TG Telegram Group & Channel
Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate | United States America (US)
Create: Update:

🎯 Как быстро настроить кеширование в Spring Boot

Писать кеш руками через HashMap или страдать с вручную настроенными TTL — скучно, долго и ненадёжно. В Spring Boot всё уже готово: включаем, настраиваем, и поехали!

1️⃣ Добавляем зависимость

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

ИЛИ

implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache'


2️⃣ Включаем кеширование

Добавляем простую аннотацию над главным классом приложения (или конфиг классом):
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class MyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}


3️⃣ Кешируем методы сервисов

Используем аннотацию @Cacheable на тех методах, которые часто выполняются и редко меняются:
@Service
public class UserService {

@Cacheable(value = "users", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
simulateSlowService();
return userRepository.findById(id).orElseThrow();
}

private void simulateSlowService() {
Thread.sleep(3000);
}
}


Теперь при повторном вызове метода с тем же параметром ответ прилетит мгновенно.

4️⃣ Настройка TTL и конфигурация кеша

В Spring Boot по умолчанию используется простой ConcurrentMap (без TTL). Если хочешь TTL и прочие плюшки, подключайте Caffeine:

spring:
cache:
type: caffeine
caffeine:
spec: maximumSize=500,expireAfterAccess=10m


Кеш будет жить максимум 10 минут и не разрастаться до бесконечности.

5️⃣ Очистка кеша

Если нужно принудительно почистить кеш после обновления данных, используем @CacheEvict:
@CacheEvict(value = "users", key = "#id")
public void updateUser(Long id, User updatedUser) {
userRepository.save(updatedUser);
}


💬 Хранили когда-нибудь кеш в мапе?

🐸 Библиотека джависта #буст

🎯 Как быстро настроить кеширование в Spring Boot

Писать кеш руками через HashMap или страдать с вручную настроенными TTL — скучно, долго и ненадёжно. В Spring Boot всё уже готово: включаем, настраиваем, и поехали!

1️⃣ Добавляем зависимость

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

ИЛИ

implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache'


2️⃣ Включаем кеширование

Добавляем простую аннотацию над главным классом приложения (или конфиг классом):
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class MyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}


3️⃣ Кешируем методы сервисов

Используем аннотацию @Cacheable на тех методах, которые часто выполняются и редко меняются:
@Service
public class UserService {

@Cacheable(value = "users", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
simulateSlowService();
return userRepository.findById(id).orElseThrow();
}

private void simulateSlowService() {
Thread.sleep(3000);
}
}


Теперь при повторном вызове метода с тем же параметром ответ прилетит мгновенно.

4️⃣ Настройка TTL и конфигурация кеша

В Spring Boot по умолчанию используется простой ConcurrentMap (без TTL). Если хочешь TTL и прочие плюшки, подключайте Caffeine:

spring:
cache:
type: caffeine
caffeine:
spec: maximumSize=500,expireAfterAccess=10m


Кеш будет жить максимум 10 минут и не разрастаться до бесконечности.

5️⃣ Очистка кеша

Если нужно принудительно почистить кеш после обновления данных, используем @CacheEvict:
@CacheEvict(value = "users", key = "#id")
public void updateUser(Long id, User updatedUser) {
userRepository.save(updatedUser);
}


💬 Хранили когда-нибудь кеш в мапе?

🐸 Библиотека джависта #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥1👏1


>>Click here to continue<<

Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate






Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)