Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/hottg/post.php on line 59

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/2025-07-15/post/javapro_ir/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/hottg/post.php on line 72
🚀 HashMap در جاوا چطور کار می‌کند؟ (به زبان ساده!) 🔍 @آموزش برنامه نویسی جاوا | Java
TG Telegram Group & Channel
آموزش برنامه نویسی جاوا | Java | United States America (US)
Create: Update:

🚀 HashMap در جاوا چطور کار می‌کند؟ (به زبان ساده!) 🔍

اگر تا حالا با جاوا کار کرده باشید، احتمالاً از HashMap استفاده کرده‌اید.
اما آیا واقعاً می‌دانید پشت صحنه چه اتفاقی می‌افتد؟
در ادامه به زبانی ساده و قابل فهم توضیح داده شده که HashMap چطور داخل خودش داده‌ها را مدیریت می‌کند 👇

🔹 ساختار کلی:

در داخل HashMap، یک آرایه از «باکت‌ها» وجود دارد.
هر باکت می‌تواند چند «کلید-مقدار» را به صورت نود (گره) ذخیره کند.
اگر چند کلید مختلف به یک باکت برسند، داده‌ها به صورت لیست پیوندی ذخیره می‌شوند (از نسخه ۸ جاوا به بعد، اگر تعداد زیاد شود، تبدیل به درخت Red-Black می‌شود).

🔹 هش کردن و پیدا کردن موقعیت:

🤔 وقتی یک کلید به HashMap اضافه می‌شود:

جاوا با استفاده از متد hashCode() یک مقدار هش برای آن تولید می‌کند.
بعد با این فرمول محل دقیق قرار گرفتن آن در آرایه مشخص می‌شود:
👨🏻💻 index = (n - 1) & hash

این روش باعث می‌شود کلیدها به‌طور یکنواخت در آرایه پخش شوند و دسترسی سریع‌تر انجام شود.

🔹 برخورد چند کلید در یک جا:

🤔 اگر چند کلید به یک باکت برسند:

اول جاوا بررسی می‌کند آیا کلید جدید با یکی از کلیدهای موجود برابر است (equals()).
اگر برابر نباشد، کلید جدید به لیست یا درخت اضافه می‌شود.

🔹 تبدیل به درخت (در جاوا ۸ به بعد):

اگر تعداد نودها در یک باکت بیشتر از ۸ تا شود و کل اندازه نقشه حداقل ۶۴ باشد، لیست پیوندی به درخت Red-Black تبدیل می‌شود تا جستجوها سریع‌تر انجام شود (O(log n) به‌جای O(n)).

🔹 ظرفیت، ضریب بار و آستانه:

ظرفیت: تعداد باکت‌های فعلی (پیش‌فرض ۱۶ عدد است)
ضریب بار: عددی بین ۰ و ۱ (پیش‌فرض ۰٫۷۵) که مشخص می‌کند چه زمانی باید ظرفیت بیشتر شود
آستانه: ظرفیت × ضریب بار؛ اگر تعداد عناصر از این مقدار بیشتر شود، HashMap بزرگ‌تر می‌شود.

🔁 بزرگ‌تر شدن (Resizing):

🤔 وقتی تعداد عناصر از آستانه عبور کند:

ظرفیت آرایه دو برابر می‌شود
همه کلیدها دوباره هش می‌شوند و در آرایه جدید قرار می‌گیرند
این فرآیند زمان‌بر است، پس اگر از ابتدا ظرفیت مناسب انتخاب شود، کارایی بهتری خواهید داشت.

🔹 مدیریت null:

HashMap فقط یک کلید null را قبول می‌کند
اما می‌تواند چندین مقدار null داشته باشد
کلید null همیشه در باکت شماره صفر ذخیره می‌شود.

💡 نکته مهم:
اگر از کلاس‌های خودتان به‌عنوان کلید استفاده می‌کنید، حتماً متدهای equals() و hashCode() را بازنویسی (override) کنید.
این کار از بروز خطا جلوگیری می‌کند و باعث می‌شود HashMap درست کار کند.

📈 چرا دانستن این نکات مهم است؟

✔️ به شما کمک می‌کند کدی سریع‌تر و بهینه‌تر بنویسید
✔️ برای مصاحبه‌های شغلی و طراحی سیستم آمادگی بیشتری خواهید داشت
✔️ درک عمیق‌تری از مجموعه‌های جاوا به‌دست می‌آورید

اگر به جاوا، Spring Boot یا طراحی بک‌اند علاقه‌مندید، جاواپرو را دنبال نمایید 🙌


➡️اشتراک 👍لایک 💬کامنت


⚡️ @javapro_ir
✈️@group_javapro


#جاواپرو #SpringBoot #جاوا

🚀 HashMap در جاوا چطور کار می‌کند؟ (به زبان ساده!) 🔍

اگر تا حالا با جاوا کار کرده باشید، احتمالاً از HashMap استفاده کرده‌اید.
اما آیا واقعاً می‌دانید پشت صحنه چه اتفاقی می‌افتد؟
در ادامه به زبانی ساده و قابل فهم توضیح داده شده که HashMap چطور داخل خودش داده‌ها را مدیریت می‌کند 👇

