🤯 Мы больше года строим мультиагентные системы
Грабли, находки, паттерны, эксперименты — всё это накопилось и в какой-то момент стало жалко держать только у себя.
Никита — рассказывает (и показывает) базу: токенизация, LLM, SFT, PEFT, локальный инференс + RAG и как оценивать его качество.
Диана — как строят мультиагентные системы, какие есть паттерны проектирования и библиотеки.
Макс — про инференс в проде + разберет CoPilot, соберет с вами из кусочков свой копайлот, а затем его сломает через prompt injection. // Макс фанат autogen (а если нет — он вас разубедит в своем классном канале)
Финальным аккордом Дима углубится в MCP и соберет несколько кейсов повзрослее.
Курс тут: https://clc.to/47pgYA
Промокод:datarascals действует до 23:59 29 июня
Грабли, находки, паттерны, эксперименты — всё это накопилось и в какой-то момент стало жалко держать только у себя.
Никита — рассказывает (и показывает) базу: токенизация, LLM, SFT, PEFT, локальный инференс + RAG и как оценивать его качество.
Диана — как строят мультиагентные системы, какие есть паттерны проектирования и библиотеки.
Макс — про инференс в проде + разберет CoPilot, соберет с вами из кусочков свой копайлот, а затем его сломает через prompt injection. // Макс фанат autogen (а если нет — он вас разубедит в своем классном канале)
Финальным аккордом Дима углубится в MCP и соберет несколько кейсов повзрослее.
Курс тут: https://clc.to/47pgYA
Промокод:
🧠 От конкурентного программирования к производству
Есть проекты, где смена всего одного неудачного алгоритма в корне меняет картину. Внезапно запросы начинают выполняться за миллисекунды, а пользователи перестают жаловаться на «тормоза». Обычно такие решения находят программисты, которые участвовали в соревнованиях по спортивному программированию.
➡️ Сегодня рассказываем, почему их мышление помогает в реальной работе.
🐸 Библиотека программиста
Есть проекты, где смена всего одного неудачного алгоритма в корне меняет картину. Внезапно запросы начинают выполняться за миллисекунды, а пользователи перестают жаловаться на «тормоза». Обычно такие решения находят программисты, которые участвовали в соревнованиях по спортивному программированию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📰 Что произошло за неделю
Собрали главные события и контент минувших уходящей недели:
🫡 Представлен открытый проект mbake — форматировщик и линтер Makefile.
😋 Сам ты вайб-кодер или как различать термины.
⚒️ Google выпустила агент Gemini CLI с открытым исходным кодом.
📃 Пользователи Anthropic теперь могут создавать приложения прямо из чат-бота Claude.
🎉 От конкурентного программирования к производству: как алгоритмическое мышление повышает производительность приложений.
🐸 Библиотека программиста #свежак
Собрали главные события и контент минувших уходящей недели:
🫡 Представлен открытый проект mbake — форматировщик и линтер Makefile.
😋 Сам ты вайб-кодер или как различать термины.
⚒️ Google выпустила агент Gemini CLI с открытым исходным кодом.
📃 Пользователи Anthropic теперь могут создавать приложения прямо из чат-бота Claude.
🎉 От конкурентного программирования к производству: как алгоритмическое мышление повышает производительность приложений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔒 Американские физики создали самый надёжный генератор случайных чисел
Устройство, названное CURBy, генерирует 512 бит случайной информации за минуту на основе квантовой запутанности и блокчейна, а все этапы процесса можно отследить, сообщает Nature.
Ранее на генерацию такого блока уходило около десяти минут, но благодаря сотрудничеству с учёными из Колорадо время удалось сократить до одной минуты.
Для гарантии надёжности CURBy использует блокчейн, позволяющий любому проверить весь процесс генерации чисел. Дополнительно внедрён собственный протокол Twine, обеспечивающий перекрёстный контроль.
🐸 Библиотека программиста #свежак
Устройство, названное CURBy, генерирует 512 бит случайной информации за минуту на основе квантовой запутанности и блокчейна, а все этапы процесса можно отследить, сообщает Nature.
Ранее на генерацию такого блока уходило около десяти минут, но благодаря сотрудничеству с учёными из Колорадо время удалось сократить до одной минуты.
Для гарантии надёжности CURBy использует блокчейн, позволяющий любому проверить весь процесс генерации чисел. Дополнительно внедрён собственный протокол Twine, обеспечивающий перекрёстный контроль.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если вы часто устаете, меняете позу и вам болит спина — эти три секрета для вас:
1. Кресло наше всё
Первым делом нужно сменить кресло. Не офисное, не широкое — берём кресло с анатомической поддержкой, поддержкой головы и поясницы.
2. Power nap — короткий дневной сон
Говорят, Леонардо да Винчи тоже так делал: спал по 20 минут каждые четыре часа, чтобы быстро восстанавливаться. Научитесь засыпать за секунды: включаю фоновую музыку, режим «не беспокоить» на 15-20 минут, откидываете кресло — и спите.
