🦜 Разбор резюме джуна-аналитика: учимся на чужих ошибках

Мы выцепили на Reddit реальное резюме (с лёгким обезличиванием — см. картинку 👆) и разобрали, что в нём классно, а что мешает попасть на интервью мечты.

➡️Что сразу бросилось в глаза:
— Сильные проекты и цифры
— +40 % rev-lift, прогноз точности 97 %, цифры цепляют.
—Мощный tech-stack (Python + Spark, SQL, R, Docker, Tableau).
— Core-math курсы в универе уже пройдены.

✳️ Где прячутся редфлаги и как их исправить

Было: R, Python with Spark, SQL, SAS в одной строке — рекрутеру непонятно, что реально на «вы»

Стало: Разделите: Pro Python (3 года), Spark (1 год), R (2 года)…

Было: Куча маркетинговых аббревиатур (DAU, CPI…) — DS-лид может не знать

Стало: Добавьте короткое пояснение в скобках

Было: 97 % accuracy — без baseline

Стало: Укажите: «baseline = 53 %, uplift = +44 pp»

Было: Ссылка есть, но не упомянуты репы

Стало: Добавьте «Top repo: /har-smartphone-HAR, 1.3k⭐️, 3k строк кода»

😤 Хотите так же, но лучше?

На курсе «Математика для Data Science» с преподавателями МГУ:

🔵Разбираем линейную алгебру, вероятность, оптимизацию на живых бизнес-задачах.

🔵Каждому участнику — индивидуальный разбор вашего резюме и GitHub-портфолио (как в примере, но подробно).

🔵Финальный проект → готовая запись в CV + ссылку рекрутеру.

Киньте 👾 ежика в комментарии, что пост полезный, нам будет приятно

Proglib Academy #оффер_мечты

В ОАЭ ChatGPT Plus станет бесплатным для всех жителей

— Первая страна, которая так «зашила» ИИ-сервис прямо в повседневку.

Честно? Я слегка завидую ребятам из Дубая: пока мы выгадываем курс доллара перед оплатой подписки, им достанется плюс просто так.
Представляю, как HR из Emirates скоро будут спрашивать: «А ссылку на ваш GPT-макрос для Excel пришлёте?».

😤 А вы как думаете?

🔥 — Бесплатный Plus прокачает всех новичков.
👾 — Будет как с Wi-Fi в метро: есть, но не работает.
🌚 — Внимание. Шутка для Миллениалов: Главное, чтобы к верблюдам в пустыне не подключали…

Proglib Academy #междусобойчик

📌 RPC vs REST: быстрое сравнение «на пальцах»

Наткнулся на эту картинку от ByteByteGo и решил сохранить себе как мини-шпаргалку. Если у вас в голове всё ещё каша из терминов, держите краткий разбор:

➡️ Сцепка сервисов
• RPC тянет кабелем — жёстко связывает клиент и сервер.
• REST держится «на Bluetooth» — легко заменить одну сторону, не ломая другую.

➡️ Формат данных
• RPC: бинарные thrift / protobuf, летят быстро, но глазами не прочитать.
• REST: текстовый XML или JSON — понятнее, но объёмнее.

➡️ Производительность
• RPC стартует с места.
• REST чуть медленнее, зато удобно парковать где угодно.

➡️ Разработка
• RPC-IDL (thrift, protobuf) — автогенерят код, но дебажить больно.
• REST со Swagger — открываешь в браузере, читаешь, пробуешь.

В микросервисах внутри команды я всё чаще беру gRPC — скорость решает. А вот публичные API оставляю на REST, чтобы партнёры не мучались с бинарными контрактами.

🔵 Для полного понимания Архитектуры, забирайте наш курс → «Архитектуры и шаблоны проектирования»

Ставьте ежа 👾, если понравился разбор инфографики

Proglib Academy #буст

🔥 Не пропустите событие лета для DS-комьюнити

23 июня, 19:00 Мск — бесплатный вебинар с Никитой Зелинским «AI-агенты для DS: обзор курса и практические кейсы»

😤 Пока все обсуждают, «как бы внедрить LLM», мы покажем, как строить полноценных AI-агентов, которые делают работу вместо тебя. За час Никита разложит по полочкам:
— архитектуру курса и ключевые модули
— частые ошибки студентов, о которых не принято говорить вслух
— реальные юзкейсы: от чат-ассистентов до систем поддержки решений в проде

➡️ Что почитать от Никиты до Веба:

— Как adversarial-атаки живут даже при смене модели (и почему «подвинуть кровати в борделе» не спасёт)
— Самый быстрый пакетный менеджер uv и эксперимент «pip vs uv»
— 17 методов XAI и 20 метрик на NIPS’24: как не утонуть в «объяснимости»

⚡️ Хотели задать Никите свой каверзный вопрос? Ловите шанс: только в прямом эфире — отвечаем на всё, что обычно «остаётся за кадром».