🔹 ساختار کلی:

در داخل HashMap، یک آرایه از «باکت‌ها» وجود دارد.
هر باکت می‌تواند چند «کلید-مقدار» را به صورت نود (گره) ذخیره کند.
اگر چند کلید مختلف به یک باکت برسند، داده‌ها به صورت لیست پیوندی ذخیره می‌شوند (از نسخه ۸ جاوا به بعد، اگر تعداد زیاد شود، تبدیل به درخت Red-Black می‌شود).

🔹 هش کردن و پیدا کردن موقعیت:

🤔 وقتی یک کلید به HashMap اضافه می‌شود:

جاوا با استفاده از متد hashCode() یک مقدار هش برای آن تولید می‌کند.
بعد با این فرمول محل دقیق قرار گرفتن آن در آرایه مشخص می‌شود:
👨🏻💻 index = (n - 1) & hash

این روش باعث می‌شود کلیدها به‌طور یکنواخت در آرایه پخش شوند و دسترسی سریع‌تر انجام شود.

🔹 برخورد چند کلید در یک جا:

🤔 اگر چند کلید به یک باکت برسند:

اول جاوا بررسی می‌کند آیا کلید جدید با یکی از کلیدهای موجود برابر است (equals()).
اگر برابر نباشد، کلید جدید به لیست یا درخت اضافه می‌شود.

🔹 تبدیل به درخت (در جاوا ۸ به بعد):

اگر تعداد نودها در یک باکت بیشتر از ۸ تا شود و کل اندازه نقشه حداقل ۶۴ باشد، لیست پیوندی به درخت Red-Black تبدیل می‌شود تا جستجوها سریع‌تر انجام شود (O(log n) به‌جای O(n)).

🔹 ظرفیت، ضریب بار و آستانه:

ظرفیت: تعداد باکت‌های فعلی (پیش‌فرض ۱۶ عدد است)
ضریب بار: عددی بین ۰ و ۱ (پیش‌فرض ۰٫۷۵) که مشخص می‌کند چه زمانی باید ظرفیت بیشتر شود
آستانه: ظرفیت × ضریب بار؛ اگر تعداد عناصر از این مقدار بیشتر شود، HashMap بزرگ‌تر می‌شود.

🔁 بزرگ‌تر شدن (Resizing):

🤔 وقتی تعداد عناصر از آستانه عبور کند:

ظرفیت آرایه دو برابر می‌شود
همه کلیدها دوباره هش می‌شوند و در آرایه جدید قرار می‌گیرند
این فرآیند زمان‌بر است، پس اگر از ابتدا ظرفیت مناسب انتخاب شود، کارایی بهتری خواهید داشت.

🔹 مدیریت null:

HashMap فقط یک کلید null را قبول می‌کند
اما می‌تواند چندین مقدار null داشته باشد
کلید null همیشه در باکت شماره صفر ذخیره می‌شود.

💡 نکته مهم:
اگر از کلاس‌های خودتان به‌عنوان کلید استفاده می‌کنید، حتماً متدهای equals() و hashCode() را بازنویسی (override) کنید.
این کار از بروز خطا جلوگیری می‌کند و باعث می‌شود HashMap درست کار کند.

📈 چرا دانستن این نکات مهم است؟

✔️ به شما کمک می‌کند کدی سریع‌تر و بهینه‌تر بنویسید
✔️ برای مصاحبه‌های شغلی و طراحی سیستم آمادگی بیشتری خواهید داشت
✔️ درک عمیق‌تری از مجموعه‌های جاوا به‌دست می‌آورید

اگر به جاوا، Spring Boot یا طراحی بک‌اند علاقه‌مندید، جاواپرو را دنبال نمایید 🙌


➡️اشتراک 👍لایک 💬کامنت


⚡️ @javapro_ir
✈️@group_javapro


#جاواپرو #SpringBoot #جاوا
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍1


>>Click here to continue<<

آموزش برنامه نویسی جاوا | Java




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)


Warning: Undefined array key 3 in /var/www/hottg/function.php on line 115

Fatal error: Uncaught mysqli_sql_exception: Can't create/write to file '/tmp/#sql-temptable-a06e-3dffc5-64d.MAI' (Errcode: 28 "No space left on device") in /var/www/hottg/function.php:216 Stack trace: #0 /var/www/hottg/function.php(216): mysqli_query() #1 /var/www/hottg/function.php(115): select() #2 /var/www/hottg/post.php(351): daCache() #3 /var/www/hottg/route.php(63): include_once('...') #4 {main} thrown in /var/www/hottg/function.php on line 216