📣 Программисты, нужен ваш совет

Пилим крутую подборку ноутов для кодеров в 2025-м и хотим собрать реальный фидбек от тех, кто в теме!

Какой ноут спасает вас в кодинге и почему?

Расскажите все:

🔹 Что за зверь (модель, начинка)
🔹 Где жмет и где радует в ежедневной работе
🔹 На какие фишки смотреть при выборе
🔹 Как вам с ним живется

Топовые советы попадут в нашу статью. Сделаем годный гайд, который реально поможет коллегам.

💬 Делитесь в комментах

⚙️ Улучшаем процесс разработки с помощью AI

Задерживаетесь с реализацией функционала или сталкиваетесь с трудностями в написании кода? Попробуйте этот промпт, чтобы AI помог вам:

📝 Промпт:

Analyze the following code snippet and suggest improvements for faster development. Identify areas for simplification, recommend reusable components, and provide best practices for making the code more maintainable.

// Вставьте ваш код здесь

💡 Дополнительные возможности:

— Добавьте Suggest refactor strategies to improve readability and maintainability, если ваш код слишком сложный.
— Добавьте Recommend using design patterns to structure the solution, если ищете элегантное решение.
— Добавьте Provide alternatives for reducing code duplication, если вам нужно сделать код более универсальным.

💬 Какие инструменты или подходы вы используете для ускорения процесса разработки?

🐸 Библиотека джависта #буст

🐸 Библиотека джависта #развлекалово

🔍 Как валидировать входные данные

Проверять данные вручную через if-ы — больно, скучно и не масштабируется.
Bean Validation (javax.validation) позволяет валидировать красиво и декларативно, не превращая код в болото.

1️⃣ Добавляем зависимости

implementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-validation")

ИЛИ

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
</dependency>

2️⃣ Аннотации в DTO

public class UserRequest {

    @NotBlank(message = "Имя не должно быть пустым")
    private String name;

    @Email(message = "Некорректный email")
    private String email;

    @Min(value = 18, message = "Возраст должен быть 18+")
    private int age;

    // геттеры и сеттеры
}

3️⃣ Включаем валидацию в контроллере

@PostMapping("/users")
public ResponseEntity<?> createUser(@Valid @RequestBody UserRequest request) {
    userService.save(request);
    return ResponseEntity.ok().build();
}

Без @Valid перед DTO ничего не сработает.

4️⃣ Глобальный обработчик ошибок

@RestControllerAdvice
public class ExceptionHandlerController {

    @ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
    public ResponseEntity<?> handleValidationErrors(MethodArgumentNotValidException ex) {
        List<String> errors = ex.getBindingResult().getFieldErrors().stream()
            .map(err -> err.getField() + ": " + err.getDefaultMessage())
            .toList();

        return ResponseEntity.badRequest().body(errors);
    }
}

Теперь ошибки приходят красиво и читаемо в JSON.

5️⃣ Кастомные валидаторы

Если нужно что-то особенное — например, проверка страны:

@Constraint(validatedBy = CountryValidator.class)
@Target({ ElementType.FIELD })
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface ValidCountry {
    String message() default "Страна не поддерживается";
}

public class CountryValidator implements ConstraintValidator<ValidCountry, String> {
    private final List<String> allowed = List.of("RU", "US", "DE");

    public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext ctx) {
        return allowed.contains(value);
    }
}

💬 Всё ещё пишете if (dto.getName() == null)?

🐸 Библиотека джависта #буст

❓ Исключения: инструмент надёжности или источник хаоса?

Некоторые утверждают, что checked исключения повышают надёжность системы, вынуждая явно обрабатывать потенциально нестабильные участки кода. Такой подход позволяет контролировать поток ошибок и уменьшать вероятность неожиданных сбоев на проде.

С другой стороны, есть ряд проблем: они увеличивают связность кода, затрудняют его сопровождение и зачастую нарушают принцип разделения ответственности. Особенно остро это проявляется в слоях бизнес-логики, где обработка технических исключений может вести к неочевидному поведению и дублированию.

💬 Вопрос к вам:

— Где для вас проходит граница между оправданным использованием исключений и архитектурным перегибом?
— Используете ли вы checked exceptions в бизнес-логике? Или предпочитаете более гибкий подход с кастомными unchecked-исключениями и централизованной обработкой?

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

🐳 Магия Docker CLI

Многие продолжают вручную вытаскивать логи и конфиги из Docker-контейнеров через кучу лишних движений. А ведь есть команда, которая делает это за секунду — docker cp.

