Create: Update:
📊 Когда A/B-тесты не работают
A/B-тесты — мощный инструмент для принятия продуктовых решений.
Однако, если пользователи влияют друг на друга, классическая схема может дать искажённые результаты. Это особенно актуально для сервисов с ограниченными ресурсами, таких как такси, каршеринг или доставка еды.
Проблема: пользователи из разных групп конкурируют за один и тот же ресурс, что влияет на метрики.
✅ Решения:
— Временное разбиение.
— Географическое разбиение.
— Модели с учётом взаимодействий.
