Darwin Gödel Machine: искусственный интеллект, который программирует сам себя
https://ift.tt/758Pdrf

Идея системы, способной обучаться без вовлечения в процесс человека, уже давно интересует ИИ-сообщество. Есть даже такая вещь как «машина Геделя» — концепция, описанная в 2003 году ученым Юргеном Шмидхубером и названная в честь математика Курта Геделя. Это гипотетический искусственный интеллект, который может рекурсивно переписывать самого себя, но только в случае, если ему удастся математически доказать, что изменение сделает его лучше. 

Самый быстрый способ нахождения гласной в строке
https://ift.tt/i3OL0Tt

Недавно меня заинтересовала такая задача: как лучше всего определить, что в строке есть гласная? Казалось бы, тривиальный вопрос, правда? Но, начав разбираться, я осознал, что задача гораздо глубже. Я бросил себе вызов: придумать как можно больше способов обнаружения гласной.

RFID-метки для программиста: как они устроены и как с ними работать
https://ift.tt/CqbAzlR

RFID-технология давно стала частью повседневности — мы встречаем её в проездных, пропусках, банковских картах, системах доступа и даже в метках на одежде. Но что на самом деле происходит, когда мы подносим метку к считывателю? Как устроена эта метка внутри? Какие данные она хранит, и как программа может их прочитать или изменить?

Оптимизация асинхронного сервиса на Python
https://ift.tt/bgLtGCV

В процессе очередного анализа сервисов, мы выяснили, что один из них, о котором пойдет речь в статье, отвечает довольно медленно, учитывая его особенности. И мы решили его ускорять, примерно на 25%. Я расскажу, какие действия мы предпринимали с командой, что помогло, а что оказалось не особенно полезно с точки зрения ускорения сервиса.

Конфигурация с поздним связыванием и шаблонизацией в Python
https://ift.tt/PxM4deH

Расскажу про Python-библиотеку для гибкого чтения конфигураций с возможность переиспользования и переопределения элементов

Круговой импорт в Python: как он ломает проекты и как его победить
https://ift.tt/4kdQ1FZ

Сегодня говорим о том, что в какой‑то момент словит почти каждый разработчик, особенно если вы не просто пишете скрипты, а строите проекты — будь то Django, Flask или кастомная архитектура с бизнес‑логикой в отдельных слоях. Речь про круговые импорты: они не объявляют о себе заранее, не фейлят весь проект громко и сразу, но подкрадываются исподтишка.

Python Bytes: #437 Python Language Summit 2025 Highlights
https://ift.tt/8W3XBlm

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

Как мы создали систему раннего предупреждения импульсивных торговых решений: опыт отдела Rapid и Лаборатории инноваций
https://ift.tt/kIPzVrH

Импульсивные решения — главный враг трейдера. Эмоциональные сделки, увеличение позиций после потерь, торговля в ночное время — все это приводит к убыткам даже у опытных участников рынка. В этой статье я расскажу, как с помощью анализа данных и машинного обучения создать систему, которая заранее предупреждает о высоком риске принятия импульсивного решения.

Простые вещи, которых я не знаю: юнит-тесты
https://ift.tt/G6jKfvW

В этом топике я не пытаюсь доказать, что тесты бесполезны. Это скорее мои размышления вслух и личная попытка нащупать их реальную ценность. Некоторые идеи в процессе всё-таки зацепили - но скорее как частные случаи, а не что-то универсальное.

nbdev: Create Delightful Software With Jupyter Notebooks
https://ift.tt/6nJop0P

tournaments: Web-Based Tournament Management
https://ift.tt/ptYALCD

lxml - 6.0.0
https://ift.tt/PbIY5ci

Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/

pexpect: Control Interactive Programs in a Pseudo-Terminal
https://ift.tt/Dcbi7Bj

Django: Introducing inline-snapshot-django
https://ift.tt/5LFbr2P

ㅤ

«Скайнет» наоборот: как вырастить и обучить ИИ с помощью Дарвин-Гёдель машины для улучшения человеческой демографии
https://ift.tt/AsdBg76

Разрабатываем и растим «цифрового губера» - консультанта по вопросам государственного политического управления, демографии и миграции.

Обнаружение дронов (БПЛА) с использованием ИИ и компьютерного зрения
https://ift.tt/sFyCViG

Обнаружение дронов (БПЛА) object-detection с использованием ИИ YOLOv12 и компьютерного зрения OpenCV.

Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет
https://ift.tt/KoDfws8

Про NER написано немало, но этот материал носит прикладной характер. Статья будет полезна тем, кто интересуется NLP и ищет разные подходы для решения узкопрофильных задач, требующих извлечения сущностей из текста.

Talk Python to Me: #511: From Notebooks to Production Data Science Systems
https://ift.tt/1TA0Pal

Audio

Peter Bengtsson: Native connection pooling in Django 5 with PostgreSQL
https://ift.tt/VRZ8FC7

Enabling native connection pooling in Django 5 gives me a 5.4x speedup.

Python can run Mojo now
https://ift.tt/QoI6ht1

Возможность запускать язык специализированный на машинное обучение из Python экосистемы