Ну что же, 300 🔥 есть, начинаем обсуждать вопросы с собесов.

Вот два вопроса на насущную тему «а сколько данных нужно». Делимся своими мыслями, потом подведу итоги :)

1. При обучении модели качество получилось недостаточно высоким. Была выдвинута гипотеза, что проблема в недостаточном объеме обучающей выборки. Как можно проверить эту гипотезу?

2. Часто данные не размечены, и вам бизнес-заказчик задает вопрос, какой объем выборки разметить. Как до знакомства с данными ответить на этот вопрос? Какие статистики могут помочь? Какие эффекты возможны при недостатке данных?

Kantor.AI

Kantor.AI

Вопросы на собеседованиях по ML Вчера готовился к вебинарам про вопросы с собеседований по ML (в конце базового курсс ML у нас есть опциональный модуль с разбором вопросов в качестве повторения пройденных тем). С учетом того, что сам лет 10 собеседовал по…

Ну что же, 300 🔥 есть, начинаем обсуждать вопросы с собесов.

Вот два вопроса на насущную тему «а сколько данных нужно». Делимся своими мыслями, потом подведу итоги :)

1. При обучении модели качество получилось недостаточно высоким. Была выдвинута гипотеза, что проблема в недостаточном объеме обучающей выборки. Как можно проверить эту гипотезу?

2. Часто данные не размечены, и вам бизнес-заказчик задает вопрос, какой объем выборки разметить. Как до знакомства с данными ответить на этот вопрос? Какие статистики могут помочь? Какие эффекты возможны при недостатке данных?

🔥31❤6👍3🤔1

hottg.com/kantor_ai/426

5.89K viewsMar 18 at 10:52