Channel: Мathshub
Forwarded from Women in Big Data Russia
Во второй день конференции раскроем тему "Рост в лидеры" и обсудим те самые качества, которые необходимы, чтобы стать лидером. Какие навыки становятся ключевыми факторами на пути к эффективному руководству, что позволяет вдохновлять и мотивировать команду, помогает адаптироваться к различным ситуациям, принимать обоснованные решения и успешно реализовывать стратегические цели.
"Сломанная ступенька". Правдивые мифы о женском лидерстве
Спикер: Марина Алексеева, Экс вице-президент и генеральный директор по исследованиям и разработкам Intel в России
Обзор: Мы часто говорим о "стеклянном потолке", который мешает женщинам занимать высокие руководящие должности. Но вопреки распространенному мнению, это не самое большое препятствие для развития женщин. На самом деле – это самый первый шаг, позиция руководителя первого уровня или "сломанная ступенька".
Почему эмоциональный интеллект играет ключевую роль в карьерном росте IT-специалистов
Спикер: Наташа Солнечная, Руководитель карьерной программы Mathshub. Сертифицированный коуч ICF
Обзор: Обсуждение важности soft skills в IT сфере и объяснение, почему эмоциональный интеллект играет ключевую роль в карьерном росте специалистов. Разбор реальных вакансий и бизнес-кейсов.
Простые практики лидерства для бизнеса и жизни
Спикер: Юлия Князева, зам. директора департамента развития в Bercut ltd (BSS-solutions)
Обзор: Как всем известно лидер не равно менеджер. В турбулентные времена компании нуждаются в лидерах, и наше жизнь тоже просит лидерства. Расскажу, как ежедневные фокусы внимания помогают нам расти как лидерам, а вы возможно возьмете себе микропрактику на ближайшую неделю.
Гори, гори ясно или сколько раз нужно сгореть, чтобы сделать выводы?
Спикер: Валерия Калашникова, Fullstack QA Engineer, Dexsys IT
Обзор: Поговорим про выгорание и мой опыт преодоления: расскажу как столкнулась с ним и какие сделала выводы, что помогает сейчас не доводить себя до этого состояния и как благодаря этому я поменяла специализацию на проекте без смены проекта.
От репетитора к СРО. Секреты успеха девушек в бизнесе
Спикер: Диана Сафина, CPO Mathshub, специалист в EdTech и маркетинге, бывший менеджер по партнерским отношениям в TikTok на рынках Ближнего Востока и СНГ
Обзор: Доклад о том, почему soft-скилы являются главным бустером карьеры: как научиться общаться с людьми разного уровня: от линейных коллег до инвесторов, как решать конфликты и уверенно вести переговоры.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
women-in-big-data-communi.timepad.ru
WOMEN TALK 2024: ОНЛАЙН, 18-19 мая / События на TimePad.ru
Ежегодная конференция от Women in Big Data — WOMEN TALK 2024! Выступления в стиле TED онлайн по практикам и техникам работы с данными, теме роста в лидеры и заключительная дискусия об историях входа в профессию.
Начинаем наш вебинар «Как работает искусственный интеллект». Подключайтесь по ссылке 🚀
Что вы узнаете на вебинаре?
🟢 В чем отличие машинного обучения от обычного программирования и где его можно применять
🟢 Как язык программирования Python используется для программирования нейросетей
🟢 Что такое глубокое обучение (deep learning, DL), машинное обучение (machine learning, ML), искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) и наука о данных (data science, DS)
🟢 Подробно разберётесь, какие задачи решает машинное обучение и как стать дата-сайентистом
🟢 Научитесь использовать готовые ML-модели для решения своих задач.
Что вы узнаете на вебинаре?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Делимся отзывом выпускницы программы Data Scientist — Ольги Ивановой 💚
Во время обучения Ольга получила оффер на позицию аналитика данных в компании, которая занимается ж/д перевозками. Мы задали ей несколько вопросов о трудоустройстве и карьерной программе Mathshub.
