در مورد مهارت های برنامه نویسی Llama 4 در این ویدئو با چند مدل دیگر مقایسه شده است.


#هوش‌مصنوعی
🆔 @programmers_street

نکات و ترفند های DSA و الگوریتم برای حرفه ای ها

- More than 50 chapters
- 200+ Pages

https://goalkicker.com/AlgorithmsBook/

#علم_داده
🆔 @programmers_street

یه دوره خوب از مایکروسافت برای آشنایی با طراحی و ساخت AI Agents برای مبتدیان

https://www.youtube.com/playlist?list=PLlrxD0HtieHgKcRjd5-8DT9TbwdlDO-OC

#هوش‌_مصنوعی
🆔 @programmers_street

گوگل از Firebase Studio رونمایی کرده؛ یه محیط برنامه‌نویسی تحت‌وب که نیازی به نصب نداره و مستقیماً تو مرورگر اجرا می‌شه. این استودیو فعلاً در فاز پیش‌نمایشه و با ادغام Gemini، Project IDX و Genkit، یه فضای کاری هوشمند و یکپارچه ساخته
http://firebase.studio/


#هوش‌_مصنوعی
🆔 @programmers_street

این مخزن طیف گسترده ای از موضوعات از جمله ساختار داده ، الگوریتم ها ، طراحی سیستم و موارد دیگر را برای آماده سازی برای مصاحبه‌های برنامه نویسی را پوشش می دهد
https://github.com/jwasham/coding-interview-university

#interview

🆔 @programmers_street

پروژه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سطح پیشرفته

این لینک حاوی پروژه های عملی با زبان #پایتون هست که با انجام آنها می تونید رزومه تونو ارتقا بدید.

https://thecleverprogrammer.com/2024/11/08/20-advanced-ai-ml-projects-with-python/

#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی

🆔 @programmers_street

تجزیه و تحلیل داده های مالی با استفاده از ChatGPT

در این مقاله به بررسی قابلیت های ChatGPT-4O در تجزیه و تحلیل داده های مالی ، از جمله
zero-shot prompting, time series analysis, risk and return analysis, and ARMA-GARCH estimation.
پرداخته شده

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm؟abstract_id=4849578


#علم_داده #ChatGPT
🆔 @programmers_street

دوره های رایگان هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد:

1. CS221 - Artificial Intelligence

🖇 https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOca_Ovz1DvdtWuz8BfSWL2

2. CS229 - Machine Learning

     - By Andrew Ng

🖇 https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU

3. CS229M - Machine Learning Theory

🖇 https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rP8nAmISxFINlGKSK4rbLKh

4. CS224U - Natural Language Understanding

🖇 https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPt5D0zs3YhbWSZA8Q_DyiJ

5. CS224N - NLP with Deep Learning

🖇 https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOaMFbaqxPDoLWjDaRAdP9D

6. CS230 - Deep Learning

     - By Andrew Ng

🖇 https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb

7. CS234 - Reinforcement Learning

🖇 https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rN4wG6Nk6sNpTEbuOSosZdX


#علم_داده #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

🆔 @programmers_street

دوره رایگان یادگیری ماشین به زبان فارسی

این لیست شامل جلسات دوره آموزش یادگیری ماشین تدریس شده توسط دکتر پروین رزاقی است.

این دوره مفاهیم پایه و پیشرفته یادگیری ماشین را با استفاده از اسلایدهای آموزشی و مثالهای کاربردی پوشش میدهد.

مناسب برای دانشجویان دانشگاهی و علاقه مندان به یادگیری ماشين.

https://www.youtube.com/playlist?list=PL54UOH4SJnPmCTApj5JGgUcsVPYytf2zw

#یادگیری_ماشین #Machine_Learning

🆔 @programmers_street

RAG & Agents with Prof. Tom Yeh

در این پلی لیست مفاهیم پایه RAG اینکه چیه و چیکار میکنه برای مبتدیان به زبان ساده توضیح داده شده

https://www.youtube.com/playlist?list=PL0cq-CiC5Qht17CmxgQDotcT-mlOulxqg

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

🆔 @programmers_street

اگر به هوش مصنوعی و کارآفرینی علاقه‌مندید،

این لیست شامل کسب‌وکارهایی است که به شکل‌ها و در صنایع مختلف دارن از هوش مصنوعی استفاده می‌کنن:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL2CsKDizbCjLZIEkODymFlbEd3DjLkosx


