14. Kafka چطور تحمل خطا (fault tolerance) و در دسترسبودن بالا (high availability) را تضمین میکند؟
15. مکانیزم تأیید دریافت پیامها در Kafka چطور عمل میکند؟
16. ISR یا نسخههای همزمان (In-Sync Replicas) در Kafka چیست؟
17. Kafka چطور با فشار برگشتی (backpressure) مواجه میشود؟
18. تفاوت بین acks=0، acks=1 و acks=all چیست؟
19. فشردهسازی لاگ در Kafka (Log Compaction) چیست، چه زمانی و چرا استفاده میشود؟
20. ثبت آفستها (commit offsets) دستی vs خودکار؟
21. تفاوت گروه مصرفکننده (Consumer Group) و استراتژی تخصیص پارتیشن چیست؟
22. عامل تکرار (Replication Factor) چیست و در عمل چه اهمیتی دارد؟
23. ابزارهای مانیتورینگ Kafka (مثل JMX، Prometheus و...)
24. چگونه Kafka را در محیط تولید (Production) ایمنسازی کنیم؟
25. مقایسه Kafka با RabbitMQ و ActiveMQ — در چه شرایطی کدام بهتر است؟
26. تحول ساختار اسکیمای پیامها در Kafka (Avro، Protobuf و...)
27. تفاوت Kafka Streams و Consumer API
28. Kafka Streams در مقابل Apache Flink
29. چگونه ترتیب پیامها در Kafka را حفظ کنیم؟
30. Kafka Connect — نقش Connectorهای ورودی (Source) و خروجی (Sink)
16. امنیت در میکروسرویسها (OAuth2، JWT)
17. مدیریت تراکنشهای توزیعشده
18. دستیابی به «سازگاری نهایی» (Eventual Consistency) چگونه است؟
19. استراتژیهای نسخهبندی API
20. الگوی Saga برای مدیریت خطاهای بین سرویسی
21. بهترین روشها برای مانیتورینگ و لاگگیری
22. اصول طراحی و بهترین شیوهها
23. تستهای واحد، یکپارچهسازی و قرارداد (Contract Testing)
24. دیتابیس مجزا برای هر سرویس یا دیتابیس مشترک؟
25. الگوهای نادرست (Anti-patterns) در طراحی میکروسرویسها
26. ارکستراسیون vs همنوازی (Choreography)
27. عملیات Idempotent و اهمیت آن
28. دسترسیپذیری بالا و تحمل خطا
29. CI/CD، Docker و Kubernetes برای استقرار
30. پیامرسانها در میکروسرویسها (Kafka، RabbitMQ و...)
⚡️ @javapro_ir✈️ @group_javapro