Также недавно Ольга выступила на одном из наших вебинаров, где поделилась отзывом об обучении, посмотреть запись можно по ссылке ✅
Во время обучения Ольга получила оффер на позицию аналитика данных в компании, которая занимается ж/д перевозками. Мы задали ей несколько вопросов о трудоустройстве и карьерной программе Mathshub.
Также недавно Ольга выступила на одном из наших вебинаров, где поделилась отзывом об обучении, посмотреть запись можно по ссылке ✅
30 мая карьерные специалисты Mathshub проведут вебинар, где поделятся тонкостями поиска работы на зарубежном и российском рынках и рассмотрят реальные кейсы трудоустройства.
Расскажем об актуальных проблемах рынка труда и ответим на популярные вопросы, а также вы узнаете, как же получить желаемый оффер.
О спикерах:
✨ Дарья Сажина. Head of HR, профориентолог, 13 лет в сфере управления персоналом.
✨ Наташа Сметанина. HR-специалист со стажем 10 лет, эксперт по карьерному развитию в IT.
Что вас ждёт на вебинаре?
➖ Какие тенденции и перспективы на рынке труда
➖ Почему сейчас усложнился поиск работы и как найти работу в России или за рубежом
➖ Как карьерное сопровождение может помочь найти работу быстрее
➖ Лайфхаки для поиска работы от коучей
➖ Кейсы: как студенты Mathshub искали работу в России и за рубежом (спойлер: одна из студенток получила оффер в Chanel).
Регистрируйтесь на вебинар по ссылке, чтобы больше узнать о перспективах трудоустройства в IT ✅
Расскажем об актуальных проблемах рынка труда и ответим на популярные вопросы, а также вы узнаете, как же получить желаемый оффер.
О спикерах:
✨ Дарья Сажина. Head of HR, профориентолог, 13 лет в сфере управления персоналом.
✨ Наташа Сметанина. HR-специалист со стажем 10 лет, эксперт по карьерному развитию в IT.
Что вас ждёт на вебинаре?
➖ Какие тенденции и перспективы на рынке труда
➖ Почему сейчас усложнился поиск работы и как найти работу в России или за рубежом
➖ Как карьерное сопровождение может помочь найти работу быстрее
➖ Лайфхаки для поиска работы от коучей
➖ Кейсы: как студенты Mathshub искали работу в России и за рубежом (спойлер: одна из студенток получила оффер в Chanel).
Регистрируйтесь на вебинар по ссылке, чтобы больше узнать о перспективах трудоустройства в IT ✅
Deep Learning представляет собой направление исследование глубоких нейросетей (нейросетей с большим количеством слоев), и является ключевым элементом в современном машинном обучении. Оно позволяет обучать модели с большей точностью и эффективностью, открывая новые возможности в области искусственного интеллекта 🤖
31 мая мы проведём открытый урок по Deep Learning, где вы сможете узнать о глубоком машинном обучении.
О преподавателе:
Олег Булыгин, специалист в Data Science, 7 лет опыта в управленческих должностях в научно-производственных компаниях космической отрасли. 6 лет помогает начинающим осваивать IT-дисциплины в качестве спикера и автора образовательных программ.
Что вы узнаете:
➖ Deep Learning и введение в нейросети
➖ Что такое нейрон и функция активации, как работает простейшая нейронная сеть
➖ Как происходит обучение нейросети: batchnorm, dropout, регуляризация весов и ранняя остановка
➖ Как разобраться в понятиях learning rate, adaptive LR, Softmax. MLP: перцептроны и устройство.
➖ Какие архитектуры глубоких нейросетей существуют.
Регистрируйтесь по ссылке, чтобы узнать о том, как работает нейронная сеть и как разобраться во всех её понятиях ✅
31 мая мы проведём открытый урок по Deep Learning, где вы сможете узнать о глубоком машинном обучении.
О преподавателе:
Олег Булыгин, специалист в Data Science, 7 лет опыта в управленческих должностях в научно-производственных компаниях космической отрасли. 6 лет помогает начинающим осваивать IT-дисциплины в качестве спикера и автора образовательных программ.