🔹 Зачем это нужно

— Позволяет копировать файлы внутрь или наружу контейнера без томов и перезапуска.
— Удобно для быстрой отладки, логов или правки конфигов в рантайме.
— Работает даже с остановленными контейнерами.

🔹 Как использовать

— Забрать файл: docker cp container_id:/path/in/container ./local/path
— Закинуть файл: docker cp ./my.conf container_id:/etc/my.conf
— Можно использовать имена контейнеров, относительные пути и даже в CI/CD пайплайнах.

💬 Использовали раньше?

🐸 Библиотека джависта #буст

🖥 Метрики эффективности сотрудника

В каждой команде бывают специалисты, чья ценность не укладывается в привычные метрики продуктивности. Они редко в топе по количеству закрытых задач, но именно их вклад критически важен для общего результата.

Такие люди помогают менее опытным коллегам разобраться в сложных вопросах, улучшают архитектуру и процессы незаметными правками, предотвращают ошибки ещё до того, как они стали задачами, создают культуру качества, которую не видно в отчётах.

Иногда стоит пересмотреть, как мы оцениваем эффективность. Потому что не все цифры отражают суть.

🔗 Подробности в статье

🐸 Библиотека джависта

🐸 Библиотека джависта #развлекалово

😺🐙🧼 Сам себе GitHub: как работать с чистым Git-репозиторием

Git — мощная система контроля версий, которую обычно используют через платформы вроде GitHub и GitLab. Однако Git сам по себе не требует веб-интерфейсов и облачных сервисов. Многие разработчики предпочитают работать с чистым Git-репозиторием, размещенным на собственном сервере.

➡️ В этой статье мы рассмотрим, почему это удобно, и как эффективно отправлять патчи в проекты, использующие этот подход.

🐸 Библиотека программиста

❓ Что такое JIT-компилятор?

JIT (Just-In-Time) компилятор — это компонент JVM, который компилирует байт-код в машинный код непосредственно во время выполнения программы, а не до старта приложения. Его задача — улучшить производительность, оптимизируя код, исходя из реальных условий работы программы.

JIT компилирует только те части кода, которые реально исполняются, и может применять различные оптимизации для ускорения работы приложения. Это позволяет сочетать гибкость интерпретируемого байт-кода и производительность нативного кода.

🐸 Библиотека собеса по Java

⚙️ Какой инструмент вы используете, а другие — нет?

Есть ли у вас в арсенале библиотека, тулза или приём, который вы стабильно используете, но редко видите в чужом коде? Что-то, что реально экономит время или упрощает жизнь/спасает прод, но почему-то не на слуху.

💬 Поделитесь в комментариях — из таких находок часто рождаются лучшие подборки. Да и просто интересно, кто чем пользуется.

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

🤦‍♂️ Я забил на споры о микросервисах с архитекторами, и вот почему

С момента появления концепции микросервисов прошло уже несколько лет. За это время появилось много споров о её эффективности.

Зачем спорить о микросервисах, если можно просто посмотреть на факты? Давайте разберёмся, что действительно важно

➡️ Читать статью

💬 Как вы относитесь к микросервисам? Использовали ли вы их в своих проектах? Ждём ваши комментарии 👇

🐸Библиотека devops'a

🎯 Как быстро настроить кеширование в Spring Boot

Писать кеш руками через HashMap или страдать с вручную настроенными TTL — скучно, долго и ненадёжно. В Spring Boot всё уже готово: включаем, настраиваем, и поехали!

1️⃣ Добавляем зависимость

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

ИЛИ

implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache'

2️⃣ Включаем кеширование

Добавляем простую аннотацию над главным классом приложения (или конфиг классом):

@SpringBootApplication
@EnableCaching 
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

3️⃣ Кешируем методы сервисов

Используем аннотацию @Cacheable на тех методах, которые часто выполняются и редко меняются:

@Service
public class UserService {

    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    public User getUserById(Long id) {
        simulateSlowService(); 
        return userRepository.findById(id).orElseThrow();
    }

    private void simulateSlowService() {
        Thread.sleep(3000);
    }
}

Теперь при повторном вызове метода с тем же параметром ответ прилетит мгновенно.

4️⃣ Настройка TTL и конфигурация кеша

В Spring Boot по умолчанию используется простой ConcurrentMap (без TTL). Если хочешь TTL и прочие плюшки, подключайте Caffeine:

spring:
  cache:
    type: caffeine
    caffeine:
      spec: maximumSize=500,expireAfterAccess=10m

Кеш будет жить максимум 10 минут и не разрастаться до бесконечности.

