Я фанат Streamlit и часто использую его там, где многие бы ограничились Jupyter. Основные сценарии использования в чем-то похожи на Jupyter ноутбуки, но позволяют высунуть наружу не сами исходники, а только несколько контролов, которые и нужно крутить. Очень удобно для всяких демок - например, показать результат коллегам вне ML команды и дать им возможность потыкать что-то своими руками без единой строчки кода. И никакого богомерзкого JS писать не нужно!

Так вот, недавно я добрался до их коллекции компонентов и окончательно влюбился. Так, например, при помощи drawable canvas я набросал инструмент для разметки ровно в том формате, который мне был нужен, примерно за 3 минуты (т.е. взял исходники с гитхаба и дописал пять строк). Очень рекомендую!

partially unsupervised

Я фанат Streamlit и часто использую его там, где многие бы ограничились Jupyter. Основные сценарии использования в чем-то похожи на Jupyter ноутбуки, но позволяют высунуть наружу не сами исходники, а только несколько контролов, которые и нужно крутить. Очень удобно для всяких демок - например, показать результат коллегам вне ML команды и дать им возможность потыкать что-то своими руками без единой строчки кода. И никакого богомерзкого JS писать не нужно!

Так вот, недавно я добрался до их коллекции компонентов и окончательно влюбился. Так, например, при помощи drawable canvas я набросал инструмент для разметки ровно в том формате, который мне был нужен, примерно за 3 минуты (т.е. взял исходники с гитхаба и дописал пять строк). Очень рекомендую!

streamlit.io

Streamlit • A faster way to build and share data apps

Streamlit is an open-source Python framework for data scientists and AI/ML engineers to deliver interactive data apps – in only a few lines of code.

👍1

hottg.com/partially_unsupervised/101

3.29K viewsJun 4, 2021 at 13:01