Мир, где майндфулнесс никому не нужен. Так я бы назвала это гарвардское исследование. Но это не политкорректно и к тому же с головой выдает во мне маркисиста. Поэтому перефразируя, получаем "где учение майндфулнесс - не лучший выбор".

В русском языке нет точного аналога английского "mindfulness". Это как глубокое погружение в себя, но и сосредоточенность на ходе жизни. То есть такое удержание фокуса внимания на себе и своих потребностях, при этом без спешки, паники, зажимов и достижений. Считается, что в нашей вселенной, полной стрессов и психозов, майндфулнесс спасает обесточенные нервы. Это ультрамодный тренд в коучинге и психологии. Все учат достижению полного майндфулнесса. Кто достиг - тот будда, молодец, и может взять с полки пирожок.

Психологи из Гарварда решили проверить - а так ли уж полезно обучение майндфулнесс для всех? С этой целью они опросили почти 1700 сотрудников в банках, здравоохранении, финансах, продажах и консалтинге. Все испытуемые прошли обучение майндфулнесс. Исследователи оценивали внимательность и самоконтроль работников. Также их попросили описать, как часто они симулируют эмоции на работе, поскольку ученые предположили, что неприятный опыт симуляции эмоций может ограничивать преимущества майнфулнесс. Затем попросили руководителей оценить эффективность работы каждого сотрудника и обнаружили, что для сотрудников, работа которых часто требовала от них проявления недостоверных эмоций, более высокий уровень внимательности постоянно приводил к снижению самоконтроля и общей производительности.

То есть для тех людей, которым на работе часто приходится сдерживать себя и симулировать радость от общения с клиентами, осознание этого намного затрудняло работу. Привет, капиталисты!

Как пишут сами исследователи: "Осознанность может помочь нам быть более эффективными и действовать более осознанно, но осознание неприятных чувств, которые мы игнорировали, также может быть неудобным и даже вредным. Например, майндфулнесс может помочь курильщикам сократить потребление, помогая им заметить неприятный вкус сигарет. В большинстве случаев это чистый положительный момент, поскольку помогает им достичь более крупной цели - бросить курить, но это означает, что в данный момент сигареты, вероятно, станут для них хуже на вкус (поскольку внимательность увеличивает осознание негативных ощущений)."

Одна известная ученая-этнограф, например, изучила жизнь операторов аттракционов Диснейленда в 1991 году и обнаружила, что, несмотря на их, казалось бы, праздничную работу, эти сотрудники часто становились такими же роботизированными, как и их аттракционы, улыбки появлялись на их лицах независимо от того, как они чувствовали себя внутри. Точно так же продавцу может потребоваться сохранять спокойствие и уступчивость перед разгневанным покупателем, даже если он лично считает покупателя хмм… неприятным типом. Если они станут более внимательными (более майндфулнесс-ными), неприятные чувства, которые они подавляли (возможно, подсознательно), выходят на первый план. Это, в свою очередь, снижает удовлетворенность работой и производительность, поскольку умственные ресурсы, необходимые для работы, истощаются вновь обретенным осознанием собственной фальши и отрицательных эмоций.

В целом, исследование показало, что для некоторых специальностей (официанты, продавцы) обучение майндфулнесс не только полезно, но и вредно.

Многие организации начали предлагать перерывы на mindfulness в течение дня. Хотя эти меры зачастую эффективны, они могут оказаться бесполезными, если они заставят сотрудников лучше осознавать свои поверхностные действия, например, для представителей службы поддержки клиентов.

Чтобы помочь сотрудникам воспользоваться преимуществами осознанности, не снижая продуктивности и удовлетворенности работой, перерыв "на осознанность" в конце дня может быть более эффективным (с использованием упражнений на восстановление, а не напоминание о рабочем стрессе в реальном времени).
Снижение внимательности может быть иногда необходимо, чтобы уменьшить уровень напряжения на работе. И один из способов уменьшить внимательность - отвлечься, клиницисты часто предлагают такие методы, чтобы помочь людям справиться с рядом неприятных переживаний, например, с тревогой или паническими атаками. Они никогда не рекомендуются в качестве постоянного решения и всегда должны сопровождаться более долгосрочным подходом к устранению коренных причин стресса, но они могут быть эффективными как временный способ создания дистанции между человеком и болезненным ощущением. Таким образом, при внедрении майндфулнесс на рабочем месте может быть полезно также предложить полезные отвлекающие факторы, такие как игрушки-непоседы, блокноты для рисования или простые головоломки, чтобы поддержать сотрудников, чьи роли иногда требуют "потенциально неприятного поведения" (хм, даже не представляю, как это, может, это о менеджерах?)