⏰ МЕСТ МАЛО регистрация закроется, как только забьём комнату. Действуй сейчас → https://clc.to/1iGw6Q

👨‍💻 Как быстро выкатить своё портфолио на прод

Если сделал своё портфолио, то дальше — 2 шага: GitHub + Netlify

➡️ Что надо сделать

Заливаешь проект на GitHub (даже если ты никогда этого не делал — с GitHub Desktop справишься)

Подключаешь Netlify, жмёшь пару кнопок — и всё, у тебя ссылка вроде yourname.netlify.app

Меняешь что-то в проекте — пушишь на GitHub → сайт сам обновляется

➡️ Что получаешь:
— живой сайт, который можно кидать HR-ам
— опыт деплоя
— плюс к уверенности, что ты реально умеешь доводить проект до конца

📎 Вот полный гайд

🔵 Забирайте курс по Фронтенду и углубляйте свои знания в JavaScript → «Frontend Basic: принцип работы современного веба»

Proglib Academy #оффер_мечты

😄 Как вам такой сетап?

🔥 — Топ, главное — чтобы ноут не перегревался
👾 — Бесполезный бред

Proglib Academy #развлекалово

😛Сайт с ИИ-инструментами на все случаи жизни

Всё уже собрано на aitooltree.com

Короче, это как «гугл по нейросетям», только красивее и быстрее. Нам понравилось: удобно, с фильтрами, проверено вручную и по категориям.

👾 — сохраните, чтобы не искать потом руками

Proglib Academy #буст

🤔 SOSAL — социальный подход к программированию

DRY, KISS, Agile — это круто, но рассчитано на соло-игру. А если вы в команде? Тут и приходит SOSAL — современная идеология для командной разработки.

➡️ 5 принципов SOSAL:

Socially-Conscious Code — пиши так, чтобы другому было легко влиться: идиоматично, чисто, понятно.

Open by Default — комментируй, будто тебя читает джун. Открытость — по умолчанию.

Simple Scalability — масштабируй легко, но не лезь в преждевременные оптимизации.

Agile Adaptivity — гибкость > догмы. Будь готов к изменениям, даже к неожиданным.

Learning-Driven Logic — код должен учить. Рефакторинг — не боль, а прокачка.

Используете ли вы подобные принципы в своей работе?

Proglib Academy #междусобойчик

👨‍💻 Как компании отправляют код в прод

Вот вам самая полезная инфографика для новичков, чтобы знать, как вы будете страдать красиво:

🥺 На каком шаге есть вопросы?

Proglib Academy #буст

🤓 Список книг, которые нужно успеть прочитать до 50

Мощная коллекция от пользователей Reddit — книги, которые формируют мышление, помогают понять себя и мир, развивают софт-скиллы и не только.

Подборка на вечер пятницы:

50 книг, которые нужно успеть прочитать до 50
Вечная классика:
1. Гамлет (Уильям Шекспир);
2. Франкенштейн (Мэри Шелли);
3. Джейн Эйр (Шарлотта Бронте);
4.Посторонний (Альбер Камю);
5. Доктор Фауст (Кристофер Марло);
6. Тошнота (Жан-Поль Сартр);
7. Маленький принц (Антуан де Сент-Экзюпери);
8. Сто лет одиночества (Габриэль Гарсия Маркес);
9. Лолита (Владимир Набоков);
10. Любовь во время холеры (Габриэль Гарсия Маркес).

Глубокие психологические и философские книги:
11. На маяк (Вирджиния Вулф);
12. Бесчестье (Дж. М. Кутзее);
13. Под колесом (Герман Гессе);
14. Письма к молодому поэту (Райнер Мария Рильке);
15. Макбет (Уильям Шекспир);
16. За закрытыми дверями (Жан-Поль Сартр);
17. Монумент (Наташа Третевей);
18. Тропик Рака (Генри Миллер);
19. Пограничье/La Frontera (Глория Ансалдуа);
20. Возлюбленная (Тони Моррисон).

Самые необычные книги:
21. Дом листьев (Марк Данилевски);
22. Bluets (Мэгги Нельсон);
23. Бледный огонь (Владимир Набоков);
24. Winesburg, Ohio (Шервуд Андерсон);
25. The Waves (Вирджиния Вулф);
26. Crystallography (Кристиан Бёк);
27. Agua Viva (Кларис Лиспектор);
28. Аргонавты (Мэгги Нельсон);
29. Беззвёздное море (Эрин Моргенштерн);
30. Biography of X (Кэтрин Лейси).

Книги о поисках себя и принятии идентичности:
31. Комната Джованни (Джеймс Болдуин);
32. Норвежский лес (Харуки Мураками);
33. Nevada (Имоджен Бинни);
34. Не отпускай меня (Кадзуо Исигуро);
35. Стоунер (Джон Уильямс);
36. The Carrying (Ада Лимон);
37. Самые голубые глаза (Тони Моррисон);
38. Отель «Мир» (Али Смит);
39. John (Энни Бейкер);
40. Световые годы (Джеймс Солтер).

Поэзия и чувственность:
41. Сто избранных стихотворений (Э. Э. Каммингс);
42. A Coney Island of the Mind (Лоуренс Ферлингетти);
43. Двадцать любовных стихотворений и одна песня отчаяния (Пабло Неруда);
44. Lyrical and Critical Essays (Альбер Камю);
45. Ночь нежна (Фрэнсис Скотт Фицджеральд);
46. Блюзет (Мэгги Нельсон);
47. Памятник (Наташа Третевей);
48. Ночной цирк (Эрин Моргенштерн);
49. Спорт и времяпрепровождение (Джеймс Солтер);
50. Таинственный незнакомец (Марк Твен).

Делитесь в комментах, кто что последнее прочитал — я лично начал «Шерлока». 👇

Proglib Academy #развлекалово

Чек-лист: как структурировать Data Science проект

Короче, вот вам такой чек-лист, его сохранили наши ДСеры, пользуйтесь — бесплатно:

📁 data-science-project/
├── 📁 data/
│ ├── 📁 raw/
│ ├── 📁 processed/
│ └── 📁 external/
├── 📁 notebooks/
│ ├── 📄explore_data.ipynb
│ ├── 📄 …
│ ├── 📄 traine.ipynb
│ └── 📄 evaluate.ipynb
├── 📁 src/
│ ├── 📁 data/
│ │ ├── 📄 load_data.py
│ │ ├── 📄 process_data.py
│ │ └── 📄 split_data.py
│ ├── 📁 features/
│ │ └── 📄select_feature.py
│ ├── 📁 models/
│ │ ├── 📄 train.py
│ │ ├── 📄 predict.py
│ │ └── 📄 evaluate.py
│ ├── 📁 visualizations/
│ │ └── 📄 plot_results.py
├── 📁 tests/
│ ├── 📄 test_models.py
│ └── 📄 test_visualise.py
├── 📁 reports/
│ ├── 📁 figures/
│ └── 📄 report.md
├── 📁 docs/
│ └── 📄 README.md
├── 📄 requirements.txt
├── 📄 .gitignore
└── 📄 LICENSE

Пояснение основных директорий:

1️⃣ data/: Хранит данные на разных этапах (необработанные, обработанные, внешние).

2️⃣ notebooks/: Ноутбуки для пошагового эксперимента (например, исследование данных, создание признаков).

3️⃣ src/: Python скрипты для модульных операций:

• data/: Загрузка, очистка и разделение данных.

• features/: Создание и отбор признаков.

• models/: Обучение модели, предсказания и оценка.

• visualizations/: Генерация графиков и визуальных выводов.

4️⃣ tests/: Юнит-тесты для проверки работы скриптов и пайплайнов.

5️⃣ reports/: Финальные отчёты, графики и визуализации.

6️⃣ docs/: Документация проекта и README.

❤️ — ставьте лайк если годно)

🔵 А это наш курс для тех, кто хочет прокачаться в ИИ → «AI-агенты для DS-специалистов»

Proglib Academy #оффер_мечты

Мышкой двинул на презе — уволен 🐶

Были у вас такие фейлы? Делитесь, послушаем 👇

Proglib Academy #развлекалово