Гонка роботизации: как ИИ набирает скорость и меняет всё

Утверждение понятное и, наверное, уже всем приелось. Сейчас сложно найти индустрию, в которой не пытаются использовать ИИ. Давайте глянем на цифры.

Рынок ИИ, и ИИ в робототехнике в частности, быстро растёт
• Объём мирового рынка ИИ в 2024 году составил $ 621 млрд, к 2032 году он вырастет до $ 2,74 трлн (среднегодовой темп роста (CAGR) — 20,4%)
• Объёмы инвестиций в ИИ в робототехнике меньше, но темпы роста выше: инвестиции в 2024 году — $ 11,3 млрд, к 2030 году — $ 89,5 млрд, а CAGR — 29,45%
• В РФ темпы роста в робототехнике будут ещё выше, ведь мы хотим войти в топ-25 стран по плотности роботизации, а для этого роботов должно стать почти в 10 раз больше за следующие 5,5 года.

Сейчас при внедрении роботов мы часто сталкиваемся с техническими барьерами: нет общих стандартов, сложная интеграция, нехватка компетентных специалистов и компаний-интеграторов.

Здесь искусственный интеллект действительно может помочь с эффективной автоматизацией:
• адаптивное поведение роботов в реальном времени — меньше хардкода и жёстких настроек
• предобученные модели — для обработки визуальных данных
• появление больших моделей, которые умеют работать с нестандартными ситуациями и решать фундаментальные задачи, к примеру такие, как мелкая моторика.

При этом индустрия будет постепенно переходить к процессно-ориентированному мышлению, используя RMS (Robot Management System) — систему, объединяющую все компоненты (роборуки, конвейеры, мобильных роботов, ПО и т. д.).

Это поможет:
• упростить интеграцию роботов и оборудования через универсальный API
• снизить стоимость внедрения за счёт low-code-инструментов
• не зависеть от одного вендора при наличии стандартов и лёгкой взаимозаменяемости.

Приведу пример из практики: на одном из складов мы роботизировали депалетизацию — теперь станция разбирает 300+ коробов в час вместо 250, при этом депалетизация не стандартная (когда всегда приезжают короба одинакового размера), а умная — короба разного размера, робот заранее не знает, какие они будут, и определяет размер на лету, самостоятельно выбирая способ взятия. Раньше под изменения каждого размера приходилось бы менять настройки вручную, а сейчас робот решает сам)

Какой вывод? ИИ может полностью изменить подход к робототехнике. Без него будет сложно построить масштабируемую, гибкую и экономически эффективную систему автоматизации.

#что_творят_технологии

Папа роботов // Иван Калинов

0:20

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

Гонка роботизации: как ИИ набирает скорость и меняет всё

Утверждение понятное и, наверное, уже всем приелось. Сейчас сложно найти индустрию, в которой не пытаются использовать ИИ. Давайте глянем на цифры.

Рынок ИИ, и ИИ в робототехнике в частности, быстро растёт
• Объём мирового рынка ИИ в 2024 году составил $ 621 млрд, к 2032 году он вырастет до $ 2,74 трлн (среднегодовой темп роста (CAGR) — 20,4%)
• Объёмы инвестиций в ИИ в робототехнике меньше, но темпы роста выше: инвестиции в 2024 году — $ 11,3 млрд, к 2030 году — $ 89,5 млрд, а CAGR — 29,45%
• В РФ темпы роста в робототехнике будут ещё выше, ведь мы хотим войти в топ-25 стран по плотности роботизации, а для этого роботов должно стать почти в 10 раз больше за следующие 5,5 года.

Сейчас при внедрении роботов мы часто сталкиваемся с техническими барьерами: нет общих стандартов, сложная интеграция, нехватка компетентных специалистов и компаний-интеграторов.

Здесь искусственный интеллект действительно может помочь с эффективной автоматизацией:
• адаптивное поведение роботов в реальном времени — меньше хардкода и жёстких настроек
• предобученные модели — для обработки визуальных данных
• появление больших моделей, которые умеют работать с нестандартными ситуациями и решать фундаментальные задачи, к примеру такие, как мелкая моторика.

При этом индустрия будет постепенно переходить к процессно-ориентированному мышлению, используя RMS (Robot Management System) — систему, объединяющую все компоненты (роборуки, конвейеры, мобильных роботов, ПО и т. д.).

Это поможет:
• упростить интеграцию роботов и оборудования через универсальный API
• снизить стоимость внедрения за счёт low-code-инструментов
• не зависеть от одного вендора при наличии стандартов и лёгкой взаимозаменяемости.

Приведу пример из практики: на одном из складов мы роботизировали депалетизацию — теперь станция разбирает 300+ коробов в час вместо 250, при этом депалетизация не стандартная (когда всегда приезжают короба одинакового размера), а умная — короба разного размера, робот заранее не знает, какие они будут, и определяет размер на лету, самостоятельно выбирая способ взятия. Раньше под изменения каждого размера приходилось бы менять настройки вручную, а сейчас робот решает сам)

Какой вывод? ИИ может полностью изменить подход к робототехнике. Без него будет сложно построить масштабируемую, гибкую и экономически эффективную систему автоматизации.

#что_творят_технологии

hottg.com/papa_robotov/145

1.3K viewsJun 6 at 11:18