😂 Никто не любит JS

♻️ YoutubeGO — мощный и простой в использовании инструмент для загрузки видео и аудио с YouTube и других платформ, поддерживающих HTTP-потоки.

С его помощью вы легко сохраните любимый контент для офлайн-просмотра

Ключевые возможности:
🖱 Поддержка множества платформ: Загружайте контент с YouTube, Vimeo и других сервисов.
🖱 Скачивание плейлистов: Сохраняйте целые плейлисты одним кликом.
🖱 Разнообразие форматов: Загружайте видео в MP4 и аудио в MP3 с автоматической конверсией.
🖱 Высокое разрешение: Поддержка до 8K, включая 4K, 2K, 1080p и другие.
🖱 Пакетная обработка: Управляйте очередью загрузок, приостанавливайте и возобновляйте их по необходимости.
🖱 Извлечение аудио: Получайте аудиодорожки из видеофайлов (требуется FFmpeg).
🖱 Управление профилем: Сохраняйте имя, аватар, пути загрузки и ссылки на соцсети.
🖱 Drag & Drop интерфейс: Просто перетаскивайте ссылки для добавления в очередь загрузки.
🖱 Темная и светлая темы: Выбирайте комфортный режим отображения.
🖱 Планировщик загрузок: Настраивайте загрузки на определенное время.
🖱 Кроссплатформенность: Полная поддержка Linux, macOS и Windows.

⚙️ Установка:
1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/Efeckc17/YoutubeGO.git
   cd YoutubeGO
   

2. Убедитесь, что установлен Python 3.7+:

   python --version
   

3. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt
   

4. Установите FFmpeg для обработки аудио и видео:

- macOS:

     brew install ffmpeg
     

- Linux (Debian/Ubuntu):

     sudo apt install ffmpeg
     

- Linux (Arch-based):

     sudo pacman -S ffmpeg
     

- Windows (через winget):

     winget install FFmpeg
     

👨‍💻 Использование:

python main.py

YoutubeGO — надежный помощник для сохранения контента в высоком качестве и удобном формате.

5️⃣ GitHub/Инструкция

🔗 Готовый скрипт в архиве

#python #soft #code

🙂 Я: Каждый день гуглю как пишутся слова.
🤓 Он: «14 летний чувак написал нейросеть для диагностики сердца...»

Школьник из США запилил приложение CircadiaV, которое определяет болезни сердца с точностью 96%. Никаких датчиков, ЭКГ и белых халатов — просто записываешь 7 секунд биения сердца на микрофон смартфона, и ИИ выдаёт диагноз. 🫶

Приложение протестировали на 15 700 пациентах в США и Индии. Результат? Точнее многих врачей. Даже Обама с Байденом написали ему спасибо.

😎 А ты ещё думаешь, стоит ли пробовать Python...

📊 img2table — Полезный инструмент, который помогает автоматизировать извлечение таблиц из сканированных документов или изображений.

📄 Основные возможности:
🟢 Распознавание таблиц на изображениях и в PDF-файлах, включая поддержку сложных структур с объединёнными ячейкам.
🟢 Интеграция с различными OCR-сервисами, такими как Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR, Google Vision, AWS Textract и Azure Cognitive Service.
🟢 Возможность экспорта извлечённых таблиц в формат Excel или Pandas DataFrame, сохраняя оригинальную структур.
🟢 Поддержка различных форматов изображений: JPEG, PNG, TIFF и други.

⚙️ Установка:

pip install img2table

Для использования с определённым OCR-сервисом:

pip install img2table[tesseract]  # или [paddle], [easyocr], [gcp], [aws], [azure]

Пример использования:

from img2table.document import Image
from img2table.ocr import TesseractOCR

# Инициализация OCR
ocr = TesseractOCR()

# Загрузка изображения
img = Image("путь_к_изображению.jpg")

# Извлечение таблиц
tables = img.extract_tables(ocr=ocr)

# Получение первой таблицы в виде DataFrame
df = tables[0].df

Благодаря использованию OpenCV, img2table эффективно работает на CPU, не требуя мощных вычислительных ресурсв.

5️⃣ GitHub/Инструкция

👇 Готовый скрипт в архиве

#python #soft #code

📊 img2table — Полезный инструмент, который помогает автоматизировать извлечение таблиц из сканированных документов или изображений.

🐳 Шпаргалка по командам Docker

docker exec -it test1 bash — Войти в контейнер контейнер test1.
docker container start test1 — Запустить контейнер test1
docker ps — показывает список запущенных контейнеров.