Поверхностное поведение имеет тенденцию быть неприятным, потому что требуется много внутренней эмоциональной работы, чтобы показать эмоции, несовместимые с вашими реальными чувствами. Исследования показали, что "глубокое действие" - глубокое вчувствование - может быть эффективной стратегией для проявления требуемых эмоций без негативного воздействия на удовлетворенность работой и благополучие. Например, медсестры, которым поручена неприятная и утомительная работа, могут сосредоточиться на опыте своих пациентов и представить себе боль и страх, которые могут испытывать их пациенты, испытывая сочувствие вместо разочарования. Вместо того, чтобы имитировать улыбку, такой подход может помочь сотрудникам искренне испытать (и искренне продемонстрировать) больше положительных эмоций. Для работников, чьи роли часто требуют такого рода эмоционального труда, программы майндфулнесс могут быть более эффективными, если они сочетаются с программами обучения, ориентированными на поощрение глубокого вчувствования.

В итоге исследователи не дают простых ответов, но ясно одно: организации не могут позволить себе бездумно относиться к своему подходу к интеграции майндфулнесс, нужно учитывать плюсы и минусы и не видеть в этом методе панацею.

Этот пост за авторством black crow. Большое-большое спасибо! Если вы запутались между майндфулнесс, вчувствованием и какое из них принимают утром, а какое на ночь, вы не одиноки. А представьте, сколько усилий и майндфулнесса требуется, чтобы такие штуки написать. Если вам нравится читать этот канал, пожалуйста, не скупитесь на рекомендацию и перешлите лучшее друзьям. Если вам переслали этот пост, пожалуйста, зайдите, осмотритесь и подпишитесь.
Математика это расисткая наука.

Теперь, когда я вас забейтил этим отвратительным заголовком, давайте действительно почитаем, почему так думают.

Почему вообще возникла эта идея?

Школьный округ Сиэтла решил «регуманизировать» математику, а сами уроки будут вскрывать власть и угнетение. Что? Да!

Одно из направлений программы требует показывать как «математика брала начало от цветных народов и империй». Многие «цветные» люди не идут в математику. Такие примеры способны вдохновить их и направить в нужное русло.

Другое направление программы требует показывать, как математика и наука использовались для угнетений, и кто вообще наделен властью в кабинете математики. Примером математики для угнетения может служить хотя бы система Compstat. В США статистика использовалась, чтобы находить криминальные тренды. Если в одном округе скачок в убийствах, есть смысл подозревать, что действует серийный убийца. Логично. Однако, вместо этого в этот округ тупо сгоняли больше полиции. Не удивительно, что в этих округах полиция действовала гораздо жестче. Одно дело собирать цифры, другое понимать, что цифры реально означают. Цифры не равно объективность.

Еще в программе сопротивление угнетению и освобождение с помощью математики, как математика используется для добычи ресурсов и что до правильного результата можно дойти разными путями, и не заставлять всех решать единообразно.

Естественно, такая интерпретация математики не могла не вызвать реакцию от восторга до ненависти. А для нас это повод поговорить о том, что математика и по сей день «не одинаковая» в разных культурах. Что? Да!

Взять, например, такие простые вещи как счет. В Корее, когда говорят о возрасте, не говорят, сколько лет прошло с момента рождения, говорят сколько календарных лет ты видел на своем веку. Причем, счет начинается сразу с цифры 1. Т.е., если ребенок родился 31 декабря, на 1 января говорят, что ему уже 2 года. Десятеричная система счисления тоже не универсальная. В США до сих пор используются единицы измерения с базой 12.

Мало кто будет спорить, что надо объяснять школьникам, как математика работает в опросах, медиа и в жизни. Эти знания помогут идентифицировать предвзятость и попытки манипулирования, покажут значимость исследований, словом где вершки, где корешки. Очень важно понимать математику личных финансов и инвестиций, чтобы понимать, что супервыгодный кредит с фотографией известного актера на самом деле не выгодный, а просто узаконенный грабеж. Очень важно показать как и где будут использованы знания, чтобы люди перестали постить вещи вроде «прошло 10 лет, жду пока мне пригодится косинус».

А вы что думаете? Нужна ли математика угнетения и этноматиматика?
Я мало чего боюсь, как стать глупым. Назовите меня неспортивным, неуклюжим, некрасивым, мы вместе над этим всем посмеемся, и даже подшучу вам в ответ. Но если вы назвали меня глупым, у вас небольшие проблемы.

