Как пользоваться Perplexity?

Заметил, что часто в комментариях нашего сообщества спрашивают: «А чем Perplexity лучше ChatGPT?» (вместо последнего можно подставить название любой LLM). Короткий ответ — это вообще не LLM, а инструмент для поиска информации. Длинный ответ ниже.

Что такое Perplexity
Perplexity AI — это поисковая система с ИИ, которая анализирует информацию из множества источников и предоставляет структурированные ответы с цитированием. Плюс — поиск в реальном времени в формате чата. А ещё вы можете выбирать, какая LLM будет «мозгом» вашего диалога (Sonar, GPT-4.1, Claude 4.0 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, Grok-3).

И как у любого инструмента там есть правила и лайфхаки, например в составлении запросов (промпта):
1. Чёткая инструкция — объясните, что должен сделать Perplexity (проанализировать, сравнить, объяснить и т. д.).
2. Контекстная информация — дайте фон для понимания задачи.
3. Конкретные данные — добавьте специфическую информацию для анализа.
4. Ключевые термины — сфокусируйте модель на важных деталях.
5. Желаемый формат ответа — укажите, как хотите получить результат (отчёт, список и т. п.).
Вместо общего «Как улучшить продажи?» спросите: «Какие методы маркетинга увеличивают продажи в секторе розничной торговли?».

Вообще я делю запросы на три основных типа:
Информационные. «Что такое», «кто такой», «когда произошло».
Пример: «Что такое солнечное затмение?»

Инструкции. Когда ужны пошаговые действия.
Пример: «Напиши инструкцию, как сбросить iPhone до заводских настроек».

Интерактивные. Диалог или ролевая ситуация.
Пример: «Представь, что ты менеджер по найму в IT-компании, а я прохожу собеседование на должность специалиста по контролю качества».

Кстати для факт-чека текста можно использовать такой шаблон:

<text> … </text> оцени точность, источники, бенчмарки, реальную применимость, ясность подачи и этические риски.

И так, какие ключевые функции есть в Perplexity:
• Deep Research. Исследовательский режим с отчётом и источниками.
• Discover. Трендовые темы и персонализированные рекомендации в реальном времени.
• Spaces. Рабочие пространства для проектов; можно делиться, загружать файлы, Можно использовать готовые шаблоны.
• Labs. Создание веб-приложений, анализ данных, генерация файлов (Pro).
• Tasks. Позволяет задавать отложенные действия — искать и анализировать информацию по расписанию.
• Share / Perplexity Pages. Делитесь результатами и превращайте отчёты в веб-страницы.
• Library. Коллекция ваших проектов и тем.

Sources (позволяет искать информацию в определенных источниках)
Web — поиск по всему интернету (по умолчанию).
Academic — научные базы и рецензируемые публикации.
Social — контент из соцсетей и форумов.
Finance — базы SEC/EDGAR и отчёты публичных компаний.

Для каких задач какие LLM использовать:
Sonar. Быстрый поиск, общие запросы (контекст 32 000 токенов).
GPT-4.1. Базовое программирование, точные инструкции (1 000 000 токенов).
Claude 4.0 Sonnet. Сложное программирование, агентские задачи (200 000 токенов).
Gemini 2.5 Pro. Анализ длинных документов (1 000 000 токенов, планируется 2 M).
Grok-3. Креативные задачи, неформальное общение (32 000 токенов).

Есть еще модели рассуждения:
Claude 4.0 Sonnet Thinking. Сложное программирование с демонстрацией логики (200 000 токенов).
OpenAI O3. Математика, сложная логика, PhD-уровень точности в физике и биологии (32 000 токенов).
R1 1776 (Perplexity). Задачи без цензуры, открытые дискуссии (32 000 токенов).

Да, почти все основные функции доступны только в Pro версии Perplexity, но еще можно воспользоваться кодами на годовой аккаунт. А когда эту тему прикроют, лично я перейду на платную версию за 20 баксов в месяц. Так как за год я уже привык к этому инструменту.