ML Engineer
#удаленка #офис #middle #200k
Компания: Aston
ЗП: от 170 000 до 200 000 ₽
☑️Чем это будет интересно?
-современный стек технологий;
-возможность повлиять на пользовательский опыт, улучшая навигацию и интерфейсы приложения.

☑️Чем предстоит заниматься?
-предсказывать отток клиентов;
-развивать модели поиска дубликатов объявлений;
-предсказывать охваты объявлений;
-разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения;
-принимать участие во внутрикомандных процессах;
-коммуницировать с продуктовыми заказчиками и с техническими командами.

☑️Чего мы ждём от специалиста?
-опыт работы в роли ML Engineer от 1,1 года;
-опыт написания и поддержки кода на Python;
-опыт работы с SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
-знание алгоритмов и структуры данных, оценка сложности;
-знания Apache стека: HDFS или Kafka, Spark;
-знания ML: бустинги, линейные модели; метрики качества для классификации/регрессии, тервер и статистика;
-знания в NLP: трансформеры, tf-idf;
-знания CV: классификация, детекция, сегментация;
-знание DL: PyTorch или TensorFlow.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Python Job | Вакансии | Стажировки

ML Engineer
#удаленка #офис #middle #200k
Компания: Aston
ЗП: от 170 000 до 200 000 ₽
☑️Чем это будет интересно?
-современный стек технологий;
-возможность повлиять на пользовательский опыт, улучшая навигацию и интерфейсы приложения.

☑️Чем предстоит заниматься?
-предсказывать отток клиентов;
-развивать модели поиска дубликатов объявлений;
-предсказывать охваты объявлений;
-разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения;
-принимать участие во внутрикомандных процессах;
-коммуницировать с продуктовыми заказчиками и с техническими командами.

☑️Чего мы ждём от специалиста?
-опыт работы в роли ML Engineer от 1,1 года;
-опыт написания и поддержки кода на Python;
-опыт работы с SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
-знание алгоритмов и структуры данных, оценка сложности;
-знания Apache стека: HDFS или Kafka, Spark;
-знания ML: бустинги, линейные модели; метрики качества для классификации/регрессии, тервер и статистика;
-знания в NLP: трансформеры, tf-idf;
-знания CV: классификация, детекция, сегментация;
-знание DL: PyTorch или TensorFlow.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

hottg.com/job_python/6446

1.7K viewsJun 29 at 05:00