5️⃣ Очистка кеша

Если нужно принудительно почистить кеш после обновления данных, используем @CacheEvict:

@CacheEvict(value = "users", key = "#id")
public void updateUser(Long id, User updatedUser) {
    userRepository.save(updatedUser);
}

💬 Хранили когда-нибудь кеш в мапе?

🐸 Библиотека джависта #буст

Джависты!

Проголосуйте за наш канал, и в сторис мы опубликуем топ материалов, которые должен прочитать каждый джавист.

➡️Поддержать канал: https://hottg.com/boost/javaproglib

💼⌛️ ТОП-5 причин, почему программист не может долго найти работу

Почему некоторые разработчики остаются "между работами" месяцы?

Не всегда дело в нехватке вакансий или «рынок просел». Часто дело в подходе к поиску проекта. Вроде бы есть опыт, стек, даже pet-проекты, но офферов всё нет.

Часто корень проблемы — неумение продать себя правильно. Отказ выполнять тестовые задания, считая их ненужными или обидными. Кроме того, нежелание рассматривать стажировки как стартовую площадку для получения опыта и расширения профессиональных связей также может замедлить процесс трудоустройства. И это далеко не все возможные причины.

🔗 Подробнее в статье

🐸 Библиотека джависта

🔍 Git-команда для особого случая

Потеряли коммит или неудачно выполнили git reset. Или может быть, ваша ветка с важной фичей вдруг исчезла.

💡 Команда спасения

git bisect

🔹 Что делает

Используется для поиска конкретного коммита, который привел к багу или проблеме. Это словно бинарный поиск среди всех ваших коммитов, который помогает быстро и точно найти тот, который сломал ваш код.

🔹 Пример

1. Запустите команду

git bisect start

2. Укажите, какой коммит был рабочим (good), а какой с ошибкой (bad):

git bisect good <хэш коммита с рабочим кодом>
git bisect bad <хэш коммита с багом>

3. Git автоматически переключит вас на средний коммит. Протестируйте его и ответьте, был ли он хорошим или с багом.

💬 Использовали раньше?

🐸 Библиотека джависта #буст

🐸 Библиотека джависта #развлекалово

📦 Главные проблемы распределенных систем (и способы их решения)

Распределенные системы являются основой высоконагруженных веб-приложений, обеспечивая их масштабируемость, отказоустойчивость и высокую производительность. Однако их разработка сопряжена с рядом сложностей, включая сетевые сбои, трудности координации, угрозы безопасности и проблемы масштабирования.

➡️ В этой статье мы рассмотрим четыре ключевых вызова в разработке таких систем и эффективные методы их преодоления.

🐸 Библиотека программиста

❓ Нужно ли джунам учить CI/CD?

Наш подписчик спрашивает:

Я только начал писать на Java, учу Spring Boot. Постоянно слышу про CI/CD, GitHub Actions, Jenkins… Но мне бы просто научиться делать CRUD нормально. Это вообще сейчас для меня? Или потом?

🔹 Что скажете?

Стоит ли джуну сразу погружаться в мир пайплайнов, билдов и автодеплоев? Или лучше сначала разобраться с самим кодом, а потом уже думать, как его катить в прод?

💬 Делитесь в комментариях:

— Когда вы впервые столкнулись с CI/CD в своей карьере?
— Что нужно знать джуну про автоматизацию сборки и деплоя?
— Какие инструменты вы используете и почему именно их?

P.S. Если хотите задать вопрос, заполните нашу гугл-форму. Это займет 5 минут.

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

🎧 Что послушать — #подкаст

🔹 Javaswag #76
Дата выпуска: 24 февраля 2025
Ведущий: Дмитрий Волыхин
Гость: Сергей Куксенко
Продолжительность: 2 часа 3 минуты

Выпуск для тех, кто хочет понимать Java «до винтиков». Сергей Куксенко — инженер из Oracle и ветеран в области производительности Java — рассказывает, как устроены компиляторы, зачем Java нужно тестировать бенчмарками, и почему проект Loom может перевернуть представление об асинхронности.

🔹 Ключевые темы выпуска

00:04:39 — Опыт Сергея в Excelsior и старте с Java
00:10:47 — Работа с компиляторами в Intel
00:15:13 — Производительность Java в Oracle
00:26:01 — Почему случаются регрессии
00:39:50 — Как собрать бенчмарки, которые действительно работают
00:52:12 — Асинхронщина и проект Loom
01:03:08 — Теория очередей и производительность
01:09:42 — Loom: плюсы и минусы
01:24:43 — Полугодовые релизы и их влияние
01:50:10 — Kotlin vs Java
02:00:00 — Острые мнения про Agile

🔗 Слушать выпуск

🐸 Библиотека джависта #буст