TG Telegram Group & Channel
[PYTHON:TODAY] | United States America (US)
Create: Update:

🔥 Полезные библиотеки Python

Newspaper4k — мощная библиотека на Python для парсинга и анализа новостных статей. Это обновленный форк популярной Newspaper3k, дополненный новыми функциями и поддержкой более 40 языков.

Ключевые возможности:
➡️ Извлечение контента: получайте заголовки, авторов, даты публикации и основной текст статьи без лишнего "мусора".
➡️ NLP-инструменты: автоматически определяйте ключевые слова и создавайте краткие аннотации к статьям.
➡️ Массовый парсинг: используйте многопоточность для одновременной обработки множества статей, что значительно ускоряет процесс.
➡️ Интеграция с Google News: ищите и анализируйте новости по ключевым словам, темам и регионам.

Установка:

pip install newspaper4k


👨‍💻 Пример использования:

import newspaper

# Создаем объект статьи
article = newspaper.article('https://example.com/news/article')

# Выводим информацию о статье
print(article.authors)
print(article.publish_date)
print(article.text)
print(article.top_image)

# Выполняем NLP-анализ
article.nlp()
print(article.keywords)
print(article.summary)


Идеальный инструмент для разработчиков, исследователей и аналитиков, которым необходимо эффективно собирать и обрабатывать новостной контент.

⚙️ GitHub/Инструкция

👇 Готовый скрипт в архиве

#python #soft #code

🔥 Полезные библиотеки Python

Newspaper4k — мощная библиотека на Python для парсинга и анализа новостных статей. Это обновленный форк популярной Newspaper3k, дополненный новыми функциями и поддержкой более 40 языков.

Ключевые возможности:
➡️ Извлечение контента: получайте заголовки, авторов, даты публикации и основной текст статьи без лишнего "мусора".
➡️ NLP-инструменты: автоматически определяйте ключевые слова и создавайте краткие аннотации к статьям.
➡️ Массовый парсинг: используйте многопоточность для одновременной обработки множества статей, что значительно ускоряет процесс.
➡️ Интеграция с Google News: ищите и анализируйте новости по ключевым словам, темам и регионам.

Установка:

pip install newspaper4k


👨‍💻 Пример использования:

import newspaper

# Создаем объект статьи
article = newspaper.article('https://example.com/news/article')

# Выводим информацию о статье
print(article.authors)
print(article.publish_date)
print(article.text)
print(article.top_image)

# Выполняем NLP-анализ
article.nlp()
print(article.keywords)
print(article.summary)


Идеальный инструмент для разработчиков, исследователей и аналитиков, которым необходимо эффективно собирать и обрабатывать новостной контент.

⚙️ GitHub/Инструкция

👇 Готовый скрипт в архиве

#python #soft #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM


>>Click here to continue<<

[PYTHON:TODAY]






Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)