برای ماهر شدن توی یادگیری ماشین، لازمه چند مهارت رو یاد بگیرین:

✅آمار و ریاضی: برای یادگیری ماشین، لازمه یه سری مفاهیم پایه آمار و ریاضی رو بدونین. این مفاهیم شامل دانش احتمالات، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و بهینه‌سازی و مواردی مشابه می‌شه. بدون درک خوب این مفاهیم، ​​درک و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین می‌تونه سخت باشه.

✅مفاهیم یادگیری ماشین: درک مفاهیم اساسی یادگیری ماشین قبل از شروع به کدنویسی ضررویه. این مفاهیم، شامل یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، بیش‌برازش، تریدآف بایاس واریانس و تکنیک‌های ارزیابی مدل و موارد دیگه‌ای از این دسته. بعد از این هم لازمه با شبکه‌های عصبی که نوعی یادگیری ماشین پیشرفته محسوب می‌شن و نحوه کار اون‌ها آشنا بشین.
✅برنامه نویسی پایتون: پایتون محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی مورد استفاده در یادگیری ماشینه. داشتن درک قوی از این زبان و آشنایی با کتابخانه‌های محبوب اون مثل NumPy، Pandas و Matplotlib ضروریه. چند کتابخانه محبوب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مثل Scikit-Learn، TensorFlow، PyTorch و Keras هستن که لازمه درک خوبی ازشون داشته باشین و نحوه استفاده
از اون‌ها رو برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین بدونین.

✅در نهایت وقتی می‌خواین از دانش ماشین‌لرنینگ و کار با دیتا توی یه حوزه‌ی خاص استفاده کنین، داشتن درک کافی از اون حوزه‌ی تخصصی هم لازمه

آکادمی یادگیری ماشین

برای ماهر شدن توی یادگیری ماشین، لازمه چند مهارت رو یاد بگیرین:

✅آمار و ریاضی: برای یادگیری ماشین، لازمه یه سری مفاهیم پایه آمار و ریاضی رو بدونین. این مفاهیم شامل دانش احتمالات، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و بهینه‌سازی و مواردی مشابه می‌شه. بدون درک خوب این مفاهیم، ​​درک و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین می‌تونه سخت باشه.

✅مفاهیم یادگیری ماشین: درک مفاهیم اساسی یادگیری ماشین قبل از شروع به کدنویسی ضررویه. این مفاهیم، شامل یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، بیش‌برازش، تریدآف بایاس واریانس و تکنیک‌های ارزیابی مدل و موارد دیگه‌ای از این دسته. بعد از این هم لازمه با شبکه‌های عصبی که نوعی یادگیری ماشین پیشرفته محسوب می‌شن و نحوه کار اون‌ها آشنا بشین.
✅برنامه نویسی پایتون: پایتون محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی مورد استفاده در یادگیری ماشینه. داشتن درک قوی از این زبان و آشنایی با کتابخانه‌های محبوب اون مثل NumPy، Pandas و Matplotlib ضروریه. چند کتابخانه محبوب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مثل Scikit-Learn، TensorFlow، PyTorch و Keras هستن که لازمه درک خوبی ازشون داشته باشین و نحوه استفاده
از اون‌ها رو برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین بدونین.

✅در نهایت وقتی می‌خواین از دانش ماشین‌لرنینگ و کار با دیتا توی یه حوزه‌ی خاص استفاده کنین، داشتن درک کافی از اون حوزه‌ی تخصصی هم لازمه

hottg.com/machine_learning2022/264

4.71K viewsMay 4, 2023 at 12:16