Статья OPA memory usage considerations and lessons from our transition to Kyverno описывает реальный опыт при использовании OPA Gatekeeper для управления политиками в Kubernetes-кластерах и их переход на Kyverno. Основной проблемой при масштабировании кластеров стало высокое потребление памяти OPA, особенно при синхронизации большого количества объектов, таких как Pod’ы или CronJob’ы. Эти ограничения привели к увеличению нагрузку и ухудшению производительности, особенно в многопользовательских средах с высокой динамикой.

В поисках более эффективного решения команда перешла на Kyverno — нативный для Kubernetes механизм политик, который работает без необходимости синхронизировать данные и использует Kubernetes API в реальном времени. Этот подход позволил значительно снизить потребление памяти (в одном случае — с 8 ГБ до 2.7 ГБ) и упростить поддержку политик.

k8s (in)security

Статья OPA memory usage considerations and lessons from our transition to Kyverno описывает реальный опыт при использовании OPA Gatekeeper для управления политиками в Kubernetes-кластерах и их переход на Kyverno. Основной проблемой при масштабировании кластеров стало высокое потребление памяти OPA, особенно при синхронизации большого количества объектов, таких как Pod’ы или CronJob’ы. Эти ограничения привели к увеличению нагрузку и ухудшению производительности, особенно в многопользовательских средах с высокой динамикой.

В поисках более эффективного решения команда перешла на Kyverno — нативный для Kubernetes механизм политик, который работает без необходимости синхронизировать данные и использует Kubernetes API в реальном времени. Этот подход позволил значительно снизить потребление памяти (в одном случае — с 8 ГБ до 2.7 ГБ) и упростить поддержку политик.

🔥28

hottg.com/k8security/1551

4.85K viewsr0binak, Jun 4 at 05:03