#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

🆔 @programmers_street

این دوره گوگل رو از دست ندید. یک دوره برای Promptنویسی که کمکتون می‌کنه:
-مثل حرفه‌ای‌ها انجام بدید
- برای وظایف تکراری پرامپت بنویسید
- برای تحلیل داده دستورات رو بنویسید
حسنش هم اینه که از پایه آموزش می‌ده و به زبان ساده تدریس می‌شه.
لینک:
https://grow.google/prompting-essentials/



#هوش_مصنوعی #گوگل

🆔 @programmers_street

این ویدیو را حتما ببینید اگه با سیستمهای RAG Agent کار میکنید یا نیاز دارید تو پروداکشن پیاده سازی کنید. تو این ویدیو ۱۰ تا درس مهم را اشاره میکنه که من اینجا فقط لیست میکنم. ولی ویدیو را کامل ببینید. یک کلاس درس خودش!

1. Better LLMs Alone Are Not the Answer
2. Expertise is the Fuel (Specialization over Generality)
3. Enterprise Scale is the Moat (Handling Real Data)
4. The Pilot-to-Production Gap is Large
5. Speed and Iteration > Perfection
6. Engineers Spend Too Much Time on "Boring Stuff"
7. Make AI Easy to Consume (Workflow Integration)
8. Wow Your Users
9. Observability > Accuracy
10. Be Ambitious
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=kPL-6-9MVyA


🆔 @programmers_street

5 Steps to Learn Front-End Development

Step 1: Basics
    — Internet
    — HTTP
    — Browser
    — Domain & Hosting

Step 2: HTML
    — Basic Tags
    — Semantic HTML
    — Forms & Table

Step 3: CSS
    — Basics
    — CSS Selectors
    — Creating Layouts
    — Flexbox
    — Grid
    — Position - Relative & Absolute
    — Box Model
    — Responsive Web Design
 
Step 3: JavaScript
    — Basics Syntax
    — Loops
    — Functions
    — Data Types & Object
    — DOM selectors
    — DOM Manipulation
    — JS Module - Export & Import
    — Spread & Rest Operator
    — Asynchronous JavaScript
    — Fetching API
    — Event Loop
    — Prototype
    — ES6 Features

Step 4: Git and GitHub
    — Basics
    — Fork
    — Repository
    — Pull Repo
    — Push Repo
    — Locally Work With Git

Step 5: React
    — Components & JSX
    — List & Keys
    — Props & State
    — Events
    — useState Hook
    — CSS Module
    — React Router
    — Tailwind CSS

#roadmap
#طراحی_سایت

🆔 @programmers_street

در این ریپو تمامی الگوریتم های پایتون برای ورود به حوزه علم داده از صفر آموزش داده شده

https://github.com/TheAlgorithms/Python



#علم_داده #پایتون

🆔 @programmers_street

بچه‌ها با این رپو MCP-Use میشه هر LLMای رو به هر MCP سروری وصل کرد و ایجنت کاستوم با دسترسی به ابزارها ساخت. جمع و جور و خوب نوشته شده و بنظر کاربردی میاد.
https://github.com/pietrozullo/mcp-use


🆔 @programmers_street

128 الگوریتم برای توسعه مهارت کدنویسی با پایتون
https://ia804600.us.archive.org/14/items/competitive-programming/Competitive%20Programming.pdf


#پایتون

🆔 @programmers_street

Data pipelines let you collect, process, and use huge amounts of data efficiently.

But building and maintaining these pipelines can be tricky with API rate limits, changing data schemas, etc.

In this in-depth course, you'll learn about data ingestion & normalization, data loading with an open source Python library, tuning performance, and much more.

https://www.freecodecamp.org/news/data-loading-with-python-and-ai/



#علم_داده #DataScience #پایتون

🆔 @programmers_street