TG Telegram Group & Channel
Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate | United States America (US)
Create: Update:

🎮 Реализация асинхронной обработки сообщений с Apache Kafka

Проблема: в современных распределённых системах необходимо эффективно обрабатывать большие объёмы сообщений, обеспечивая надёжность и масштабируемость. Использование синхронных методов может привести к задержкам и перегрузке системы.

Решение: в книге «Java 17 Backend Development» автор предлагает интеграцию Apache Kafka для асинхронной обработки сообщений. Это позволяет разгрузить сервисы и обеспечить высокую производительность системы.

Пример кода:

public class KafkaMessageListener {
private final KafkaConsumer<String, String> consumer;

public KafkaMessageListener(String bootstrapServers, String groupId, String topic) {
Properties properties = new Properties();
properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());

this.consumer = new KafkaConsumer<>(properties);
this.consumer.subscribe(List.of(topic));
}

public void startListening() {
while (true) {
var records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
records.forEach(record -> {
System.out.println("Received message: " + record.value());
// Обработка сообщения
});
}
}
}


Преимущества:

— Лёгкая адаптация к увеличению объёмов данных.
— Гарантированная доставка сообщений.
— Возможность обработки сообщений в фоновом режиме.

Еще больше полезных книг — в нашем канале @progbook

🐸 Библиотека джависта #буст

🎮 Реализация асинхронной обработки сообщений с Apache Kafka

Проблема: в современных распределённых системах необходимо эффективно обрабатывать большие объёмы сообщений, обеспечивая надёжность и масштабируемость. Использование синхронных методов может привести к задержкам и перегрузке системы.

Решение: в книге «Java 17 Backend Development» автор предлагает интеграцию Apache Kafka для асинхронной обработки сообщений. Это позволяет разгрузить сервисы и обеспечить высокую производительность системы.

Пример кода:
public class KafkaMessageListener {
private final KafkaConsumer<String, String> consumer;

public KafkaMessageListener(String bootstrapServers, String groupId, String topic) {
Properties properties = new Properties();
properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());

this.consumer = new KafkaConsumer<>(properties);
this.consumer.subscribe(List.of(topic));
}

public void startListening() {
while (true) {
var records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
records.forEach(record -> {
System.out.println("Received message: " + record.value());
// Обработка сообщения
});
}
}
}


Преимущества:

— Лёгкая адаптация к увеличению объёмов данных.
— Гарантированная доставка сообщений.
— Возможность обработки сообщений в фоновом режиме.

Еще больше полезных книг — в нашем канале @progbook

🐸 Библиотека джависта #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM


>>Click here to continue<<

Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)