Без шуток, очень хочется быть в своем уме. Очень хочется познавать, любопытствовать и открывать. Вот автор канала прямо очень много и плодовито пишет как раз как этого добиться. Он читает целыми днями и выдает целые простыни на эту тему. А еще это (как ни странно!) повышает и продуктивность и личную эффективность и личное счастье. Автор не то, чтобы нас просвещать пришел, он в первую очередь через переписывание этого всего пытается этот материал лучше усвоить, настолько он ему нравится.

Вот что мне понравилось из его постов:
Что делает людей счастливыми https://www.tg-me.com/neuronsmatter/12
Вот ваша самооценка, посмотрите, любуйтесь https://www.tg-me.com/neuronsmatter/21
Как распознать ложь в статистике. https://www.tg-me.com/neuronsmatter/31

Рекомендую. #дружескаяреклама
5g может использоваться, чтобы запитывать маленькие датчики на расстоянии до 180 м, но только если у них есть серьезный приемник. И даже телефон в перспективе может брать часть заряда от самой сети. Чем ближе вы подходите к башне, тем больше электричества сможете своровать.

Очень интересно, когда энергоэффективность и энергоинтенсивность настолько увеличатся, и телефону не будет нужен такой тяжелый и странный компонент как аккумулятор.

К сожалению, проникающей способности и энергоэффективности 5g по-прежнему не хватает, чтобы запитывать микрочипы, которые нам вводят с вакцинами. #будущее
Сеул устанавливает «умные» столбы, на которых будет фонари, зарядки для смартфонов, Wi-Fi, камеры наблюдения, датчики погоды, чистоты воздуха, счетчики людей, зарядники для спасательных дронов и электромобилей и многие другие вещи. «А теперь мы попытаемся взлететь со всей этой херней».

Это позволит уменьшить количество столбов, датчиков, улучшить доступность сети, и лучше наблюдать за жителями, чтобы улучшать безопасность и подавлять, как же иначе. К примеру, столб будет штрафовать за парковку. (сказали бы мне 10 лет назад, что я такие слова напишу, я бы восхохотал).
За нами следят, а теперь еще у этого всего общий мозг. (Часть 1)

За нами следят 24/7. Камеры, смартфоны, дроны. А теперь эти системы приобретают общий мозг.

Все началось с полиции. В 2016 году полиция США поняла, что их арсенал технологий настолько большой, что им уже трудно за всем уследить. Чтобы понять, что происходит в конкретный момент в конкретном месте им надо было прошерстить базы данных размером с Римскую империю, найти нужные камеры, как частные, так и публичные, а еще просмотреть детекторы выстрелов, считыватели номеров и т.д. Этот брачный процесс склеивания различной информации становился все более и более сложным с каждым днем с каждым новым источником данных. Как они говорили «у нас много данных, но мало информации». Для них нужно было решение, которое бы само прокладывало путь сквозь этот лабиринт. И такое решение появилось.

Допустим, поступил звонок о преступлении. По кнопке «Расследовать» программа Citigraf начинает искать корреляции в исторических данных и данных с датчиков и камер в прямом эфире в поисках связей. Спустя секунды на экране уже список потенциальных зацепок, включая людей, которых ранее арестовывали за подобные преступления, домашние адреса выпущенных условно, каталог подобных звонков, фотографии и номера машин, которые уезжают от места преступления, видео с камер, которые могли запечатлеть само преступление, в том числе на трамваях и автобусах. Полицейский, который едет на место преступления уже магическим образом почти всё знает.

- Алло, КГБ, плохо работаете!
Стучат по плечу:
- Как умеем, так и работаем.

Есть и другая программа. Например, Valcri. Она для тех, кто работает над долгими расследованиями. Она ищет связи в данных, которым уже много лет. Она может также составить портрет человека по «разным базам данных, камерам, телефонным звонкам, банковским транзакциям и другим методам». Если делать это вручную это займет пару недель, Valcri сделает это за минуты.

Подобные системы сейчас переживают настоящий бум. Техгиганты вроде Cisco, Microsoft, Motorolla продают такие системы, менее известный Palantir сотрудничает с ЦРУ, миграционной службой и центром контроля распространения заболеваний. Adruhil построила виртуальную стену на границе с Мексикой, соединив между собой разные камеры, а еще у нее контракт с Пентагоном, который строит «Продвинутую систему контроля боевых действий».

Большой привлекательности этих систем способствует и то, что она может масштабироваться на новые источники данных. (Недавно обнаружили, что Пентагон купил базу данных пользователей мобильного приложения молитв для мусульман).