Некоторые из полезных флагов:
-a / --all — список всех контейнеров (по умолчанию показывает только запущенные);
-q / --quiet — перечислить только id контейнеров (полезно, когда вам нужны все контейнеры).

docker pull — большинство образов создаётся на основе базового образа из Docker Hub. Docker Hub содержит множество готовых образов, которые можно использовать вместо того, чтобы создавать и настраивать свой собственный. Чтобы скачать определённый образ или набор образов (репозиторий), используйте команду docker pull.
docker build — эта команда собирает образ Docker из Dockerfile и «контекста». Контекст сборки — это набор файлов, расположенных по определённому пути или URL. Используйте флаг -t, чтобы задать имя образа. Например, команда docker build -t my_container . соберёт образ, используя текущую директорию, на что указывает точка в конце.
docker run — запускает контейнер, на основе указанного образа. Эту команду можно дополнять другими, например, docker run my_image -it bash запустит контейнер, а затем запустит в нём bash.
docker logs — эта команда используется для просмотра логов указанного контейнера. Можно использовать флаг --follow, чтобы следить за логами работающей программы: docker logs --follow my_container.
docker volume ls — показывает список томов, которые являются предпочитаемым механизмом для сохранения данных, генерируемых и используемых контейнерами Docker.
docker rm — удаляет один и более контейнеров, например, docker rm my_container.
docker rmi — удаляет один и более образов, например, docker rmi my_image.
docker stop — останавливает один и более контейнеров. Команда docker stop my_container остановит один контейнер, а docker stop $(docker ps -a -q) — все запущенные. Более грубый способ — использовать docker kill my_container, который не пытается сначала аккуратно завершить процесс.
docker kill — принудительно убить контейнер.

Можно комбинировать эти команды. Например, для очистки всех контейнеров и образов:
docker kill $(docker ps -q) — Останавливаем все запущенные контейнеры .
docker rm $(docker ps -a -q) — Удаляем все остановленные контейнеры.
docker rmi $(docker images -q) — Удаляем все образы.

📂 Сохраняй, пригодится!

#docker #cheatsheet #doc

👊 Автоматизируем заработок на крипте с помощью Python!

Если ты всё ещё руками сидишь на бирже — значит, ты пропускаешь профит.

📈 CCXT — библиотека(35+ тысяч звезд на GitHub) , которая превращает твой Python-скрипт в личного трейдера:

🚀 Более 100+ бирж: Binance, Bybit, Kraken, Coinbase — всё в одном API.
🔁 Единый синтаксис для всех бирж — не нужно каждый раз переучиваться.
🤖 Поддержка торговых ботов, ордеров, баланса, истории сделок и стратегий.
💬 Поддержка как публичных, так и приватных API, включая торговлю, получение баланса и управление ордерам.

📦 Установка:

pip install ccxt

Пример использования на Python:

import ccxt

exchange = ccxt.binance()
markets = exchange.load_markets()
ticker = exchange.fetch_ticker('BTC/USDT')
print(ticker)

💻 Код, всего в несколько строк подключается к бирже Binance, загружает доступные рынки и выводит текущий тикер для пары BTC/UDT.

⚠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

5️⃣ GitHub/Инструкция

👨‍💻 Руководство пользователя

👇 Готовый скрипт в архиве

#python #soft #code

📈 CCXT — библиотека(35+ тысяч звезд на GitHub) , которая превращает твой Python-скрипт в личного трейдера.

✍️ Краткая шпаргалка по запросам REST API на русском

➡️ GET/POST/PUT/PATCH/DELETE что такое и для чего используются;
➡️ Параметры запросов;
➡️ Заголовки запросов и ответов;
➡️ 200, 301, 404, 500 - коды ответов и что они обозначат и д.р полезные вещи.

#doc #api #cheatsheet #web

👨‍💻 Работа с PDF теперь не проблема — редачим, как боги, прямо в браузере!

Сервис, который может буквально всё:
📝 Переписывать текст прямо в документе;
🔍 Распознавание изображений и символов;
💬 Мгновенно переводить PDF на другой язык;
🤖 Превращать документ в чат-бота — просто спрашиваешь, и он отвечает;
🔄 Конвертировать в любые форматы и многое другое;
🤑 И всё это — абсолютно БЕСПЛАТНО!

Студенты, офисные бойцы и просто любители «пофиксить PDF», сохраняем и пробуем ТУТ 😎

#soft #nn