+OpenCV

В данной статье хочу рассмотреть банальный и несложный проект, а именно подсчет количества поднятых пальцев.

Статья
Подробный Python: или как переступить границу знаний

Хотите чтобы ваш код выглядел качественно и лаконично и говорил о вас, как об опытном разработчике? Тогда давайте окунёмся немного глубже базовых знаний и посмотрим, насколько можно упростить свой код, как сделать его читаемым и не потерять желание возвращаться к своей работе снова. Добро пожаловать в подробный Python. Пора становиться лучше!

Статья
Обнаружение новизны изображений с помощью Python и библиотеки scikit-learn

В этой статье я расскажу, как с помощью библиотек scikit-learn, opencv, numpy, imutilsс выявить новизну входных изображений. Многие программы требуют наличия возможности решить, принадлежит ли новый объект тому же распределению, что и существующие объекты (это промежуточный результат), или его следует рассматривать как новизну. Часто эта возможность используется для очистки реальных наборов данных.

Статья
HTML Embed Code:
2025/07/06 12:22:58
Back to Top