Но и слежка не стоит на месте. Например, лазер, который может вас найти на расстоянии до двух футбольных полей по сердцебиению. Есть система, которая сообщает властям, если вы неожиданно начинаете бежать. Но фокусироваться на каждой из них в отдельности не интересно. Гораздо интереснее идея всеобъемлющей, постоянно расширяющейся системе наблюдения, которая была раньше чем-то вроде летающего мотоцикла или реактивного ранца.

Читайте следующей части как сейчас Сауроны создают всевидящее ОКО. Пока я ее пишу, добро пожаловать в комментарии. Скажите, вас беспокоит, что государство о вас всё знает?
За нами следят, а теперь еще у этого всего общий мозг. Часть вторая: как создавался общий мозг.

Больше других страдала от избытка информации военная разведка. К 10-летию 11 сентября ее арсенал шпионских технологий достиг галактических размеров. Разведка пыталась все это свести с 1970-х, но даже самая продвинутая система не могла одновременно обрабатывать более 2 источников. Современная разведка имеет сотни. Еще в начале десятых на каждом источнике сидел свой аналитик. Они сравнивали что находили по телефону, в чатах и даже орали друг другу через комнату.

В 2010 году в Пентагоне познакомились с Беном Катлером, опытным инженером и предпринимателем, который собирался устроиться на работу. Уже на телефоном собеседовании Катлер предложил в ответ создать собственную операционную систему и за день написал рекламный проспект. Он открывался такими словами: «что если патруль преследует мерзкий хоббитский пикап, который едет в деревню и затем останавливается у мечети». В реальном мире патрулю пришлось бы ждать данных от команды, которая сводит данные. Но в платформе Катлера Insight они бы просто ввели свои координаты, и номера машины, а система уже выдала им заключение про район «известное место сбора экстремистов», характеристику на имама «хорошо идет на сотрудничество» и любые данные о связи пикапа с террористами.

Вскоре Катлеру предложили работу, но по его собственным словам он не верил, что сможет добиться успеха. По сути ему надо было внедрить инноваций на целый фэнтезийный роман.

Например, сложно соединить «твердые данные» от сенсоров или GPS с «мягкими данными», такими как списки разыскиваемых или отчеты информаторов. Это не только соединение данных в разных форматах, но также возможность валидации данных (плохой сигнал, некорректная работа сенсора) – все это требует сложной математики. А чтобы это все работало в масштабах, которые хотела разведка, например, по перехвату телефонного звонка достать данные со спутника о том, что происходит в месте звонка – требуется, чтобы платформа обрабатывала гигабайбы данных за очень короткое время.

Но это был только первый шаг. Следующий шаг состоит в том, чтобы проанализировать с точностью опытного аналитика данные, которые собирались десятилетиями, анализируя как физическое, так и виртуальное пространство, составляя «историю болезни».

А дальше Катлер хотел, чтобы все это было на гигантской «шахматной доске» - цифровом поле боя с тысячами движущихся фигур. Аналитики могли бы кликнуть по любому, посмотреть кто это и что он с большой вероятностью сделает. А еще поле боя постоянно меняется, и платформа должна иметь возможность добавлять новые функции.

И в конце концов это все надо было как-то тестировать. Кто-то должен был создать виртуальное поле боя, населенное реалистичными аватарами.

Катлер ринулся в работу, и добился больших прорывов. Платформа Insight дорасла до натурных испытаний на военных полигонах, но в конце концов руководство решило свернуть в сторону полностью автоматизированного «бригада-на-бригаду поля боя». Наверное, охлаждение к ней началось из-за иска компании Palantir в 2016 году, которая заявила, что Пентагон ее платформу даже не стал рассматривать, когда занялся своей. Кстати, Palantir получил контракт от Пентагона в 2019 году.

В настоящее время элементы платформы продолжают работать. Например, утверждается, что благодаря ей удалось ликвидировать 1200 человек с 2011 по 2014 год, но Катлер давным-давно уже не работает в Пентагоне. Кстати, сам Катлер против того, чтобы наработки применялись в гражданке, но кто его, беднягу, спрашивает).

Самая большая ценность и ужасность платформы в ее наследии. Как разработки Пентагона посвященные беспилотникам проложили дорогу схожим разработкам беспилотных автомобилей от Яндекса до Tesla, так и принципы Insight проложили путь другим технологиям «спайки» разных данных одним мозгом.

О том, что делают Сауроны сейчас и есть ли надежда у хоббитов читайте в третьей части.
За нами следят, а теперь еще у этого всего общий мозг. (Часть 3) Что делают Сауроны сейчас.

Пентагон строит все свои планы вокруг автоматической сплавки данных. Например, для войны в Сирии они смогли объединить 24 базы данных в 3, опросник по расследованию на 170 пунктов в 5-минутное прокликивание. С помощью этого удалось сократить время ответа на угрозы, и даже предвосхищать их за дни и недели.

В конце концов Пентагон хочет соединить каждый самолет, танк, пехотинца и спутник в огромный, почти полностью автономный интернет военных вещей. Облачные сенсоры и оружие соединяются в огромную 3d-шахматную доску, в которой генералы будут ориентироваться как в Яндекс.Навигаторе, а компьютер услужливым приятным женским голосом будет говорить кого застрелить. Пентагон освоил уже миллиарды долларов простых американцев и озолотил кучу разных технологических компаний, включая Amazon, BAE и Andural.

В Нью Йорке работает система похожая на Citigraf. Каждый из 36000 полицейских имеет к ней доступ. И каждый может открыть базу данных по конкретному человеку, имена его соучастниковдрузей, куда ездит его машина, где и когда она нарушала правила дорожного движения, и к другой личной информации, которой я не уверен, что у полицейских должен быть доступ без решения суда.

Хорошие новости в том, что компании устанавливают барьеры и заграждения от несанкционированного доступа. Чтобы получить доступ к камере наблюдения и пошпионить за своей девушкой, вы должны ввести номер дела. Другая фича – автоматическое размытие лиц, которое также невозможно отменить без специального доступа.

Что всем нам с этого и что сейчас происходит?

Что происходит, неизвестно, и более того, секретно. До той степени, что мы не хотели бы, чтобы правительство знало какие веселые картинки мы смотрим в душе, до той же степени оно не хотело бы, чтобы мы знали, насколько много оно о нас знает.

Хорошие новости в том, что фирмы из США отказываются сотрудничать с властями стран, которые хотят устраивать слежку за политическими оппонентами. Плохие новости в том, что власти таких стран бывают сами в состоянии такие продукты разработать. Бывают и те, кто сотрудничает. Достаточно одного негодяя, который съест сырую летучую мышь, чтобы 7 миллиардов человек жили в страхе от короновируса.

ЕС собирается ввести полный запрет на системы вторжения в личное пространство, распознавания лиц и т.д. Но есть исключение. Властям разрешат использовать такие системы, если они борются с террористами.

Но рыночек будет не таким привлекательным. Фирмы, которые занимаются такими технологиями, просто уйдут из стран, которые откажутся от таких технологий, в страны, где можно есть летучих мышей.

А очень плохие новости в том, что такие системы уже работают или неизбежно создадутся. Они прекрасно служат китайскому правительству в его благородных и высоких целях подавления инакомыслия и этнических меньшинств. Согласно New York Times, в компьютерном центре в Синьцзяне система может прошерстить миллионы изображений и отчетов, тысячи камер наблюдения в реальном времени. Такие системы используются властями, чтобы понять, кому из жителей «можно доверять». Те, кому доверять нельзя, по мнению властей, имеют большой шанс оказаться в «перевоспитательном» лагере.

В реальном мире, мы редко находимся не под наблюдением одного или другого девайса. Наш смартфон записывает каждый клик, каждый лайк, каждое движение. То, что их было сложно «сплавить» вместе оставался единственным препятствием между нами и тотальной слежкой. Сейчас оно, похоже, пало, или в ближайшее время падет.

Если вы напряглись от всего этого прекрасного будущего, вы не одиноки. И вольтаж вашего напряжения тем более высок, чем меньше вы верите тому, что ваше государство служит своим жителям, и будет использовать эти данные во благо. Я подозреваю, что использовать эти данные можно для множества хороших и благородных целей. Но! Абсолютная власть развращает абсолютно, и лучше бы отдельным выдумкам («Черное зеркало») оставаться выдумками.
Не верите, что богатые становятся богаче даже в пандемию? У Ролс-Ройса только что был лучший квартал в истории. Они продали 1380 машин в январе, феврале и марте - это самое большое количество за квартал, чем когда-либо.

«Мы ответили на недавние вызовы с присущей нам смелостью, воображением и изобретательностью, под четким присмотром тщательного планирования и неустанным фокусом на нуждах наших клиентов».

Ух! Люблю корпоративный язык).

«С присущей мне изобретательностью и решимостью удовлетворить свой голод я выбрал идеальное время и непоколебимо сходил в кафе. Я четко, плавно и эффективно открывал свой рот и засовывал пищу себе в рот, наиболее полно удовлетворил свои потребности в калориях.»

Кстати, серьезно, если вы не видели, миллиардеры стали на 54% богаче в пандемию, а я не ябеда.
Это чертовски интересно. Вы, кстати, не против, если я буду нечто очень интересное репостить?
Forwarded from Моноклер
Почему мужчины в целом живут меньше женщин, как это связано с репродуктивной активностью, в силу чего тестостерон, выполняя множество важных функций, делает мужской организм менее защищенным и способствует при этом его более быстрому «изнашиванию» и насколько актуальны репродуктивные модели, выработанные эволюцией, в современном мире? Перевели статью Ричарда Г. Брибиескаса, профессора антропологии, экологии и эволюционной биологии и автора книг «Как мужчины стареют: что эволюция раскрывает о мужском здоровье и смертности» и «Мужчины: эволюция и история жизни».

https://monocler.ru/pochemu-muzhchiny-zhivut-menshe-zhenshhin/
Ниже подборка интересных исследований про акценты - попробую новый формат. Наливайте кофе, поехали.

Исследователи в Антарктике нечаянно создают свой собственный акцент из-за долгого периода изоляции. Он едва заметен, но все равно.

Свои акценты появляются и на МКС, где космонавты находятся в изоляции. И не только потому, что они общаются только между собой, а еще из-за того, что в космосе нет гравитации, и мышцы начинают атрофироваться. И звуки, которые требуют движения языка вверх (например, К или Л) становятся другими.

То, что людей судят по акцентам показано в многочисленных исследованиях. Некоторые акценты престижнее чем другие. В одном из таких исследований людей судили по акценту даже сильнее, чем по внешнему виду.

В литературе описан синдром акцента, когда люди вдруг по неврологическим или психологическим причинам начинали говорить с акцентом. Но таких случаев описано не более 80, и некоторые даже говорят, что это неправда.

А вот сообщения о том, что люди «вдруг» начинали говорить на других языках, не нашли подтверждений и все были разоблачены.

Пишите в комментариях, что вы думаете по поводу нового формата, ну и подкидывайте темы, о которых хотите больше знать.
Панпсихизм верит, что сознание повсюду, оно буквально пронизывает реальность. Это основа Вселенной, которая присуща каждой частице и всей материи. Полная чушь, не правда ли? Не зря это психиатрический и философский термин.

Теперь когда мы это установили, давайте узнаем почему некоторые думают, что не чушь. И даже почему у этой теории есть известные сторонники вроде нейробиолога Кристофа Коха (первый раз слышу), философа Девида Чалмерса (кто это?) или физика Роджеда Пенроуса (знакомое имя, а что он сделал, я забыл?).

«Почему мы вообще должны верить, что здравый смысл хорошо описывает нашу вселенную?» – говорит профессор философии из Центрального Европейского Университета Филип Гофф, - «Эйнштейн говорил нам странные вещи про время, которые противоречат здравому смыслу, квантовая механика абсолютно противоречит здравому смыслу. Наша интуиция не обязательно хорошо описывает реальность.»

Панпсихизмом баловались издревле. И до Второй Мировой им в той или иной форме баловались великие философы, от Фалеса (самого древнего из древнегреческих) до Бертрана Рассела. После интерес иссяк. Но не потому, что вдруг он был опровергнут, просто сосредоточились больше на аналитических вопросах языка и логики.

Возродил интерес Девид Чалмерс, профессор философии сознания. Он описал «сложную проблему сознания» в 1995 году. Мы до сих пор не понимаем, что вызывает сознание. Традиционно пытались сознание объяснить с помощью материализма и дуализма, но оба эти подхода ведут к очень трудно лечимым разрешимым проблемам.

Материалисты думают, что сознание полностью происходит из физического мира. Только непонятно как материальное это самое сознание рождает. И физика с биологией не дают (пока?) ответа на этот вопрос. Дуализм утверждает, что сознание отдельно и независимо от материального мира. Но тогда возникает вопрос: как тогда оно взаимодействует с физическим и влияет на него.

Панпсихизм предлагает альтернативные факты объяснения: сознание – это фундаментальное свойство физической материи, каждая частица имеет «невообразимо простую» форму сознания, говорит Гофф. Эти частицы собираются вместе и образуют более сложные формы сознания, например, субъективный человеческий опыт. Это не означает, что у частиц есть мировоззрение, или они активно думают, но только, что какая-то форма сознательного опыта присуща даже самым маленьким частицам.

Это не значит, что стол или ваш нелюбимый коллега обладают отдельным сознанием. Скорее, стол должен пониматься как коллекция разрозненных частиц, каждая из которых обладает небольшой формой сознания.

А вот и значит (а у меня не раздвоение). Другая интерпретация панпсихизма вполне допускает, что и стол и планета Земля и даже ваш нелюбимый коллега обладает сознанием, хотя вам в это вообще не верится.

Вообще, насколько этот нонсенс популярен?

Интерес к панпсихизму возрос благодаря работе Чалмерса. Появилось много академических работ, книг и статей и даже пост в newSpeaks.

С панпсихизмом согласна одна из самых популярных теорий сознания «интегрированная информационная теория» Джулио Тонони. Она утверждает, что что-то обладает сознанием, только если оно достаточно интегрировано или унифицировано, и является больше чем суммой своих составляющих.

«Материальная наука говорит нам гораздо меньше о природе материи, чем мы привыкли думать», - говорит Гофф, - «Мы знаем, что материя делает, но не знаем, что оно такое».

В чем проблемы?

Самая большая проблема панпсихизма – это «проблема комбинирования». Какие самые малые частицы могут формировать сознание? А еще как они между собой соединяются, когда формируют сознание?

Подобные теории звучат как довольно красивая выдумка, за которой не стоит ничего реального, но также звучат и все остальные теории, которые пытаются описать сознание. Поэтому, почему бы его не описать красиво и интересно, а?

Что вы думаете?
Как программа для распознавания булочек помогает рассматривать раковые клетки.

Ты заходишь в пекарню, берешь поднос. «Нигде не видно ценников», - думаешь ты. И просто в ступоре от колоссального выбора: круассаны, пироги, торты, сэндвичи. Десятки вариантов. Еще большее удивление тебя ждет, когда ты приходишь на кассу. Под одобряющие жесты кассира ты проносишь свои покупки перед камерой. Они появляются на экране с ценой и названием. Система узнала их по внешнему виду.

Зачем это нужно пекарням?

Новая пекарная компания решила провести маркетинговое исследование. Они пришли к заключению, что чем шире ассортмент, тем больше продажи. А также, что товары без упаковки продаются в три раза лучше, потому что выглядят свежее. Попытка совместить два этих факта привела к кризису: кассиры запоминали все виды товара месяцами, а упаковки со штрихкодом на них не было. Каждый приходилось осматривать – это существенно тормозило процесс. Очереди в магазинах росли. Тогда компания обратилась за помощью к фирме, которая специализировалась на ИИ – Brain.

Как видит компьютер?

Компьютеры научились видеть совсем недавно. Десятки лет компьютерное зрение было недостижимой мечтой. Мы даже не замечаем, как работает наше зрение, в то время как для компьютера окружающий мир – это просто какая-то смесь цветов, света и теней. Он не знает, что деревья колышутся, что в зеркале отражение, а не реальность, а люди скрываются за масками безразличия. О, жестокий мир! Простите, отвлекся. Программисты думали, что без модели, описываюзей как мир работает, и что в нем, компьютер никогда не научится по-настоящему видеть. А перспектива видеть как человек оставалась мечтой.

Все изменилось в 2012 году, когда Алекс Крижевский выпустил программу AlexNet, которая подошла к распознаванию изображений с помощью технологии, которую назвали deep learning – глубокое обучение. «Глубокое», потому что нейроны были расположены на многих слоях. Нейросети «скармливали» изображение, она непременно ошибалась. Но постепенно обучалась, связи между нейронами настраивались, и она становилась все совершеннее. В наши дни почти любая нейросеть работает на этом принципе.

Недостаток системы в том, что она требует большого количества структурированных данных для обучения. Впрочем, компании уже научились ставить обучение на промышленный поток. Вы когда ищете все велосипеды на картинке, вы не доказываете, что вы не робот, а на самом деле бесплатно помогаете будущему Скайнету. Посты в фейсбук и инстаграм с тегами тоже используются. Но все равно проблемы остаются. Изображения в интернете обычно стараются выкладывать идеальные, даже несуществующие (render-porn), и они могут существенно отличаться от реальных.

Когда это всё затевалось AlexNet и глубокого обучения еще не было, и компания Brain пошла по другому пути. Они разработали целую пирамиду алгоритмов. Самый первый алгоритм отвечал за поиск краев, затем передавал дело другому, следующий за поиск типа угощения (круассан или бутерброд или творожное кольцо), следующий за поиск типа типа (круассан с ветчиной, сыром или без ничего) и т.д. Если программа «не уверена», что она все правильно рассмотрела, она просит оператора доказать, что он не робот, т.е. выбрать из небольшого количества вариантов, и дополнительно обучается.

