👑 Магия IntelliJ IDEA

Если обычный поиск по проекту вам тесен — попробуйте Structural Search and Replace (SSR). Это инструмент, который ищет и меняет код не по тексту, а по его структуре — как настоящий парсер.

🔹 Что делает

Находит шаблоны кода в проекте с учётом синтаксиса языка. Можно искать любые конструкции — например, все System.out.println или пустые catch блоки — и сразу массово их переписывать.

🔹 Зачем это нужно

— Автоматически находить антипаттерны.
— Глобально рефакторить одинаковые места.
— Быстро готовить проект к миграции или внедрению новых стандартов кодирования.

🔹 Как использовать

— Откройте Edit → Find → Search Structurally или нажмите Shift + Shift и введите Structural Search.
— Задайте шаблон — например, System.out.println($arg$);.
— IDEA выделит все совпадения по всей кодовой базе.
— Для массовой замены найдите в поиске Replace Structurally — можно указать новый шаблон, и IDEA всё подставит сама.
— Шаблоны можно сохранять и делиться ими с командой.

🐸 Библиотека джависта #буст

🐸 Библиотека джависта #развлекалово

🔍 Загадка для разработчиков

Что за термин загадан на картинке?

💬 Пишите в комменты ответ под спойлером.

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

🆕 Java Digest: подборка материалов

🔹 Spring Data Ahead of Time Repositories

Автор описывает внедрение механизма предварительной генерации кода (AOT) для репозиториев в Spring Data 4.0, позволяя переносить подготовку запросов из фазы запуска приложения в фазу сборки.

🔹 Choco for Constraint Programming

Библиотека с инструментарием для решения задач в парадигме Constraint Programming. Такая парадигма подходит для задач, в которых нужно найти возможные значения для набора переменных, удовлетворяющих определенному набору условий. Например, решить головоломку судоку.

🐸 Библиотека джависта #свежак

😮 Топ-вакансий для джавистов за неделю

Java Middle разработчик — от 200 000 до 320 000 ₽ — гибрид (Москва)

Senior Java Developer — 450 000 —‍ 600 000 ₽ — удалёнка (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Сочи)

Junior+ Java-разработчик — от 120 000 ₽ — гибрид (Москва, Санкт-Петербург)

Java-разработчик (Служба управления роботами) — 250 000 —‍ 450 000 ₽ — гибрид (Москва, Санкт-Петербург)

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале Java jobs

🎮 Реализация кэширования с использованием Redis

Проблема: частые обращения к базе данных могут существенно замедлить работу приложения. Необходимо внедрить механизм кэширования для ускорения доступа к данным.

Решение: в книге «Java 17 Backend Development» автор предлагает использовать Redis для кэширования часто запрашиваемых данных, что значительно повышает производительность приложения.

Пример кода:

public class RedisCacheService {
    private final StringRedisTemplate redisTemplate;

    public RedisCacheService(StringRedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    public String getFromCache(String key) {
        ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue();
        return ops.get(key);
    }

    public void putToCache(String key, String value) {
        ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue();
        ops.set(key, value);
    }
}

Преимущества:

— Быстрый доступ к данным из кэша.
— Уменьшение количества запросов к базе данных.
— Лёгкая интеграция с существующими приложениями.

Еще больше полезных книг — в нашем канале @progbook

🐸 Библиотека джависта #буст

📝 Немного инсайтов из третьего модуля курса

Сейчас большинство представлений об ИИ ограничиваются одним агентом — моделькой, которая что-то предсказывает, генерирует или классифицирует.

Но реальный прорыв начинается, когда этих агентов становится несколько.
Когда они начинают взаимодействовать друг с другом.
Когда появляется координация, распределение ролей, память, планирование — всё это и есть мультиагентные системы (MAS).

➡️ Пока кто-то думает, что это звучит как научная фантастика, индустрия уже переходит к новым уровням сложности:
— Microsoft делает язык DroidSpeak для общения между LLM
— Open Source-фреймворки вроде LangChain, AutoGen, CrewAI, LangGraph — бурно развиваются
— компании, включая МТС, уже применяют MAS в боевых задачах

🎓 На курсе мы подходим к этому практично:
🔵 разбираем, как устроены MAS
🔵 пишем агентов с нуля
🔵 учимся выстраивать взаимодействие: конкуренцию, кооперацию, планирование

Именно на третьем уроке вы впервые собираете не просто «умного бота», а живую систему из агентов, которая работает вместе — как команда.

Причём по-настоящему: врач, SQL-аналитик, travel-планировщик, Python-генератор, поисковик.

🙂 Если хочется не просто использовать ИИ, а проектировать системы, которые думают, планируют и сотрудничают → тогда забирайте курс по ИИ-агентам

🐸 Библиотека джависта #развлекалово

⚙️ Генерация инфраструктуры для Contract Testing с Spring Cloud Contract и Testcontainers

Работаете с микросервисной архитектурой? Тогда знаете, как сложно обеспечить стабильные API-контракты между сервисами. Contract Testing решает эту проблему. А AI поможет быстро сгенерировать заготовку всей инфраструктуры для автоматизированной валидации контрактов.

📝 Промпт:

Generate a Java Spring Boot setup for contract testing using Spring Cloud Contract and Testcontainers.
— Configure a provider service and a consumer service.
— Use Spring Cloud Contract to define and verify contracts.
— Integrate with Testcontainers to run provider stubs in isolated environments.
— Add Gradle or Maven setup for running contract tests in CI.
— Provide examples for both producer and consumer side tests.

💡 Расширения:

— Добавьте integration with GitLab CI/CD or GitHub Actions для автоматической валидации контрактов при push'ах и pull request'ах.
— Добавьте generate stub JARs using Spring Cloud Contract Verifier для повторного использования контрактов на стороне потребителя.
— Добавьте handle contract mismatches gracefully with test reports and logs для быстрого выявления расхождений между сервисами и прозрачной отладки в CI.
— Добавьте include real-world example: REST endpoint for user profile with request validation and response structure как шаблон, который можно адаптировать под любую бизнес-логику.

🐸 Библиотека джависта #буст

👑 Магия IntelliJ IDEA

Если вы часто просматриваете стек вызовов или трассируете поведение методов — попробуйте «Call Hierarchy» (Ctrl + Alt + H). Этот инструмент показывает, кто вызывает ваш метод — и кто вызывает вызывающего, до самого верхнего уровня.

🔹 Что делает

— Строит иерархию вызовов метода вверх или вниз.
— Помогает отследить влияние метода по всей кодовой базе.
— Работает даже с интерфейсами и абстрактными методами — покажет всех наследников.

🔹 Зачем это нужно

— Находит неочевидные связи между частями кода.
— Упрощает работу с легаси: видно, какие методы безопасно менять.
— Быстро определяет, как ошибка «долетела» до нужного места.

🔹 Как использовать

— Поставьте курсор на метод → нажмите Ctrl + Alt + H.
— IDEA откроет дерево вызовов (Call Hierarchy).
— Вы можете «разворачивать» цепочку вверх по стеку или вниз.

🐸 Библиотека джависта #буст

🐸 Библиотека джависта #развлекалово