Что вы узнаете:
➖ Deep Learning и введение в нейросети
➖ Что такое нейрон и функция активации, как работает простейшая нейронная сеть
➖ Как происходит обучение нейросети: batchnorm, dropout, регуляризация весов и ранняя остановка
➖ Как разобраться в понятиях learning rate, adaptive LR, Softmax. MLP: перцептроны и устройство.
➖ Какие архитектуры глубоких нейросетей существуют.
Регистрируйтесь по ссылке, чтобы узнать о том, как работает нейронная сеть и как разобраться во всех её понятиях ✅
👩🏻💻Как автоматизировать базовые задачи, к примеру, распознавание образов и речи?
Какие средства стоит использовать для анализа большого объема данных, выявления сложных закономерностей, не теряя производительности?
О машинном обучении, как о части науки о данных, вы уже могли слышать. Более сложный и глубокий подход к ML используется в Deep Learning.
Он имеет широкий спектр полезных применений — от игровой индустрии до финансов и медицины, и может значительно улучшить процессы анализа данных и принятия решений.
Чтобы познакомиться с Deep Learning регистрируйтесь на бесплатный открытый вводный урок, который пройдет 31 мая и начните погружаться в глубины машинного обучения.
Что будет на занятии?
🔸 Deep Learning и введение в нейросети;
🔸 Какие архитектуры глубоких нейросетей существуют и многое другое;
Подробнее по ссылке.
Какие средства стоит использовать для анализа большого объема данных, выявления сложных закономерностей, не теряя производительности?
О машинном обучении, как о части науки о данных, вы уже могли слышать. Более сложный и глубокий подход к ML используется в Deep Learning.
Он имеет широкий спектр полезных применений — от игровой индустрии до финансов и медицины, и может значительно улучшить процессы анализа данных и принятия решений.
Чтобы познакомиться с Deep Learning регистрируйтесь на бесплатный открытый вводный урок, который пройдет 31 мая и начните погружаться в глубины машинного обучения.
Что будет на занятии?
🔸 Deep Learning и введение в нейросети;
🔸 Какие архитектуры глубоких нейросетей существуют и многое другое;
Подробнее по ссылке.
Начинаем наш вебинар с карьерными коучами Mathshub, подключайтесь по ссылке ✨
Что вас ждёт на вебинаре?
➖ Какие тенденции и перспективы на рынке труда
➖ Почему сейчас усложнился поиск работы и как найти работу в России или за рубежом
➖ Как карьерное сопровождение может помочь найти работу быстрее
➖ Лайфхаки для поиска работы от коучей
➖ Кейсы: как студенты Mathshub искали работу в России и за рубежом (спойлер: одна из студенток получила оффер в Chanel).
Что вас ждёт на вебинаре?
➖ Какие тенденции и перспективы на рынке труда
➖ Почему сейчас усложнился поиск работы и как найти работу в России или за рубежом
➖ Как карьерное сопровождение может помочь найти работу быстрее
➖ Лайфхаки для поиска работы от коучей
➖ Кейсы: как студенты Mathshub искали работу в России и за рубежом (спойлер: одна из студенток получила оффер в Chanel).
Через 15 минут начинаем наш урок по Deep Learning, подключайтесь по ссылке 🚀
Что вы узнаете:
➖ Deep Learning и введение в нейросети
➖ Что такое нейрон и функция активации, как работает простейшая нейронная сеть
➖ Как происходит обучение нейросети: batchnorm, dropout, регуляризация весов и ранняя остановка
➖ Как разобраться в понятиях learning rate, adaptive LR, Softmax. MLP: перцептроны и устройство.
➖ Какие архитектуры глубоких нейросетей существуют.
Что вы узнаете:
➖ Deep Learning и введение в нейросети
➖ Что такое нейрон и функция активации, как работает простейшая нейронная сеть
➖ Как происходит обучение нейросети: batchnorm, dropout, регуляризация весов и ранняя остановка
➖ Как разобраться в понятиях learning rate, adaptive LR, Softmax. MLP: перцептроны и устройство.
➖ Какие архитектуры глубоких нейросетей существуют.
HTML Embed Code: