Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/hottg/post.php on line 59

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/2025-07-22/post/lets_run_faster/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/hottg/post.php on line 72
Как я начал внедрять ИИ в своей компании и что из этого вышло @Можем бежать быстрее
TG Telegram Group & Channel
Можем бежать быстрее | United States America (US)
Create: Update:

Как я начал внедрять ИИ в своей компании и что из этого вышло

В прошлом посте я рассказывал, что ИИ — это не угроза, а возможность, и обещал поделиться, как буду внедрять его в своей компании. Сегодня расскажу о первых шагах, ошибках и неожиданных инсайтах.

Я давно активно использую GPT: более 60% моих задач уже решаются с его помощью. Это сильно повышает мою продуктивность, и я хотел показать команде, как ИИ может помочь каждому из них. Но всё оказалось сложнее, чем я ожидал.

Команда оказалась не готова — каждый находится на разном уровне: кто-то уже пользуется ИИ, кто-то не понимает, зачем он нужен. Я понял, что нужен человек, который сможет провести обучение для всех. Начал искать. Долго расспрашивал знакомых, но подходящего преподавателя не нашёл. Тогда пошёл на YouTube, посмотрел блогеров и нашёл автора, который мне понравился. Написал ему — он откликнулся.

Мы провели первое обучение. Это был факап. Те, кто уже пользуются ИИ, скучали, а те, кто не пользуются, не поняли, как применить эти инструменты в своей работе. Тогда мы с HR решили собрать активных пользователей ИИ и изучить их кейсы: что они делают, как используют инструменты, как это помогает решать задачи.

Сейчас мы собираем лучшие практики и думаем, как сделать их ещё полезнее для команды. Параллельно я осознал: если я, как основатель и CEO, начну делиться более прикладными кейсами, решая близкие команде задачи, это усилит мотивацию.

Так я пришёл к продукту make.com. Это инструмент, который не только увеличивает личную эффективность, но и помогает автоматизировать процессы. Вместе с преподавателем, которого я нашёл, мы начали строить прототип для моего канала.

Идея продукта:

1. Продукт ищет интересные новости и статьи по заданным бизнес-тематикам.
2. Оценивает их релевантность и отбирает самое интересное.
3. Делает рерайт и саммари.
4. Отправляет мне в Telegram на утверждение.
5. После моего согласия генерирует картинку и постит в канал.
6. Если я не согласую, продукт переделывает результат и присылает новую версию.

В понедельник мы начинаем работу над этим продуктом. Планирую потратить на него 6 часов с преподавателем — он будет учить, я делать руками.

Буду держать в курсе, как идёт процесс. А что вы думаете о таком подходе? Используете ИИ в своей работе? Делитесь своими кейсами, всегда рад узнать что-то новое!

Как я начал внедрять ИИ в своей компании и что из этого вышло

В прошлом посте я рассказывал, что ИИ — это не угроза, а возможность, и обещал поделиться, как буду внедрять его в своей компании. Сегодня расскажу о первых шагах, ошибках и неожиданных инсайтах.

Я давно активно использую GPT: более 60% моих задач уже решаются с его помощью. Это сильно повышает мою продуктивность, и я хотел показать команде, как ИИ может помочь каждому из них. Но всё оказалось сложнее, чем я ожидал.

Команда оказалась не готова — каждый находится на разном уровне: кто-то уже пользуется ИИ, кто-то не понимает, зачем он нужен. Я понял, что нужен человек, который сможет провести обучение для всех. Начал искать. Долго расспрашивал знакомых, но подходящего преподавателя не нашёл. Тогда пошёл на YouTube, посмотрел блогеров и нашёл автора, который мне понравился. Написал ему — он откликнулся.

Мы провели первое обучение. Это был факап. Те, кто уже пользуются ИИ, скучали, а те, кто не пользуются, не поняли, как применить эти инструменты в своей работе. Тогда мы с HR решили собрать активных пользователей ИИ и изучить их кейсы: что они делают, как используют инструменты, как это помогает решать задачи.

Сейчас мы собираем лучшие практики и думаем, как сделать их ещё полезнее для команды. Параллельно я осознал: если я, как основатель и CEO, начну делиться более прикладными кейсами, решая близкие команде задачи, это усилит мотивацию.

Так я пришёл к продукту make.com. Это инструмент, который не только увеличивает личную эффективность, но и помогает автоматизировать процессы. Вместе с преподавателем, которого я нашёл, мы начали строить прототип для моего канала.

Идея продукта:

1. Продукт ищет интересные новости и статьи по заданным бизнес-тематикам.
2. Оценивает их релевантность и отбирает самое интересное.
3. Делает рерайт и саммари.
4. Отправляет мне в Telegram на утверждение.
5. После моего согласия генерирует картинку и постит в канал.
6. Если я не согласую, продукт переделывает результат и присылает новую версию.

В понедельник мы начинаем работу над этим продуктом. Планирую потратить на него 6 часов с преподавателем — он будет учить, я делать руками.

Буду держать в курсе, как идёт процесс. А что вы думаете о таком подходе? Используете ИИ в своей работе? Делитесь своими кейсами, всегда рад узнать что-то новое!
9🔥28👍12


>>Click here to continue<<

Можем бежать быстрее






Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)


Warning: Undefined array key 3 in /var/www/hottg/function.php on line 115

Fatal error: Uncaught mysqli_sql_exception: Too many connections in /var/www/db.php:16 Stack trace: #0 /var/www/db.php(16): mysqli_connect() #1 /var/www/hottg/function.php(212): db() #2 /var/www/hottg/function.php(115): select() #3 /var/www/hottg/post.php(351): daCache() #4 /var/www/hottg/route.php(63): include_once('...') #5 {main} thrown in /var/www/db.php on line 16