Как я решился на убийство: мы подготовили первый курс MLinside и узнали, что он НЕ НУЖЕН!😱

↪️Итак, ранее я уже рассказывал про замысел первого курса (базового ML). Цель - как можно быстрее дотянуть слушателя до собеседований и трудоустройства в любое место, куда его возьмут заниматься DS. И дальше слушатель приходил бы к нам не «просто поучиться», а научиться справляться с вызовами, которые встречает на работе. Совершенно другой уровень мотивации и вовлечения, нежели «учеба ради учебы» или каких-то очень далеких целей. Вы скажете: «А что, если человек к вам не вернется, потому что ему только и надо было трудоустроиться?». Я отвечу: «И замечательно, меньше всего на свете я хочу делиться нашими сакральными знаниями с тем, кому они не нужны».

План был дерзкий, но мой опыт подсказывал, что так можно👇

🔹Первые 2 недели - быстрое напоминание математики (производная, градиент, умножение матриц, распределения и статистические оценки). То, что это все учат два года, для нас не блокер, потому что нам не нужны на старте матан, линал, теорвер и матстат целиком. Нужны только штук пять ключевых понятий.
🔹Далее 4 недели собственно ML - тоже за счет концентрации только на том, что всегда используется на практике и спрашивается на собеседовании (линейные модели, градиентный бустинг над деревьями, метрики качества, А/В тесты).
🔹Далее еще 2 недели порешать задачки с собеседований и быстрее идти собеседоваться. Была даже идея дать поход на собеседование в качестве домашнего задания.

И вот у нас готовы все материалы: и презентации для теоретических занятий, и код для практических. Мы завершаем последние приготовления и причесываем домашние задания, но из кастдева приходят очень тревожные новости. Люди НЕ ВЕРЯТ, что даже имея физмат образование в анамнезе, можно «вкатиться» в ML за 2 месяца.

Что мы узнали:
- Меньше 4 месяцев выглядит, как шарлатанство,
- Лучше 6+ месяцев,
-Есть люди (и их много), которые уже применяли ML у себя на работе, уже прошли Яндекс Практикум, Karpov Courses или Skillbox, но перед собеседованием на Джуна в DS все еще хотят год чему-то учиться.

💭Возникла ужасная мысль: принудительно увеличить курс с 2 месяцев до 6, чтобы у нас его покупали. Представьте, пройдет через курс 1000 человек, они потратят на 4 месяца больше, чем могли бы. Суммарно 4000 месяцев или 333 года, или 4,75 человеческих жизней. Просто потому, что НЕ ВЕРЯТ, что можно идти собеседоваться (не к лидерам рынка, но к ним иногда тоже) практически только почитав туториалы, разобрав вопросы с собесов и потренировавшись на них отвечать. А уж с поддержкой в виде экспресс-программы на 2 месяца - тем более можно.

🤔Ну что же, 4,75 виртуальных человеческих жизней - это не такие большие жертвы, чтобы обучить тысячу. Пришлось поменять формат курса, о чем мы расскажем в следующем посте. А как бы поступили вы?

MLinside - школа ML

Как я решился на убийство: мы подготовили первый курс MLinside и узнали, что он НЕ НУЖЕН!😱

↪️Итак, ранее я уже рассказывал про замысел первого курса (базового ML). Цель - как можно быстрее дотянуть слушателя до собеседований и трудоустройства в любое место, куда его возьмут заниматься DS. И дальше слушатель приходил бы к нам не «просто поучиться», а научиться справляться с вызовами, которые встречает на работе. Совершенно другой уровень мотивации и вовлечения, нежели «учеба ради учебы» или каких-то очень далеких целей. Вы скажете: «А что, если человек к вам не вернется, потому что ему только и надо было трудоустроиться?». Я отвечу: «И замечательно, меньше всего на свете я хочу делиться нашими сакральными знаниями с тем, кому они не нужны».

План был дерзкий, но мой опыт подсказывал, что так можно👇

🔹Первые 2 недели - быстрое напоминание математики (производная, градиент, умножение матриц, распределения и статистические оценки). То, что это все учат два года, для нас не блокер, потому что нам не нужны на старте матан, линал, теорвер и матстат целиком. Нужны только штук пять ключевых понятий.
🔹Далее 4 недели собственно ML - тоже за счет концентрации только на том, что всегда используется на практике и спрашивается на собеседовании (линейные модели, градиентный бустинг над деревьями, метрики качества, А/В тесты).
🔹Далее еще 2 недели порешать задачки с собеседований и быстрее идти собеседоваться. Была даже идея дать поход на собеседование в качестве домашнего задания.

И вот у нас готовы все материалы: и презентации для теоретических занятий, и код для практических. Мы завершаем последние приготовления и причесываем домашние задания, но из кастдева приходят очень тревожные новости. Люди НЕ ВЕРЯТ, что даже имея физмат образование в анамнезе, можно «вкатиться» в ML за 2 месяца.

Что мы узнали:
- Меньше 4 месяцев выглядит, как шарлатанство,
- Лучше 6+ месяцев,
-Есть люди (и их много), которые уже применяли ML у себя на работе, уже прошли Яндекс Практикум, Karpov Courses или Skillbox, но перед собеседованием на Джуна в DS все еще хотят год чему-то учиться.

💭Возникла ужасная мысль: принудительно увеличить курс с 2 месяцев до 6, чтобы у нас его покупали. Представьте, пройдет через курс 1000 человек, они потратят на 4 месяца больше, чем могли бы. Суммарно 4000 месяцев или 333 года, или 4,75 человеческих жизней. Просто потому, что НЕ ВЕРЯТ, что можно идти собеседоваться (не к лидерам рынка, но к ним иногда тоже) практически только почитав туториалы, разобрав вопросы с собесов и потренировавшись на них отвечать. А уж с поддержкой в виде экспресс-программы на 2 месяца - тем более можно.

🤔Ну что же, 4,75 виртуальных человеческих жизней - это не такие большие жертвы, чтобы обучить тысячу. Пришлось поменять формат курса, о чем мы расскажем в следующем посте. А как бы поступили вы?

🔥16😢9👀4🤔2😱1

hottg.com/ml_inside/15

2.38K viewsAug 1, 2024 at 10:19