О программе часто рассказывали в японских медиа. Один такой репортаж увидел доктор – исследователь рака. Он связался с компанией-разработчиком и, как оказалось, клетки с патологиями можно похожим образом различать. Разработчики были польщены и удивлены: «Где мы, а где исследования рака», но взялись за проект. Сейчас Brain уже выпустили полноценный сканер, который просматривает десятки тысяч клеток в секунду. Кстати, преимущество программы Brain еще и в том, что можно сказать почему именно программа решила, что та или иная клетка имеет патологию, в отличие от обычного ИИ с глубокого обучением, где непонятно, что заставило программу подумать так или иначе.

Как ИИ используется для того, чтобы за нами следить читайте вот здесь.
Этот повар работает всего за 3 доллара в час и никогда не уходит домой. Это робот Floppy. Он меняет слишком много о себе возомнивших людей, которые не хотят работать за деньги вдвое дешевле минимальной оплаты труда (какие ленивые!).

И да, в соответствии со всеми последними трендами он работает по подписке: 2000$ в месяц. За человека, который работает похожее количество времени, ресторан заплатил бы от 4000$ до 10000$.

А еще Floppy никогда не устает, не заболевает и не отлынивает. Даже если обольется горячим маслом. И не будет никогда сплетничать. (это написал не Floppy)

Забавно, что в мире робототехники существует 2 школы мысли и обе считают, что вторая полностью ошибочна. Первая пытается заменить человека за каким-то одним занятием, вторая пытается убрать человека из производства полностью. Можно я буду этим человеком? Ну, пожалуйста, Floppy!
Посадка деревьев не имеет смысла в борьбе с изменениями климата, говорят эксперты.

Это очень ненадежный способ снижения CO2 в атмосфере. Деревья и вправду поглощают много углерода, но для достижения эффективности требуется много времени.

А древесину надо использовать с умом, чтобы углерод от ее сжигания и гниения не вернулся быстро обратно в атмосферу.

"Посадка деревьев - это, наверное, самый сложный метод с точки зрения достижения и измерения эффективности", - Пол Гембил, CEO углеродного маркетплейса Nori.

"Вы сажаете лес, а само улавливание СО2 становится заметным только лет через 10. При этом вам нужно заботиться о лесе, чтобы он не сгорел или его не вырубили. Лес нужно поддерживать 100 лет, чтобы он был эффективным. Это несколько поколений людей. Какие компании работают по 100 лет? Сможете ли вы позволить себе нанимать людей в течение 100 лет? Будете ли Вы у власти в течение 100 лет? Это бессмысленно", - говорит Гембил.

"Закапывание" углерода в почву с помощью восстановительных сельскохозяйственных практик - гораздо более эффективный метод, говорит он. При этом вы получаете очень эффективное удобрение, уменьшая количество синтетических удобрений, производство которых также приводит к большому количеству выбросов.

Кристофф Бетлер, глава швейцарской климатической фирмы Climeworks: "Деревья поглощают углеводород. Но насколько это постоянное решение? Как долго деревья живут? Что происходит дальше? Их сжигают? Используют для производства биотоплива?"

Архитектор Фред Берштейн сомневается, что использование древесины в строительстве способно решить проблемы: во-первых, в строительстве используются только прямые заготовки, а всё остальное превращается в пыль или опилки, которые сжигаются или гниют. Таким образом, 50% углерода сразу попадает обратно в атмосферу.

Во-вторых, а кто будет следить через 20 или 50 лет за тем, что древесина дома будет правильно утилизирована, а не сожжена или оставлена гнить?

Можно использовать другую биомассу: быстрорастущий бамбук или даже коноплю, все они растут быстрее и улавливают углерод эффективнее, согласно исследователю из Кембриджского университета Даршилу Шаху.

Посадка леса может быть даже вредна для экологии, если делается неправильно, говорит Джон Ку из компании Interface. Во-первых, монокультура разрушит все вокруг. Во-вторых, надо посадить лес, который должен расти в этих местах и воссоздать сбалансированную экосистему, которая должна быть в этих местах.

Ку добавляет, что вам вообще-то нужно использовать все средства [а не только посадку леса], чтобы устранить ущерб, который наносили последние 250 лет.

Дизайнер Вильям Мак Доно замечает, что есть и другие причины, по которым стоит сажать лес: это и культурное наследие и забота о биоразнообразии. А еще призывает заботиться о природе в целом, а не только о лесе.

Дизайнер Шарлотта Мак Керди замечает, что сажать лес, чтобы иметь возможность вредить планете – это «держать лес в заложниках». Нужно устранять сами выбросы тоже.

«Все пытаются добиться углеродной нейтральности за счет посадки леса, потому что это проще всего. Устранить выбросы, перестать использовать ископаемые источники энергии – это требует перенастройки всех производственных процессов, но к этому стоит стремиться».
HTML Embed Code:
2021/07/25 22:44:44
Back to Top