3. Не пропускаем важное
После пробуждения первым делом проверяем уведомления — это помогает не упустить важное. Смотрим чаты задач, потом уже личные.
Такой 15–20 минут сна даёт заряд бодрости работать максимально продуктивно, не отвлекаясь.
А что помогает быть продуктивным вам?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как строят продукт:
💧 Waterfall — сначала год проектируем шасси, потом понимаем, что клиент уже уехал на Uber
🛒 Agile — это когда ты сначала едешь, а потом апгрейдишь
🤖 AI — когда оно сначала как-то едет, а потом «случайно» получается MVP
🎨 Vibe coding — когда никто не знает, что происходит, но все счастливы (до релиза)
Узнали свой проект?
🐸 Библиотека программиста
Узнали свой проект?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам
Старт курса уже 5го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
👉 Курс здесь
Старт курса уже 5го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
👉 Курс здесь
🔥 RFID в непростых условиях: как НЛМК отслеживает ковши с расплавленным чугуном
В металлургии счет идет на секунды: чугун остывает, оборудование простаивает, деньги улетают. Раньше НЛМК отслеживал ковши «по старинке» — звонками и рациями.
Теперь каждый ковш «умный»: система знает, где он находится, какая у него температура и куда движется. Спойлер:экономия огромная .
🦾 Иван Клестов-Надеев, главный специалист по цифровизации коксохимического, доменного и энергетического производства НЛМК, делится опытом реализации этой системы совместно со специалистами НЛМК ИТ
В металлургии счет идет на секунды: чугун остывает, оборудование простаивает, деньги улетают. Раньше НЛМК отслеживал ковши «по старинке» — звонками и рациями.
Теперь каждый ковш «умный»: система знает, где он находится, какая у него температура и куда движется. Спойлер:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎧 Кого слушаем: Ирина Назарова (CEO «Злых марсиан») и Кирилл Мокевнин (сооснователь «Хекслет»)
Как заработать на Open Core, не тратя кучу денег на маркетинг? Ирина Назарова рассказывает, как они превратили библиотеку в прибыльный бизнес без холодных звонков и сложных воронок.
Вас ждут реальные кейсы, как GitHub и комьюнити помогли сделать код источником дохода, а открытость — залогом доверия. Простой и веселый путь от C++ до консалтинга и DevTools.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
edit <your-file-name>
Мотивацией к созданию редактора с нуля послужила необходимость CLI-шного текстового редактора по умолчанию в 64-разрядных версиях Windows.
32-разрядные версии поставляются с MS-DOS, но в 64-разрядных версиях CLI-редактор не установлен.
Edit будет запущен в программе Windows Insider в ближайшие месяцы. Исходники — открыты. Под капотом, конечно же, Rust
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мы вместе с Тпрогер разобрались, как разработчики видят найм в 2025 году — и почему многие вообще не доверяют рекрутерам.
➕ почему увольняются
➕ и почему не любят рекрутеров
🔗 Читайте исследование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 «Поиграйся с LLM, почитай про агентов — и сам поймёшь, как это работает»
Это один из самых бесполезных советов, который мы слышали в адрес тех, кто хочет разобраться в AI-агентах.
Поиграйся — это как?
Потыкать пару промптов в ChatGPT и решить, что теперь ты можешь строить мультиагентные системы? 🤡 Ну-ну.
AI-агенты — это не «очередная обёртка над GPT». Это архитектура. Состояния, инструменты, цепочки вызовов, память, оценка качества и адекватность поведения.
➡️ Чтобы разобраться, нужно:
— понимать, как устроен LLM под капотом
— уметь подключать внешние данные (RAG, retrievers, rerankers)
— уметь масштабировать и дебажить поведение агентов
— разбираться в фреймворках вроде AutoGen, CrewAI, LangChain
— знать, как всё это тащится в прод
Если вы реально хотите не «поиграться», а научиться собирать рабочие агентные системы — у нас стартует курс по разработке ИИ-агентов 5го июля
P.S: не упусти свой шанс, промокод:LASTCALL на 10.000₽
Это один из самых бесполезных советов, который мы слышали в адрес тех, кто хочет разобраться в AI-агентах.
Поиграйся — это как?
Потыкать пару промптов в ChatGPT и решить, что теперь ты можешь строить мультиагентные системы? 🤡 Ну-ну.
AI-агенты — это не «очередная обёртка над GPT». Это архитектура. Состояния, инструменты, цепочки вызовов, память, оценка качества и адекватность поведения.
➡️ Чтобы разобраться, нужно:
— понимать, как устроен LLM под капотом
— уметь подключать внешние данные (RAG, retrievers, rerankers)
— уметь масштабировать и дебажить поведение агентов
— разбираться в фреймворках вроде AutoGen, CrewAI, LangChain
— знать, как всё это тащится в прод
Если вы реально хотите не «поиграться», а научиться собирать рабочие агентные системы — у нас стартует курс по разработке ИИ-агентов 5го июля
P.S: не упусти свой шанс, промокод:
😤 Пока вы думаете — остальные уже учатся строить системы, которые работают за них
⚡24 часа до старта курса по AI-агентам. Самое время задуматься о прокачке скиллов, потому что места ограничены!
Если вы до сих пор думаете, что LLM — это просто «вызов через API», то вы рискуете очень скоро оказаться за бортом индустрии.
Модели больше не в центре. Решают те, кто умеет собирать интеллектуальные системы, а не просто «дообучать модельку».
➡️ Что вы потеряете, если не впишетесь:
— навык, который уже востребован на рынке
— понимание, как из GPT сделать полноценного помощника, агента или продукт
— шанс догнать тех, кто уже перешёл на следующий уровень
📌 Курс стартует уже завтра
— 5 вебинаров, живая практика, код, разборы, продовые кейсы
— без «посмотрите статью», только то, что реально нужно
Спикеры: Никита Зелинский (МТС), Диана Павликова, Макс Пташник, Дима Фомин — те, кто реально собирает агентные системы, а не просто про них пишет.
❗Старт уже завтра — забронируйте место на курсе сейчас
⚡24 часа до старта курса по AI-агентам. Самое время задуматься о прокачке скиллов, потому что места ограничены!
Если вы до сих пор думаете, что LLM — это просто «вызов через API», то вы рискуете очень скоро оказаться за бортом индустрии.
Модели больше не в центре. Решают те, кто умеет собирать интеллектуальные системы, а не просто «дообучать модельку».
➡️ Что вы потеряете, если не впишетесь:
— навык, который уже востребован на рынке
— понимание, как из GPT сделать полноценного помощника, агента или продукт
— шанс догнать тех, кто уже перешёл на следующий уровень
📌 Курс стартует уже завтра
— 5 вебинаров, живая практика, код, разборы, продовые кейсы
— без «посмотрите статью», только то, что реально нужно
Спикеры: Никита Зелинский (МТС), Диана Павликова, Макс Пташник, Дима Фомин — те, кто реально собирает агентные системы, а не просто про них пишет.
❗Старт уже завтра — забронируйте место на курсе сейчас
🚀 Давно хотите вкатиться в pet-проект, но все никак не решитесь?
Залетайте на roadmap.sh — там теперь есть раздел с проектами — по фронту, бэку и DevOps.
Идеи подойдут и джунам, и тем, кто уже видел
Выбираем проект, дописываем «..., но с AI» — и смело продаем как стартап. Даже если это TODO-лист.
Залетайте на roadmap.sh — там теперь есть раздел с проектами — по фронту, бэку и DevOps.
Идеи подойдут и джунам, и тем, кто уже видел
docker-compose.override.yml и не моргнул.Выбираем проект, дописываем «..., но с AI» — и смело продаем как стартап. Даже если это TODO-лист.
🔥 Сегодня стартует курс по AI-агентам!
Онбординг уже сегодня, но ещё можно вписаться — ПОСЛЕДНИЙ ШАНС это сделать.
Мы больше года собирали мультиагентные системы: экспериментировали, переделывали и в итоге — оформили всё в 5 плотных вебинаров.
😤 «А можно ли вообще научиться чему-то за 5 вебинаров?!»
Если вы хотите просто послушать — нет
Если хотите разбираться и делать — да
➡️ На курсе:
— мы не читаем слайдики, а работаем в коде в реальном времени
— можно задавать вопросы прямо на вебинаре
— после каждого вебинара есть домашка и поддержка в чате
И главное — вы получаете системное понимание, а не набор хаотичных туториалов.
⚡️Если вы думаете, что успеете потом — не успеете.
Старт сегодня:
— а те, кто вписался сейчас, будут вас опережать — в проектах, на грейде и в зарплате
Знакомьтесь, эксперт нашего курса:
Никита Зелинский — Chief Data Scientist МТС, Head of ML Platforms, руководитель центра компетенций по Data Science.
❗Стартуем сегодня — забронируй свое место
Онбординг уже сегодня, но ещё можно вписаться — ПОСЛЕДНИЙ ШАНС это сделать.
Мы больше года собирали мультиагентные системы: экспериментировали, переделывали и в итоге — оформили всё в 5 плотных вебинаров.
😤 «А можно ли вообще научиться чему-то за 5 вебинаров?!»
Если вы хотите просто послушать — нет
Если хотите разбираться и делать — да
➡️ На курсе:
— мы не читаем слайдики, а работаем в коде в реальном времени
— можно задавать вопросы прямо на вебинаре
— после каждого вебинара есть домашка и поддержка в чате
И главное — вы получаете системное понимание, а не набор хаотичных туториалов.
⚡️Если вы думаете, что успеете потом — не успеете.
Старт сегодня:
— а те, кто вписался сейчас, будут вас опережать — в проектах, на грейде и в зарплате
Знакомьтесь, эксперт нашего курса:
Никита Зелинский — Chief Data Scientist МТС, Head of ML Platforms, руководитель центра компетенций по Data Science.
❗Стартуем сегодня — забронируй свое место
HTML Embed Code: