TG Telegram Group & Channel
PHP Fart Time | United States America (US)
Create: Update:

🤖 ChatGPT и Claude AI в API могут запускать функции (functions) или инструменты (tools), которые находятся на сервере клиента. Если LLM считает, что нужно выполнить такую функцию, она передает команду серверу с аргументами для выполнения.

📖 Подробнее можно почитать здесь:
- OpenAI
- Claude

🖥 Вот пример, как функция выглядит для LLM:

{
"name": "get_weather",
"description": "Determine weather in my location",
"strict": true,
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {
"type": "string",
"description": "The city and state e.g. San Francisco, CA"
},
"unit": {
"type": "string",
"enum": [
"c",
"f"
]
}
},
"additionalProperties": false,
"required": [
"location",
"unit"
]
}
}


А вот пример того, что видит сервер, когда его просят запустить функцию:

"tool_calls": [
{
"id": "call_fwTWdctuKEO9Ytf",
"name": "get_weather",
"arguments": "{\"location\":\"Moscow\",\"unit\":\"c\"}"
}
]


Сервер запускает функцию и возвращает результат. Причем в любом виде. Далее LLM уже сама придумает что с этим делать.

{
"id": "call_fwTWdctuKEO9Ytf",
"role": "tool",
"content": [
"{\"temp\":\"30\"}"
]
}


А теперь редставьте, что у вас умный дом, и вы говорите: "Включи чайник, я хочу пить". Описываем функции, которые помогут LLM посмотреть что у нас есть в квартире и управлять устройствами:

{
"key": "list_room_devices",
"description": "Lists all smart devices in a specified room.",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"room_name": {
"type": "string",
"description": "The name of the room to query"
}
},
"required": ["room_name"]
}
}


{
"key": "control_device",
"description": "Controls a specific device by performing the specified action with given parameters.",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"deviceId": {
"type": "string",
"description": "The unique identifier of the device to control"
},
"action": {
"type": "string",
"description": "The action to perform on the device (e.g., turnOn, turnOff, setBrightness)"
},
...
},
"required": ["deviceId", "action"]
}
}


Что сделает LLM? Она проанализирует ваш запрос, найдет подходящие функции, получит список устройств на кухне (ведь обычно чайник там), и выполнит нужное действие (включит чайник).

Круто, да? А теперь представьте PHP-фреймворк, который позволит описывать такие процессы (flow) и возьмет на себя сложные задачи, такие как запуск функций, группировку функций по назначению.

P.S. После прочтения, можно пересмотреть видео заново. В этом видео агент для управления умным домом, в котором 4 комнаты и куча устройств. Управление текстом или голосом (с переводом в текст)

#llm #ai #chatgpt #claude #php

Screencast from 2024-08-25 19-08-56.webm
10.3 MB
🤖 ChatGPT и Claude AI в API могут запускать функции (functions) или инструменты (tools), которые находятся на сервере клиента. Если LLM считает, что нужно выполнить такую функцию, она передает команду серверу с аргументами для выполнения.

📖 Подробнее можно почитать здесь:
- OpenAI
- Claude

🖥 Вот пример, как функция выглядит для LLM:
{
"name": "get_weather",
"description": "Determine weather in my location",
"strict": true,
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {
"type": "string",
"description": "The city and state e.g. San Francisco, CA"
},
"unit": {
"type": "string",
"enum": [
"c",
"f"
]
}
},
"additionalProperties": false,
"required": [
"location",
"unit"
]
}
}


А вот пример того, что видит сервер, когда его просят запустить функцию:

"tool_calls": [
{
"id": "call_fwTWdctuKEO9Ytf",
"name": "get_weather",
"arguments": "{\"location\":\"Moscow\",\"unit\":\"c\"}"
}
]


Сервер запускает функцию и возвращает результат. Причем в любом виде. Далее LLM уже сама придумает что с этим делать.

{
"id": "call_fwTWdctuKEO9Ytf",
"role": "tool",
"content": [
"{\"temp\":\"30\"}"
]
}


А теперь редставьте, что у вас умный дом, и вы говорите: "Включи чайник, я хочу пить". Описываем функции, которые помогут LLM посмотреть что у нас есть в квартире и управлять устройствами:

{
"key": "list_room_devices",
"description": "Lists all smart devices in a specified room.",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"room_name": {
"type": "string",
"description": "The name of the room to query"
}
},
"required": ["room_name"]
}
}


{
"key": "control_device",
"description": "Controls a specific device by performing the specified action with given parameters.",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"deviceId": {
"type": "string",
"description": "The unique identifier of the device to control"
},
"action": {
"type": "string",
"description": "The action to perform on the device (e.g., turnOn, turnOff, setBrightness)"
},
...
},
"required": ["deviceId", "action"]
}
}


Что сделает LLM? Она проанализирует ваш запрос, найдет подходящие функции, получит список устройств на кухне (ведь обычно чайник там), и выполнит нужное действие (включит чайник).

Круто, да? А теперь представьте PHP-фреймворк, который позволит описывать такие процессы (flow) и возьмет на себя сложные задачи, такие как запуск функций, группировку функций по назначению.

P.S. После прочтения, можно пересмотреть видео заново. В этом видео агент для управления умным домом, в котором 4 комнаты и куча устройств. Управление текстом или голосом (с переводом в текст)

#llm #ai #chatgpt #claude #php
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🔥153🤮1


>>Click here to continue<<

PHP Fart Time




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)